Mein Stundenplan Einführungsvortrag für BSc-StudienanfängerInnen 2007/08

Transkript

1 Mein Stundenplan Einführungsvortrag für BSc-StudienanfängerInnen 2007/08 Dr. Ute Vogel Abteilung Umweltinformatik Studienberaterin Schwerpunkt Umweltinformatik

2 Fragen Wie sieht mein Stundenplan für das Wintersemester 07/08 aus? Modulverzeichnis, Übungsbetrieb und StudIP Wie überstehe ich das Semester erfolgreich? Zeitmanagement und Teamarbeit Wie stelle ich meinen Stundenplan in späteren Semestern zusammen? Prüfungs- und Studienordnung Wer kann mir helfen? Mentoren und Studienberater

3 Stundenplan WS 07/08. Studiensemester Pflichtveranstaltungen für BSc Informatik: Algorithmen und Datenstrukturen Programmierkurs Java Diskrete Strukturen Mathematik für Informatik (Lineare Algebra) Technische Informatik Pflichtveranstaltungen für BSc Wirtschaftsinformatik: Algorithmen und Datenstrukturen Programmierkurs Java Diskrete Strukturen oder Mathematik für Informatik (Lineare Algebra) Wirtschaftsinformatik Einführung in die BWL Woher weiß man das? Studienordnung und Prüfungsordnung

4 Modulverzeichnis Informatik Veranstaltung = Modul Kann sich aus Vorlesung Großer Übung Kleiner Übung (Tutorium) Seminar Praktikum zusammensetzen

5 Modulverzeichnis Was bedeutet was? Basiscurriculum Arbeitsaufwand Für welches Fachsemester? Vorlesung Übung/ Tutorium

6 Zeitangaben Di 0-2 Uhr = dienstags 0:5 - :45 Uhr Zeit- und Raumangaben (wenn nichts anderes verabredet wurde) Raumangaben A4-0 Gebäude: A4 Stockwerk: Raumnummer 0 = Akademisches Viertel = 0 Uhr ct (= 0:5 Uhr) ct = cum tempore Achtung: Pünktlich um 0.00 Uhr bei 0 Uhr st st = sine tempore Umgangssprachliche Bezeichnung: Hörsaal

7 BSc Informatik: Vorlesungen Zeit Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag 8-9 Technische Inf. Technische Inf. Diskrete Strukturen Algorithmen und Datenstrukturen Algorithmen und Datenstrukturen Programmierkurs Java 2-4 Lin. Algebra Lin. Algebra Diskrete Strukturen Zu jedem Modul gehört eine kleine Übung (Tutorium). Jede Studentin/ jeder Student muss sich zusätzlich für eine Übungszeit eintragen.

8 Zeit Montag Dienstag BSc Wirtschaftsinformatik Vorlesungen Mittwoch Donnerstag Freitag weise Lin. 0-2 Algorithmen und Algebra ODER Datenstrukturen Diskr. Strukturen 2-4 Lin. Algebra Einf. BWL Algorithmen und Datenstrukturen Diskrete Strukturen Programmierkurs Java Wirtsch.- Wirtschaftsinformatik Lin. informatik Algebra Diskrete Strukturen Zu jeder Vorlesung gehört eine kleine Übung (Tutorium). Jede Studentin/ jeder Student muss sich zusätzlich für eine Übungszeit eintragen.

9 Kleine Übungen = Tutorien Dienen der Vertiefung des Vorlesungsstoffes In kleinen Gruppen (ca. 5 Personen) Besprechen und ggf. Rückgabe der Hausaufgaben Klären von Fragen zum VL-Stoff Auswahl einer Übungszeit Unterschiedliche Verfahren In der Regel: Internetbasiert über das Lernmanagementsystem StudIP Eintragen in Listen in der Vorlesung Erklärungen in den Vorlesungen beachten!

10 Vorlesungen und Übungen im. Semester Alle Module bestehen aus Vorlesungsanteil und Übungsanteil Alg.&Dat., Techn. Informatik, Diskrete Strukturen Programmierkurs SWS Vorlesung/Woche 3 2 SWS Übung/Woche 3-4 Einführung in die BWL, Wirtschaftsinformatik I 2 2 Abweichend: Lineare Algebra (= Mathematik für Informatik) Übung: 2 h /Woche während des ganzen Semesters Vorlesung:.-3. Woche: 4 SWS / Woche, nach der vierten Woche: 2 SWS / Woche

11 BSc Wirtschaftsinformatik Übungstermine Zeit Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag 8-0 AD Ü AD Ü Einführung BWL DS Diskrete Strukturen 0-2 AD Ü AD Algorithmen und Datenstrukturen AD Algorithmen und Datenstrukturen PK Programmierkurs Java 2-4 BWL Ü DS Ü DS Ü BWL Ü BWL Ü DS Ü DS Ü 4-6 BWL Ü WI Wirtschaftsinformatik BWL Ü DS Diskrete Strukturen 6-8 BWL Ü WI Ü BWL Ü AD Ü 8-20 BWL Ü WI Ü BWL Ü Achtung: Hier kann es noch Änderungen geben.

12 BSc WI Beispielstundenplan Zeit Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag 8-0 AD Ü Einführung BWL DS Diskrete Strukturen 0-2 AD Algorithmen und Datenstrukturen AD Algorithmen und Datenstrukturen PK Programmierkurs Java 2-4 DS Ü 4-6 WI Wirtschaftsinformatik DS Diskrete Strukturen 6-8 BWL Ü 8-20 WI Ü 20-22

13 Zeit Montag TI Technische Inf. AD Ü Dienstag TI Technische Inf. AD Algorithmen und Datenstrukturen Mittwoch AD Ü AD Ü BSc Informatik: Übungstermine Donnerstag AD Algorithmen und Datenstrukturen Freitag DS Diskrete Strukt. PK Programmierkurs Java LA Lin. Algebra TI Ü DS Ü TI Ü DS Ü LA Lin. Algebra TI Ü TI Ü LA Ü TI Ü TI Ü DS Diskrete Strukturen AD Ü LA Ü (?) DS Ü DS Ü Achtung: Hier kann es noch Änderungen geben.

14 BSc Informatik: Beispielstundenplan Zeit Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag TI Technische Inf. TI Technische Inf. AD Ü DS Diskrete Strukt AD Algorithmen und Datenstrukturen ADAlgorithmen und Datenstrukturen PK Programmierkurs Java 2-3 LA Lin. Algebra TI Ü LA Ü 3-4 DS Ü LA Lin. Algebra DS Diskrete Strukturen

15 Was muss man tun, um zu bestehen? Zur Prüfung anmelden: Belegung des Moduls in den angekündigten Fristen Jeder Dozent regelt individuell, Wann man sich anmeldet (i.d.r. 0. VL-Woche) Was für den erfolgreichen Abschluss des Moduls zu tun ist Wie sich die Gesamtnote berechnet. Erklärungen in den jeweiligen Modulen beachten Unterschiedliche Prüfungsmodalitäten Beispiele: Algorithmen und Datenstrukturen Technische Informatik

16 Bestehen von AD bzw. TI Algorithmen und Datenstrukturen : Wöchentliche Übungsaufgaben lösen (in Teams von 2-3 Personen) Teilnahme an der Klausur nur dann, wenn jeder Übungszettel zu mindestens X % erfolgreich bearbeitet wurde. Endnote = Klausurnote Technische Informatik Wöchentliche Übungsaufgaben zur eigenverantwortlichen Auseinandersetzung mit den Vorlesungsinhalten Drei schriftliche Tests im Semester über den bisherigen Stoff Teilnahme an der Endklausur nur, wenn in mindestens zwei Tests > Y % Endnote = Klausurnote

17 Arbeitsreiches Informatik- Studium Arbeitsaufwand Informatik-Studium Gemessen in Kreditpunkten (KP) 6 KP pro Modul: Arbeitsstunden pro Semester Vor- und Nachbereitung der Vorlesung Bearbeiten von Übungsaufgaben Vorbereiten auf die Klausur (Wiederholungsklausur) Üblicher Wochenablauf Wöchentliche Übungszettel Abgabe der Lösungen zu festem Termin Besprechung der Lösungen in kleiner Übung Hoher Arbeitsaufwand

18 BSc Informatik: Beispielstundenplan mit Hausaufgaben Zeit Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag TI Technische Inf. Hausaufgaben Vorlesung nacharbeiten TI Technische Inf. AD Algorithmen und Datenstrukturen AD Ü Hausauf gaben Ersti-Tut. AD Algorithmen und Datenstrukturen DS Diskrete Strukt. PK Programmierkurs Java 2 LA Lin. Algebra TI Ü LA Ü 3 DS Ü Hausaufgaben lösen Vorlesung nacharbeiten LA Lin. Algebra Hausaufgaben lösen Vorlesung nacharbeiten Fertig program mieren DS Diskrete Strukturen Hausaufgaben lösen Vorlesung nacharbeiten Hausaufgaben lösen Vorlesung nacharbeiten

19 Wie überstehe ich das Semester? Teamarbeit Hausaufgaben sollen im Team von 2-3 Personen bearbeitet werden! Gute Zusammenarbeit im Team notwendig Trotzdem muss in der Klausur jeder alles können!!! Aktive Teilnahme an den Übungen Zeitmanagement Hausaufgaben sind zeitaufwändig. Intensives Nacharbeiten der Vorlesung erforderlich. Rechtzeitig vor dem Abgabetermin mit den Hausaufgaben beginnen. Rechtzeitig vor den Klausuren mit dem Lernen für die Klausur beginnen.

20 Informationen finden: StudIP URL: elearning.uni-oldenburg.de Informationen zu Veranstaltungen, z.b. Materialien zur Vorlesung Anmeldung zu Übungen News zur Vorlesung Diskussionsforen Prüfungsanmeldung Evaluieren von Modulen Zugang über den Account des Hochschul- RechenZentrums (HRZ)

21 Studienplan fürs Studium BSc Informatik. Sem. Algorithmen & Datenstrukt. Programmierkurs Java Technische Informatik Diskrete Strukturen Lineare Algebra 2. Sem. 3. Sem. 4. Sem. 5. Sem. 6. Sem. Algorithmen & Soft Skills Datenstrukt. 2 Praktische Software- Informatik Engineering Softwareprojekt (inklusive Proseminar) Informatik und Gesellschaft Individuelles Projekt Technische Informatik 2 Praktikum Techn. Inf. Theoretische Informatik Theoretische Informatik 2 Analysis für Informatiker Mathematik speziell Festlegung der module je nach gewähltem Anwendungsfach bzw. Schwerpunkt

22 Studienplan fürs Studium BSc Wirtschaftsinformatik. Sem. Algorithmen & Datenstrukt. Programmierkurs Java BWL Wirtschaftsinformatik Mathematik 2 2. Sem. 3. Sem. 4. Sem. 5. Sem. 6. Sem. Algorithmen & Datenstrukt. 2 PI I Soft Skills Wirtschaftsinformatik 2 IT-Projektmanagement für WI ebusiness Software- Engineering PI II Softwareprojekt (inklusive Proseminar) Informatik und Gesellschaft Individuelles Projekt BWL 2 BWL 3 Informatik Informatik Internettechnologien Mathematik Informationssysteme WiWi Informatik (PI, AI) Mathematik 3 WiWi PI: Praktische Informatik AI: Angewandte Informatik WI: Wirtschaftsinformatik WiWi: Wirtschaftswissenschaften

23 Prüfungsordnung Zu belegende Module Zulässige Prüfungsformen Bewertung von Module Berechnung der Abschlussnote Studienordnung Informationsquellen für Stundenplan in höheren Semestern Studienplan = Empfehlung für die Reihenfolge der zu belegenden Module Vorbedingungen für Belegung von Modulen Aktuelle Versionen der Prüfungs- und Studienordnung Moduldeskriptoren Enthalten alle wichtigen Informationen zu eine Modul

24 wenn etwas nicht nach Plan geht? Wer kann mir helfen, In Erstsemester-Tutorien finden Sie gemeinsam Antworten auf Fragen rund ums Studium. Sie können Ihren Persönlicher Mentor/Mentorin während Ihres Studiums bei allgemeinen Fragen, z.b. zur Studienplanung, Problemen beim Studium, ansprechen. StudienberaterInnen kennen sich mit speziellen Fragen zum Studium gut aus. Lehrende und KommilitonInnen helfen bei fachlichen Fragen gerne weiter.