Transkript

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17 Index A Abweichungskosten AdvancedPlanningSystem...57,246 Aggregation...47 Allokation...99 Anfrage...62 Antizipation Antizipationsrelation...154,156,181 Artenpräferenz...40 Auftrag...62 Auftragsabwicklung...62 Auftragsabwicklungsstrategie...14 Einflussfaktoren...16 Erscheinungsformen...15 Auftragsannahme...64,69,84,123,171 AvailabletoPromise B Basisebene Basispolitik Bezugsrahmen Fallstudien hierarchischeplanung planerischer...83 C CapabletoPromise Customizing...249,251 D Dekomposition...47 DeskriptiveModelle...53 E Einführungsprojekt Einplanung...69,99 Einplanungskosten Entscheidungsfeld...41 geschlossenes...42 offenes...43 Entscheidungslogik...41 Entscheidungsmodelle...52 Entscheidungssituation...38 flachetaktischoperative taktischoperative ERPSystem Experiment expostfeedback expostoptimierung F Formalmodell...55 Füllgrad...70,177 Füllprofil...71 G Gradientenverfahren H HierarchischePlanung...46 Höhenpräferenz...40 I Implementierung Informationsfluß Informationsstand...153,164 Informationsverfügbarkeit...43 Instruktion faktische finale hypothetische...152

18 316 Index Interaktion antizipative faktische finale K Kalibrierung Konfiguration...252,258 konzeptionellesmodell...54 Koordination...48,181 Kundenauftragsentkopplungspunkt...14 Kundenbelegungsgrad...99 kundenindividuellemassenproduktion...12 Kundenproduktion...11 L Lieferfähigkeit...76 Liefertreue...76 Lieferunfähigkeit ModellMixbedingt volumenbedingt M Massenproduktion...10 MasterProductionScheduling...60,124 MetaHeuristik...273,323 Metamodell Modell...51 ModellMix...24 N Nachbereitung P Parameter organisationale strukturelle Parametrierung direkte indirekte Planung auftragsbezogen...62,66 auftragsneutral...86 operative...61 rollierende...50 taktischoperative Vorgehensmodell...54 Planungsmatrix...57 Planungsphilosophie...44 Planungsstabilität Postponement...31 Präferenzrelation...40 Produktionsprogrammplanung 59,69,84,172 Projektdefinition R Reaktion Replikation S simulationsbasierteoptimierung Simulationslauf statistischeselektion Systementwicklung Systementwurf T TabuSearchVerfahren Topebene U Umplanungskosten Unsicherheit...42,48 Untersuchungsdesign...216

19 Index 317 V Validierung...55 Validität...92 variantenreicheserienproduktion...20 Veränderungsmanagement Verfügbarkeitsprüfung vollfaktoriellesdesign W Wunschtermintreue...77 Z ZeitlicheReichweite...47 Ziele Definition...38 mehrfache...39,255 qualitative...39,77 quantitativmonetäre...39,74 quantitativnichtmonetäre...39,75 Zielfunktion segmentierte Zielsystem...78

20 Anhang 75,00 50,00 25,00 100,00 75,00 50,00 25,00 0,00 0, Abbildung60: ExemplarischeNachfragereihenfürnormalverteilteNachfrage(links,rechts )

21 320 Anhang Tabelle51: VarianzanalysefürdieersteUntersuchungsphase MittlereEinplanungskosten MittlereLagerdauer Unterauslastung Faktor Quad ratsum me 1 F Wert p Wert Quad ratsum me 2 F Wert p Wert Quad ratsum me 3 F Wert p Wert 1,0 0,31 9,68 0,00 0,96 43,71 0,00 964,92 90,37 0,00 9, ,00 5,19 236,4 0,00 273,90 25,65 0,00 5, ,00 0,55 24,89 0,00 10,11 0,95 0,33 * * *,318 9,96,002,079 3,58, ,45 2,47,117,019,59,444,028 1,27,261 77,55 1,40,237,068 2,12,147,099 4,53,034 3,18,06,810 Modell ,000 49,85 40,56, ,72,000 Replikation ,000 42,95 39,14, ,08,000 1,2 0,00 0,19 0,66 48,08 439,82 0, ,92 0,00 0, ,00 3,56 32,57 0,00 116,42 2,11 0,15 18, ,00 4,49 41,09 0,00 39,77 0,72 0,40 * * *,019,92,337,126 1,15,284 42,13 3,95,048,036 1,75,187,236 2,16,143 7,72,72,396,080 3,91,049,250 2,29,131 4,79,45,503 Modell 78 68,15, ,31 39,75, ,28,000 Replikation 59 58, ,57 34,14, ,92, ( bzw, (

22 Anhang 321 MethodendersimulationsbasiertenOptimierung Verfahren der statistischen Selektion zielen auf die vollständige vergleichende Be wertungeinermengezubetrachtenderalternativenbzw.parameterkombinationen auf Basis statistischer Methoden. 514 Grundsätzlich lassen sich dabei Verfahren des Mehrfachvergleichs von denen des RankingandSelection unterscheiden. Bei erste renhandeltessichumdieweiterentwicklunggrundlegenderverfahrenausdembe reich der Statistik hinsichtlich der spezifischen Anforderungen simulationsbasierter Untersuchungen(z.B.gemeinsamenZufallszahlen).HierzuzähltetwadasVerfahren desvollständigenvergleichsaufbasispaarweiserttests.allerdingsbietenentspre chendeverfahrenkeineweitergehendeunterstützungbeiderauslegungdersimula tion,d.h.insbesonderebeiderfestlegung deranzahldurchzuführenderreplikatio nen.diefolgesindgegebenenfallsunnötiglangelaufzeiten.dieseerkenntnisbildet dieausgangslagevonansätzendesrankingandselection.auchbeidiesenbesteht diezielsetzungdarin,einstatistischesverfahrenzurdiskriminierungvonalternativen hinsichtlicheinesgegebenensignifikanzniveausbereitzustellen.fürdiekonfiguration relevantsindhierbeiinsbesondereindifferenzzonenansätze,dieaufeinebestimmung derbestenlösungzielen. 515 ImRahmendesVerfahrenswerdenzweiPhasendurch laufen,d.h.eswerdenfürjedeparameterkombinationzweisimulationsläufevollzo gen.zieldeserstenlaufsistes,dievarianzderbetrachtetenergebnisgrößezuschät zen.hierzuwirdeinevorgegebeneundidentischeanzahlvonreplikationensimuliert. AufBasisdieserErgebnissewirdanschließendberechnet,wievielezusätzlicheBeo bachtungenunterberücksichtigungderanzahlzuvergleichenderparameterkombina tionen,desdefiniertensignifikanzniveaussowiederindifferenzzonefürdieeinzelnen Parameterkombinationennotwendigsind,umeineAuswahlentscheidungtreffenzu können. Durch die differenzierte Steuerung der Replikationsgenerierung ermöglicht dasverfahreneineeffizientenutzungderverfügbarenressourcen.jedochlässtsich dasgrößteanwendungshemmnisvonverfahrenderstatistischenselektionimkon textdersimulationsbasiertenoptimierungistnichtüberkommen.dieserührtdaher, 514 Law/Kelton(2000),S.566ff. 515 Fu(1994);WeitereVerfahrenzielenaufdieBestimmungeinergegebenenAnzahlvorzuziehender auseinermengegegebeneralternativeneineausführlichediskussionvonansätzenzurbestim mung vorteilhafter Untermengen sowie weiterführende Quellen sind in Law/Kelton (2000), S. 569ff.sowieSpall(2003),S.400ff.gegeben.