R-Akademie Kursangebot November 2012

Transkript

1 Kooperationspartner der R-Akademie Kursangebot November 2012 Was ist R? R ist eine Open Source Programmiersprache zur statistischen Datenanalyse und -visualisierung. Mittlerweile hat sich R, neben den kommerziellen Softwarelösungen SPSS, Stata und SAS, als Standardsoftware für Datenanalyse sowohl in der Wissenschaft als auch in der freien Wirtschaft etabliert. In vielen Bereichen ist R den kommerziellen Softwarelösungen bereits überlegen. Die Entwicklung deutet darauf hin, dass sich R in absehbarer Zeit zum führenden System softwaregestützter Datenanalyse entwickelt. R besteht aus einer Basisumgebung und einer Vielzahl freier Zusatzpakete, mit denen sich praktisch alle Problemstellungen, die im weitesten Sinne mit Datenanalyse zu tun haben, lösen lassen. Vorteile von R Investitionssicherheit: Das Involvement der wissenschaftlichen Community in Verbindung mit dem zunehmenden Engagement großer Unternehmen wie IBM, Oracle, SAS und Revolution Analytics für R bestätigt die Vehemenz mit der sich R in den letzten Jahren in der Datenanalyse durchgesetzt hat und lässt eine weitere sehr positive Entwicklung für die Marktakzeptanz erwarten. Grafik: R verfügt über eine enorm leistungsfähige Grafikengine, mit der Sie publikationsreife Grafiken automatisiert erstellen können. Größe, Format und Auflösungen der Grafiken können direkt in R konfiguriert werden, sodass eine Weiterbearbeitung in anderen Programmen entfällt. Selbst Geodaten und Karten lassen sich ohne weiteres visualisieren. Flexibilität: R kann verschiedenste Daten und Datenquellen nutzen. Von klassischen Dateien wie.sav-,.sas-,.xls- oder.txt-dokumenten bis hin zu Datenbanken und Internetressourcen lassen sich alle Datenquellen direkt in R einlesen oder anbinden und nutzen. Mit dem gleichen Code, den gleichen Tools und dem gleichen Know-how können sowohl Big Data als auch kleinere Studien analysiert werden.

2 Kosten: Es fallen keinerlei Lizenzkosten an. Qualität: Das Kernentwicklerteam rund um R setzt sich aus weltweit renommierten Experten für Datenanalyse zusammen. Analyseumfang: Mit R lassen sich alle gängigen und bekannten Analyseverfahren umsetzten. Darüber hinaus kann noch auf unzählige weitere Verfahren zurückgegriffen werden. Selbst neueste Analyseverfahren stehen zeitnah zur Verfügung. Migration: R kann an alle gängigen Statistikprogramme, Microsoft Office und Programmiersprachen angebunden werden. Ein kompletter Umstieg auf R ist nicht zwingend, sondern Ihre bestehende Analyseumgebung kann um ein vielfaches an Funktionsumfang erweitert weiterhin verwendet werden. R-Akademie Die R-Akademie von eoda ist ein modulares Kursprogramm für die Statistikumgebung R mit regelmäßigen Veranstaltungen. Unsere Trainer arbeiten seit über 10 Jahre in der Datenanalyse. Die R-Trainings an Universitäten und Graduiertenzentren werden regelmäßig evaluiert und sehr gut bewertet. Eine Auswahl unserer Referenzen: Das Kurskonzept ist darauf ausgerichtet, Sie zu einem R-Experten auszubilden. Je nach Bedarf und Interesse können die Module besucht werden. Ein streng hierarchischer Aufbau besteht nicht und die Module können individuell kombiniert werden.

3 Schulungsinhalte der Kurse im November 2012 Einführung in R (26. bis 27. November) Einstieg in R Das Programm R, CRAN-Mirror, verschiedene Umgebungen/Editoren von R, Nutzung der internen Hilfe-Funktionen, Hilfen im Internet Konzept und Philosophie von R Die Programmiersprache, Objekte und Objektorientierung, Wertezuweisung, Funktionen Variablentypen Vektoren, Dataframes, Listen, Einlesen von Daten.txt-,.csv-,.xls-,.sav-Dateien, Internetquellen etc. Datenmanagement Bildung neuer Variablen, bedingtes Umkodieren, einfache Berechnungen, fehlende Werte Auswertungen mit R Statistische Kennzahlen, einfache Tabellen und Grafiken Data Mining mit R (28. bis 29. November) Data Mining steht für das hypothesenfreie Extrahieren von Erkenntnissen aus Daten. Statistische und mathematische Verfahren werden auf Datenbestände angewendet, um bestehende Muster und Zusammenhänge aufzudecken. Datamining Verfahren stellen i.d.r. geringe Anforderung an das Meßniveau der Daten (kategorial, ordinal, metrisch) und sind in der Lage komplexe nichtlineare Zusammenhänge zu erkennen. Konkrete Anwendung findet Data Mining beispielsweise bei der Erstellung von Prognose-Modellen, in der Zielgruppenanalyse, der Warenkorbanalyse, für Empfehlungsdienste und vielem mehr. Folgende Methoden sind Teil des Kursprogramms: Regressions- und Klassifikationsbäume RandomForest Künstliche Neuronale Netze Support Vector Machines K-Means Cluster Die Anwendung der Datamining Verfahren wird anhand von praxisnahen Beispielen erlernt. Im Kurs wird sowohl die Erstellung von Datamining-Skripten als auch die Bedienung der graphischen Benutzeroberfläche Rattle erlernt. Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, das Gelernte selbständig auf ihre jeweiligen Anwendungszwecke zugeschnitten anzuwenden.

4 Was wir bieten Kurse in Kleingruppen bis maximal 12 Teilnehmer Ausreichend Übungsphasen, in denen das Gelernte direkt umgesetzt werden kann Hohe Praxisorientierung durch erfahrene Trainer und anwendungsorientierte Übungen Hochwertige Kursmaterialien und einheitliche Übungsdatensätze Überprüfung der Lernziele Voraussetzungen Die Kurse richten sich vornehmlich an Personen, die bereits Grundlagenkenntnisse mit Statistiksoftwarepaketen bzw. Excel gemacht haben. Grundlegende R-Kenntnisse sind für alle Kurse außer Einführung in R vorausgesetzt. Für die Kurse wird ein eigener Laptop mit Administrationsrechten benötigt. Eine Internetverbindung wird bereitgestellt. Termine 2012 Datum Thema Dauer Kurszeiten 26. bis 27. November Einführung in R 2 Tage 1. Tag: bis 29. November Data Mining mit R 2 Tage 1. Tag: Weitere Kurse auch zu anderen Themen rund um R finden Sie auf unserer Homepage unter Preis / Ort Die Kursgebühren belaufen sich auf 180,- pro Person / Tag zzgl. MwSt. für Mitglieder der Universität Kassel, 280,- pro Person / Tag zzgl. MwSt. für Mitglieder einer anderen Hochschulen, 420,- pro Person/Tag zzgl. MwSt. für Teilnehmer, die keiner Hochschule angehören. Die Kurse werden in unseren Schulungsräumen in der Ludwig-Erhard-Straße 10 in Kassel stattfinden. Es besteht sowohl eine gute Anbindung mit dem Auto als auch mit öffentlichen Verkehrsmitteln. In der unmittelbaren Umgebung zum Veranstaltungsort sind verschiedene Übernachtungsmöglichkeiten gegeben. Wir unterstützen Sie gerne bei der Suche.

5 Anmeldung R-Akademie per Fax an: +49 (0) oder postalisch: eoda Ludwig-Erhard-Straße Kassel Hiermit melde ich mich verbindlich für folgende R-Kurse am 26. bis 27. November Einführung in R 2 Tage 1. Tag: bis 29. November Datamining mit R 2 Tage 1. Tag: zum Preis von 180,- pro Person/Tag zzgl. MwSt. für Mitglieder der Universität Kassel * 280,- pro Person/Tag zzgl. MwSt. für Mitglieder einer anderen Hochschulen* 420,- pro Person/Tag zzgl. MwSt. für Teilnehmer, die keiner Hochschule angehören * Nachweis erforderlich. Stornierungsregelung: - Bis 29 Tage vor Kursbeginn: Kursgebühr fällt nicht an Tage vor Kursbeginn: 50% der vereinbarten Kursgebühr - Danach: 100% der vereinbarten Kursgebühr Name Vorname Firma / Institution Position Straße, Hausnummer Postleitzahl, Ort Telefonnummer Datum, Unterschrift und Stempel