Fokker-Planck-Gleichung
|
|
- Maria Berger
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung sochasischer Prozesse David Kleinhans WWU Münser David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 1
2 Geschiche Hisorische Highlighs der sochasischen Prozesse: 195 Einseins Beschreibung der Diffusion bei der Brown schen Bewegung 198 Langevin-Gleichung 1914/17 Fokker-Planck-Gleichung 1928 Masergleichung Kramers-Moyal-Enwicklung David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 2
3 Geschiche Hisorische Highlighs der sochasischen Prozesse: 195 Einseins Beschreibung der Diffusion bei der Brown schen Bewegung 198 Langevin-Gleichung 1914/17 Fokker-Planck-Gleichung 1928 Masergleichung Kramers-Moyal-Enwicklung Jez: Sochasik im Zweiraffer! David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 2
4 Wegweiser Einführung in die Sochasik Zufallsprozesse Wahrscheinlichkeisdichen / bedinge Wahrscheinlichkeien Charakerisische Funkion Momene und Kumulanen Elemenare sochasische Prozesse: Langevin-Gleichung Modell: Brownsche Bewegung Nichlineare Gleichung Zeiverhalen von Wahrscheinlichkeisdichen: Fokker-Planck-Gleichung Kramers-Moyal-Enwicklung Berechnung der Enlicklungskoeffizienen für Langevin Fokker-Planck: Charakerisierung der Gleichung David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 3
5 Einführung in die Sochasik David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 4
6 Sochasik: Moivaion Sochasik (griechisch): Kuns des (geschicken) Vermuens Unersuchung makroskopischer, komplexer Syseme: Klassische, Newon sche Beschreibung: Sehr (, häufig zu) viele Freiheisgrade Mi Mehoden der Sochasik: Deerminisischer Aneil Flukuierende, sochasischer Aneil Sochasische Beschreibung von physikalischen Prozessen David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 5
7 Sochasik: Grundlagen 1 Zufallsvariable ξ: nich vorhersagbar Schar-Miel: Viele Experimene oder Ensemble von Experimenen ξ n 1 f(ξ) = lim f(ξ N N n ) n Mi der Heavyside schen-θ-funkion Θ(x ξ) = für ξ > x 1 2 für ξ = x 1 für ξ < x : Vereilungsfunkion P(ξ < x) + 1 P(ξ = x) = Θ(x ξ) 2 mi: d P(ξ x) > x, P(ξ ) =, P(ξ + ) = 1 dx David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 6
8 Grundlagen 2 Einführung der Wahrscheinlichkeisdiche (disribuion funcion): W ξ (x) := d dx P(ξ x) = d Θ(x ξ) = δ(x ξ) d Es gil: W ξ (x) dx = 1 und W ξ (x) x Alle Mielwere lassen sich mi Hilfe von W ξ (x) berechnen: f(ξ) = f(x)δ(x ξ) dx = f(x) δ(x ξ) dx = f(x)w ξ (x) dx Momene M n : M n := ξ n David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 7
9 Grundlagen 3 Charakerisische Funkion: C ξ (x) := e iuξ = e iux W ξ (x) dx Fourierransformiere von W ξ (x) Berechnung der Momene: M n := ξ n = 1 i n dn du n C ξ (u) u= Taylor-Enwicklung von C ξ (u) um u = : C ξ (u) = 1 + n=1 (iu) n n! M n Kumulanen K n : C ξ (u) =: e n=1 (iu) n n! K n Kumulanen und Momene sind verknüpf: K 1 = M 1 M 1 = K 1 K 2 = M 2 M 2 1 M 2 = K 2 + K 2 1 K 3 = M 3 3M 1 M 2 + 2M 3 1 M 3 = K 3 + 3K 2 K 1 + K David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 8
10 Einfache Vereilungen Einfache Wahrscheinlichkeisvereilungen für K n = n > N N = 1: C ξ (u) = e iuk 1 W ξ (x) = δ(x K 1 ) N = 2: C ξ (u) = e iuk u2 K 2 W ξ (x) = 1 2π e iux+iuk u2 K 2 du W ξ (x) = 1 2πK2 e 1 2 (x K 1 ) 2 K 2 David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 9
11 Bedinge Wahrscheinlichkeien Verallgemeinerung auf mehrere Zufallsvariable: ξ ξ 1,..., ξ r und W ξ (x) W r (x 1,..., x r ) Bedinge Wahrscheinlichkeisdichen: W r (x 1,..., x r ) = P(x 1 x 2,..., x r ) W r 1 (x 2,..., x r ) P(x 1 x 2,..., x r ) = W r(x 1,...,x r ) Wr (x 1,...,x r )dx 1 Korrelaion zweier Zufallsvariablen: κ(ξ 1, ξ 2 ) := (ξ 1 ξ 1 )(ξ 2 ξ 2 ) = ξ 1 ξ 2 ξ 1 ξ 2 Es gil: κ(ξ, ξ) = (ξ ξ ) 2 = K 2 David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 1
12 Zeiabhängige Zufallsvariablen Zeiabhängigkei der Zufallsvariablen: ξ ξ() und dami W 1 (x) W 1 (x 1, 1 ) = δ(x 1 ξ()) Für die bedinge Wahrscheinlichkeisdichen gil nun: P(x n, n x n 1, n 1,..., x 1, 1 ) = δ(x n ξ( n )) xn 1, n 1,...,x 1, 1 = W n (x n, n,..., x 1, 1 ) Wn (x n, n,..., x 1, 1 ) dx n David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 11
13 Klassifikaion von Zufallsprozessen Reiner Zufallsprozess: P(x n, n x n 1, n 1,..., x 1, 1 ) = W(x n, n ) Es folg: W n (x n, n,..., x 1, 1 ) = W 1 (x n, n )... W 1 (x 1, 1 ) Beache: Für n n 1 1 muß ein physikalisches Sysem eine Korrelaion haben Reiner Zufallsprozess unphysikalisch! Markov-Prozess: P(x n, n x n 1, n 1,..., x 1, 1 ) = P(x n, n x n 1, n 1 ) Es folg: W n (x n, n,..., x 1, 1 ) = P(x n, n x n 1, n 1 ) P(x n 1, n 1 x n 2, n 2 )... P(x 2, 2 x 1, 1 ) W 1 (x 1, 1 ) es gil: lim P(x 2, 2 x 1, 1 ) = δ(x 2 x 1 ), 2 2 Komplee Informaion seck in W 2! Generelle Prozesse (mehr Terme) lassen sich nach Wang, Uhlenbeck auf Markov-Prozesse zurückführen David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 12
14 Elemenare sochasische Prozesse: Langevin-Gleichungen David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 13
15 Brown sche Bewegung Prominenes Beispiel: Makroskopisches Teilchen in Flüssigkei, Newon: mẍ + bẋ = F s () Langevin-Gleichung: v = γv + Γ() Γ() sochasische Kraf mi folgenden Eigenschafen: Γ() = Γ()Γ( ) = qδ( ) Spekrale Diche (nach Wiener-Khinchine-Theorem): S(ω) = 2 exp( iωτ) Γ( + τ)γ() dτ = 2q Man nenn Γ() delakorrelieres, weißes Rauschen ( Markov-Prozess) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 14
16 Nichlineare Langevin-Gleichung Allgemeine, nichlineare Formulierung: ξ = h(ξ,) + g(ξ,)γ() mi Γ() = Γ()Γ( ) = 2δ( ) Falls g konsan = g(ξ) nenn man das Rauschen: addiiv muliplikaiv Beache: Muliplikaives Rauschen: Im Allgemeinen g(ξ, )Γ() = Rauschinduzierer Drif Beispiel: h(ξ, ) und g(ξ, ) = a ξ ξ() = ξ() e a Γ( ) d und ξ() = ξ() e a2 David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 15
17 Zeiverhalen von Wahrscheinlichkeisdichen: Fokker-Planck-Gleichung David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 16
18 Moivaion Bis jez: Beschreibung einzelner Prozesse Bewegungsgleichung für elemenare Prozesse Ab jez: Übergang zu Ensemble von Prozessen, Unersuchung der Wahrscheinlichkei W(x, ), das Teilchen zur Zei am Ore x zu finden. Bewegungsgleichungen für Wahrscheinlichkeisdiche W(x, + τ) = W(x, + τ, x, ) dx = P(x, + τ x, )W(x, ) dx Nowendig: Kennnis von P(x, + τ x, ) für τ 1 David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 17
19 Kramers-Moyal-Enwicklung (fwd) 1 Mi M n (x,, τ) = [ξ( + τ) ξ()] n ξ()=x = (x x ) n P(x, + τ x, ) dx gil: C(u,x,, τ) = 1 + (iu) n M n (x,,τ) n=1 n! {= e iu(x x ) P(x, + τ x, ) dx} Rückransformaion: P(x, + τ x, ) = 1 2π = 1 2π e iu(x x ) [ 1 + e iu(x x ) C(u, x,, τ) du (iu) n M n (x,,τ) n! n=1 ] du Auswerung des Inegrals: (iu) n e iu(x x ) = 1 2π Parielle Inegraion liefer späer: f(x ) ( x) n δ(x x ) dx = ( x) n δ(x x ) ( ) n x f(x) δ(x x ) dx David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 18
20 Kramers-Moyal-Enwicklung (fwd) 2 Einsezen von P(x, + τ x, ) liefer: W(x, + τ) = P(x, + τ x, )W(x, ) dx = [ W(x, ) + N=1 1 n! ( ] n x) Mn (x,, τ)w(x, ) δ(x x ) dx W(x,+τ) W(x,) τ = N=1 1 n! ( x) n [ξ( + τ) ξ()] n ξ()=x W(x, ) 1 τ Im Grenzübergang τ gil: W(x, ) = n=1 ( x) n D (n) (x, )W(x, ) (Kramers-Moyal-Enwicklung, ) Dabei is D (n) (x, ) = 1 1 lim n! τ τ [ξ( + τ) ξ()]n ξ()=x. Enwicklungskoeffizienen für Langevin-Gleichung berechnen... David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 19
21 Langevin: Enwicklungskoeffizienen 1 Haben: Allgemeine, nichlineare Langevin-Gleichung: ξ = h(ξ,) + g(ξ,)γ() mi Γ() = Γ()Γ( ) = 2δ( ) Müssen berechnen: D (n) (x, ) = 1 1 lim n! τ τ [ξ( + τ) ξ()]n ξ()=x David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 2
22 Langevin: Enwicklungskoeffizienen 2 ξ( + τ) x = +τ h(ξ( ), ) + g(ξ( ), )Γ( ) d Enwicklung von h und g um x = ξ(): h(ξ( ), ) = h(x, ) + h (x, )(ξ( ) x) +..., für g ensprechend ξ( + τ) x = +τ + h(x, ) d + +τ +τ g(x, )Γ( ) d + h (x, )(ξ( ) x) d τ g (x, )(ξ( ) x)γ( ) d +... Ierieren: +τ = h(x, ) d τ +τ +τ g(x, )Γ( ) d + g (x, ) h (x, ) +τ g (x, ) h(x, ) d d + g(x, )Γ( )Γ( ) d d τ h (x, ) h(x, )Γ( ) d d g(x, )Γ( ) d d... David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 21
23 Langevin: Enwicklungskoeffizienen 3 Mielwer: ξ( + τ) x = +τ + +τ h(x, ) d + g (x, ) +τ h (x, ) h(x, ) d d +... g(x, )2δ( ) d d +... Ausweren des Inegrals: g(x, )2δ( ) d = g(x, ) 2δ( ) d = g(x, ) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 22
24 Langevin: Enwicklungskoeffizienen 3 Mielwer: ξ( + τ) x = +τ + +τ h(x, ) d + g (x, ) +τ h (x, ) h(x, ) d d +... g(x, )2δ( ) d d +... für τ 1: ξ( + τ) x = h(x, ) τ h (x, )h(x, )τ g (x, )g(x, )τ +... D (1) 1 (x,) = lim τ τ ξ( + τ) x = h(x,) + g (x,)g(x,) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 22
25 Langevin: Enwicklungskoeffizienen 4 Ebenso erhäl man D (2) (x, ) wieder aus: ξ( + τ) x = + + +τ +τ +τ h(x, ) d + +τ g(x, )Γ( ) d + g (x, ) h (x, ) +τ g (x, ) h(x, ) d d + g(x, )Γ( )Γ( ) d d τ h (x, ) h(x, )Γ( ) d d g(x, )Γ( ) d d... [ξ( + τ) x] 2 = (h(x, ) τ) 2 + ( 1 2 h (x, )h(x, )τ 2) g(x, )g(x, )τ +... D (2) (x,) = 1 2 lim τ 1 τ [ξ( + τ) x]2 = [g(x,)] 2 Höhere Momene: Für delakorrelieres Rauschen gil: D (n) (x,) = n 3 David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 23
26 Fokker-Planck-Gleichung 1 Mi diesen Enwicklungskoeffizienen D (1) (x, ) = h(x, ) D (2) (x, ) = g 2 (x, ) D (n) (x, ) = n 3 x g2 (x, ) erhalen wir aus der Kramers-Moyal-Enwicklung: Ẇ(x,) = [ ] x D(1) (x,) + 2 x 2 D (2) (x,) W(x,) = L FP W(x,) (Fokker-Planck-Gleichung, 1914/17) lineare, parielle Differenialgleichung für W(x,) reell, erser Ordnung in der Zei: nich invarian uner Zeiumkehr David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 24
27 Fokker-Planck-Gleichung 2 Einfaches Beispiel: Lineare Langevin-Gleichung v() = γv() + q 2 Γ() D (1) = γv und D (2) = q 2 = γkt m Saionärer Zusand: [ Ẇ(v, ) =! = γ + γv x + γkt m ] 2 v 2 W(v) Die Maxwell-Vereilung W(v) = m 2πkT mv 2 e 2kT erfüll obige Gleichung! Fokker-Planck-Gleichung für mehrere Variable: Ẇ( x,) = [ i D (1) x i i ( x,) + i,j ] 2 D (2) x i x j ij ( x,) W( x, ) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 25
28 Zusammenfassung und Ausblick David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 26
29 Zusammenfassung Langevin: Beschreibung einzelner Prozesse Bewegungsgleichung für Elemenare Prozesse Fokker-Planck: Übergang zu Ensemble von Prozessen, Unersuchung der Wahrscheinlichkei W(x, ), das Teilchen zur Zei am Ore x zu finden. Bewegungsgleichungen für Wahrscheinlichkeisdiche Ẇ(x,) = [ ] x D(1) (x,) + 2 x 2 D (2) (x,) W(x,) = L FP W(x,) Kramers-Moyal-Enwicklung bis zur 2. Ordnung Für Markov-Prozesse verschwinden Ordnungen 3 David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 27
30 Vorschau Hier noch ein nees Bild von Andreas :-) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 28
31 Ende Fragen zum Vorrag? Verwendee Quellen: The Fokker-Planck Equaion, H. Risken, 1984 Dynamik sochasischer Syseme (Vorlesungsskrip), M. Janßen, 21 David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 29
32 Übersprungene Folien David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 3
33 Lineare Langevin-Gleichung 1 Langevin-Gleichung v = γv + Γ() läß sich für lineare Koeffizienen ausweren: Für v( = ) = v : v() = v e γ + e γ( ) Γ( ) d Korrelaion: 1 2 v( 1 )v( 2 ) = v 2e γ( 1+ 2 ) + e γ( ) Γ( 1 )Γ( 2 ) d 1 d 2 = v 2e γ( 1+ 2 ) + q ( 2γ e γ 1 2 e γ( 1+ 2 ) ) Auswerung des Inegrals: 1 2 = q = q 2γ e γ( ) Γ( 1 1 )Γ( 2 ) d 1 d 2 = q min( 1, 2 ) e 2γ 1d 1 = q 1 ( e γ( ) e γ e γ( ) δ( 2 )d 1 d 2 2γ e 2γx x= x= ) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 31
34 Lineare Langevin-Gleichung 1 Langevin-Gleichung v = γv + Γ() läß sich für lineare Koeffizienen ausweren: Für v( = ) = v : v() = v e γ + e γ( ) Γ( ) d Korrelaion: 1 2 v( 1 )v( 2 ) = v 2e γ( 1+ 2 ) + e γ( ) Γ( 1 )Γ( 2 ) d 1 d 2 = v 2e γ( 1+ 2 ) + q ( 2γ e γ 1 2 e γ( 1+ 2 ) ) Für γ 1, γ 2 1 ergib sich: v( 1 )v( 2 ) = q 2γ e γ 1 2 Nach dem Gleichvereilungssaz: E = m 2 [v()]2 = m 2 q = 2 γkt m q 2γ! = 1 2 kt David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 31
35 Lineare Langevin-Gleichung 2 Geschwindigkeisvereilungen schwierig zu beobachen. Besser: Mileres Verschiebungsquadra (x() x ) 2 (x() x ) 2 = = [ v( 1 )v( 2 ) d 1 d 2 v( 1 ) d 1 ] 2 = v( 1 )v( 2 ) d 1 d 2 Wissen von eben: v( 1 )v( 2 ) = v 2 e γ( 1+ 2 ) + q 2γ ( e γ 1 2 e γ( 1+ 2 ) ) Inegraion: ( e γ( ) d 1 d 2 = e γ 1 2 d 1 d 2 = 2 1 e γ γ 1 ) 2 e γ( 1 2 ) d 2 d 1 = 2 γ 2 γ 2 (1 e γ ) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 32
36 Lineare Langevin-Gleichung 2 Geschwindigkeisvereilungen schwierig zu beobachen. Besser: Mileres Verschiebungsquadra (x() x ) 2 (x() x ) 2 = = [ v( 1 )v( 2 ) d 1 d 2 v( 1 ) d 1 ] 2 = v( 1 )v( 2 ) d 1 d 2 Wissen von eben: v( 1 )v( 2 ) = v 2e γ( 1+ 2 ) + q ( 2γ e γ 1 2 e γ( 1+ 2 ) ) ( ) (x() x ) 2 = v 2 q (1 e γ ) 2 2γ γ 2 + q γ 2 q γ 3 (1 e γ ) Für γ 1: (x() x ) 2 = 2D mi D = q 2γ 2 = kt mγ (Einseins Resula für die Diffusionskonsane, 195) David Kleinhans, WWU Münser Fokker-Planck-Gleichung Beschreibung elemenarer sochasischer Prozesse 32
IX. Lagrange-Formulierung der Elektrodynamik
IX. Lagrange-Formulierung der Elekrodynamik In diesem Kapiel wird gezeig, dass die Maxwell Lorenz-Gleihungen der Elekrodynamik hergeleie werden können, wenn dem Sysem {Punkladung + elekromagneihes Feld}
MehrMathematik III DGL der Technik
Mahemaik III DGL der Technik Grundbegriffe: Differenialgleichung: Bedingung in der Form einer Gleichung in der Ableiungen der zu suchenden Funkion bis zu einer endlichen Ordnung aufreen. Funkions- und
MehrAbiturprüfung Baden-Württemberg 1986
001 - hp://www.emah.de 1 Abirprüfng Baden-Würemberg 1986 Leisngskrs Mahemaik - Analysis Z jedem > 0 is eine Fnkion f gegeben drch f x x x e x ; x IR Ihr Schabild sei K. a Unersche K af Asympoen, Schnipnke
Mehr1 Abtastung, Quantisierung und Codierung analoger Signale
Abasung, Quanisierung und Codierung analoger Signale Analoge Signale werden in den meisen nachrichenechnischen Geräen heuzuage digial verarbeie. Um diese digiale Verarbeiung zu ermöglichen, wird das analoge
MehrMotivation. Finanzmathematik in diskreter Zeit
Moivaion Finanzmahemaik in diskreer Zei Eine Hinführung zu akuellen Forschungsergebnissen Alber-Ludwigs-Universiä Freiburg Prof. Dr. Thorsen Schmid Abeilung für Mahemaische Sochasik Freiburg, 22. April
MehrKurs 9.3: Forschungsmethoden II
MSc Banking & Finance Kurs 9.3: Forschungsmehoden II Zeireihenanalyse Lernsequenz 03: Einführung in die sochasische Modellierung November 014 Prof. Dr. Jürg Schwarz Folie Inhal Ziele 6 Saische vs. dynamische
MehrFreie ungedämpfte Schwingung eines Massenpunktes (Federschwinger) = 2a. Die allgemeine Lösung der DGL ist dann eine Linearkombination beider Lösungen:
Die Schwingungs-Differenilgleichung Freie ungedämpfe Schwingung eines Mssenpunes Federschwinger Bei Auslenung des Mssenpunes: Hooesches Gesez F - Federonsne Die Bewegungsgleichung lue dher: d m oder m
MehrAufgaben zur Zeitreihenanalyse (Kap. 5)
Prof. Dr. Reinhold Kosfeld Fachbereich Wirschafswissenschafen Aufgaben zur Zeireihenanalyse (Kap. 5) Aufgabe 5.1 Welches Phänomen läss sich mi ARCH-Prozessen modellieren und welche prognosische Relevanz
MehrSignal- und Systemtheorie for Dummies
FB Eleroechni Ewas Signal- und Sysemheorie or Dummies Version - Juli Oh No!!!! Pro. Dr.-Ing. ajana Lange Fachhochschule Merseburg FB Eleroechni Pro. Dr.-Ing. ajana Lange Signal- und Sysemheorie or Dummies
MehrLatente Wärme und Wärmeleitfähigkeit
Versuch 5 Laene Wärme und Wärmeleifähigkei Aufgabe: Nehmen Sie für die Subsanz,6-Hexandiol Ersarrungskurven auf und ermieln Sie daraus die laene Wärme beim Phasenübergang flüssig-fes sowie den Wärmedurchgangskoeffizienen
MehrPlanungsblatt Mathematik für die 4E
Planungsblatt Mathematik für die 4E Woche 26 (von 09.03 bis 13.03) Hausaufgaben 1 Bis Mittwoch 11.03: Auf dem Planungsblatt stehen einige Aufgaben als Übung für die SA. Bereite diese Aufgaben vor! Vor
MehrPraktikum Grundlagen der Elektrotechnik Versuch 5. Matrikelnummer:... ...
FH D FB 3 Fachhochschule Düsseldorf Universiy of Applied Sciences Fachbereich Elekroechnik Deparmen of Elecrical Engineering Prakikum Grundlagen der Elekroechnik Versuch 5 Name Marikelnummer:... Anesa
MehrAbb.4.1: Aufbau der Versuchsapparatur
4. xperimenelle Unersuchungen 4. Aufbau der Versuchsanlage Für die Unersuchungen zum Schwingungs- und Resonanzverhalen sowie Soffausauschprozess wurde eine Versuchsanlage aufgebau. In der Abbildung 4.
MehrBernhard Geiger, 2004 MODULATION. Unterrichtsskript aus dem TKHF-Unterricht 2003
Bernhard Geiger, 4 MODULATION Unerrichsskrip aus dem TKHF-Unerrich 3 Was is Modulaion? Was is Modulaion? Modulaion is die Veränderung eines Signalparameers (Ampliude, Frequenz, hasenwinkel) eines Trägersignals
Mehr4. Kippschaltungen mit Komparatoren
4. Kippschalungen mi Komparaoren 4. Komparaoren Wird der Operaionsversärker ohne Gegenkopplung berieben, so erhäl man einen Komparaor ohne Hserese. Seine Ausgangsspannung beräg: a max für > = a min für
MehrFlip - Flops 7-1. 7 Multivibratoren
Flip - Flops 7-7 Mulivibraoren Mulivibraoren sind migekoppele Digialschalungen. Ihre Ausgangsspannung spring nur zwischen zwei fesen Weren hin und her. Mulivibraoren (Kippschalungen) werden in bisabile,
MehrZuverlässigkeitstechnik
Zuverlässigkeisechnik Derzei gebräuchliche Begriffe, Modelle, Mehoden, und deren Anwendung Mache die Dinge so einfach wie möglich aber nich einfacher! 13. Dezember 2012 Dr. Andraes Hildebrand Alber Einsein
Mehrsammeln speichern C [F = As/V] Proportionalitätskonstante Q = CU I = dq/dt sammeln i - speichern u i (t)dt d t u c = 1 C i(t) dt
Elekronische Sseme - 3. Kapaziä und Indukiviä 1 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- G. Schaer 26. Mai 24 3. Kapaziä und Indukiviä
MehrKondensator und Spule im Gleichstromkreis
E2 Kondensaor und Spule im Gleichsromkreis Es sollen experimenelle nersuchungen zu Ein- und Ausschalvorgängen bei Kapaziäen und ndukiviäen im Gleichsromkreis durchgeführ werden. Als Messgerä wird dabei
MehrKapitel 11 Produktion, Sparen und der Aufbau von Kapital
apiel 11 Produkion, Sparen und der Aufbau von apial Vorbereie durch: Florian Barholomae / Sebasian Jauch / Angelika Sachs Die Wechselwirkung zwischen Produkion und apial Gesamwirschafliche Produkionsfunkion:
MehrAufgabensammlung. Signale und Systeme 1. Einführung in die Signal- und Systemtheorie. Kontaktinformation: Dr. Mike Wolf, Tel. 2619
Aufgabensammlung Signale und Syseme 1 für die BA-Sudiengänge EIT, II, BT, MTR, OTR, MT, IN (3. FS) Einführung in die Signal- und Sysemheorie für den BA-Sudiengang WIW-ET (5. FS) Konakinformaion: Dr. Mike
MehrVorlesung - Prozessleittechnik 2 (PLT 2)
Fakulä Elekro- & Informaionsechnik, Insiu für Auomaisierungsechnik, rofessur für rozessleiechnik Vorlesung - rozessleiechnik LT Sicherhei und Zuverlässigkei von rozessanlagen - Sicherheislebenszyklus Teil
MehrStochastischer Prozess S(t) z.b. Rauschspannung
s () () s (2) () s (i) () Sochasischer Prozess S() z.b. Rauschspannung 0 Bild : Analoges zufälliges Signal 2 P(S ) 0, P(S s ) P(S s 2 ) s s 2, P(S ). s() P S (s) b a /2 M b s a Bild 2: Sochasisches Signal
MehrUniversität Stuttgart. Institut für Technische Chemie
Universiä Sugar Insiu für Technische Chemie Technisch-Chemisches Prakikum Versuch 5: Verweilzei-Vereilungscharakerisiken von Reakoren 8/1 Verweilzei-Vereilungscharakerisiken von Reakoren 1. Einleiung Die
MehrHAW Hamburg Fakultät Life Sciences - Physiklabor Physikalisches Praktikum
HAW Hamburg Fakulä Life Sciences - Physiklabor Physikalisches Prakikum Auf- und Enladungen von Kondensaoren in -Gliedern Messung von Kapaziäen Elekrische Schalungen mi -Gliedern finde man z. B. in Funkionsgeneraoren
MehrHandelsstrategien mit Mindestgarantien
Handelssraegien mi Mindesgaranien Eine analyische Beschreibung Inaugural-Disseraion zur Erlangung des Grades eines Dokors der Wirschafs- und Gesellschafswissenschafen durch die Rechs- und Saaswissenschafliche
MehrFinanzmathematik. Wolfgang Müller. Institut für Statistik Technische Universität Graz
Finanzmahemaik Wolfgang Müller 213 Insiu für Saisik Technische Universiä Graz Inhalsverzeichnis 1. Markmodelle in diskreer Zei 1 1.1. Das Binomialmodell................................ 1 1.2. Das allgemeine
MehrMathematik für das Ingenieurstudium. 4. Juli 2011
Mahemaik ür das Ingenieursudium Jürgen Koch Marin Sämple 4. Juli 0 .6 Beweise 43 Beispiel.3 (Ungleichungen) a) Die Ungleichung + 4 < 6 is ür alle -Were deinier. Zur Besimmung der Lösungsmenge berechnen
MehrHedging von Renten Futures im Modell von Heath, Jarrow und Morton
Hedging von Renen Fuures im Modell von Heah, Jarrow und Moron Andreas Löffler Version: November 998 Zusammenfassung In dieser Arbei werden der Bund und der Bobl Fuure sowie der ers kürzlich aufgelege Jumbo
MehrThema 6: Kapitalwert bei nicht-flacher Zinsstruktur:
Thema 6: Kapialwer bei nich-flacher Zinssrukur: Markzinsmehode Bislang unersell: i i kons. (, K, T) (flache Zinskurve) Verallgemeinerung der KW-Formel auf den Fall beliebiger Zinskurven jedoch ohne weieres
MehrVersuch 1 Schaltungen der Messtechnik
Fachhochschule Merseburg FB Informaik und Angewande Naurwissenschafen Prakikum Messechnik Versuch 1 Schalungen der Messechnik Analog-Digial-Umsezer 1. Aufgaben 1. Sägezahn-Umsezer 1.1. Bauen Sie einen
MehrUntersuchung von Gleitentladungen und deren Modellierung durch Funkengesetze im Vergleich zu Gasentladungen
Unersuchung von Gleienladungen und deren Modellierung durch Funkengeseze im Vergleich zu Gasenladungen Dipl.-Ing. Luz Müller, Prof. Dr.-Ing. Kur Feser Insiu für Energieüberragung und Hochspannungsechnik,
Mehr1 Kinematik der geradlinigen Bewegung eines Punktes 1.1 Freier Fall; Geschwindigkeit, Fallzeit, kinematische Diagramme
Inhal / Übersich der Aufgaben mi Lösungen XI Aufgabe Erläuerung "Info"-Bild Seie 1 1 Kinemaik der geradlinigen Bewegung eines Punkes 1.1 Freier Fall; Geschwindigkei, Fallzei, kinemaische Diagramme 5 1.2
MehrNutzung der inhärenten sensorischen Eigenschaften von piezoelektrischen Aktoren
Nuzung der inhärenen enorichen Eigenchafen von piezoelekrichen Akoren K. Kuhnen; H. Janocha Lehruhl für Prozeßauomaiierung (LPA), Univeriä de Saarlande Im Sadwald, Gebäude 13, 6641 Saarbrücken Tel: 681
MehrV 321 Kondensator, Spule und Widerstand Zeit- u. Frequenzverhalten
V 32 Kondensaor, Spule und Widersand Zei- u. Frequenzverhalen.Aufgaben:. Besimmen Sie das Zei- und Frequenzverhalen der Kombinaionen von Kondensaor und Widersand bzw. Spule und Widersand..2 Ermieln Sie
Mehr10 VORBEREITUNG AUF DAS ABITUR
4 VORBEREITUNG AUF DAS ABITUR. Aufgaben zur Analysis 5 Golden-Gae-Bridge. Dadurch läss sichdie Symmerie der Brücke ausnuzen.. a) Anach B: Ansaz: y=m x+b liefer LGS: m ( 4) + b = 5 m ( 977) + b =. 5 Lösung:
MehrKurs 9.3: Forschungsmethoden II
Mc Banking & Finance Kurs 9.3: Forschungsmehoden II Zeireihenanalyse Lernsequenz 06: Zeireihen mi sochasischer Volailiä November 04 Prof. Dr. Jürg chwarz Folie Inhal Ziele 5 Einführung 7 chäzung von ARCH(p)-Modellen
Mehr1.6 Energie 1.6.1 Arbeit und Leistung Wird ein Körper unter Wirkung der Kraft F längs eines Weges s verschoben, so wird dabei die Arbeit
3.6 Energe.6. Arbe und Lesung Wrd en Körper uner Wrkung der Kraf F längs enes Weges s verschoben, so wrd dabe de Arbe W = F s Arbe = Kraf Weg verrche. In deser enfachen Form gülg, wenn folgende Voraussezungen
MehrQuality Assurance in Software Development
Insiue for Sofware Technology Qualiy Assurance in Sofware Developmen Qualiässicherung in der Sofwareenwicklung A.o.Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Bernhard Aichernig Insiue for Sofware Technology Graz Universiy
MehrExtremwertverteilungen
Seminar Statistik Institut für Stochastik 12. Februar 2009 Gliederung 1 Grenzwertwahrscheinlichkeiten 2 3 MDA Fréchet MDA Weibull MDA Gumbel 4 5 6 Darstellung von multivariaten, max-stabilen Verteilungsfunktionen
MehrGRUNDLAGENLABOR CLASSIC RC-GLIED
GUNDLAGNLABO LASSI -GLID Inhal: 1. inleing nd Zielsezng...2 2. Theoreische Afgaben - Vorbereing...2 3. Prakische Messafgaben...4 Anhang: in- nd Asschalvorgänge...5 Filename: Version: Ahor: _Glied_2_.doc
MehrSERVICE NEWSLETTER. Einführung in die Mechanik Teil 2: Kinematik (2)
Einührung in ie Mechanik Teil : Kinemaik Ausgabe: 9 / 4 In iesem Teil er Reihe wollen wir anhan eines Zahlenbeispiels en Deomaionsgraienen als zenrale Größe zur Beschreibung er Deormaion in er Kinemaik
MehrStochastische Volatilität vs. Traders Rule of Thumb Bewertung exotischer Optionen im Vergleich
Sochasische Volailiä vs. Traders Rule of Thumb Bewerung exoischer Opionen im Vergleich Uwe Wysup Universiä Trier 21. Juli 2005 Devisenopionen Vanilla exoische Opionen heue =0 Ausübungszeipunk =T Vanillaopion
MehrPraktikum Elektronik für FB Informatik
Fakulä Elekroechnik Hochschule für Technik und Wirschaf resden Universiy of Applied Sciences Friedrich-Lis-Plaz, 0069 resden ~ PF 2070 ~ 0008 resden ~ Tel.(035) 462 2437 ~ Fax (035) 462 293 Prakikum Elekronik
MehrDie Put-Call Symmetrie und deren Anwendung bei der Bewertung von Barriereoptionen
Die Pu-Call Symmerie und deren Anwendung bei der Bewerung von Barriereopionen Maserarbei von Sefanie Tiemann 06. 08. 013 Bereuer: Privadozen Dr. Volker Paulsen Insiu für mahemaische Saisik Fachbereich
MehrSR MVP die Sharpe Ratio des varianzminimalen
Prüfung inanzmahemaik und Invesmenmanagemen 4 Aufgabe : (4 Minuen) a) Gegeben seien zwei Akien mi zugehörigen Einperiodenrendien R und R. Es gele < ρ(r,r )
Mehr1 Physikalische Grundlagen
Qaniaive Messng der spezifischen Wärmekapaziä nd der Schmelzwärme einer eekischen Legierng (SWE) Sichwore: Innere Energie, Schmelzenergie, hasenmwandlng hysikalische Grndlagen. Wärmekapaziä nd Schmelzkrve
MehrThema : Rendite und Renditemessung
Thema : Rendie und Rendiemessung Lernziele Es is wichig, die Zeigewichung der Rendie als ennzahl zu versehen, den Unerschied zwischen einer koninuierlichen und einer diskreen erzinsung zu begreifen und
MehrMathematischer Vorbereitungskurs für Ökonomen
Mathematischer Vorbereitungskurs für Ökonomen Dr. Thomas Zehrt Wirtschaftswissenschaftliches Zentrum Universität Basel Gleichungen Inhalt: 1. Grundlegendes 2. Lineare Gleichungen 3. Gleichungen mit Brüchen
MehrHamburg Kernfach Mathematik Zentralabitur 2013 Erhöhtes Anforderungsniveau Analysis 2
Hmburg Kernfch Mhemik Zenrlbiur 2013 Erhöhes Anforderungsniveu Anlysis 2 Smrphones Die Mrkeinführung eines neuen Smrphones vom Elekronikherseller PEAR wird ses ufgereg erwre. Zur Modellierung der Enwicklung
MehrPhysik. Klassische Mechanik Teil 2. Walter Braun. Grundlagenfach Physik. NEUE SCHULE ZÜRICH Physik Mechanik Teil 2. Luft Vakuum
Physik Klassische Mechanik Teil Waler Braun Luf Vakuum = Aluminiumzylinderchen = dünnwandiger Glaskörper, vollsändig verschlossen Grundlagenfach Physik Mechanik Teil Version 9.11.1 W. Braun Seie 1 von
Mehr1. Mathematische Grundlagen und Grundkenntnisse
8 1. Mahemaische Grundlagen und Grundkennnisse Aufgabe 7: Gegeben sind: K = 1; = 18; p = 1 (p.a.). Berechnen Sie die Zinsen z. 18 1 Lösung: z = 1 = 5 36 Man beache, dass die kaufmännische Zinsformel als
MehrUnterschied 2: kurzfristige vs langfristige Zinssätze. Arbitrage impliziert: r = i e i = r + e (1) (2)
Unerschied : kurzfrisige vs langfrisige Zinssäze Inermediae Macro - Uni Basel 10 Arbirage implizier: (1) () Es gib eine klare Beziehung zwischen langfrisigen Zinsen und erwareen künfigen Kurzfriszinsen
Mehr3. Stochastische Prozesse (Version 1.6.06)
Statistische Physik, G Schön, Universität Karlsruhe 33 3 Stochastische Prozesse (Version 606) 3 Begriffe, elementare Eigenschaften Definition: Wir betrachten eine kontinuierliche [oder diskrete] stochastische
MehrElementare RC- und RL-Glieder
ANGEWANDTE ELEKTRONIK EINFÜHRNG WS 09/0 Elemenare RC- und RL-Glieder. Der Sromluß durch einen Kondensaor Abb.. veranschaulich einen Kondensaor, der durch Anschalen an eine Spannungsquelle geladen und anschließend
MehrZwei Rechenbeispiele für die einfache lineare Regression
Einfache Regression mi Ecel Prof. Dr. Peer von der Lippe Zwei Rechenbeispiele für die einfache lineare Regression 1.1. Daen 1. Mindeslöhne Beispiel 1 Ennommen aus Rolf Ackermann, pielball des Lobbyisen,
MehrÜbungen zur Ingenieur-Mathematik III WS 2009/10 Blatt 10 21.12.2009
Übungen zur Ingenieur-Mathematik III WS 2009/10 Blatt 10 21.12.2009 Aufgabe 35: Thema: Singulärwertzerlegung und assoziierte Unterräume Sei A eine m n Matrix mit Rang r und A = UDV T ihre Singulärwertzerlegung.
MehrHauptprüfung Abiturprüfung 2014 (ohne CAS) Baden-Württemberg
Baden-Württemberg: Abitur 04 Pflichtteil www.mathe-aufgaben.com Hauptprüfung Abiturprüfung 04 (ohne CAS) Baden-Württemberg Pflichtteil Hilfsmittel: keine allgemeinbildende Gymnasien Alexander Schwarz www.mathe-aufgaben.com
Mehr6. Die spezielle Relativitätstheorie
. Die spezielle Relaiiäsheorie.. Inerialsysee und Galilei-Transforaionen Die spezielle Relaiiäsheorie erweier die Newonshe Mehanik für Inerialsysee auf Siuaionen i sehr hohen Geshwindigkeien, wie sie in
MehrWarum ist die Frage, wem ein Leasingobjekt zugerechnet wird, wichtig? Welche Vorteile kann ein Leasinggeber (eine Leasinggesellschaft) ggf. erzielen?
1) Boschafen von Kapiel 7 Welche Eigenschafen ha ein Finanzierungs-Leasing-Verrag? Warum is die Frage, wem ein Leasingobjek zugerechne wird, wichig? FLV, vollkommener Kapialmark und Gewinnseuer Welche
MehrEnergietechnisches Praktikum I Versuch 11
INSI FÜR HOCHSPANNNGSECHNIK Rheinisch-Wesfälische echnische Hochschule Aachen niv.-prof. Dr.-Ing. Armin Schneler INSI FÜR HOCHSPANNNGS ECHNIK RHEINISCH- WESFÄLISCHE ECHNISCHE HOCHSCHLE AACHEN Energieechnisches
MehrProtokoll zum Anfängerpraktikum
Prookoll zu nfängerprakiku Besiung der FRDY Konsanen durch Elekrolyse Gruppe 2, Tea 5 Sebasian Korff 3.7.6 nhalsverzeichnis 1. Einleiung -3-1.1 Die Faraday Konsane -3-1.2 Grundlagen der Elekrolyse -4-2.
MehrUmgekehrte Kurvendiskussion
Umgekehrte Kurvendiskussion Bei einer Kurvendiskussion haben wir eine Funktionsgleichung vorgegeben und versuchen ihre 'Besonderheiten' herauszufinden: Nullstellen, Extremwerte, Wendepunkte, Polstellen
Mehr3.2 Festlegung der relevanten Brandszenarien
B Anwendungsbeispiel Berechnungen Seie 70.2 Feslegung der relevanen Brandszenarien Eine der wichigsen Aufgaben beim Nachweis miels der Ingenieurmehoden im Brandschuz is die Auswahl und Definiion der relevanen
Mehr15. Netzgeräte. 1. Transformator 2. Gleichrichter 3. Spannungsglättung 4. Spannungsstabilisierung. Blockschaltbild:
Ein Nezgerä, auch Nezeil genann, is eine elekronische Schalungen die die Wechselspannung aus dem Sromnez (230V~) in eine Gleichspannung umwandeln kann. Ein Nezgerä sez sich meisens aus folgenden Komponenen
MehrElemente der Analysis I Kapitel 2: Einführung II, Gleichungen
Elemente der Analysis I Kapitel 2: Einführung II, Gleichungen Prof. Dr. Volker Schulz Universität Trier / FB IV / Abt. Mathematik 8. November 2010 http://www.mathematik.uni-trier.de/ schulz/elan-ws1011.html
MehrLehrstuhl für Finanzierung
Lehrsuhl für Finanzierung Klausur im Fach Finanzmanagemen im Winersemeser 1998/99 1. Aufgabe Skizzieren Sie allgemein die von Kassenhalungsproblemen miels (sochasischer) dynamischer Programmierung! Man
MehrTheorie und Simulation von Zeitreihen mit Anwendungen auf die Aktienkursdynamik
Theorie und Simulation von Zeitreihen mit Anwendungen auf die Aktienkursdynamik Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades doctor rerum naturalium (Dr. rer. nat.) der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen
MehrVorkurs Mathematik Übungen zu Differentialgleichungen
Vorkurs Mathematik Übungen zu Differentialgleichungen Als bekannt setzen wir die folgenden Umformungen voraus: e ln(f(x)) = f(x) e f(x)+c = e f(x) e c e ln(f(x)) +c = f(x) e c = f(x) c f ( g(x) ) g (x)
Mehr9. EXPONENTIALFUNKTION, LOGARITHMUSFUNKTION
Eponenialfunkion, Logarihmusfunkion 9. EXPONENTIALFUNKTION, LOGARITHMUSFUNKTION 9.. Eponenialfunkion (a) Definiion Im Abschni Zinseszinsrechnung konne die Berechnung eines Kapials K n nach n Perioden der
MehrBericht zur Prüfung im Oktober 2007 über Finanzmathematik und Investmentmanagement
Berich zur Prüfung im Okober 7 über Finanzmahemaik und Invesmenmanagemen (Grundwissen) Peer Albrech (Mannheim) Am 5 Okober 7 wurde zum zweien Mal eine Prüfung im Fach Finanzmahemaik und Invesmenmanagemen
Mehrallein von t bzw. τ ab ( Kap. 4.0) und nicht von der Verweilzeit - Verteilung ( ) [s. Kap. 5.5.3.3]
14.7.9 Tehnishe Chemie I - 173 5. Verweilzei - Vereilung und Vermishung in koninuierlih beriebenen idealen und realen Reakoren 5..1 Einführung In koninuierlihen Reakoren sind - Umsaz - Ausbeue - Selekiviä
Mehr2 Messsignale. 2.1 Klassifizierung von Messsignalen
7 2 Messsignale Messwere beinhalen Informaionen über physikalische Größen. Die Überragung dieser Informaionen erfolg in Form eines Signals. Allerdings wird der Signalbegriff im äglichen Leben mehrdeuig
MehrWas sind Lévy-Prozesse?
G 5971 15. 214 Risikomanagemen mi Sprungprozessen (Teil 1) Was sind Lévy-Prozesse? Inhal 1, 6 Was sind Lévy-Prozesse? 3 Sandpunk, Kurz & Bündig 14 Buchbesprechung 15 Fremdwährungs- und Warenposiionsrisiken
MehrStrukturaufklärung BSc Chemie-Molekulare Materialien, Teil NMR Spektroskopie
Srukuraufklärung BSc Chemie-olekulare aerialien, Teil R Spekroskopie Prof. Dr. W.S. Veeman Inhal: I. Einleiung Spekroskopie II. Einfache Beschreibung der R Spekroskopie: coninuous wave R III. Die Puls-R-Spekroskopie
MehrWechselspannung. Zeitlich veränderliche Spannung mit periodischer Wiederholung
Elekrische Schwingungen und Wellen. Wechselsröme i. Wechselsromgrößen ii.wechselsromwidersand iii.verhalen von LC Kombinaionen. Elekrischer Schwingkreis 3. Elekromagneische Wellen Wechselspannung Zeilich
MehrAktienoptionsbewertung im Sprung/Diffusionsfall - eine Neubetrachtung aus ökonomischer Sicht
Aienopionsbewerung im Sprung/Diffusionsfall - eine Neuberachung aus öonomischer Sich von Dr. Bernhard Nieer Arbeispapier 3/997 uni 997 Dr. Bernhard Nieer Universiä Passau Lehrsuhl für Beriebswirschafslehre
MehrBewertung von Versicherungsrisiken mittels des Äquivalenznutzenprinzips
Bewerung von Versicherungsrisiken miels des Äquivalenznuzenprinzips Diplomarbei zur Erlangung des akademischen Grades Diplom-Wirschafsmahemaiker der Fakulä für Mahemaik und Wirschafswissenschafen der Universiä
MehrAufgabenblatt 1. Lösungen. A1: Was sollte ein Arbitrageur tun?
Aufgabenbla 1 Lösungen 1 A1: Was solle ein Arbirageur un? Spo-Goldpreis: $ 5 / Unze Forward-Goldpreis (1 Jahr): $ 7 / Unze Risikoloser Zins: 1% p.a. Lagerkosen: Es gib zwei Handelssraegien, um in einem
MehrDigitale und Analoge Modulationsverfahren. Inhaltsverzeichnis. Abbildungsverzeichnis. ADM I Analoge & Digitale Modulationsverfahren
ADM I Analoge & Digiale Modulaionsverfahren Digiale und Analoge Modulaionsverfahren Inhalsverzeichnis 1 Idealisiere analoge und digiale Signale 1 2 Bezeichnungen für digiale Modulaionsverfahren 2 3 Eingriffsmöglichkeien
Mehr2 Verluste und Erwärmung im Antriebssystem
2 Verluse und Erwärmung im Anriebssysem 2. Verluse an der Überragungsselle 2.. Leisungsbilanz Die Verlusleisung an der Überragungsselle bei der Energieüberragung bzw. -wandlung läß sich in gleicher Weise
MehrSchalten wie von Geisterhand
Technisches Daenbla Ee102P Generelle Beschreibung Mi dem Ee102P erweier die EDISEN SENSOR SYSTEM GmbH & Co. KG das Einsazspekrum ihrer digialen kapaziiven Bewegungssensoren. Der anwendungsspezifische inegriere
MehrREX und REXP. - Kurzinformation -
und P - Kurzinformaion - July 2004 2 Beschreibung von Konzep Anzahl der Were Auswahlkrierien Grundgesamhei Subindizes Gewichung Berechnung Basis Berechnungszeien Gewicheer Durchschniskurs aus synheischen
MehrI MECHANIK. 1. EINFÜHRUNG Grundlagen, Kinematik, Dynamik (Wiederholung der Schulphysik)
Physik EI1 Mechnik - Einfühung Seie I MECHNIK 1. EINÜHRUNG Gundlgen, Kinemik, Dynmik (Wiedeholung de Schulphysik) _Mechnik_Einfuehung1_Bneu.doc - 1/9 Die einfühenden Kpiel weden wi zunächs uf dem Niveu
MehrBONUS MALUS SYSTEME UND MARKOV KETTEN
Fakultät Mathematik und Naturwissenschaften, Fachrichtung Mathematik, Institut für Mathematische Stochastik BONUS MALUS SYSTEME UND MARKOV KETTEN Klaus D. Schmidt Ringvorlesung TU Dresden Fakultät MN,
MehrZuverlässigkeitsberechnung und vorbeugende Wartung von komplexen technischen Systemen mittels modifizierter Markov-Methode
Disseraion Zuverlässigkeisberechnung und vorbeugende Warung von komplexen echnischen Sysemen miels modifizierer Markov-Mehode von Alexei Konnov Universiä Karlsruhe TH 7 Zuverlässigkeisberechnung und vorbeugende
MehrRegelungstechnik für den Praktiker. Manfred Schleicher
Regelungsechnik für den Prakiker Manfred Schleicher Vorwor und Hinweise zum Inhal dieser Broschüre Bezüglich der Regelungsechnik is eine Vielzahl von Büchern und Abhandlungen erhällich, welche häufig
MehrSeminararbeitspräsentation Risiko und Steuern. On the Effects of Redistribution on Growth and Entrepreneurial Risk-taking
Seminararbeispräsenaion Risiko und Seuern On he Effecs of Redisribuion on Growh and Enrepreneurial Risk-aking aus der Vorlesung bekann: Posiionswahlmodell Selbssändigkei vs. abhängige Beschäfigung nun
Mehr1 Einführung. Bild 1-1: Ein digitales Kommunikationssystem
1 Einführung Ein digiales Kommunikaionssysem, das sicherlich viele Leser aus eigener Erfahrung kennen, zeig Bild 1-1: Ein Compuer is über ein Modem mi einem Kommunikaionsnez verbunden und ausch Daen mi
MehrGetriebebau NORD GmbH & Co. KG. Formelsammlung NORDAC SK 1000E. Servo- Regler SK 1000E-101-340-A... SK 1000E-102-340-A. BU 1400 DE Stand:30.
Forelsalung NODAC SK 1000E Servo- egler SK 1000E-101-340-A... SK 1000E-10-340-A T.-Nr. 0604 149 BU 1400 DE Sand:30.uni004 Geriebebau NOD GbH & Co. KG Allgeeine Inforaionen: Eineien sind SI-Eineien, kg,
MehrSo prüfen Sie die Verjährung von Ansprüchen nach altem Recht
Akademische Arbeisgemeinschaf Verlag So prüfen Sie die von Ansprüchen nach alem Rech Was passier mi Ansprüchen, deren vor dem bzw. 15. 12. 2004 begonnen ha? Zum (Sichag) wurde das srech grundlegend reformier.
MehrWirtschaftsmathematik für International Management (BA) und Betriebswirtschaft (BA)
Wirtschftsmthemtik für Interntionl Mngement (BA) und Betriebswirtschft (BA) Wintersemester 2013/14 Stefn Etschberger Hochschule Augsburg Mthemtik: Gliederung 1 Aussgenlogik 2 Linere Algebr 3 Linere
MehrModulabschlussklausur Analysis II
Modulabschlussklausur Analysis II. Juli 015 Bearbeitungszeit: 150 min Aufgabe 1 [5/10 Punkte] Es sei a R und f a : R 3 R mit f a (x, y, z) = x cos(y) + z 3 sin(y) + a 3 + (z + ay a y) cos(x) a) Bestimmen
Mehr5. Flipflops. 5.1 Nicht-taktgesteuerte Flipflops. 5.1.1 NOR-Flipflop. Schaltung: zur Erinnerung: E 1 A 1 A 2 E 2.
AO TIF 5. Nich-akgeseuere Flipflops 5.. NO-Flipflop chalung: E A zur Erinnerung: A B A B 0 0 0 0 0 0 0 E 2 A 2 Funkionsabelle: Fall E E 2 A A 2 0 0 2 0 3 0 4 Erklärungen: Im peicherfall behalen die Ausgänge
Mehr4. Zeitabhängige Spannungen und Ströme in Netzwerken
86 4 Zeiabhängige Spannungen und Sröme 4 Zeiabhängige Spannungen und Sröme in Nezwerken m vorigen Abschni wurde dargeleg, wie durch zeiliche Änderung des magneischen Flusses Spannungen in Leiern induzier
Mehra n := ( 1) n 3n2 + 5 2n 2. a n := 5n4 + 2n 2 2n 3 + 3 10n + 1. a n := 1 3 + 1 2n 5n 2 n 2 + 7n + 8 b n := ( 1) n
Folgen und Reihen. Beweisen Sie die Beschränktheit der Folge (a n ) n N mit 2. Berechnen Sie den Grenzwert der Folge (a n ) n N mit a n := ( ) n 3n2 + 5 2n 2. a n := 5n4 + 2n 2 2n 3 + 3 n +. 4 3. Untersuchen
MehrÜbungen zur Analysis 1 für Informatiker und Statistiker. Lösung zu Blatt 12
Mthemtisches Istitut der Uiversität Müche Prof. Dr. Peter Otte WiSe 203/4 Lösug 2 2.0.204 Aufgbe 2. [8 Pute] Übuge zur Alysis für Iformtier ud Sttistier Lösug zu Bltt 2 Für eie Teilmege Ω R, sei {, flls
MehrStatistik II Übung 4: Skalierung und asymptotische Eigenschaften
Saisik II Übung 4: Skalierung und asympoische Eigenschafen Diese Übung beschäfig sich mi der Skalierung von Variablen in Regressionsanalysen und mi asympoischen Eigenschafen von OLS. Verwenden Sie dazu
MehrEinführung: Thermophysikalische Eigenschaften & Wärmetransport
Einührung: hermohysikaishe Eigenshaen & Wärmeransor Wogang HOHENAUER Ausrian Insiue o ehnoogy AI; A-00 Wien Gieinggasse wogang.hohenauer@ai.a.a: h://ho.a hermohysikaishe Eigenshaen WARUM sind die von Bedeuung?
MehrJohann Wolfgang Goethe-Universität
4. Asynchrone sequenielle chalungen 4. Asynchrone sequenielle chalungen 4.2 egiser 22 Technische Informaik 2 Asynchrone sequenielle chalungen 4. Asynchrone sequenielle chalungen Bei chalnezen exisier kein
Mehr