8. Stichproben 8.1 Grundgesamtheit und Stichprobe
|
|
- Markus Kruse
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 8. Stchprobe 8. Grudgesamthet ud Stchprobe I der duktve Statstk (beurtelede Statstk) gehe wr vo Stchprobedate aus. Spezell stamme de Date aus Zufallsstchprobe. De Stchprobeergebsse solle auf de Grudgesamthet übertrage werde. Im Folgede beschräke wr de Begrff der Stchprobe stets auf das Kozept der Zufallsstchprobe. Ee Grudgesamthet ethält alle teresserede statstsche Ehete (Käufer, Regoe etc.), währed ee Stchprobe ur zufällg ausgewählte Ehete aus der Grudgesamthet umfasst. Aus eer Vollerhebug lasse sch Kegröße (Parameter) we z.b. Mttelwerte, Streuugsmaße, Atelswerte eer Grudgesamthet przpell exakt bestmme. Ee Stchprobe ethält dagege Iformatoe, de mt Zufallsschwakuge behaftet sd. De Verallgemeerug vo Stchprobeergebsse auf de Grudgesamthet st aufgrud uvollstädger Iformatoe daher stets mt Ugeaugkete verbude. Deser Rückschluss vo de Beobachtuge der Stchprobe auf bestmmte Charakterstka der Grudgesamthet wrd als duktver Schluss bezechet.
2 Grüde für Stchprobeerhebuge: Kosteerspars Zetgew (Aktualtät) Grüdlchere Durchführug Praktsche Umöglchket vo Vollerhebuge (zerstörede Tests vo Produkte) Uter eem duktve Schluss versteht ma de Verallgemeerug vo Stchprobeergebsse auf de Grudgesamthet. Abbldug: Iduktver Schluss Zufallsstchprobe Iduktver Schluss Grudgesamthet Stchprobefehler: Zufällge Abwechug ees Stchprobeergebsses vo eem Parameter der Grudgesamthet
3 8. Zufallsauswahl Be eer Zufallsauswahl gelagt jede statstsche Ehet der Grudgesamthet mt eer berechebare Wahrschelchket de Stchprobe. Über de Zufallsmechasmus wrd de Repräsetatvtät schergestellt. Uter Awedug des Wahrschelchketskalküls be der Auswahl der statstsche Ehete köe be eer Zufallsauswahl Aussage über de Geaugket der Ergebsse gemacht werde. Der duktve Schluss st daher stets mt eem bestmmte Grad a Scherhet verbude. Stchprobefehler ud Scherhetsgrad lasse sch be Zufallsstchprobe mt Hlfe der Wahrschelchketsrechug quatfzere. Abbldug: Verfahre der Zufallsauswahl Stchprobe (Zufallsauswahl) Efache Zufallsauswahl Geschchtete Zufallsauswahl Klumpeauswahl Mehrstufge Zufallsauswahl
4 Efache Zufallsauswahl Be der efache Zufallsauswahl gelagt jede statstsche Ehet der Grudgesamthet mt glecher Wahrschelchket de Stchprobe. De Durchführug der efache Zufallsauswahl setzt m Allgemee voraus, dass alle N Elemete der Grudgesamthet ummerert Form eer Lste oder Date vorlege. Zu uterschede sd verschedee Techke zur Auswahl der Stchprobeelemete:. Auswahl mt (Pseudo-)Zufallszahle De Elemete der Grudgesamthet werde durchummerert. De zu zehede Utersuchugsehete etmmt ma eer Zufallszahletabelle oder eem Zufallszahlegeerator, der bespelswese e Computerprogramm tegrert st. De Zufallszahle werde bede Fälle über ee Algorthmus mt eer lage Perode erzeugt. Aus desem Grud sprcht ma auch vo Pseudo-Zufallszahle. Obwohl Pseudo-Zufallszahle durch ee Rechevorschrft ermttelt werde, lasse se sch cht vo "echte" Zufallszahle (z.b. Ureauswahl) uterschede.
5 . Systematsche Zufallsauswahl a) Perodsche Auswahl: Per Zufall wrd aus de erste N/ Utersuchugsehete e Startpukt ausgewählt ud aschleßed jedes N/-te Elemet gezoge. b) Schlusszfferverfahre: Etomme werde alle Elemete, dere Schlusszffer eer umersche Lste ee durch ee Zufallsmechasmus bestmmte Wert aufwest. Bespel 8.: Be der Vorgabe der Schlusszffer 6 errecht ma z. B., dass exakt 0 %, be der Vorgabe der Schlusszffer 6 ud zusätzlch de Schlusszfferkombatoe 8,, 3 ud 99, dass exakt 4 % der Elemete aus der Grudgesamthet de Stchprobe gelage. Mt dem Schlusszfferverfahre lässt sch also jeder agestrebte Auswahlsatz geau erreche.
6 De Przpe des duktve Schlusses lasse sch besoders klar m Falle eer efache Zufallsauswahl verdeutlche, auf de wr us m Folgede kozetrere werde. Ee efache Zufallsstchprobe legt uter folgede Voraussetzuge vor: - Alle Elemete der Grudgesamthet habe de gleche Chace (Wahrschelchket), de Stchprobe zu gelage (=uegeschräkte Zufallstchprobe). - De Zehuge erfolge uabhägg voeader. De Wahrschelchket, ausgewählt zu werde, st da be jeder Zehug glech (Zehug mt Zurücklege oder Zehug aus eer uedlche Grudgesamthet). Approxmatv lege uabhägge Zehuge vor, we aus eer edlche Grudgesamthet ohe Zurücklege gezoge wrd, der Auswahlsatz /N jedoch kle st (Faustregel: /N 0,0). Bespel 8.: E Meugsforschugssttut bestzt ee Date mt alle Telefoummer Deutschlads. Der Computer wählt zufällg ee Telefoummer aus, der Haushalt mt deser Telefoummer wrd aschleßed befragt. Um zu gewährleste, dass Haushalte cht mehrmals befragt werde, wrd jede Telefoummer höchstes emal gezoge. Da der Auswahlsatz gerger als % st (aus 0 Mlloe Telefoummer werde 000 ausgewählt; somt glt 000/ < 0,0) sd de Bedguge eer efache Zufallsstchprobe approxmatv erfüllt.
7 8.3 Stchprobevarable ud -fuktoe Stchprobevarable Vor der Erhebug st cht bekat, welche Merkmalsträger de Stchprobe gelage. Damt lege kee Iformatoe über de Auspräguge bem Merkmal vor. Somt sd Zufallsvarable vorhade, de mt, =,,, symbolsert werde ud als Stchprobevarable bezechet werde. De Stchprobevarable bezechet also de potezelle Beobachtug der Zufallsvarable, de be der -te Durchführug des Zufallsvorgags gemacht wrd. Nach der Erhebug lege kokrete Realsatoe der Stchprobevarable vor, de wr mt x bezeche. Zufallsstchprobe: -dmesoale Zufallsvarable (,,, ) Kokrete Stchprobe: Realsato der -dmesoale ZV (x, x,, x )
8 Bespel 8.3: Es solle zeh Studerede ach hrem Ekomme (Merkmal ) befragt werde ( = 0). Damt lege vor der Erhebug 0 Zufallsvarable (=Stchprobevarable) vor. Es st ämlch cht bekat, was für e Ekomme bespelswese der erste Befragte habe wrd:,, 3, 4,,6, 7, 8, 9 ud 0. Nach der Erhebug sd kokrete Realsatoe vorhade. Gbt der erste Studet e Ekomme vo 449 a, so st x =449. Isgesamt möge sch be der Befragug vo 0 Studerede folgede Stchproberealsatoe ergebe habe: x 449, x 66, x3 389, x4 80, x x 339, x7 40, x8 603, x9 744,x0 6 De be eer efache Zufallsstchprobe geltede Uabhäggket (bzw. Approxmatve Uabhäggket) der Zehuge bedeutet stets, dass de Stchprobevarable uabhägg (bzw. approxmatv uabhägg) voeader sd. Ee detsche Vertelug bedeutet sbesodere, dass de Stchprobevarable de gleche Erwartugswert ud de gleche Varaz habe: (8.) ud (8.) E V σ für alle für alle. 3, 49.
9 Bespel 8.4: Das Durchschttsekomme aller Kasseler Studerede (=Grudgesamthet) soll 604 be eer Varaz vo 6400 betrage. Wrd ee Stchprobe vo =00 Kasseler Studete gezoge, da beträgt der Erwartugswert des Ekommes be jedem der befragte Studete 604. Glechzetg st be jedem der befragte Studete m Mttel mt eer Abwechug vo 80 (=σ= 6400) vo desem Erwartugswert zu reche. De Göttger oder Marburger Studete blde dagege adere Grudgesamthete, de durch völlg uterschedlche Parameter μ ud σ gekezechet se köe.
10 Stchprobefuktoe Aus eer realserte Stchprobe (x, x,...,x ) lasse sch u emprsche Kezahle bereche, de als Schätzwerte für de ubekate Parameter der Grudgesamthet oder Teststatstke verwedet werde köe. Se werde allgeme als Stchprobefuktoe bezechet, de de der Stchprobe ethaltee Iformatoe mt Hlfe geegeter Fuktoe g verdchte. Vor dem Zehe der Stchprobe sd de Stchprobefuktoe selbst Zufallsvarable, g(,,, ), da se je achdem, welche Ehete de Zufallsauswahl gelage, uterschedlche Werte aehme köe. Nach dem Zehe der Stchprobe legt ee Realsato, d.h. e kokreter Wert eer Stchprobefukto vor: g(x,x,,x ).
11 Bespel 8.: Stchprobefuktoe sd z.b. das arthmetsche Mttel ud uterschedlche Streuugsmaße der Atelswert / x / y p Werte 0, oder de Teststatstk ) / )/( ( Z ) / )/( (x z S* S,, x x s * x x s x x. / / Y P Var. 0, D x d
12 8.4 Stchprobevertelug Uter eer Stchprobevertelug versteht ma de Wahrschelchketsvertelug eer Stchprobefukto g( l,,..., ) aus alle möglche Stchprobe vom Umfag. De Stchprobevertelug lässt sch be kleem Stchprobeumfag kombatorsch (tabellarsch) durch Auswerte aller möglche Stchprobe bestmme. Erwartugswert ud Varaz der Stchprobevertelug vo Efache Zufallsstchprobe (Auswahl mt Zurücklege) Uegeschräkte Zufallsstchprobe (Auswahl ohe Zurücklege) E () E () V() V() N N N: Umfag der Grudgesamthet, : Stchprobeumfag Be großem Stchprobeumfag sd für gebräuchlche Stchprobefuktoe de Stchprobeverteluge approxmatv bekat. Isbesodere sd de bede Stchprobefuktoe ud P aufgrud des zetrale Grezwertsatzes approxmatv ormalvertelt.
13 Bespel 8.6: Aus der Patetstatstk geht de Azahl der Patetmelduge der Uterehme eer Hgh-Tech-Brache hervor: Uterehme A B C D E Azahl der Patetmelduge 4 6 a) Gebe Se de Erwartugswert ud de Varaz der Patetmelduge für de Grudgesamthet der Uterehme der Hgh-Tech-Brache a! p x E() 4 j j j 3, 9, [E()] p x V() 4 j j j
14 b) Bestmme Se de Stchprobevertelug des arthmetsche Mttels der Azahl der Patetmelduge be uegeschräkte Zufallsstchprobe (Zehe ohe Zurücklege) des Umfags! Stchprobevertelug vo für = Stchprobe N 0 P( x), {, }, {, } /0 = 0,0 {, } /0 = 0,0, {, 4} /0 = 0,0 3 {, 4}, {, 4} /0 = 0,0 3, {, 6} /0 = 0,0 4 {, 6}, {, 6} /0 = 0,0 {4, 6} /0 = 0,0 c) Bereche Se de Erwartugswert der Stchprobevertelug vo für =! E() 7 x P( x ) 0,3 0, 0, 0,6 0,3 0,8 0, 3, 0, 0,, 0, 3 0, 3, 0, 4 0, 0,
15 d) Bereche Se de Varaz der Stchprobevertelug vo für = - uter Verwedug der Tel b) ermttelte Wahrschelchketsvertelug, - uter Verwedug der Tel a) ermttelte Varaz der Grudgesamthet! Varaz der Stchprobevertelug mt der Wahrschelchketsverte-lug aus Tel b) 7 V( ) x P( x ) [E()], 3, 0, 0, 4 9 0, 9, 0,4 0,4 0,6,8, 3,, 0,, 0, 0, 3 0, 3 0, mt der Varaz der Grudgesamthet aus Tel a) N V() N 3, 3,6, 4
16 9. Puktschätzug 9. Schätzfuktoe ud hre Egeschafte Ee Stchprobefukto, de zur Schätzug ees ubekate Parameters der Grudgesamthet egesetzt wrd, heßt Schätzfukto. Se lefert ee Puktschätzer für de ubekate Parameter der Grudgesamthet. Ubekater Parameter der Grudgesamthet: Schätzfukto für : θˆ g(,,...,) Puktschätzug: θˆ g(,,...,) Puktschätzer (Schätzwert): θˆ g(x,x,...,x) De Stchprobefukto θˆ wrd als Schätzfukto bezechet, wel hre Realsatoe kokrete Schätzwerte θˆ für de ubekate Parameter der Grudgesamthet lefer. Ma beachte, dass mt θˆ zuglech ee Zufallsvarable als auch dere Realsato bezechet wrd. Aus dem jewelge Kotext geht hervor, welche Iterpretato für θˆ gerade vorlegt. I Abhäggket davo, welche Utersuchugsehete der Grudgesamthet de Stchprobe gelage, werde wr uterschedlche Puktschätzer erhalte. E Puktschätzer st also mmer mt eer Uscherhet behaftet. I der Regel wrd er cht exakt mt dem ubekate Parameter der Grudgesamthet überestmme.
17 Häufg stehe mehrere Schätzfuktoe zur Puktschätzug ees ubekate Parameters zur Verfügug. Welche Schätzfukto soll da verwedet werde? Bespel 9.: - Be symmetrsche Verteluge ka e ubekater Erwartugswert durch de Stchprobemttelwert x ud durch de Stchprobemeda geschätzt werde. Soll oder als Schätzfukto zur Schätzug vo verwedet werde? ~ x ~ - Be eer Posso-Vertelug stmme Erwartugswert E() ud Varaz V() übere. Se werde durch de Parameter wedergegebe. Soll der Parameter durch das Stchprobemttel oder de Stchprobevaraz s² geschätzt werde? x - Warum sollte de ubekate Varaz ² eer Vertelug durch de Stchprobevaraz mt dem Faktor /(-) statt mt dem Faktor / geschätzt werde? Um de Frage zu beatworte, welcher Puktschätzer be Schätzuge ees ubekate Parameters eer Grudgesamthet vorzuzehe st, beötgt ma Krtere, ach dee de Güte vo Schätzfuktoe beurtelt werde ka. Dre wchtge Gütekrtere werde m Folgede Abbldug: Gütekrtere für ee Schätzfukto Gütekrtere Erwartugstreue Effzez Kosstez
18 Erwartugstreue Aufgrud des Stchprobefehlers wrd e Puktschätzer de ubekate Parameter der Grudgesamthet cht geau treffe. Der Puktschätzer sollte aber m Durchschtt mt dem ubekate Parameter überestmme. Dese Egeschaft bezechet ma als Erwartugstreue. Ee Schätzfukto θˆ g,, für de ubekate Parameter der Grudgesamthet st erwartugstreu (uverzerrt), falls (9.) E(ˆ) = θ glt. Für E( ˆ) θ 0 st de Schätzfukto verzerrt. Das Ausmaß der Verzerrug wrd auch als Bas bezechet. Be eem erwartugstreue Schätzer stmmt der Erwartugswert der Schätzfukto mt dem Parameter der Grudgesamthet übere. Der Bas st da glech 0. ˆ
19 Abbldug: Erwartugstreuer ud verzerrter Schätzer f (ˆ ),f (ˆ ) f (ˆ ) (ˆ ) f (ˆ E ) E(ˆ ) ˆ, ˆ, E(ˆ ) θ ˆ st ke erwartugstreuer Schätzer für E(ˆ ) θ ˆ st e erwartugstreuer Schätzer für
20 Bespel 9.: Gegebe st ee belebge Grudgesamthet ees quattatve Merkmals, das durch de Zufallsvarable beschrebe wrd. Der Erwartugswert µ der Vertelug vo st ubekat. Wr wolle das arthmetsche Mttel als Schätzer für de ubekate Parameter µ verwede ud frage, ob dese Schätzfukto erwartugstreu st. Herzu blde wr de Erwartugswert vo : E E E Mt E( ) E für alle =,,, erhalte wr E() mal. Damt st gezegt, dass e erwartugstreuer Schätzer für μ st..
21 Aalog ka gezegt werde, dass der Stchprobeatelswert P mt glech, falls das Eregs A vorlegt ud 0 sost, ee erwartugstreue Schätzfukto für de ubekate Wahrschelchket oder de ubekate Atelswert p der Grudgesamthet st: E(P) p. Aufwädger st der Nachwes, dass de Schätzfukto S erwartugstreu st: E(S ) =. De Stchprobevaraz st also da e erwartugstreuer Schätzer für de ubekate Varaz der Grudgesamthet, we de Summe der Abwechugsquadrate mt dem Faktor /(-) multplzert wrd. Wrd dagege de Stchprobevaraz mt dem Faktor / gebldet, * S st se cht erwartugstreu. Der Bas beträgt her * E S.
22 Effzez De Erwartugstreue bezeht sch auf de Durchschtt aller Stchprobe ees bestmmte Umfags. Werde mehrere Stchprobe etomme, da werde sch de ezele Schätzwerte mehr oder weger voeader uterschede. De Effzez eer Schätzfukto bezeht sch auf de Streuug ees Schätzers. Je gerger de Varaz der Schätzfukto st, desto präzser st de Schätzug. De erwartugstreue Schätzfukto mt der gergste Varaz heßt effzet. Aufschluss über de relatve Effzez zweer Schätzfuktoe erhält ma durch ee Verglech hrer Varaze. Es see = g (,,..., ) ud = g (,,... ) zwe erwartugstreue Schätzfuktoe für de ubekate Parameter der Grudgesamthet. De Schätzfukto ˆ st relatv effzet zu ˆ, we für jede gegebee Stchprobeumfag (9.) Vˆ Vˆ. glt. ˆ Das Gütekrterum der Effzez besagt also, dass vo zwe alteratve erwartugstreue Schätzfuktoe dejege zu wähle st, de be festem Stchprobeumfag de kleere Varaz aufwest. ˆ
23 Abbldug: Relatve Effzez ees Schätzers f (ˆ ),f (ˆ ) f (ˆ ) f (ˆ ) E (ˆ ) E(ˆ ) ˆ, ˆ, E(ˆ ) E(ˆ ) ud V(ˆ ) V(ˆ ) ˆ st relatv effzet zu ˆ
24 Bespel 9.: Zur Schätzug des ubekate Erwartugswertes µ eer Grudgesamthet werde de Schätzfuktoe Betracht gezoge. Bede Schätzfuktoe sd erwartugstreu. De Erwartugstreue vo st berets Bespel 9. gezegt worde, da es sch herbe um das arthmetsche Mttel hadelt. De Erwartugstreue vo ergbt sch aus a... a a mt a a a ˆ ud ˆ ˆ ˆ a a a a E a E a ˆ E. Welche der bede Schätzfuktoe hat aber de kleere Varaz? De Schätzfukto mt der kleere Varaz st de relatv effzetere Schätzfukto.
25 Als Varaz vo V ˆ ˆ erhalte wr V (... ) [V() V()... V( )] Uabhäg. (... ) mal Für de Varaz vo ergbt sch V ˆ ˆ a V a V( ) a V a a a a a a. Falls alle a glech sd, st a a, so dass de Varaze vo ˆ ud ˆ detsch sd. Sofer ur e a uglech st, mmt de Summe der Größe a ee Wert größer als a. De Varaz vo ˆ st da größer als de Varaz vo ˆ. Allgeme glt damt V ˆ V ˆ, was bedeutet, dass der Schätzer ˆ relatv effzet zu ˆ st..
26 Kosstez Ee Rehe vo Schätzfuktoe, de der statstsche Praxs auftrete, habe de Egeschaft, dass hr Erwartugswert be stegedem Stchprobeumfag gege de ubekate Parameter strebt (asymptotsche Erwartugstreue), (9.3) lm E ˆ, ud auch hre Varaz verschwdet, d.h. gege 0 geht: lm (9.4) 0 V ˆ. Ma bezechet dese asymptotsche Güteegeschaft eer Schätzfukto als Kosstez. E kossteter Schätzer, der de Bedguge (9.3) ud (9.4) erfüllt, fällt be eem über alle Greze stegede Stchprobeumfag mt dem ubekate Parameter zusamme. De Kosstez eer Schätzfukto st also de Garate, dass sch e stegeder Aufwad loht, um m Durchschtt bessere Schätzergebsse zu erhalte. Kosstez wrd der Praxs häufg als mmale Güteaforderug agesehe, de a ee Schätzfukto zu stelle st.
27 Bespel 9.3: Wr wolle prüfe, ob de Schätzfukto ee kosstete Schätzug für de ubekate Erwartugswert µ eer Grudgesamthet st.. Asymptotsche Erwartugstreue I Bespel 9. habe wr gezegt, dass erwartugstreu st. Da dese Egeschaft für jede belebge Stchprobeumfag glt, st se auch für erfüllt:. Verschwdede Varaz Mt Var lm E lm V erhalte wr lm lm lm 0 0 Das Stchprobemttel st somt e kossteter Schätzer für de ubekate Mttelwert (Erwartugswert) der Grudgesamthet. Be stegedem Stchprobeumfag kozetrere sch also de Realsatoe vo mmer eger um, da de Streuug gerger wrd..
28 Bespel 9.4: Zeh Kasseler Studerede sd ach hrem Ekomme (Merkmal ) befragt worde. Aufgrud eer efache Zufallsstchprobe habe sch folgede Stchproberealsatoe ergebe: x 449, x 66, x3 389, x4 80, x 3, x6 339, x7 40, x8 603, x9 744 ud x0 49. Aus de Stchprobedate erhält ma das arthmetsche Mttel 0 x x [ ]. 0 Der Schätzwert für das Durchschttsekomme aller Kasseler Studete beträgt also. Da wr ur 0 Merkmalswerte verwedet habe, wrd das arthmetsche Mttel aller Studete,, vo dem Puktschätzer abweche. Der Stchprobemttelwert Höhe vo st jedoch ee erwartugstreue (uverzerrte) ud kosstete Schätzug des Durchschttsekommes aller Kasseler Studerede.
29 Ma weß, dass es be eer efache Zufallsstchprobe kee erwartugstreue Schätzfukto mt eer gergere Varaz als de Varaz vo gbt. Aus desem Grud st e effzeter Schätzer. De Varaz vo, x /, ka durch ˆ x s / geschätzt werde. Mt der erwartugstreue Stchprobevaraz s , [ ], 9 für de ubekate Varaz der Ekomme aller Kasseler Studete erhält ma s. 9, ˆ x 9, [ ] 0. Der Stadardfehler der Schätzug (=Stadardabwechug vo ) beträgt s ˆ x 9, 47, 87[ ]. De Effzez vo zegt sch dar, dass ke aderer erwartugstreuer Schätzer für ee größere Präzso (Geaugket), d.h. ee kleere Stadardfehler bestzt.
30 9. Methode der Puktschätzug Methode der Puktschätzug sd Verfahre zur Kostrukto vo Schätzfuktoe für de ubekate Parameter der Grudgesamthet. Bsher wurde aufgezegt, welche Egeschafte Puktschätzer aufwese solle. We ka ma für ee Parameter der Grudgesamthet aber ee Schätzfukto etwckel? Abbldug: Wchtge Schätzmethode Schätzmethode Mometemethode Maxmum-Lkelhood- Methode Klest-Quadrate- Schätzug Im Folgede stelle wr de Mometemethode ud de Methode der kleste Quadrate als Puktschätzmethode vor.
31 Mometemethode De Momete stelle ee Verallgemeerug des arthmetsche Mttels dar. Da de gewöhlche Momete, (9.) r = E( r ), r=,,, der Grudgesamthet ubekat sd, werde se durch de verglechbare emprsche Momete der Stchprobe, r (9.6) r,r,,, ersetzt. De Mometemethode verwedet de emprsche Momete eer Stchprobe, um ubekate Parameter der Grudgesamthet zu schätze. Bespel 9.6: Der ubekate Erwartugswert µ st glech dem erste gewöhlche Momet der Vertelug vo der Grudgesamthet. Nach der Mometemethode st de Schätzfukto durch das erste emprsche Momet der Stchprobe, also durch d.h. durch das arthmetsche Mttel gegebe. We wr gesehe habe, st e erwartugstreuer, effzeter ud kossteter Schätzer für.
32 Bespel 9.7: Auch de ubekate Varaz der Grudgesamthet ka ach dem Varazverschebugssatz uter Verwedug der erste bede Momete dargestellt werde: E µ µ E. Ee Mometeschätzer erhält ma, dem ma de ubekate Momete der Grudgesamthet durch de emprsche Momete der Stchprobe ersetzt: Nach ege Umformuge ergbt sch daraus, d.h. de cht-erwartugstreue Stchprobevaraz S*. De Mometemethode lefert also cht grudsätzlch erwartugstreue Schätzfuktoe.
33 Methode der kleste Quadrate De Methode der kleste Quadrate wurde berets der Deskrptve Statstk zur Schätzug der Regressoskoeffzete heragezoge. Der ubekate Parameter der Grudgesamthet wrd herbe so bestmmt, dass de quadrerte Abwechuge der Beobachtugswerte vo hrem Schätzwert mmert werde. Mt der Klest-Quadrate-Schätzug ermttelt ma de Schätzer so, dass de Summe der quadrerte Abwechuge vo dem Parameterschätzer mmert wrd. Aufgrud der Quadrerug werde absolut große Abwechuge überproportoal berückschtgt. Bespel 9.8: Ausgegage wrd vo de Zufallsvarable eer Stchprobe,,,,, de zur Schätzug des arthmetsche Mttels der Grudgesamthet μ heragezoge werde. Der Klest-Quadrate-Schätzer ˆ für de ubekate Mttelwert der Grudgesamthet ergbt sch durch Mmerug der quadrerte Abwechugsquadratsumme: Q M.
34 Letet ma Q() ach ab, dq d d d d d erhält ma uter Awedug der Ketteregel de Ausdruck dq d äußere Abletug ere Zur Bestmmug des Klest-Quadrate-Schätzers für muss de erste Abletug glech ull gesetzt werde. Dese Bezehug muss der Klest-Quadrate-Schätzer erfülle: ˆ 0. Aus ˆ 0, ˆ 0 ud ˆ erhält ma de Klest-Quadrate-Schätzer ˆ für de ubekate Mttelwert der Grudgesamthet, der dem arthmetsche Mttel der Stchprobe etsprcht.. Abletug ˆ
Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik
Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre
MehrEinführung Fehlerrechnung
IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate
MehrOrdnungsstatistiken und Quantile
KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der
MehrSpannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,
MehrWIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}
1 Allgeme Geometrsche Rehe: q t = 1 q1 t=0 1 q Mtterachtsformel: ax 2 bxc=0 x 1/ 2 = b±b2 4ac 2a Bomsche Formel: 1. ab 2 =a 2 2abb 2 2. a b 2 =a 2 2abb 2 3. ab a b=a 2 b 2 Wurzel: ugerade 1 Ergebs gerade
MehrLösungen zum Übungs-Blatt 7 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Lösuge zum Übugs-Blatt 7 Wahrschelchketsrechug BMT Bostatstk Prof. Dr. B. Grabowsk ----------------------------------------------------------------------------------------------- Bedgte Wahrschelchket
MehrAllgemeine Prinzipien
Allgemee Przpe Es estere sebe Grudehete der Physk; alle adere physkalsche Größe ka ma darauf zurückführe. Dese Grudehete sd: Läge [m] Masse [kg] Zet [s] Elektrsche Stromstärke [A] Temperatur [K], Stoffmege
Mehrdie Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).
Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.
MehrZur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud
Mehr7. Stichproben und Punktschätzung
7. Stichprobe ud Puktschätzug 7. Grudgesamtheit ud Stichprobe Ausgagspukt der iduktive Statistik (beurteilede Statistik) sid Stichprobedate. Speziell stamme die Date aus Zufallsstichprobe. Die Stichprobeergebisse
MehrIm Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.
Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0
MehrRegressionsrechnung und Korrelationsrechnung
Regressosrechug ud Korrelatosrechug Beschrebede Statstk Modul : Probleme be der Abhäggketsaalyse Problem : Es gbt mest cht ur ee Eflussfaktor (Probleme sd selte mookausal ) A Ursache() Wrkug B C - efache
MehrAufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):
Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge
Mehr= k. , mit k als Anzahl der Hypothesen A i und den Daten B. Bestimmtheitsmaß:!Determinationskoeffizient
Ablehugsberech:!Sgfkazveau abhägge Gruppe: Gruppe vo Versuchspersoe, dee jede ezele Versuchsperso aus Gruppe A eer äquvalete Versuchsperso aus Gruppe B etsprcht (oder tatsächlch de gleche Versuchsperso
MehrDeskriptive Statistik - Aufgabe 3
Desrptve Statst - Aufgabe 3 De Überachtugszahle der Fremdeverehrsgemede "Bachstadt" für de Moate ud zege auf de erste Blc scho deutlche Uterschede de ezele Ortschafte. We seht e etsprecheder Verglech der
MehrTeil IV Musterklausuren (Univ. Essen) mit Lösungen
Tel IV Musterklausure (Uv. Esse) mt Lösuge Hauptklausur WS 9/9 Aufgabe : a) Revolverheld R stzt m Saloo ud pokert. De Wahrschelchket, daß er dabe ee seer Mtspeler bem Falschspel erwscht (Eregs F), bezffert
MehrStatistik. (Inferenzstatistik)
Statstk Mathematsche Hlfswsseschaft mt der Aufgabe, Methode für de Sammlug, Aufberetug, Aalyse ud Iterpretato vo umersche Date beretzustelle, um de Struktur vo Masseerscheuge zu erkee. Deskrptve (beschrebede)
Mehr(Markowitz-Portfoliotheorie)
Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug
MehrMultiple Regression (1) - Einführung I -
Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da
Mehr2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:
1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De
MehrMathematik: Mag. Schmid Wolfgang & LehrerInnenteam Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK
Mathematk: Mag. Schmd Wolfgag & LehrerIeteam Arbetsblatt 7-7 7. Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE Statstk gledert sch zwe Telbereche De Beschrebede
MehrSitzplatzreservierungsproblem
tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche
MehrLeitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse
Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete
MehrGrundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik
Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert
Mehr19. Amortisierte Analyse
9. Amortserte Aalyse Amortserte Aalyse wrd egesetzt zur Aalyse der Laufzet vo Operatoe Datestrukture. Allerdgs wrd cht mehr Laufzet ezeler Operatoe aalysert, soder de Gesamtlaufzet eer Folge vo Operatoe.
MehrGeometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten
Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk Geometrsches Mttel ud durchschttlche Wachstumsrate Modellaufgabe Übuge Lösuge www.f-lere.de Geometrsches
MehrErgebnis- und Ereignisräume
I Ergebs- ud Eregsräume Zufallsexpermete Defto: E Expermet, welches belebg oft uter gleche Bedguge wederholbar st ud desse Ergebs cht mt Bestmmthet vorhergesagt werde ka (d.h. es gbt md. 2 Mgk.), heßt
MehrGrundgesetze der BOOLEschen Algebra und Rechenregeln
5... Grudgesetze der BOOLEsche Algebra ud Recheregel Auf de mathematsch korrekte Eführug der BOOLEsche Algebra ka ch verzchte, da das Ihrer Mathematkausbldug ausführlch behadelt wrd. Ich stelle Ihe zuächst
MehrÜbung Statistik II SS 2006 Musterlösung Arbeitsblatt 6
Ihalt: Efaktorelle Varazaalyse Bortz: Bortz Kap. 7.0-7. Übug Statstk II SS 006 Musterlösug rbetsblatt 6 ufgabe 1: Nee Se de Verfahre für Mttelwertsvergleche, de Se bsher für tervallskalerte Date kee gelert
MehrLage- und Streuungsmaße
Statstk für SozologIe Lage- ud Streuugsmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Beschrebug quattatver Date Um de emprsche Vertelug ees quattatve Merkmals zu beschrebe, betrachte wr Parameter, de ee Verdchtug der
Mehr1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w
MehrKommentierte Formelsammlung der deskriptiven und induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Kommeterte Formelsammlug der deskrptve ud duktve Statstk für Wrtschaftswsseschaftler Prof. Dr. Iree Rößler Prof. Dr. Albrecht Ugerer Wetere Bespele ud ausführlche Erläuteruge sowe detallerte Lösuge der
Mehr2. Mittelwerte (Lageparameter)
2. Mttelwerte (Lageparameter) Bespele aus dem täglche Lebe Pro Hemspel hatte Borussa Dortmud der letzte Saso durchschttlch 7.2 Zuschauer. De deutsche Akte sd m Durchschtt um 0 Zähler gefalle. I Ide wurde
MehrMethoden der computergestützten Produktion und Logistik
Methode der comutergestützte Produkto ud Logstk 9. Bedesysteme ud Warteschlage Prof. Dr.-Ig. habl. Wlhelm Dagelmaer Modul W 336 SS 06 Bedesysteme ud Warteschlage Besel: Fahrradfabrk Presse Puffer Lackerere
MehrLorenz' sche Konzentrationskurve und Disparitätsindex nach Gini
Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk Lorez' sche Kozetratoskurve ud Dspartätsdex ach G Übuge Aufgabe Lösuge www.f-lere.de Begrff Lorez'
MehrEinschlägige Begriffe zur Meßunsicherheit Dr. Wolfgang Kessel, Braunschweig
Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet /7 Eschlägge Begrffe zur Meßuscherhet Dr. Wolfgag Kessel, Brauschweg De Aufstellug folgt cht der re lexografsch-alphabetsche Aordug. Verwadte Begrffe sd velmehr zu Gruppe
MehrEINLEITUNG, FEHLERRECHNUNG
Eletug FEHLERRECHNUNG ohe Dfferetalrechug 04.05.006 Blatt 1 EINLEITUNG, FEHLERRECHNUNG Aufgabe des physkalsche Praktkums st es, dem Studerede de Physk durch das Expermet äher zu brge, h mt der Methode
MehrDie Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung
De Bomalvertelg al Wahrchelchketvertelg für de Schadevercherg Für da Modell eer Schadevercherg e gegebe: = Schade ee Verchergehmer, we der Schadefall etrtt w = Wahrchelchket dafür, da der Schadefall etrtt
MehrMessfehler, Fehlerberechnung und Fehlerabschätzung
Apparatves Praktkum Physkalsche Cheme der TU Brauschweg SS1, Dr. C. Maul, T.Dammeyer Messfehler, Fehlerberechug ud Fehlerabschätug 1. Systematsche Fehler Systematsche Fehler et ma solche Fehleratele, welche
MehrF Fehlerrechnung 1. Systematische und statistische Fehler
-F.- F Fehlerrechug. Systematsche ud statstsche Fehler Jede Messug eer physkalsche Größe st mt eem Fehler verbude. Es st daher otwedg be der Agabe des Messwertes ee Fehlerabschätzug azugebe. Ma uterschedet
MehrSozialwissenschaftliche Methoden und Statistik I
Sozalwsseschaftlche Methode ud Statstk I Uverstät Dusburg Esse Stadort Dusburg Itegrerter Dplomstudegag Sozalwsseschafte Skrpt zum SMS I Tutorum Vo Mark Lutter Stad: Aprl 004 Tel I Deskrptve Statstk Mark
MehrEinführung in Statistik
Eführug Statstk 4. Semester Begletedes Skrptum zur Vorlesug m Fachhochschul-Studegag Iformatostechologe ud Telekommukato vo Güther Kargl FH Campus We 2009 Ihaltsverzechs Eführug Statstk Eletug. Deskrptve
MehrFormelsammlung zur Zuverlässigkeitsberechnung
Formelsmmlug zur Zuverlässgetsberechug zusmmegestellt vo Tt Lge Fchhochschule Merseburg Fchberech Eletrotech Ihlt:. Zuverlässget vo Betrchtugsehete.... Zuverlässget elemetrer, chtreprerbrer ysteme... 3.
Mehr2. Zusammenhangsanalysen: Korrelation und Regression
2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso Dowloads zur Vorlesug 2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso 2 Grudbegrffe zwedmesoale Stchprobe De Gewug vo mehrere Merkmale vo eer Beobachtugsehet führt
MehrBeispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit
Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.
Mehr6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
Problemstellug: Bsher: Gesucht: 6. Zusammehagsmaße (Kovaraz ud Korrelato) Ee Varable pro Merkmalsträger, Stchprobe x1,, x Maße für Durchschtt, Streuug, usw. Bespel: Kurse zweer Akte ud a 9 aufeader folgede
MehrStatistik II. Unterlagen zur Vorlesung. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik. Formeln, Tabellen, Beispiele
Johaes Guteberg-Uverstät Fachberech Rechts- ud Wrtschaftswsseschafte Isttut für Statstk ud Ökoometre Uv.-Prof. Dr. Peter M. Schulze Uterlage zur Vorlesug Statstk II Wahrschelchketsrechug ud Schleßede Statstk
MehrThema 5: Reduzierte Datenanforderungen II: Naive Diversifikation
Thea 5: Reduzerte Dateaforderuge II: Nave Dversfkato roble: Klealeger verfüge oft cht eal über hrechede Iforatoe zur Awedug des Sgle-Idex-Modells. I wetere: Herletug eer Hadlugsepfehlug für de Fall fehleder
MehrKorrelations- und Assoziationsmaße
k m χ : j l r +. Zusammehagsmaße ( o e ) jl jl e jl Korrelatos- ud Assozatosmaße e jl 5 Merkmal Y Summe X b b m a H (a,b) H (a,b). a H (a,b) H (a,b). Summe.. Zusammehagsmaße Eführug Sche- ud Noses-Korrelato
MehrTest für Varianz. Test für Varianz. Test für Varianz. Die Kontingenztabelle. Statistik 2 4. Vorlesung. Wiederholung: zweidimensionales Datenmaterial
Statstk 4. Vorlesug Test für Varaz Estchprobetest für de Varaz: Hat de Varaz ee bestmmte Wert, bzw. legt er eem bestmmte Berech? Etschedug basert auf dem Ergebs eer ezge Stchprobe. Zwestchprobetest für
MehrFormelsammlung für die Lehrveranstaltung Wirtschaftsmathematik / Statistik
Formelsammlug rtschaftsmathemat / Statst Formelsammlug für de Lehrverastaltug rtschaftsmathemat / Statst zugelasse für de Klausure zur rtschaftsmathemat ud Statst de Studegäge der Techsche Betrebswrtschaft
MehrUnter einer Rente versteht man eine regelmässige und konstante Zahlung
8 Aweduge aus der Fazmathematk Perodsche Zahluge: Rete ud Leasg Uter eer Rete versteht ma ee regelmässge ud kostate Zahlug Bespele: moatlche Krakekassepräme, moatlche Altersrete, perodsches Spare, verteljährlcher
MehrVorlesung Multivariate Statistik. Sommersemester 2009
P.Martus, Multvarate Statstk, SoSe 009 Free Uverstät Berl Charté Uverstätsmedz Berl Bachelor Studegag Boformatk Vorlesug Multvarate Statstk Sommersemester 009 Prof. Dr. rer. at. Peter Martus Isttut für
Mehr2 Regression, Korrelation und Kontingenz
Regresso, Korrelato ud Kotgez I desem Kaptel lerst du de Zusammehag zwsche verschedee Merkmale durch Grafke zu beschrebe, Maßzahle ür de Stärke des Zusammehags zu bereche ud dese zu terpretere, das Wsse
MehrInduktion am Beispiel des Pascalschen Dreiecks
Iduto am Bespel des Pascalsche Dreecs Alexader Rehold Coldtz 0.02.2005 Eletug vollstädge Iduto De vollstädge Iduto st ebe dem drete ud drete Bewesverfahre ees der wchtgste der Mathemat. Eher bespelhaft
MehrMarketing- und Innovationsmanagement Herbstsemester 2013 - Übungsaufgaben Lesender: Prof. Dr. Andreas Fürst
Marketg- ud Iovatosmaagemet Herbstsemester 2013 - Übugsaufgabe Leseder: Prof. Dr. Adreas Fürst Isttut für Marketg ud Uterehmesführug Abtelug Marketg Uverstät Ber Ihaltsverzechs 1 Eletug Allgemee Grudlage
Mehr1 n xi. = å. 1 k. i i
Thema 4 Wahrschelchet Statst - Neff INHALT 4.3 Kotgez => Ch -Uabhäggetstest (= Ch -Kotgeztest) wr beutze h = / als Näherug für de Wahrschelchete ab 4.6 De Asätze für de Maßzahle "Mttelwert" ud "Varaz"
MehrIV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG
IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG Vers.-Oek.Tel-I-Ka-IV--5 Dr. Rurecht Wtzel; HS 09.0.009 IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG IV. VERSICHERUNGSUNTERNEHMUNG. Überblck ) I desem Katel wede wr us der Aalyse der Verscherugsuterehmug
MehrBERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS
Name: Vorame: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Itegrerter Studegag Wrtshaftswsseshaft Klausuraufgabe zur Hauptprüfug Prüfugsgebet: BWW 2.8
Mehr1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen. 1.1. Jährliche Rentenzahlungen 1.1.1. Vorschüssige Rentenzahlungen
.. Jährlche Retezahluge... Vorschüssge Retezahluge Ausgagspukt: Über ee edlche Zetraum wrd aus eem Kaptal (Retebarwert v, ), das zseszslch agelegt st, jewels zu Beg ees Jahres ee bestmmte Reterate ř gezahlt
MehrStreuungsmaße bei Stichproben
HTL Saalfele Streuugsmaße Sete vo 7 Wlfre Rohm Streuugsmaße be Stchprobe Mathematsche / Fachlche Ihalte Stchworte: Beschrebee Statstk, Staarabwechug, Varaz, Erwartugstreue Schätzug, Kurzzusammefassug Streuugsmaße
MehrInvestitionsentscheidungen im Multi-Channel-Customer-Relationship Management 1
Ivesttosetscheduge m Mult-Chael-Customer-Relatoshp Maagemet Has Ulrch Buhl, Na Kreyer, Na Schroeder Lehrstuhl für Betrebswrtschaftslehre, Wrtschaftsformatk & Facal Egeerg Kerkompetezzetrum Iformatostechologe
MehrRalf Korn. Elementare Finanzmathematik
Ralf Kor Elemetare Fazmathematk Ihaltsverzechs. Eletug Exkurs : Akte Begrffe, Grudlage ud Geschchte. We modellert ma Aktekurse? 4. Edlche E-Perode-Modelle 6. Edlche Mehr-Perode-Modelle 3.3 Das Black-Scholes-Modell
Mehr( ) := 1 N. μ 1 : Mittelwert. 2.2 Statistik und Polydispersität. Definition des k-ten Moments: Definition des k-ten zentralen Moments: 1 N
. Charakterserug vo Polymere. moodsperse polydsperse cytochrom c Ege Bopolymere (Ezyme) habe ur ee ehetlche olekülgröße. moodsperse mometa st kee Polymersatosmethode verfügbar, de Polymere mt eer ehetlche
MehrPreisindex. und. Mengenindex
Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk resdex ud Megedex Übuge Aufgabe ösuge www.f-lere.de resdex 1 De Etwcklug der rese wrd der Öffetlchket
MehrInvestmentfonds. Kennzahlenberechnung. Performance Risiko- und Ertragsanalyse, Risikokennzahlen
Ivestmetfods Kezahleberechug erformace Rsko- ud Ertragsaalyse, Rskokezahle Gültg ab 01.01.2007 Ihalt 1 erformace 4 1.1 Berechug der erformace über de gesamte Beobachtugzetraum (absolut)... 4 1.2 Aualserug
MehrMannheimer Manuskripte zu Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft. Nr. 145
Mahemer Mauskrpte zu Rskotheore, Portfolo Maagemet ud Verscherugswrtschaft Nr. 45 Methode der rskobaserte Kaptalallokato m Verscherugs- ud Fazwese vo Peter Albrecht ud Sve Korycorz Mahem 03/2003 Methode
MehrAnalyse und praktische Umsetzung unterschiedlicher Methoden des Randomized Branch Sampling
Aalse ud praktsche Umsetzug uterschedlcher Methode des Radomzed Brach Samplg Dssertato zur Erlagug des Doktorgrades der Fakultät für Forstwsseschafte ud Waldökologe der GeorgAugustUverstät Göttge vorgelegt
Mehrwahlberechtigte Personen der BRD zur Bundestagswahl zugelassene Parteien (SPD, CDU, Grüne, FDP)
Zu Aufgabe 1) Sd folgede Merkmale dskret oder stetg? a) De durch ee wahlberechtgte Perso der BRD gewählte Parte be der Budestagswahl. b) Kraftstoffverbrauch ees Persoekraftwages auf 100 km. c) Zahl der
MehrKlausur Betriebswirtschaftslehre PM/B
Isttut für Fazwrtschaft, Bake ud Verscheruge, Karlsruher Isttut für Techologe Klausur Betrebswrtschaftslehre PM/B Achtug: Ihalte der Vorlesug köe Zukuft ggf. cht mehr kosstet mt de Ihalte deser Klausur
MehrTeil III: Schließende Statistik
Tel III: Schleßede Statstk Prof. Dr. Barbara Grabowsk Hochschule für Techk ud Wrtschaft des Saarlades C) 04 Eletug - - Eletug Dese Kursehet det der Vermttlug vo Grudketsse auf dem Gebet der sogeate Schleßede
MehrGrundzüge der Preistheorie
- - Grudzüge der Prestheore Elemetare Gedake der uterehmersche Prespoltk Verso 3. Harr Zgel 999-3, EMal: HZgel@aol.com, Iteret: http://www.zgel.de Nur für Zwecke der Aus- ud Fortbldug Ihaltsüberscht. Grudgedake.....
Mehr7/7/06. Formulierung mittels Dynamischer Programmierung. Berechnungsbeispiel. Gewinnung der optimalen Reihenfolge
Formulerug mttels Dyamscher Programmerug Berechugsbespel Beobachtug: de Azahl der Telprobleme A j mt j st ur Folgerug: der aïve rekursve Algo berechet vele Telprobleme mehrfach! Idee: Bottom-up-Berechug
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Allgemeine Messtechnik
Ihaltsverzechs I Allgemee Messtechk. Grudsätzlches. Grudbegrffe des Messes.. Iteratoales Ehetesystem (SI), Begrffe des Normes, Eche, Justere, Kalbrere.. Das Meßgerät als System, der Begrff der Übertragug.3
Mehr(i) Wie kann man für eine Police mit Einmalbeitrag E = 20000 eine kongruente Deckung des Gewinnversprechens darstellen?
Aufgabe 1 (60 Pukte) De Gesellschaft XYZ betet als prvate Reteverscherug ee Idepolce gege Emalbetrag a mt eer Aufschubfrst vo zwe Jahre. Ivestert wrd e so geates IdeZertfkat, das be Retebeg das folgede
MehrAuswertung univariater Datenmengen - deskriptiv
Auswertung unvarater Datenmengen - desrptv Bblografe Prof. Dr. Küc; Statst, Vorlesungssrpt Abschntt 6.. Bleymüller/Gehlert/Gülcher; Statst für Wrtschaftswssenschaftler Verlag Vahlen Bleymüller/Gehlert;
MehrBANK ONLINE Zentraler Bankdaten-Transfer
BANK ONLINE Zetraler Bakdate-Trasfer Ihaltsverzechs 1 Lestugsbeschrebug... 3 2 Itegrato das Ageda-System... 4 3 Hghlghts... 5 3.1 Efachste Aktverug... 5 3.2 Abruf vo Kotoauszüge... 6 3.3 Bakeübergrefede
MehrHochschule München Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen Datenanalyse
Hochschule Müche Fakultät Wrtschaftsgeeurwese Dateaalyse Prof. Dr. Volker Abel Verso. Ihaltsverzechs Ihaltsverzechs. Auswertug ud Modellerug vo Zähldate.... Auswertug vo prozetuale Häufgkete.... Auswertug
MehrAbschlussprüfung zum/zur Finanzplaner/in mit eidg. Fachausweis. Formelsammlung. Autor: Iwan Brot
Abschlussprüfug zum/zur Fazplaer/ mt edg. Fachauswes Formelsammlug Autor: Iwa Brot Dese Formelsammlug wrd a de Ole- ud a de müdlche Prüfuge abgegebe sowet erforderlch. A der schrftlche Klausur (Ope-book-Prüfug)
MehrGliederung: A. Vermögensverwaltung I. Gegenstand II. Ablauf III. Kosten. Jan Lenkeit
Glederug: A. Vermögesverwaltug I. Gegestad II. Ablauf III. Koste B. Grudzüge der Kaptalmarkttheore I. Portefeulletheore 1. Darstellug. Krtk II. Captal Asset Prcg Model (CAPM) 1. Darstellug. Krtk III. Arbtrage
Mehr4.3 Statistik des radioaktiven Zerfalls
4.3 Statstk des radoaktve Zerfalls Stchworte: Radoaktvtät, -, -, -Strahlug, Geger-Müller-Zählrohr, Statstk, Posso- ud Gauß-Vertelug, Stadardabwechug, Rehetszahl, statstsche Aalyse. Theoretsche Grudlage
MehrAbschlussprüfung zum/zur Finanzplaner/in mit eidg. Fachausweis. Formelsammlung. Autor: Iwan Brot
Abschlussprüfug zum/zur Fazplaer/ mt edg. Fachauswes Formelsammlug Autor: Iwa Brot Dese Formelsammlug wrd a de Prüfuge abgegebe sowet erforderlch. Stad 1. Jul 2010. Äderuge vorbehalte. Formelsammlug Fazplaer
MehrFestverzinsliche Wertpapiere. Kurse und Renditen bei ganzzahligen Restlaufzeiten
Festverzslche Wertaere Kurse ud Redte be gazzahlge Restlaufzete Glederug. Rückblck: Grudlage der Kursrechug ud Redteermttlug 2. Ausgagsstuato 3. Herletug der Formel 4. Abhäggket vom Marktzsveau 5. Übugsaufgabe
MehrHöhere Mathematik 4 Kapitel 17 Wahrscheinlichkeitsrechnung
Höhere Mathemat 4 Katel 7 Wahrschelchetsrechug Prof. Dr.-Ig. Deter Kraus Höhere Mathemat 4 Katel 7 Ihaltsverzechs 7 Wahrschelchetsrechug...7-7. Deftoe, Besele...7-7. Bedgte Wahrschelchete, uabhägge regsse...7-7.
MehrWISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG QUANTITATIVE METHODEN
WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG QUANTITATIVE METHODEN Davd Tobsk UDE.EDUcato College Uverstät Dusburg-Esse Campus Esse dokforum Verso.0 DESKRIPTIVE STATISTIK. Orgasato ud Darstellug vo Date Koderug Um alle
MehrSTOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes
STOCHASTIK Wahrschelchketstheore ud mathematsche Statstk Prof. Dr. Barbara Grabowsk Hochschule für Techk ud Wrtschaft des Saarlades Eletug - I - Eletug Dese Kursehet det der Vermttlug vo Grudketsse auf
MehrREGRESSION. Marcus Hudec Christian Neumann. Eine anwendungsorientierte Einführung. Unterstützt von Institut für Statistik der Universität Wien
REGRESSION Ee awedugsoreterte Eführug Marcus Hudec Chrsta Neuma Uterstützt vo Isttut für Statstk der Uverstät We Eletug De Regresso st e velfältg esetzbares Werkzeug zur Beschrebug ees fuktoale Zusammehags
MehrNagl, Einführung in die Statistik Seite 1
Nagl, Eführug de Statstk Sete Eletug Damt der Wert des Faches Statstk für wsseschaftlche Utersuchuge besser gesehe werde ka, wrd zuerst e kurzer Abrß über de Ablauf eer wsseschaftlche Utersuchug voragestellt.
Mehr1 Elementare Finanzmathematik
Elemetare Fazmathemat 4 Elemetare Fazmathemat Zel: Bewertug ud Verglech atueller ud zuüftger Geldströme. Determstsche Zahlugsströme Defto: E determstscher Zahlugsstrom st ee Futo Z: N R, de jedem Zetput
Mehr( x) Thema 5 Verteilungen Statistik - Neff 5.1 ÜBERBLICK TEST-VERTEILUNGEN. Stetige Zufallsvariable Dichtefunktion f(x) Verteilungsfunktion F(x)
5. ÜBERBLICK TEST-VERTEILUNGEN Dskrete Zufallsvarable Wahrschlk.-Fukto f( ) mt a W ( X = ) Vertelugsfukto F( ) mt a W ( X ) F( ) = W( X = ) å Stetge Zufallsvarable Dchtefukto f() Vertelugsfukto F() W(
MehrII. Wahrscheinlichkeitsrechnung
II. Wahrschelchketsrechug Vorlesugsmtschrft - Kurzfassug Prof. Dr. rer. at. B. Grabowsk HTW des Saarlades 005 Ihalt II. Wahrschelchketsrechug INHALTSVERZEICHNIS GRUNDLAGEN / DEFINITION DER WAHRSCHEINLICHKEIT...3.
MehrErmittlung der Höhe der Förderung für Einnahmen schaffende Projekte, deren Gesamtkosten 1 Million EUR übersteigen, die Nettoeinnahmen erzeugen
Ermttlug der Höhe der Förderug für Eahme schaffede Projekte, dere Gesamtkoste 1 Mllo EUR überstege, de Nettoeahme erzeuge 1. Erklärug des Verfahres Auf Grudlage der Ermttlug des sog. Fazerugsdefzt ud der
Mehr6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe
MehrSTOCHASTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik. Prof. Dr. Barbara Grabowski. Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes
STOCHASTIK Wahrschelchketstheore ud mathematsche Statstk Prof. Dr. Barbara Grabowsk Hochschule für Techk ud Wrtschaft des Saarlades Lehrehet zur Kursehet Mathematk für Iformatker m Ferstudegag Allgemee
MehrInstitut für Statistik und Ökonometrie
Isttut für Statstk ud Ökoometre Zähldatemodelle (Cout Data Models) Asätze ud Aweduge Verea Dexhemer Arbetspaper Nr. 3 (Ma 00) Johaes Guteberg-Uverstät Fachberech Rechtsud Wrtschaftswsseschafte Haus Recht
MehrAG Konstruktion KONSTRUKTION 2. Planetengetriebe (Umlaufgetriebe) Skript. TU Berlin, AG Konstruktion
AG Kstrut KONTRUKTION Plaetegetrebe (Umlaufgetrebe) rpt TU Berl, AG Kstrut Plaetegetrebe Vrtele Plaetegetrebe: e Achsversatz z.t. sehr grße Über-/Utersetzuge möglch grße Tragraft guter Wrugsgrad Rhlff
MehrStatistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004
Stattk fü Igeeue (IAM) Veo 74 Vaazaalye Mt de efache Vaazaalye (ANOVA Aaly of Vaace) wd de Hypothee gepüft, ob de Mttelwete zwee ode mehee Stchpobe detch d, de au omaletelte Gudgeamthete gezoge wede, de
MehrWie gelingt es den Buchmachern (oder FdJ 1 ) IMMER zu gewinnen
We gelgt es de Buchacher (oder FdJ IMMER zu gewe Eletug Schrebwese ud Varable Erwarteter Gew des Buchachers 4 4 De Stratege der Buchacher 5 4 Der ehrlche Buchacher 6 4 "real lfe" Buchacher6 4 La FdJ 9
MehrEinführung in die beschreibende Statistik
Eführug de beschrebede Statstk Alte Katosschule Aarau Fachschaft Mathematk erstellt vo Roger Sa, Roger Keller ud Marae Ste 05, Verso 6 Ihalt Eletug Grudbegrffe 3 3 Darstellug vo Date 6 4 Etelug Klasse
Mehr