DESIGNPARADIGMEN ZUR VISUALISIERUNG

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1 DESIGNPARADIGMEN ZUR VISUALISIERUNG Manuel Sedlak Offenburg, Business Analytics Day 2017, 08. März 2017

2 CURRICULUM VITAE MANUEL SEDLAK Ausbildung und Zertifizierungen Master Betriebswirtschaftslehre TDWI-Award 2014 Kompetenzen Name: Stufe: Sprachen: Manuel Sedlak Consultant Deutsch, Englisch SAP Business Warehouse (Datenmodellierung, Queryerstellung, Reporting, BW on HANA) SAP Business Objects (CMC, DesignStudio, Analysis for Office, Lumira) Berufliche Erfahrung 4 Jahre Beratungserfahrung Industrien: Handel, Verlag, Chemie, Pharma, Utilities und Versicherung Länder: DACH Implementierung von SAP BW für die Module CRM und SD auf SAP HANA (Rolle: Teilprojektleiter) Erstellung mehrerer Dashboards für verschiedene Unternehmensbereiche (FI, CO, SD, Management) mit SAP DesignStudio. (Rolle: Projektleiter) Einführung SAP Business Objects bei verschiedenen Kunden Applikationsupport für verschiedene Industriebereiche Team Lead Innovation Lab (Business Development) Team Lead Kompetenzteam Reporting SAP HANA (Datenzugriff, Reporting) BI-Strategie (Reporting) 2

3 AGENDA Allgeier Enterprise Services Warum braucht es Designparadigmen bei Datenvisualisierungen? Forschungsergebnisse Designparadigmen Q/A 6 Seite 3

4 ALLGEIER ENTERPRISE SERVICES SAP Sell + SAP Service Partner 500 Mio. Euro Umsatz Kunden 190+ Niederlassungen TOP Innovator 30+ Länder Microsoft Gold Partner Mitarbeiter 400+ Berater Allgeier Enterprise Services ist ein deutscher, innovationsgetriebener Full-Service-Provider für kritische Unternehmensapplikationen und komplexe ERP-Landschaften. Wir bieten bewährte Lösungen an und optimieren, integrieren und betreuen Ihre digitalen Geschäftsprozesse kompetent, hochverlässlich, nachhaltig. 4

5 ENTERPRISE SERVICES SAP-PORTFOLIO Lighthouse Partner PHARMA LOGISTIK HANDEL CHEMIE MEDIA Branchen SERVICE PROVIDER NAHRUNG & GENUSSMITTEL CONSULTING SERVICES Strategieberatung Prozessberatung Anwendungsberatung Implementierung & Rollout Landscape Optimization Legacy2HCP HANA Migration CLOUD LÖSUNGEN SAP Cloud Lighthouse Partner Cloud for Customer Cloud for Sales SAP HANA Cloud Platform SAP HANA Cloud Integration Legacy2HCP HANA Services MANAGED SERVICES Application Management Plattform & Infrastructure Services Governance & Orchestration BEREICHSLÖSUNGEN Finanzen & Controlling Produktion & Logistik Vertrieb Personalmanagement UNTERNEHMENSLÖSUNGEN SAP HANA Businesss Analytics Governance, Risk & Compliance Contract Management Enterprise Content Management Plattformen & Technologien Lösungen KNOW HOW SAP ERP, SAP BCP, SAP SCM, SAP PLM, SAP SRM, SAP ewm, SAP GTS, SAP CRM, SAP HCM, SAP BO/BW, Contract Management, SAP HANA, S/4 HANA Cloud, Cloud for Customer, Cloud for Sales, Cloud for Analytics, SAP Netweaver, Mobile, Enterprise Content Management 5

7 WARUM BRAUCHT ES DESIGNPARADIGMEN BEI DATENVISUALISIERUNGEN? Häufige Probleme bei Datenvisualisierungen im Unternehmen: Individualität Komplexität Aussagekraft Vollständigkeit Wahrheit Übersichtlichkeit 7

8 WARUM BRAUCHT ES DESIGNPARADIGMEN BEI DATENVISUALISIERUNGEN? Beispiele: 8

9 WARUM BRAUCHT ES DESIGNPARADIGMEN BEI DATENVISUALISIERUNGEN? Beispiele: 9

10 WARUM BRAUCHT ES DESIGNPARADIGMEN BEI DATENVISUALISIERUNGEN? 1 Klares Verständnis über Formen, Farben und Inhalt 2 Effektives und Effizientes Erkennen von Sachverhalten 3 Zielführende Ableitung von Erkenntnissen und Reaktionen

12 FORSCHUNGSERGEBNISSE Forschungsziele Forschungsmethoden Ausgewählte Forschungsergebnisse Wie lesen wir Diagramme? Welche Diagramme sind effektiv, effizient und anwenderfreundlich bei der Darstellung von Daten Wie sollte ein Dashboard aufgebaut sein, damit Anwender zielführend damit arbeiten können 10 Probanden nahmen an einer Eyetracking- Untersuchung im sog. Think-Aloud Verfahren teil Ausgewählte Diagrammbeispiele und ein SAP DesignStudio Dashboard wurden hinsichtlich definierter Kriterien untersucht Hilfslinien unterstützen 12

13 FORSCHUNGSERGEBNISSE Hilfslinien 13

14 FORSCHUNGSERGEBNISSE Forschungsziele Forschungsmethoden Ausgewählte Forschungsergebnisse Wie lesen wir Diagramme? Welche Diagramme sind effektiv, effizient und anwenderfreundlich bei der Darstellung von Daten Wie sollte ein Dashboard aufgebaut sein, damit Anwender zielführend damit arbeiten können 10 Probanden nahmen an einer Eyetracking- Untersuchung im sog. Think-Aloud Verfahren teil Ausgewählte Diagrammbeispiele wurden hinsichtlich definierter Kriterien untersucht Hilfslinien unterstützen Kreisdiagramme sind ungenau 14

15 FORSCHUNGSERGEBNISSE Kreisdiagramme sind ungenau 15

16 FORSCHUNGSERGEBNISSE Kreisdiagramme sind ungenau 16

17 FORSCHUNGSERGEBNISSE Forschungsziele Forschungsmethoden Ausgewählte Forschungsergebnisse Wie lesen wir Diagramme? Welche Diagramme sind effektiv, effizient und anwenderfreundlich bei der Darstellung von Daten Wie sollte ein Dashboard aufgebaut sein, damit Anwender zielführend damit arbeiten können 10 Probanden nahmen an einer Eyetracking- Untersuchung im sog. Think-Aloud Verfahren teil Ausgewählte Diagrammbeispiele wurden hinsichtlich definierter Kriterien untersucht Hilfslinien unterstützen Kreisdiagramme sind ungenau Popups und Willkommensnachrichten irritieren 17

18 FORSCHUNGSERGEBNISSE Popups und Willkommensnachrichten irritieren 18

19 FORSCHUNGSERGEBNISSE Forschungsziele Forschungsmethoden Ausgewählte Forschungsergebnisse Wie lesen wir Diagramme? Welche Diagramme sind effektiv, effizient und anwenderfreundlich bei der Darstellung von Daten Wie sollte ein Dashboard aufgebaut sein, damit Anwender zielführend damit arbeiten können 10 Probanden nahmen an einer Eyetracking- Untersuchung im sog. Think-Aloud Verfahren teil Ausgewählte Diagrammbeispiele wurden hinsichtlich definierter Kriterien untersucht Hilfslinien unterstützen Kreisdiagramme sind ungenau Popups und Willkommensnachrichten irritieren Hilfetexte werden nicht (komplett) gelesen 19

20 FORSCHUNGSERGEBNISSE Hilfetexte werden nicht (komplett) gelesen 20

21 FORSCHUNGSERGEBNISSE Forschungsziele Forschungsmethoden Ausgewählte Forschungsergebnisse Wie lesen wir Diagramme? Welche Diagramme sind effektiv, effizient und anwenderfreundlich bei der Darstellung von Daten Wie sollte ein Dashboard aufgebaut sein, damit Anwender zielführend damit arbeiten können 10 Probanden nahmen an einer Eyetracking- Untersuchung im sog. Think-Aloud Verfahren teil Ausgewählte Diagrammbeispiele wurden hinsichtlich definierter Kriterien untersucht Hilfslinien unterstützen Kreisdiagramme sind ungenau Popups und Willkommensnachrichten irritieren Hilfetexte werden nicht (komplett) gelesen Übung und Training verkürzt die Bearbeitungszeit deutlich 21

22 FORSCHUNGSERGEBNISSE Übung und Training verkürzt die Bearbeitungszeit deutlich 22

23 FORSCHUNGSERGEBNISSE Übung und Training verkürzt die Bearbeitungszeit deutlich 23

24 FORSCHUNGSERGEBNISSE Forschungsziele Wie lesen wir Diagramme? Welche Diagramme sind effektiv, effizient und anwenderfreundlich bei der Darstellung von Daten Wie sollte ein Dashboard aufgebaut sein, damit Anwender zielführend damit arbeiten können Forschungsmethoden 10 Probanden nahmen an einer Eyetracking- Untersuchung im sog. Think-Aloud Verfahren teil Ausgewählte Diagrammbeispiele wurden hinsichtlich definierter Kriterien untersucht Ausgewählte Forschungsergebnisse Hilfslinien unterstützen Kreisdiagramme sind ungenau Popups und Willkommensnachrichten irritieren Hilfetexte werden nicht (komplett) gelesen Übung und Training verkürzt die Bearbeitungszeit deutlich Schlichte und kleine Diagramme sind initial schwieriger zu lesen, aber dennoch zielführend 24

25 FORSCHUNGSERGEBNISSE Schlichte und kleine Diagramme sind initial schwieriger zu lesen, aber dennoch zielführend 25

30 DESIGNPARADIGMEN Designparadigmen für Diagramme Informationsdichte Einfachheit Standardisiert Inhalt Kompakte Darstellung von Einfache Darstellung von Gleiche Darstellung von Daten Daten Daten Vorgehen Mehr Informationen auf Unnötige, redundante Eindeutige und Unternehmens- kleinerer Fläche Informationen entfernen weite Farben und Formen (bspw. IBCS) Beispiel 30

31 DESIGNPARADIGMEN Designparadigmen für Diagramme Inhalt Vorgehen Beispiel Integrität Unverfälschte Darstellung der Wahrheit Darstellung der Daten, wie sie vorliegen, keine Veränderung aus optischen Gründen Vollständigkeit Vollständige und komplette Darstellung der Daten Darstellung aller vorliegenden Daten, ggf. als Rest 31

32 DESIGNPARADIGMEN Designparadigmen für Dashboards Kennzahlen Welche definierten Kennzahlen sollen wie und mit welchem Ziel dargestellt werden? Funktionen Aufbau Diagramme Welche Aufgaben sollen wie gelöst werden? Welches Design ist notwendig, um die definierten Funktionen bestmöglich umzusetzen? Welche Diagramme sind geeignet, die Kennzahlen und die Funktionen bestmöglich umzusetzen? Effizientes, Effektives und Anwenderfreundliches Dashboard Qualität Erkennen die Betrachter den Sachverhalt effektiv und effizient? 33