Die Geschichte der Sprachverarbeitung ist eine Geschichte voller Mißverständnisse WS 2011/2012
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- Christa Adler
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1 Die Geschichte der Sprachverarbeitung ist eine Geschichte voller Mißverständnisse WS 2011/2012 Christian Kölbl Universität Augsburg, Lehrprofessur für Informatik 25. Oktober 2011
2 HAL Zukunftsmusik von 1968 Click here
3 HAL Zukunftsmusik von 1968 Was ist HAL 9000? Ein System wie HAL nennen wir Dialogsystem oder Konversationsagent: Automatische Spracherkennung Automagische Spracherkennung = Natürlich Spracherkennung Dialog- und Antwortplanung Sprachsynthese
4 HAL Zukunftsmusik von 1968 Andere Ziele der Sprachverarbeitung Maschinelle Übersetzung von Texten Web-basiertes Frage-Antwort System Informationsextraktion Disambiguierung etc.
5 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung
6 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was bedeutet und beinhaltet Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung?
7 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung? wc (Unix) zählt Wörter in einem Textdokument Wissen darüber was ein Wort ist Mindestanforderung: Lexikon
8 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung? HAL hört was Dave sagt Wissen über die Analyse und Verarbeitung von Audiosignalen Spektral- oder Fourieranalyse und entsprechende Auswertung
9 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist wissen über Sprache und Sprachverarbeitung? HAL antwortet (Ungeachtet dem Verstandenen) Wissen über die Umwandlung von Wörtern in Audiosignale Signalverarbeitung mit Phonologie und Prosodie
10 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist wissen über Sprache und Sprachverarbeitung?»I m sorry Dave, I m afraid I can t do that«kontradiktionen, Pluralbildung, etc. erfordert Wissen über Morphologie Konstruktion entsprechender Zustandsautomaten
11 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist wissen über Sprache und Sprachverarbeitung?»I m I do, sorry that afraid Dave I m can t«wissen über Syntax Liguistische und grammatikalische Analyse und geeignete Repräsentation (N-Gramme, FSTs, HMMs,...)
12 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist wissen über Sprache und Sprachverarbeitung?»How much Chinese silk was exported to Western Europe (by the end of the 18th century)?«wissen über lexikalische und zusammengesetzte Semantik Datenbanken, Erweiterbare Repräsentation von Semantiken,...
13 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist wissen über Sprache und Sprachverarbeitung? Aufforderung vs. Aussage vs. Frage Wissen über Pragmatik und Dialogverläufe Speicherung und Analyse von Dialogverläufen und/oder(!) deren Bedeutungen
14 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Was ist wissen über Sprache und Sprachverarbeitung?»How many sates were in the US that year«wissen über Referenzauflösungen Domainspezifische Algorithmen
15 Wissen über Sprache und Sprachverarbeitung Zusammenfassung Signalverarbeitung Phonetik und Phonologie - linguistische Klänge Morphologie - Bedeutungskomponenten Syntax - Strukturzusammenhänge zwischen Worten Semantik - Bedeutungsrepräsentation Pragmatik - Strukturzusammenhänge zwischen Bedeutungen Diskurs - linguistisches Wissen über Dialogverläufe uvm.
16 Ambiguitäten Ambiguität?»I made her duck«1 Ich hab ihr ne Ente zubereitet 2 Ich hab ihr IHRE Ente zubereitet 3 Ich hab ihr ihre (Plastik-?) Ente gebaut 4 Ich hab sie zum ducken veranlasst 5 Ich habe sie in eine Ente verwandelt
17 Ambiguitäten Ambiguität?»I made her duck«1 Ich hab ihr ne Ente zubereitet 2 Ich hab ihr IHRE Ente zubereitet 3 Ich hab ihr ihre (Plastik-?) Ente gebaut 4 Ich hab sie zum ducken veranlasst 5 Ich habe sie in eine Ente verwandelt
18 Ambiguitäten Analyse»I made her duck«syntaktische Ambiguität her: Dativ- oder Possesivpronomen => Probabilistic parsing (syntaktische Disambiguierung)
19 Ambiguitäten Analyse»I made her duck«morphologische Ambiguität duck: Verb oder Nomen => Part-of-Speech Tagging (lexikalische Disambiguierung)
20 Ambiguitäten Analyse»I made her duck«semantische Ambiguität make: erstellen, zubereiten => Word sense disambiguation (lexikalische Disambiguierung)
21 Ambiguitäten Analyse»I made her duck«syntaktische Ambiguität make: transitiv (2), ditransitiv (5), direktes Objekt + Verb (4) (syntaktische Disambiguierung)
22 Ambiguitäten Analyse»I made her duck«phonologische Ambiguität»I made her duck«verstehen als:»eye maid her duck«(phonologische Disambiguierung)
23 Algorithmen /* (Nearly) No Comment*/ Zustandsautomaten Regelsysteme Logik Probabilistische Modelle Vektorraum-Retrieval
24 Sprache, Denken, Verstehen Turing-Test»Computing machinery and intelligence«(1950, A. M. Turing) Sind Maschinen intelligent? => Turings Spiel (8-80 Jahre): Beispiel: Q: Schreib mir ein Sonnet basierend auf dem Thema der Vier Brücken A: Nicht mit mir, ich schreib niemals Poesie. Q: Addiere und A: (nach 30 Sek.) Turing:»Ende des 20. Jh besteht eine ca. 20%ige Chance 5 Min. den Test zu bestehen.«
25 Sprache, Denken, Verstehen ELIZA»ELIZA - A computerprogram for the study of natural language communication between man and machine«weizenbaum (1966) User: ELIZA: User: ELIZA: User: ELIZA: User: ELIZA: You are like my father in some ways. WHAT RESEMBLANCE DO YOU SEE? You are not very aggressive but I think you don t want me to notice th WHAT MAKES YOU THINK I AM NOT AGGRESSIVE? You don t argue with me. WHY DO YOU THINK I DON T ARGUE WITH YOU? You are afraid of me. DOES IT PLEASE YOU TO BELIVE I AM AFRAID OF YOU? 1976 fühlten sich die Leute immer noch von ELIZA verstanden. (Computer Power and Human Reason, Weizenbaum 1976)
26 Sprache, Denken, Verstehen Turing s Vision Turing:»Nevertheless I belive that at the end of the century the use of words and educated opinion will have altered so much that we will be able to speak of machines thinking without expecting to be controadicted.«
27 Heute State of the art Sprachgesteuerte Reservierung Sprachdialogsysteme (Automobilindustrie, Raumfahrt,...) Videosuche nach Schlagwörtern Googles sprachübergreifende Suche Übersetzungsdienste (naja) Autokorrekturverfahren Virtuelle Agenten Datamining und Meinungsforschung Die MC Hammer Suchmaschine und»natürlich«
28 Heute SIRI Video von SIRI
a lot of, much und many
Aufgabe 1, und In bejahten Sätzen verwendest du für die deutschen Wörter viel und viele im Englischen Bsp.: I have got CDs. We have got milk. There are cars on the street. Bei verneinten Sätzen und Fragen
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