Big Data, neue Medien und Echtzeitdialoge - Lösungsansätze für die moderne Marketinginfrastruktur
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- Hansi Schäfer
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1 Roland Brezina Advisory Solution Architect, SAS DACH Big Data, neue Medien und Echtzeitdialoge - Lösungsansätze für die moderne Marketinginfrastruktur Wien, 29. April 2015 Business-Frühstück Customer Experience 2015
2 CUSTOMER DER DIREKTE WEG ZUM KUNDEN 1 2 Actual demand Real-time interaction Location based Next-best action Real-time interaction Sales offer Inbound Inbound Inbound Outbound Inbound Outbound
3 MARKETING HEUTE KEINE KONSISTENTE ANSPRACHE OHNE KONSISTENTE DATEN UND VERBUNDENE KANÄLE Skype ID: djiwondee Fixed Line: Login: Apple ID: Twitter ID: rbrezina Mobile: Facebook Token: AAACNg1ulZCUYBAHEZCxbJTSO
4 DAS KONZEPT DES CUSTOMER
5 CUSTOMER LÖSUNGSKONZEPT CUSTOMER
6 CUSTOMER LÖSUNGSKONZEPT Marketing campaigns Service-Activities Sales programs Regular communications Contact strategies Priorities CUSTOMER Strategic decisions Contact rules Constraints Channel/Budget restrictions Analytical models Events, Trigger Transactional data Potentials, Risk History
7 CUSTOMER LÖSUNGSKONZEPT CUSTOMER
8 CUSTOMER LÖSUNGSKONZEPT CUSTOMER
9 CUSTOMER LÖSUNGSKONZEPT CUSTOMER
10 CUSTOMER LÖSUNGSKONZEPT CUSTOMER
11 CUSTOMER LÖSUNGSKONZEPT Real-Time Orchestration using the CUSTOMER Request 1 Next-Best-Action (NBA) Optimized Offers (NBA) Reply 2 3 Real-Time Analytics Decision Logic Optimization & Orchestration Rules Standard Communication + Outbound-Suppressions
12 SAS CUSTOMER INTELLIGENCE MERKMALE EINER MODERNEN MARKETING INFRASTRUKTUR CUSTOMER Kontextabhängige Angebote Entscheiden über Akzeptanz oder Ablehnung Kanalübergreifende Koordination Verhindert Silos und liefern Flexibilität und Agilität durch nahtloses Zusammenspiel von On- und Offlinedaten Entscheidungsfindung auf Basis von Analytics Liefert wertschöpfende Interaktionen durch Einsatz von Analyse und Kontaktoptimierung bis hin in Echtzeit Information Management Ermöglicht technisch ausgereifte Akquise von, sowie vertrauensvollen und transparenten Umgang mit Kundendaten aus den Kontaktkanälen
13 SAS CUSTOMER INTELLIGENCE SPANNENDE PROJEKTE MIT DIGITALER STRATEGIE In den letzten 18 Monaten
14 SAS CUSTOMER INTELLIGENCE WERTORIENTIERTE BEST PRACTICES - 30% Communication costs -12% Contacts, +67% revenue -20% Time, +38% profitability -10% Costs, +17% ROI + 78% Campaign revenue Increase share of wallet - 25% outbound calls, Planning cycle weeks to days Reduce costs Increase profit +25% Campaign revenue, +20% margin -25% Churn Reduce churn -20% Churn - 50% Campaign complexity +22% Profit ($34M), -$1.5M cost Time to market <3 month -75% Costs, +294% ROI + 130% ROI
15 WICHTIGE PROJEKT- ERKENNTNIS WIE OMNICHANNEL MARKETING REALISIEREN? Start mit einfachen Regeln Existierende Datenquellen prüfen und integrieren Zugriff auf jeden Kanal, einer nach dem anderen Big Bang Ansatz vermeiden
16 CUSTOMER EXPERIENCE 2015 BIG DATA, NEUE MEDIEN UND ECHTZEITDIALOGE - LÖSUNGSANSÄTZE FÜR DIE MODERNE MARKETINGINFRASTRUKTUR ROLAND BREZINA ADVISORY SOLUTION ARCHITECT SAS D.A.CH.
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