Praxisbeispiel Henkel - Data Warehouse in der Cloud. Michael Beckmann Neubeuern, 1. September 2017

Transkript

1 1. September

2 Praxisbeispiel Henkel - Data Warehouse in der Cloud Michael Beckmann Neubeuern, 1. September 2017

3 Agenda 1. Wer wir sind 2. Unser Projekt 3. Unsere Vision 3

4 Wussten Sie, dass Henkel der größte Klebstoff-Hersteller der Welt ist? in jeder Sekunde weltweit mehr als 20 Haarfarben von Henkel verkauft werden? Henkel jährlich Waschmittel für ungefähr 25 Milliarden Waschladungen verkauft? 4

5 Wer wir sind Henkel auf einen Blick 2016 Mehr als Mitarbeiter weltweit 42% unseres Umsatzes erzielen wir in Wachstumsmärkten Rund 18,7 Mrd Euro Umsatz, +3.1% organisches Umsatzwachstum 3,2 Mrd Euro bereinigtes 1 betriebliches Ergebnis (EBIT) 1 Bereinigt um einmalige Aufwendungen und Erträge sowie Restrukturierungsaufwendungen. Mehr als gesellschaftliche Projekte gefördert Mehr als 140 Jahre Markenerfolg Data Warehouse in der Cloud 1. September

6 Wer wir sind Globale Präsenz Henkel-Produkte und -Technologien weltweit verfügbar Mitarbeiter aus 123 Nationen Starke Präsenz in den Wachstumsmärkten: 42% des Umsatzes, 53% der Mitarbeiter Weltweit 171 Produktions- und 22 wichtige F&E-Standorte 6

7 Wer wir sind Global führende Positionen im Konsumenten- und Industriegeschäft Adhesive Technologies Beauty Care Laundry & Home Care 7

8 Wer wir sind Henkel : Strategische Prioritäten 8

9 Unser Projekt Warum Business Intelligence für Steuern? 9 Source: THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?, Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, September 17, 2013

10 Unser Projekt Die Anfänge Trade and Customs Reporting Analysis of Value Added Taxes Transfer Pricing Management 10

11 Unser Projekt Reaktion der internen IT Reaktion Analyse Foto Foto Hohes Datenvolumen notwendig (Transaktionsdaten) Bestehende BI Systeme können die Anforderungen aus Steuern nicht abdecken Erweiterung auf bestehenden Systemen nicht empfohlen Einbindung von Qunis durch den Fachbereich Steuern Bestätigung der Machbarkeit, wenn eine neue BI Architektur aufgebaut wird Ø Aufbau eines einheitlichen Datenmodells für Henkel, mit Steuern als Piloten 11

12 Unser Projekt Der Weg in die Azure Cloud Henkel global IBM DC Frankfurt + 20 Users SQL Data Warehouse Was sprach gegen on-premise / Dedizierte Server? 100 Tage Challenge Lange Bestellprozesse Hohe Initialinvestition (Skalierung für harmonisierte Henkel BI) Was sprach für MS Azure? Vorhandene Office 365 Umgebung Hohe vertragliche Sicherheitsstandards Schnelle Bereitstellung 14 x SAP + GTS P47 BW 12

13 Unser Projekt Aktuelle Infrastruktur Henkel global + 20 Users Cloud þ þ þ Verfügbar Sicher Skalierbar IBM DC Frankfurt Remote Desktop Server SaaS Azure Analytics Services *Preview encrypted SaaS SQL Data Warehouse encrypted 14 x SAP + GTS P47 BW Data Pump 13

14 Unser Projekt Aktuelle Infrastruktur Henkel global + 20 Users Cloud þ þ þ Verfügbar Sicher Skalierbar IBM DC Frankfurt Remote Desktop Server SaaS Azure Analytics Services *Preview encrypted 14 x SAP + GTS P47 BW Data Pump SaaS SQL Data Warehouse encrypted - Geringere Power - Geringe Kosten 14

15 Unser Projekt Aktuelle Infrastruktur Henkel global + 20 Users Cloud þ þ þ Verfügbar Sicher Skalierbar IBM DC Frankfurt Remote Desktop Server SaaS Azure Analytics Services *Preview encrypted 14 x SAP + GTS P47 BW Data Pump SaaS SQL Data Warehouse encrypted - Volle Power - Höhere Kosten - Aber nur geringe Laufzeit 15

16 Unser Projekt Was machen wir damit? Für grenzüberschreitende Warenbewegungen außerhalb eines Freihandelsabkommens (FTA) fallen Zölle an. Aufteilung der Warenbewegung in Innerhalb und Außerhalb FTA Innerhalb von FTAs besteht die Möglichkeit unter bestimmten Voraussetzungen präferenziert zu verzollen (kein oder geringerer Zollsatz) Intercompany stellt dies eine Einsparung für den Konzern dar An Externe verschaffte es dem Kunden bessere Konditionen 16

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18 Data Warehouse in der Cloud 1. September

19 Data Warehouse in der Cloud 1. September

20 Data Warehouse in der Cloud 1. September

21 Unsere Vision TP Trade FTAs VAT CbCR Benchmarks Tax & Trade Data Legislation Risk G&I TWB NTDE BI Big Data Data Warehouse in der Cloud 1. September

22 Vielen Dank!