Machine Eye Toolkit für Prozessoptimierung und Lean Production: Visualisierung in der Produktion Andon Board

Transkript

1 Visualisierung in der Produktion Andon Board

2 Machine Eye Toolkit für Prozessoptimierung und Lean Production: Visualisierung in der Produktion Andon Board Folgende Informationen können je Maschine dargestellt werden: Aktueller Zustand der Maschine Schichtproduktivität (OEE) Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätsgrad Aktuelle Produktionsgeschwindigkeit Geplante und tatsächliche Produktionsmengen Aktueller Auftrag mit Mengenbilanz und Restlaufzeit Letzte aufgetretene Stillstände der Maschine OEE-Trend der vergangenen Tage und Wochen Produktion im Blick Wer konzentriert arbeitet, läuft Gefahr, den Überblick zu verlieren. Daher informiert Machine Eye Maschinenbediener und Betriebsverantwortliche laufend über das aktuelle Produktionsgeschehen auf Großanzeigen oder mobilen Geräten. Besser informiert, höher motiviert Toyota hat, früher als andere, den Stellenwert der Produktionsmitarbeiter erkannt und sogenannte Andon Boards eingeführt: Auf Anzeigetafeln in der Produktionshalle weisen sie Zielvorgaben, Leistungsergebnisse und aktuelle Maschinenzustände aus. Diese Informationen unterstützen die Mitarbeiter und führen insgesamt zu einem höheren Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein. Auftretende Probleme müssen rasch adressiert werden, denn nur Sofortmaßnahmen verhindern weitere Verluste. Visualisierung am Arbeitsplatz ist daher ein wesentlicher Beitrag zur Produktivitätssteigerung und Lean-Kultur und dank kostengünstiger LCD-Großbildschirme und mobiler Geräte heute auch in kleineren Betrieben rentabel. Visualisierung nach Bedarf Machine Eye liefert den Informationsinhalt für derartige Anzeigen. Als Datenquelle für Produktionsanzeigen dient die Datenbank des OEE-Analysers. Externe Quellen können ebenfalls eingebunden werden. Jede Maschine wird durch eine Kombination aus standardisierten Anzeigeelementen individuell abgebildet. Auf einem Gerät können mehrere Maschinen gleichzeitig angezeigt werden und auch zyklisches Blättern zwischen mehreren Maschinengruppen ist möglich. Der Visualisierungsumfang kann auf Kundenwunsch jederzeit um neue Anzeigeelemente erweitert werden. Visualisierung auch auf Großanzeigen... ebenso wie auf dem Smartphone von Schichtproduktivität über Produktionsgeschwindigkeit bis zu OEE-Trends der letzten Wochen.

3 Systemkonfiguration ASP.NET Web-API extrahiert die Daten aus der OEE-Datenbank und stellt diese via HTTP- Schnittstelle zur Verfügung. Ein Webserver liefert die HTML-Datei mit dem anzuzeigenden Layout, wobei jedes leichtgewichtige Modell verwendet werden kann. Bei Betrieb ohne Webserver muss die HTML-Datei auf jedem Anzeigerechner installiert werden. Mangels zentraler Konfiguration werden in diesem Fall bei Änderungen die einzelnen Dateien auf die entsprechenden Anzeigerechner kopiert. Der Anzeigerechner für den Großbildschirm sollte eine Grafikkarte mit gleicher Auflösung wie der Bildschirm haben. Die Visualisierung der Daten im Browser erfordert nur wenig Leistung, daher sind platzsparende und kostengünstige Varianten, wie Einplatinen-PCs mit Embedded Linux, möglich. Als Großbildschirm kann jedes handelsübliche LCD-Gerät zum Einsatz kommen. Schlankes System: Daten via HTTP-Schnittstelle Mit oder ohne Webserver Platzsparend und kostengünstig Konfigurierbar und sofort nutzbar Auch für kleinere Betriebe leistbar Erfolgreich in der Betriebspraxis Zahlreiche Unternehmen haben in letzter Zeit Visualisierungslösungen projektspezifisch realisiert und dabei beachtliche Erfolge erzielt. So konnte etwa Böhler Edelstahl durch die Anzeige aktueller Leistungsdaten im Steuerstand die Produktivität der Anlagen im zweistelligen Prozentbereich steigern. Mit Machine Eye steht nun eine preiswerte, konfigurierbare und sofort nutzbare Lösung zur Verfügung, welche die Vorteile der Visualisierung auch für kleinere Betriebe nutzbar macht. Systemkonfiguration Web-Server WLAN PC, Notebook OEE Datenbank Web-ABI Internet VPN Touch Pad LAN Großbildschirm mit Anzeigerechner Konfigurierbarer Informationsinhalt

4 Thomas Topf Machine Eye visualisiert den Zustand der Maschinen und den Grad der Zielerreichung. Das steigert unsere Effizienz. Mag. Justine Pisjak, Magna Powertrain AG, Assistent Manufacturing Management Anwenderbericht: MAGNA Powertrain nutzt Machine Eye von GAMED zur Visualisierung der Produktion. MAGNA Powertrain ist ein weltweit führender Zulieferer in der Automobilindustrie, kompetent in der Konstruktion, Entwicklung, Prüfung und Herstellung von Antriebssträngen und vor allem fähig zur Integration kompletter Systeme. Die Innovationen des Unternehmens konzentrieren sich auf eine Verringerung des Kraftstoffverbrauchs, verbesserte Fahrzeugsicherheit und zunehmend auf elektronisch gesteuerte Technologien, welche die Leistung erhöhen und Emissionen reduzieren sollen. Das 1999 erbaute Werk im steirischen Lannach beschäftigt knapp 1000 Mitarbeiter in der Produktion von 4WD/AWD-Systemen und Achsgetrieben. Zurzeit haben wir vier Machine Eye-Bildschirme in Betrieb, informiert Justine Pisjak, Assistent Manufacturing Management bei MAGNA Powertrain. Visuelles Produktionsmanagement ist vor allem für die OEE-Verantwortlichen vor Ort mehrfach von Bedeutung: für die Istanalyse, die Gewichtung von Auffälligkeiten und um zu sehen, ob die gesetzten Maßnahmen ihr geplantes Ziel erreichen. Vom Produktionsteam auch sehr geschätzt wird die auf einen Blick wahrzunehmende Maschinenzustandsübersicht: Die visualisierten Daten gewährleisten ein fundiertes Wissen über den momentanen Zustand der Maschinen. Machine Eye ist ein Aufzeigetool, beschreibt Justine Pisjak den Ansatz der Software, danach liegt es an der Organisation, Störfälle zu beheben. Das setzt vorhandene und gelebte Prozesse voraus. Entscheidend ist aber der Startpunkt und den liefert die Istanalyse. Und natürlich sorgt schon die Visualisierung an sich für Effizienzsteigerungen. Machine Eye: Erleichtert die Istanalyse Gewichtet Auffälligkeiten Zeigt den Grad der Zielerreichung Informiert auf einen Blick Steigert die Effizienz

5 KVP Guide Planung, Steuerung und Bewertung von Verbesserungsmaßnahmen Visual DataXplorer Ursachen von Fehlern und Qualitätsproblemen in der Produktion auffinden PM Steel MES (Manufacturing Execution System) für die Stahlindustrie Process Master Prozesssteuerung und Qualitätsmanagement nach ISO/TS IPC TPM und Instandhaltungsmanagement OEE Analyser Produktivitätsanalyse und Leistungskennzahlen von Maschinen Machine Eye Visualisierung in der Produktion Andon Board Kontaktperson für Machine Eye: Dr. Christian Schindler Tel. +43 (0) GAMED Gesellschaft für Angewandte Mathematik und EDV m.b.h. Österreich 8053 Graz, Harter Straße 48 Phone: +43 (0) Telefax: +43 (0) Internet: Firmenbuchnummer: FN 50094v Firmenbuchgericht: Handelsgericht Graz