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- August Kruse
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2 open SOURCE Business Intelligence uwe Haneke stephan trahasch tobias hagen tobias LAUER (Hrsg.)
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4 OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE MÖGLICHKEITEN, CHANCEN UND RISIKEN QUELLOFFENER BI-LÖSUNGEN uwe Haneke stephan trahasch tobias hagen tobias LAUER (Hrsg.)
5 Alle in diesem Buch enthaltenen Informationen, Verfahren und Darstellungen wurden nach bestem Wissen zusammengestellt und mit Sorgfalt getestet. Dennoch sind Fehler nicht ganz auszuschließen. Aus diesem Grund sind die im vorliegenden Buch enthaltenen Informatio nen mit keiner Verpflichtung oder Garantie irgendeiner Art verbunden. Autoren und Verlag übernehmen infolgedessen keine juristische Verantwortung und werden keine daraus folgende oder sonstige Haftung übernehmen, die auf irgendeine Art aus der Benutzung dieser Informationen oder Teilen davon entsteht. Ebenso übernehmen Autoren und Verlag keine Gewähr dafür, dass beschriebene Verfahren etc. frei von Schutzrechten Dritter sind. Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen etc. in diesem Buch berechtigt deshalb auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher von jedermann benutzt werden dürften. Die in diesem Buch genannten Software-Anbieter und Produkte wurden durch die Autoren exemplarisch ausgewählt. Die Auswahl stellt keine Empfehlung oder Präferenz der Autoren oder des TDWI für ein bestimmtes Produkt oder einen bestimmten Anbieter dar und erhebt keinen Vollständigkeitsanspruch. Die erwähnten Produkte werden teilweise nach dem in der Branche üblichen Sprachgebrauch benannt. Die Namen können daher geringfügig von den offiziellen Herstellerbezeichnungen abweichen. Auf die Nennung spezieller Versions- bzw. Release-Nummern wurde bewusst verzichtet. Bibliografische Informationen der Deutschen Nationalbibliothek: Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über abrufbar. Dieses Werk ist urheberrechtlich geschützt. Alle Rechte, auch die der Übersetzung, des Nachdrucks und der Vervielfältigung des Buches, oder Teilen daraus, vorbehalten. Kein Teil des Werkes darf ohne schriftliche Genehmigung des Verlags in irgendeiner Form (Fotokopie, Mikrofilm oder ein anderes Verfahren) auch nicht für Zwecke der Unterrichtsgestaltung reproduziert oder unter Verwendung elektronischer Systeme verarbeitet, vervielfältigt oder verbreitet werden. Auf der Website unter finden Sie weiterführende Informationen und Links zu den in diesem Buch angesprochenen OSBI-Werkzeugen SIGS DATACOM GmbH Im Vertrieb des Carl Hanser Verlags München, Wien Fachlektorat: Dr. Carsten Bange Lektorat und Korrektorat: Kirsten Skacel, Lektorat Rotstift Projektmanagement: Sabine Baumgartner Coverconcept und -realisierung: Stephan Rönigk, Carl Hanser Verlag, München Layout und Satz: Roman Bold & Black, Köln Datenbelichtung, Druck und Bindung: Media-Print Informationstechnologie GmbH, Paderborn Printed in Germany ISBN:
6 5 Inhalt Seite Vorwort Einführung Warum Open Source Business Intelligence? Business Intelligence Open Source Business Intelligence Zum Aufbau des Buches Ziele und Zielgruppen des Buches Business Intelligence: Überblick und aktuelle Trends Der technische BI-Begriff als Sammelbezeichnung für multidimensional speichernde Informationssysteme und deren Werkzeuge Werkzeuge der Datensammlung und verteilung Werkzeuge der Informationsaufbereitung und -bereitstellung Werkzeuge der Analyse und Präsentation der Informationen Metadatenmanagement Die Referenzarchitektur als Zusammenfassung technischer BI-Elemente Die betriebswirtschaftliche BI-Anwendung als kontinuierlicher Anreiz zur technischen Innovation BI-Architekturen und ihre technische Evolution BI-Industrialisierung durch allgemeinen IT-Fortschritt Open Source Historische Wurzeln Lizenzmodelle und ihre Grenzen Open Content Open-Source-Software als Innovationsmotor Sicherheit von Open-Source-Software Wirtschaftliche Bedeutung von Open Source Quellen für Open-Source-Software Open Source im kommerziellen Einsatz Architekturen und Kosten BI-Strategie Aspekte der BI-Strategie Open Source als Teil der IT- bzw. BI-Strategie BI-Architektur: Anforderungen und Ausprägungen BI Light : Berichte und Analysen ohne Data Warehouse Data Warehouse und Enterprise Data Warehouse Sonderfall Planungs- und Budgetierungsprozesse BI und Enterprise Content Management Serviceorientierte Architekturen (SOA) und BI Cloud Computing und OSBI Architektur als Erfolgsfaktor... 82
7 6 Inhalt Seite 2.3 Vorgehensmodelle Projektphasen Top-down- vs. Bottom-up-Vorgehen Vorgehensmodelle des Software Engineering Spezielle BI-Vorgehensmodelle Aktueller Trend: Agile BI Auswahl eines Vorgehensmodells TCO Kosten für Skalierbarkeit und Performance bei OSBI TCO-Berechnung in BI-Projekten und ihre Grenzen Kostenvergleichskalkulation OSBI-Stack vs. Closed-Source-Stack Checkliste: Wann lohnt sich der Umstieg? Zusammenfassende Empfehlungen OSBI-Lösungen in der Praxis Open-Source-BI-Tools ETL Extract, Transform, Load Relationale Open-Source-Datenbanksysteme Reporting On-Line Analytical Processing (OLAP) Data Mining All in One BI-Suiten OSBI-Angebote heute Talend Open Studio Über Talend Open Studio Installation und erster Start Der Anwendungsfall: Kaffeehaus Expresso Der Arbeitsbereich Der erste ETL-Job Typische Fehlerquellen und Fehlerbehandlung Kontexte für unterschiedliche Zielsysteme Export Dokumentation Modellierung von Business-Prozessen Talend on Demand Community und Hilfe im Internet Ausblick auf die kommerziellen Versionen und Services OSBI-Suiten im Vergleich eine strukturelle Analyse Installation Architektur der OSBI-Suiten Informationsangebote Kostenpflichtiger Support Feature-Vergleich Zusammenfassender Vergleich
8 Inhalt 7 Seite 3.4 Jaspersoft Schnittstellen und Aufteilung der Komponenten Beschreibung der Komponenten Datenaustausch zwischen Komponenten ETL-Prozess OLAP-Analyse und Reporting Multi-User und Benutzergruppen Entwicklerkomponenten, Open Source, Erweiterbarkeit Service, Support, Dokumentation Zusammenfassende Beurteilung Pentaho Das Unternehmen und seine Produkte Komponenten der Pentaho Community Edition Voraussetzungen und Installation BI Platform ETL mit Pentaho Data Integration Metadaten Analyse Berichtswesen Bewertung Palo Suite Komponenten: Beschreibung und Aufteilung Datenmodellierung Dateneingabe/-import OLAP-Analyse und Reporting Administration Service, Support, Dokumentation Zusammenfassende Beurteilung Data Mining mit dem RapidMiner Was ist Data Mining? Ziele Typische Anwendungsgebiete Wichtige Typen von Data-Mining-Aufgabenstellungen Data-Mining-Verfahren Fallstricke im Data Mining Betrieblicher Einstieg ins Data Mining Data Mining mit Werkzeugen von Rapid-I Zusammenfassende Empfehlungen Anwendungsszenarien Szenario 1: OLAP-Analyse bestehender Tabelle Szenario 2: Unternehmensplanung mit Palo Szenario 3: Auslesen von Daten aus SAP-Systemen Szenario 4: Ablösung einer programmierten Reporting-Lösung Szenario 5: Datenqualität Zusammenfassung
9 8 Inhalt Seite 4 Der Markt und seine Trends Marktphänomen Open-Source-BI ernstzunehmende Alternative zu traditionellen Angeboten? Hauptakteure des OSBI-Marktes Abdeckung von BI-Aufgaben durch OSBI-Produkte Vor- und Nachteile des Einsatzes von OSBI-Produkten Die aktuelle Marktsituation für OSBI Geschäftsmodelle von Open-Source-BI-Anbietern Struktur von Geschäftsmodellen Open-Source-Geschäftsmodelle Geschäftsmodelle der Anbieter von Open-Source-BI-Software Entwicklungen und Trends Einsatzszenarien für OSBI Community versus Enterprise oder Professional: Open Source oder Commercial Open Source? Das Dilemma der Anbieter: Ohne Lizenzen keine Kontrolle? Das Problem und das Potenzial der Download-Zahlen KMU als Zielgruppe für OSBI Mögliche Szenarien für den Einsatz von OSBI Resümee OSBI trifft Forschung: GPUs als parallele Coprozessoren für OLAP-Aggregationen Multidimensionale Aggregation GPGPU GPU-Computing im Palo OLAP Server Innovation und OSBI Anhang Die Autoren Danksagung Abkürzungsverzeichnis Literaturverzeichnis Register
10 9 Vorwort An Open-Source-Software für Geschäftsanwendungen scheiden sich die Geister: Die einen sehen in Open Source die Zukunft der Software schlechthin, andere halten ein nachhaltiges Angebot innovativer Geschäftsanwendungen auf Basis quelloffener Software für schlicht unmöglich. Die Wahrheit liegt wahrscheinlich wie meistens irgendwo in der Mitte zwischen diesen Extrempositionen: Immer mehr kommerzielle Closed-Source-Lösungen verarbeiten auch Open-Source-Komponenten, und umgekehrt nehmen die Open-Source-Software-Anbieter immer stärker sogenannte Commercial Open Source -Modelle an, die Open-Source- und Closed-Source-Lizenzmodelle kombinieren. Unbestreitbar ist Open Source für Business Intelligence ein Marktphänomen, das viel Aufmerksamkeit erzeugt. Weltweit gesehen gehört gerade Deutschland neben Frankreich zu den Ländern, in denen sowohl ein hohes Interesse, aber auch eine wachsende praktische Nutzung von Open-Source-Lösungen besteht. Den daraus entstehenden Informationsbedarf im Umfeld von Data Warehousing und Business Intelligence zu befriedigen ist Ansatz und Anspruch der Buchreihe des TDWI Deutschland. Die Autoren geben in diesem Band eine gute Übersicht über die Thematik, indem Grund lagen und Konzepte von Open-Source-BI mit einer Marktübersicht und zahlreichen Anwendungsbeispielen in Unternehmen kombiniert werden. So wird der Leser mit allen wesentlichen Aspekten des Themas gründlich vertraut gemacht. Ich wünsche Ihnen Freude an der informativen und kurzweiligen Lektüre. Dr. Carsten Bange, BARC Würzburg, im August 2010
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