Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 1 von 7. Tierkreiszeichen * Crosstabulation
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1 Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 1 von 7 Count Tierkreiszeichen * Crosstabulation Total nicht Tierkreiszeichen Steinbock Wassermann Fische Widder Stier Zwillinge Krebs Löwe Jungfrau Waage Skorpion Schütze Total ,0% Open Rate 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0%
2 Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 2 von 7 Null-Hypothese: "Es besteht kein Zusammenhang zwischen Tierkreiszeichen und Öffnungsrate - die beobachteten Unterschiede sind Zufallsergebnisse". Methode zur Überprüfung der Null-Hypothese: Chi-Quadrat-Test. Signifikanz-Niveau alpha = 5 % Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- Pearson Chi-Square 211,723 a 11,000 Likelihood Ratio 211,509 11,000 Linear-by-Linear 1,827 1,176 Association N of Valid Cases a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 20455,15. Ergebnis Es besteht ein statistischer Zusammenhang zwischen Tierkreiszeichen und Öffnungsrate. Die Irrtumswahrscheinlichkeit p ist kleiner als 0,1 %.
3 Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 3 von 7 Es interessiert im zweiten Schritt die Frage nach der Art dieses Zusammenhangs: In welchen Tierkreiszeichen unterscheiden sich die beobachteten Öffnungsraten signifikant von denjenigen Öffnungsraten, die bei Zutreffen der Null-Hypothese zu erwarten gewesen wären? Beobachtet Erwartet Tierkreiszeichen * Crosstabulation Count Expected Count Tierkreiszeichen Steinbock , Wassermann , Fische , Widder , Stier , Zwillinge , Krebs , Löwe , Jungfrau , Waage , Skorpion , Schütze ,2 Total ,0
4 Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 4 von 7 Die folgende Tabelle zeigt die sogenannten "adjustierten standardisierten Residuen". Damit kann beurteilt werden, welche Tierkreiszeichen statistisch auffällige Abweichungen zeigen. Blau hervorgehoben sind Zeichen mit signifikant zu wenig en s. Rot sind Zeichen mit auffällig vielen en s. Grau hinterlegt sind statistisch unauffällige Tierkreiszeichen. Tierkreiszeichen * Crosstabulation Adjusted Residual nicht Tierkreiszeichen Steinbock 1,5-1, Wassermann -1,4 1, Fische 7,0-7, Widder 4,8-4, Stier -,3, Zwillinge -9,0 9, Krebs -6,1 6, Löwe -2,0 2, Jungfrau 2,9-2, Waage -2,3 2, Skorpion,4 -, Schütze 4,4-4,4
5 Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 5 von 7 10 Adjusted standardized residuals Values outside the range of - 1, ,96 are significant (alpha = 5 %).
6 Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 6 von 7 Dichotomierung Mai-Oktober (Hell) gegen Rest Tierkreiszeichen * Crosstabulation Total nicht Tierkreiszeichen Mai-Oktober Count Expected Count , , ,0 % within Tierkreiszeichen 61,0% 39,0% 100,0% Adjusted Residual -9,3 9,3 November-April Count Expected Count , , ,0 % within Tierkreiszeichen 62,1% 37,9% 100,0% Adjusted Residual 9,3-9,3 Total Count Expected Count , , ,0 % within Tierkreiszeichen 61,6% 38,4% 100,0% Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- Pearson Chi-Square 85,975 a 1,000 Continuity Correction b 85,930 1,000 Likelihood Ratio 85,978 1,000 Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Fisher's Exact Test,000,000 Linear-by-Linear 85,975 1,000 Association N of Valid Cases a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,36. b. Computed only for a 2x2 table
7 Analyse 1 Tierkreiszeichen (korrigiert für Bounces).docx Seite 7 von 7 Dichotomierung Sommer (Zwillinge bis Löwe) gegen Rest Tierkreiszeichen * Crosstabulation Total nicht Tierkreiszeichen Drei Sommermonate Count Expected Count , , ,0 % within Tierkreiszeichen 60,5% 39,5% 100,0% Adjusted Residual -10,9 10,9 Restliches Jahr Count Expected Count , , ,0 % within Tierkreiszeichen 61,9% 38,1% 100,0% Adjusted Residual 10,9-10,9 Total Count Expected Count , , ,0 % within Tierkreiszeichen 61,6% 38,4% 100,0% Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- Pearson Chi-Square 117,869 a 1,000 Continuity Correction b 117,809 1,000 Likelihood Ratio 117,606 1,000 Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Fisher's Exact Test,000,000 Linear-by-Linear 117,869 1,000 Association N of Valid Cases a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 69732,97. b. Computed only for a 2x2 table
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