(Neue) politische Partizipation durch Begleitkommunikation? Potenziale und Herausforderungen von Social TV für die politische Kommunikation
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- Alke Bäcker
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1 (Neue) politische Partizipation durch Begleitkommunikation? Potenziale und Herausforderungen von Social TV für die politische Kommunikation Beate Schneider & Christopher Buschow Konferenz zum 20-jährigen Jubiläum des Instituts für vergleichende Medien-und Kommunikationsforschung der ÖAW 6. November 2014
2 (Neue) politische Partizipation durch Begleitkommunikation? Potenziale und Herausforderungen von Social TV für die politische Kommunikation Beate Schneider & Christopher Buschow Konferenz zum 20-jährigen Jubiläum des Instituts für vergleichende Medien-und Kommunikationsforschung der ÖAW 6. November 2014
3 I. Phänomen Social TV: Worum geht es? II. Nutzer: Wer kommuniziert während des Fernsehens? III. Politische Partizipation: Welche Chancen und Gefahren bestehen? IV. Perspektiven: Was ändert sich?
4 HbbTV Web TV Smart TV Streaming Internet TV Social TV Interactive TV? Connected TV Hybrid TV Net TV
5 Social TV gilt als die Unterhaltung mit anderen Zuschauern über Online-Medien wie Facebook, Twitter oder über Apps vor, während oder nach einem speziellen Fernseh-programm. Quelle: Buschow, Schneider, Bauer, Carstensen & Drabner (2013)
6 Quelle:
7 Forschungstraditionen 3. Produsage in Social-Networking-Sites (Twitter & Facebook): Bruns (2008); Jenkins et al. (2013); boyd (2014) 2. Informatik, Human Computer Interaction: Coppens, Trappeniers & Godon (2004), Chorianopoulos & Lekakos (2008), Schatz et al. (2008), Geerts (2009) 1. Cultural Studies, Fernsehbezogenes Sprechen: Morley (1986), Klemm (2000), Hepp (1998), Holly et al. (2001) seit 1980 Seit Anfang der 2000er Jahre Seit Mitte der 2000er Jahre
8 I. Phänomen Social TV: Worum geht es? II. Nutzer: Wer kommuniziert während des Fernsehens? III. Politische Partizipation: Welche Chancen und Gefahren bestehen? IV. Perspektiven: Was ändert sich?
9 2014 surfen 43% der Deutschen mindestens selten während des Fernsehens keine Nutzung Fernsehen und Internet, 2% keine Internetnutzung, 21% täglich, 12% wöchentlich, 18% nie, 32% nie, 32% seltener, 11% monatlich, 3% Quelle: ARD/ZDF-Onlinestudie 2014 Basis: Personen ab 14 Jahren in Deutschland, n= Quelle:
10 2014 surfen 43% der Deutschen mindestens selten während des Fernsehens keine Nutzung Fernsehen und Internet, 2% keine Internetnutzung, 21% täglich, 12% wöchentlich, 18% 34% der Aktivitäten sind aufeinander bezogen nie, 32% nie, 32% seltener, 11% monatlich, 3% Quelle: ARD/ZDF-Onlinestudie 2014 Basis: Personen ab 14 Jahren in Deutschland, n= Quelle:
11 1. Impression Management 2. Orientierung 3. Tieferes Sendungserlebnis 4. Ersatzbeschäftigung 5. Kontaktpflege Ergebnis einer Faktorenanalyse. Extraction method: Principal Components Analysis; Rotation method: Varimax; KMO=.88; Explained variance: 60.3% Quelle: Eigene Erhebung aus Buschow, Schneider & Ueberheide (2014)
12 I. Phänomen Social TV: Worum geht es? II. Nutzer: Wer kommuniziert während des Fernsehens? III. Politische Partizipation: Welche Chancen und Gefahren bestehen? IV. Perspektiven: Was ändert sich?
13 Nee (2013): Social TV im US-Wahlkampf 2012 Aktivierung: Politischer Prozess Discovery: Politische Talkshows, Debatten, Nachrichtenformate Community: Paralleldiskussionen in Social Networking Sites
14 Methodensteckbrief INHALTS- ANALYSE
15 Cluster N % Auseinandersetzung mit der Sendung ,1 Fantum ,4 Negative Bewertungen ,9 Beleidigungen ,6 Retweets ,4 Kontaktaufnahme mit der Community ,8 Diskurs ,7 Ergebnis einer Clusteranalyse (Ward-Methode). N = ; *Abweichungen zu 100 Prozent aufgrund von Rundungsdifferenzen *
16 Cluster Sendung The Voice of Germany Deutschland sucht den Superstar Auseinandersetzung mit der Sendung (n=14142) Fantum (n=1686) Negative Bewertungen (n=1548) Beleidigungen (n=1143) Retweets (n=8294) Kontaktaufnahme (n=3088) Diskurs (n=1487) ,3 Ich bin ein Star, holt mich hier raus! Schlag den Raab Günter Jauch Maybritt Illner Tatort Standardisierte Residuen; Werte 2 zeigen einen signifikanten Unterschied auf 5 % Niveau an (p<.05), Werte 2.6 auf einem 1 % Niveau (p<.01). Signifikante Unterschiede sind fett hervorgehoben.
17 :15-22:30 22:30-22:45 22:45-23:00 23:00-23:15 Insgesamtes Tweetvolumen während einer Sendung. N=1604. Quelle: Eigene Erhebung
18 :45-22:00 22:00-22:15 22:15-22:30 22:30-22:45 Insgesamtes Tweetvolumen während einer Sendung. N=358. Quelle: Eigene Erhebung
19 I. Phänomen Social TV: Worum geht es? II. Nutzer: Wer kommuniziert während des Fernsehens? III. Inhalte: Worüber wird gesprochen? IV. Perspektiven: Was ändert sich?
20 Two Minutes of Passion: Debate #3 The exchange that inspired the highest levels of viewer sentiment
21 Beate Schneider & Christopher Buschow Hochschule für Musik, Theater und Medien Hannover Institut für Journalistik und Kommunikationsforschung Expo Plaza 12 D Hannover Telefon (0511) Telefax (0511)
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