MEHRWERK. Logistik Optimierung in SAP mit Dispositions- Lösung Forecast
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- Marielies Messner
- vor 6 Jahren
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1 MEHRWERK Logisik Opimierung in SAP mi Disposiions- Lösung Forecas
2 Disposiionslösung Forecas Logisik-Opimierung in SAP Forecas Conrolling Operaions Kanban Planning Seie 2
3 Disposiionslösung Forecas Forecas-Kreislauf Seie 3
4 Disposiionslösung Forecas Planung vorbereien / Feslegungen Planungshierarchie Beispiel: Regionen Beispiel: Regionen/Kunde Seie 4
5 Disposiionslösung Forecas Planung vorbereien / Feslegungen Planungsszenario Beispiel: 8 Monae rollierend Prognose-Rechnung aus 36 Monaen der Vergangenhei Bedarfsübergabe an Werk 000 Seie 5
6 Disposiionslösung Forecas Planung vorbereien / Feslegungen Planungsszenario Versionen (Zeilen im Planungs-Shee) Kopierregeln Ergebnis Seie 6
7 Disposiionslösung Forecas Planung vorbereien / Feslegungen Ergebnis der Einsellungen: Planungs-Shee Seie 7
8 Disposiionslösung Forecas Konsolidierungsebenen Planung in Hierarchie 000 Planung in Hierarchie 00 Ergebnis in Hierarchie 00 Seie 8
9 Disposiionslösung Forecas Konsolidierungsebenen Planänderung in Hierarchie Ergebnis in Hierarchien 000 und 00 Seie 9
10 Disposiionslösung Forecas Planung durchführen & konsolidieren (Boom-Up / op-down) Beispiel: Planung auf Aggregaion Warengruppe Seie 0
11 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren Manuelle Pflege im Planungsableau SAP -Prognoseverfahren (auf beliebigen Zahlenreihen) Konsanenmodell rendmodell Saisonmodell Hersellereigene - Prognoseverfahren (auf beliebigen Zahlenreihen) Croson Median Ex-Pos Prognosen mi auom. Auswahl des besen Verfahrens Seie
12 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren: SAP -Prognoseverfahren VERBRAUCHSMODELLE PROGNOSE- VERFAHREN Konsaner Verlauf rendförmiger Verlauf Saisonaler Verlauf rendsaisonaler Verlauf Sporadischer Verlauf Prognose mi gleiendem Mielwer Prognose mi gleiendem Mielwer (rendfakor) Prognose mi Median Exp. Gläung. Ordnung Exp. Gläung 2. Ordnung Prognose nach Winers (muliplikaiv, addiiv) Prognose mi Saisonfakoren Prognose nach Croson Seie 2
13 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren: Hersellereigene-Prognoseverfahren VERBRAUCHSMODELLE PROGNOSE- VERFAHREN Konsaner Verlauf rendförmiger Verlauf Saisonaler Verlauf rendsaisonaler Verlauf Sporadischer Verlauf Prognose mi gleiendem Mielwer Prognose mi gleiendem Mielwer (rendfakor) Prognose mi Median Exp. Gläung. Ordnung Exp. Gläung 2. Ordnung Prognose nach Winers (muliplikaiv, addiiv) Prognose mi Saisonfakoren Prognose nach Croson Seie 3
14 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren: Ablauf der Prognose Unersuchung auf Nullbedarfe < 66% >= 66% Analyse XYZ es auf weißes Rauschen Durchführung der (Ex-Pos-) Prognose posiiv (Ex-Pos-) Prognose nach Croson negaiv (Ex-Pos-) Prognose mi den Saisonfakoren Berechnung der racking Signale Ermilung der opimalen Prognose anhand des Punkevergabe-Verfahren Seie 4
15 Planungsverfahren: Prognosefehler, rackingsignale Seie 5 Disposiionslösung Forecas KS (Varianz): heilscher Ungleichheiskoeffizien: Relaive Ungenauigkei: Prozenuale Genauigkei: V e VK 2 *00 2 V e PG ogn Bedarf ogn Bedarf Varianz KS. Pr ). (Pr ) ( V X e UK Milerer einfacher Prognosefehler: Milerer prozenualer Prognosefehler: Milerer relaiver Prognosefehler: Milerer absoluer Prognosefehler: Milerer absoluer prozenualer Prognosefehler: Milerer quadraischer Prognosefehler: Wurzel des mileren quadraischen Prognosefehlers: ) ( ) ( e ME *00 ) ( ) ( V e MPE V e MRE ) ( ) ( e MAD MAE ) ( / *00 ) ( ) ( V e MAPE e MQP 2 ) ( e RMSE 2 ) (
16 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren: Punkevergabe Allen berechneen Prognoseverfahren werden Punke vergeben. Ein Prognoseverfahren kann maximal 245 Punke erzielen. Das Verfahren, welches die meisen Punke erziel ha, liefer die bese Prognose. Seie 6
17 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren: Prognose mi Saisonfakoren Seie 7
18 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren: Prognose nach Winer Seie 8
19 Disposiionslösung Forecas Planungsverfahren Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunf bereffen. " Wirschafswissenschafler sind jene Experen, die morgen wissen werden, wieso das, was sie heue vorhergesag haben, nich geschehen is. " Dr. Laurence Johnson Peer (Sepember 6, 99 January 2, 990) " Prognosen haben eines gemeinsam: sie sind normalerweise falsch. " Die einzelnen Prognoseverfahren und die ihnen zugrunde liegenden Prognosemodelle unerscheiden sich vor allem darin, wie falsch eine Prognose is. Seven Nahmias is Professor of Operaions and MIS a Sana Clara Universiy and auhor of Producion and Operaions Analysis, Seie 9
20 Disposiionslösung Forecas Planung durchführen & konsolidieren Funkionen Rollen, Berechigungen flexible Aggregaion, Disaggregaion variable Aufriss-Ebenen (Maerialsammfelder, Klassifizierung, ) Versionen, Szenarien Aler-Funkionen Saus-Konrolle, Änderungshisorie exe auf Zellen möglich Prozenuale Anpassungen Kalender einblenden Seuerung von Auslauf, Anlauf von Produken Promoionen Seie 20
21 Disposiionslösung Forecas Planfesschreibung Mehoden Manuell Auomaisch nach Planungskalender Akive/inakive Planprimärbedarfs-Versionen Langfrisplanung SAP-Prognose Seie 2
22 Disposiionslösung Forecas Planfesschreibung Auswerung Seie 22
23 Disposiionslösung Forecas Kundenbeispiel Planungshierarchie Seie 23
24 Disposiionslösung Forecas Kundenbeispiel Planungsshee Seie 24
25 Disposiionslösung Forecas Kundenbeispiel Planungsshee Direkes Umschalen zwischen den Aggregaionsebenen und Planung auf verdicheer Ebene mi aneiliger Vereilung Prozenuale Mengenerhöhung markierer Spalen Direkes Umschalen auf Monasverdichung, zur Kommunikaion mi dem Verrieb Seie 25
26 Disposiionslösung Forecas Kundenbeispiel Planungsshee Navigaionsfenser zum Wechsel zwischen den einzelnen Baureihen Informaionen zur Baureihe Arikel zur Baureihe Zusäzliche Informaionen zum ausgewählen Arikel Seie 26
27 Disposiionslösung Forecas Kundenbeispiel Prognose Seie 27
28 Disposiionslösung Forecas Kundenbeispiel Prognose Seie 28
29 MEHRWERK Sprechen Sie uns an Mehrwerk AG eam@mehrwerk-ag.de
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