IT-Symposium Ralf Durben. Business Unit Datenbank. ORACLE Deutschland GmbH. 1

Transkript

1 Ralf Durben Business Unit Datenbank ORACLE Deutschland GmbH 1

2 Oracle Database 10g Diagnostik- und Taskmanagement Diagnostik Management Was passiert in der Datenbank, gibt es Probleme? Möglichst schnell Mit wenig Aufwand 2

3 &Troubleshooting Herausforderungen Monitoring erzeugt zuviel Overhead Tuningprozess ist zeitaufwendig und zu komplex Nichtoptimierte ( schlechte ) SQL Statements finden ist kompliziert Interpretation der Performancedaten ist schwierig Alerts werden zu spät generiert Server generierte Alerts Externe Tools Alert Queue EM Agent Keine Konfiguration notwendig Geringer Overhead Pushing statt Pinging Integriert in das intelligente Framework Server ermittelt Alerts Oracle Oracle Server Server MMON 3

4 Server-generierte Alerts Server-generierte Alerts 4

5 Aktueller Zustand der Datenbank Automatisches Workload Repository 5

6 Statistiken SELECT substr(sql_text,1,850) SORTS EXECUTIONS DISK_READS FROM v$sqlarea WHERE disk_reads>10000 AND nvl(executions,0)>0 ORDER BY disk_reads/executions DESC SGA Reaktives Monitoring Regelmäßiges Abfragen von Performancemetriken mit SQL AWR Statistiken SGA Interne Clients MMON -ADDM -Memory - Undo -Redo -EM -SQL*Plus.. Workload Workload Repository Externe Clients Regelmäßiges Ermitteln von Performancemetriken (Snapshots) ohne SQL Historisierte Speicherung von Performancekennzahlen Grundlage für Diagnosen 6

7 Metriken DBA Metric abfragen Vorgefertigte Metriken V$sysmetric V$sessmetric V$filemetric V$eventmetric : Anzeige in Enterprise Manager Analysieren der Differenz Nutzung von Datenbankfunktionalitäten 7

8 Nutzung von Datenbankfunktionalitäten AWR - Einstellungen 8

9 Voraussetzung STATISTICS_LEVEL BASIC TYPICAL ALL Default Wert (empfohlen) Schaltet alle Selbsttuningfunktionalitäten ab Zusätzliche Daten für manuelle SQL Diagnose Automatischer DB Diagnostik Monitor Statistiken SGA MMON Workload Workload Repository Resultate Performance-Experte in a box Interpretiert Performancemetriken Gibt Ratschläge Proaktives Monitoring ADDM -EM -SQL*Plus.. 9

10 ADDM ADDM - Empfehlungen 10

11 Beispiel: Hard Parsing Untersuche Wait Events v$sysstat Parse time> parse time cpu und # hard parses Sessions und zugehöriges SQL Objektzugriff Gebrauch von Literals => benutze Cursor Sharing Untersuche ADDM Empfehlungen => benutze Cursor Sharing Task Management Die Datenbank soll automatisierte Tasks selbst verwalten Möglichst auch auf BS-Ebene Mit grafischem Tool 11

12 Taks Management DBMS_JOB Nur PL/SQL Eingeschränktes Scheduling Modell Keine Integration in Enterprise Manager DBMS_SCHEDULER Neben PL/SQL auch BS Tasks Erweiteres Scheduling Modell Volle Integration in Enterprise Manager Task Management Anwendungen Backup Aktualisieren von Statistiken : 12

13 Jobs in EM Jobs in EM 13

14 Job Scheduler Konzept Consumer Group Enabled Job Class JOB Resource Plan Window Group Window Disabled Gather Statistics Job MAINTENANCE_WINDOW_GROUP WEEKNIGHT_WINDOW WEEKEND_WINDOW 10pm/6am Mon to Fri 12am Sat to 12am Mon gather_stats_job AUTO_TASKS_JOB_CLASS AUTO_TASKS_CONSUMER_GROUP 14

15 PL/SQL-Interface DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB( job_name => 'table_reorg', job_type => 'STORED_PROCEDURE', job_action => 'mypack.tab_reorg_job_proc', job_class => 'AUTO_TASKS_JOB_CLASS', schedule_name => 'WEEKEND_WINDOW'); Zusammenfassung Serverbasiertes Monitoring durch Alerts und AWR ADDM zum Performance Tuning Integriertes Taskmanagement Volle Integration in Enterprise Manager 15

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