BDCA Kick-Off München,

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1 BDCA Kick-Off München,

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3 Unser Modus: Sprinter

4 Fakten! Seit 2005! 60+ Mitarbeiter:! Certified Scrum Masters/Product Owners! Certified Java Spring Professionals! Certified MongoDB Devs/Admins! Certified Hadoop Developers! Certified Hadoop Admins! Certified AWS Architects & DevOps Engineers! Certified Oracle Master/Professional!...! Standorte! München (HQ)! Zagreb, Kroatien! Nürnberg

5 Agile So)warewerksta0

6 Lokale Community Arbeit

7 Open Source Beiträge Apache Wicket Commi0er, Guide, Trainings + Connector + Connector AWS Kinesis JumboDB Ini?ator, Commi0er Commi0er

8 Partner

9 Produkte JumboDB Teamgeist.io

10 Big Data Community Alliance Öffentliches Kick-Off am 3. März 2015 in München!!! Anmeldung:

11 Unser Verständnis von Big Data = Business Intelligence? - Starke Operationalisierung ( Analytics in Transactions ) - Mehr prädiktive Verfahren (vs. deskriptive Verfahren) - (Lineare) Skalierbarkeit, verteilte Systeme - Open-Source Technologien als treibende Kraft - Mehr Coding (vs. Konfiguration)

12 Lambda Architektur

13 Unsere Big Data Beiträge

14 MongoSoup Managed MongoDB Service von comsysto bei AWS Replikation für Hochverfügbarkeit Sharding für horizontale Skalierbarkeit MongoDB Enterprise Edition Sicherheit durch SSL Verschlüsselung

15 JumboDB

16 Anomaly Detection Echtzeitdatenströmen mangelt es an Methoden, die eingehenden Daten sofort zu analysieren Die Kombination aus AWS Kinesis und Machine Learning Algorithmen erlaubt Anomaly Detection in IoT Szenarien In Kürze Veröffentlichung eines gemeinsamen Whitepapers mit AWS

17 Anomaly Detection

18 Anomaly Detection

19 Anwendungsfälle in Deutschland

20 1. Crowd AnalyIcs: Datenmonetarisierung (Telco) 2. Monitoring der ProdukIonsprozesse (Maschinenbau) 3. Behavioral TargeIng (Online & staionärer Handel) 4. Intelligente Fahrerassistenzsysteme (Automobilhersteller) 5. ProzessautomaIsierung bei Rechnungsfreigabe (private Krankenversicherung)

21 1. Crowd AnalyIcs: Datenmonetarisierung (Telco)

22 GIS/Crowd Analytics

23 Mobile Network Monitoring

24 Infrastructure Analytics Operational Data Stores

25 Infrastructure Analytics EC2 Container Service Amazon EMR Operational Data Stores AWS CodeDeploy AWS CodeCommit

26 Datenfluss End- User App REST Ad- Hoc Analysis Periodical Bulk Loads In- Memory DBs NoSQL Storage/JumboDB R- T Data VisualizaIon Mobile Network Periodical Bulk Loads Batch/ETL Processing Polygon Defini?ons Web Services Online Processing Weather Data Web Services Event Data Files Files

27 2. Monitoring der ProdukIonsprozesse (Maschinenbau)

28 Process Monitoring und Predictive Maintenance

29 Sensordaten im Produktionsprozess

30 Grobe Architektur für Sensordatenverarbeitung Sensor Data Smart Factory Kinesis-enabled app Amazon Kinesis Amazon EMR MongoDB on instance Kinesis MongoDB Connector

31 3. Behavioral TargeIng (Online & staionärer Handel)

32 Verhalten erfassen und analysieren

33 Kanalintegration der Kundenkommunikation

34 Kaufverhalten und Massenpromotions Massenpromotions im stationären Einzelhandel - Bewertung der Wirkung auf das Kaufverhalten - Steigerung der Relevanz bei Massenpromotions Grad Blick auf den Kunden durch Integration von soziodemografischen Daten, dem Kaufverhalten und anderen Kundeninteraktionen

35 4. Intelligente Fahrerassistenzsysteme (Automobilhersteller)

36 Fahrzeuge als Lieferanten von Sensordaten

37 Verwendete AWS Dienste

38 5. ProzessautomaIsierung bei Rechnungsfreigabe (private Krankenversicherung)

39 Gezielter Einsatz menschlicher Intelligenz - Automatisierte Rechnungsfreigabe durch Implementierung und Operationalisierung der Entscheidungsbäume - Bessere Kundenerfahrung durch Beschleunigung der Freigabe - Verringerung des manuellen Aufwands, Fokus der menschlichen Arbeitskraft auf die wirklichen Problemfälle

40 Vielen Dank! Q & A Diskussion Weitere Schri0e

41 Wir stellen ein!

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