BDCA Kick-Off München,
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- Arwed Gärtner
- vor 6 Jahren
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1 BDCA Kick-Off München,
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3 Unser Modus: Sprinter
4 Fakten! Seit 2005! 60+ Mitarbeiter:! Certified Scrum Masters/Product Owners! Certified Java Spring Professionals! Certified MongoDB Devs/Admins! Certified Hadoop Developers! Certified Hadoop Admins! Certified AWS Architects & DevOps Engineers! Certified Oracle Master/Professional!...! Standorte! München (HQ)! Zagreb, Kroatien! Nürnberg
5 Agile So)warewerksta0
6 Lokale Community Arbeit
7 Open Source Beiträge Apache Wicket Commi0er, Guide, Trainings + Connector + Connector AWS Kinesis JumboDB Ini?ator, Commi0er Commi0er
8 Partner
9 Produkte JumboDB Teamgeist.io
10 Big Data Community Alliance Öffentliches Kick-Off am 3. März 2015 in München!!! Anmeldung:
11 Unser Verständnis von Big Data = Business Intelligence? - Starke Operationalisierung ( Analytics in Transactions ) - Mehr prädiktive Verfahren (vs. deskriptive Verfahren) - (Lineare) Skalierbarkeit, verteilte Systeme - Open-Source Technologien als treibende Kraft - Mehr Coding (vs. Konfiguration)
12 Lambda Architektur
13 Unsere Big Data Beiträge
14 MongoSoup Managed MongoDB Service von comsysto bei AWS Replikation für Hochverfügbarkeit Sharding für horizontale Skalierbarkeit MongoDB Enterprise Edition Sicherheit durch SSL Verschlüsselung
15 JumboDB
16 Anomaly Detection Echtzeitdatenströmen mangelt es an Methoden, die eingehenden Daten sofort zu analysieren Die Kombination aus AWS Kinesis und Machine Learning Algorithmen erlaubt Anomaly Detection in IoT Szenarien In Kürze Veröffentlichung eines gemeinsamen Whitepapers mit AWS
17 Anomaly Detection
18 Anomaly Detection
19 Anwendungsfälle in Deutschland
20 1. Crowd AnalyIcs: Datenmonetarisierung (Telco) 2. Monitoring der ProdukIonsprozesse (Maschinenbau) 3. Behavioral TargeIng (Online & staionärer Handel) 4. Intelligente Fahrerassistenzsysteme (Automobilhersteller) 5. ProzessautomaIsierung bei Rechnungsfreigabe (private Krankenversicherung)
21 1. Crowd AnalyIcs: Datenmonetarisierung (Telco)
22 GIS/Crowd Analytics
23 Mobile Network Monitoring
24 Infrastructure Analytics Operational Data Stores
25 Infrastructure Analytics EC2 Container Service Amazon EMR Operational Data Stores AWS CodeDeploy AWS CodeCommit
26 Datenfluss End- User App REST Ad- Hoc Analysis Periodical Bulk Loads In- Memory DBs NoSQL Storage/JumboDB R- T Data VisualizaIon Mobile Network Periodical Bulk Loads Batch/ETL Processing Polygon Defini?ons Web Services Online Processing Weather Data Web Services Event Data Files Files
27 2. Monitoring der ProdukIonsprozesse (Maschinenbau)
28 Process Monitoring und Predictive Maintenance
29 Sensordaten im Produktionsprozess
30 Grobe Architektur für Sensordatenverarbeitung Sensor Data Smart Factory Kinesis-enabled app Amazon Kinesis Amazon EMR MongoDB on instance Kinesis MongoDB Connector
31 3. Behavioral TargeIng (Online & staionärer Handel)
32 Verhalten erfassen und analysieren
33 Kanalintegration der Kundenkommunikation
34 Kaufverhalten und Massenpromotions Massenpromotions im stationären Einzelhandel - Bewertung der Wirkung auf das Kaufverhalten - Steigerung der Relevanz bei Massenpromotions Grad Blick auf den Kunden durch Integration von soziodemografischen Daten, dem Kaufverhalten und anderen Kundeninteraktionen
35 4. Intelligente Fahrerassistenzsysteme (Automobilhersteller)
36 Fahrzeuge als Lieferanten von Sensordaten
37 Verwendete AWS Dienste
38 5. ProzessautomaIsierung bei Rechnungsfreigabe (private Krankenversicherung)
39 Gezielter Einsatz menschlicher Intelligenz - Automatisierte Rechnungsfreigabe durch Implementierung und Operationalisierung der Entscheidungsbäume - Bessere Kundenerfahrung durch Beschleunigung der Freigabe - Verringerung des manuellen Aufwands, Fokus der menschlichen Arbeitskraft auf die wirklichen Problemfälle
40 Vielen Dank! Q & A Diskussion Weitere Schri0e
41 Wir stellen ein!
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