Wie funktioniert der zentrale Service Provider?
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- Dominik Abel
- vor 6 Jahren
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1 Wie funktioniert der zentrale Service Provider? Workshop OA-Statistik: Was zählt? - Nutzungsstatistiken als alternative Impact-Messung Göttingen, 21. Januar 2010 Hans-Werner Hilse Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen <hilse@sub.uni-goettingen.de> Initiiert durch: Gefördert durch:
2 Rolle des zentralen Service Provider: Garantiert einheitliches Berechnungsmodell: Zeitspannen bei Mehrfachzugriffen Crawler-/Robot-Listen Kann mit zunehmender Zahl teilnehmender Data Provider Serviceübergreifende Effekte berücksichtigen Zentrale Implementation notwendiger Schnittstellen/Formate (z.b. SUSHI) Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 2
3 Funktionsweise Aggregation: tägliches Einsammeln der neuen Nutzungsdaten von jedem Data Provider Einstellen der Daten in RDBMS Verarbeitung: Auswertungslauf Für auszuwertende Dokumente (definiert durch Identifier) dann Berechnungsschritt Bereinigung des Datenbestands Ausmisten von Alt-Daten Bereitstellung Schnittstellen zur Nutzung der generierten Daten Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 3
4 Aggregation Gemäß OAI-PMH-Standard Verarbeiten der Context Objects: Parsen des XML, Kontrolle der Validität Neue bzw. geänderte Daten werden in eine relationale Datenbank gespeist Herausforderungen: Komplexes Datenformat, keine einfache Speicherung in einer einzigen Tabelle Anzahl der Datensätze: Beispiel Webdoc -Repository der SUB Göttingen (ca Dokumente, überwiegend Dissertationen): ca Einzelzugriffe (HTTP) pro Tag betrifft nötigen Rechenaufwand und Speicherplatz Geschwindigkeit/Durchsatz der Datenübertragung Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 4
5 Verarbeitung Für relevante Identifier (solche von Dokumenten, für die gemessen werden soll) wird 1x täglich Auswertungslauf gemacht Vgl. folgenden Vortrag von T. Schäfer Herausforderungen: Rechenaufwand: Umsetzung der Zählalgorithmen ist rechenintensiv Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 5
6 Bereitstellung Verfügbarmachung der Statistiken Fertige Grafiken oder Teil-Webseiten, die einfach in Repositories o.ä. eingebunden werden können Reines Zahlenmaterial Vgl. ebenfalls folgenden Vortrag Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 6
7 Technik Fokus: Portabilität, Erweiterbarkeit Ausschließlich (X)HTML/CSS, PHP und JavaScript Nutzung freier Software-Bibliotheken Einfache Einbindung in bestehende Repositorien-Software Programm-Code auf einfache Anpassung und Erweiterbarkeit angelegt Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 7
8 Technik: Datenmodell Eingesammelte Nutzungsdaten verteilen sich wegen detaillierter Strukturen auf viele Tabellen: Allein 8 Tabellen für Daten in den ContextObjects, weitere Tabellen für Management der OAI- PMH-Aggregation Auswertung durch Verknüpfung der Daten in den verschiedenen Tabellen Folge: Hohe Rechenlast bei Datenbank Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 8
9 Randnotiz: Ein paar Zahlen Verarbeitungsgeschwindigkeit bei Datenbank- Aufnahme: ca. 30 Nutzungsereignisse pro Sekunde, skaliert aber mit verfügbarer Rechenleistung Bis jetzt ca verschiedene User Agents, also Browsertypen bzw. Crawler/Robots Verhältnis Datenmenge einer Webserver-Logzeile zu einem ContextObject: ca. 1:10 bis 1:15 Datenmenge Log-Daten eines einzigen Werktags für den GoeDoc-Server (3000 Dokumente): ca. 55 MByte Göttingen, 21. Januar 2010, Hans-Werner Hilse 9
10 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Workshop OA-Statistik: Was zählt? - Nutzungsstatistiken als alternative Impact-Messung Göttingen, 21. Januar 2010 Hans-Werner Hilse Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen <hilse@sub.uni-goettingen.de> Initiiert durch: Gefördert durch:
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