Testverfahren bei der linearen Einfachregression
|
|
- Rüdiger Raske
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Tetverfahre be der leare Efachregreo Tetverfahre zur Prüfug der Regreoparameter Tetverfahre zur Prüfug der Korrelatokoeffzete Tetverfahre zur Prüfug der etmmthet Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V blografe: Prof. Dr. Kück Uvertät Rotock Stattk, Vorleugkrpt. Abchtt leymüller / Gehlert / Gülcher Verlag Vahle 4 Stattk für Wrtchaftwechaftler Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V
2 Vertelug der Stchprobekoeffzete be ubekate Varaze Leare Efachregreo: Y x + U β,,..., e Erfüllug der Aahme über de Störvarable U ud ubekate Varaze σ² der Schätzer der Regreokoeffzete de Stchprobemodell gelte: β t ~ t (-) ˆ β U KQ - Regreokoeffzete Aahme ~ N(, σ ) E( ) U ˆ β U Var Cov( U, U ) ( U ) σ U Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk ˆ σ x E E ( x x)² e y b ˆ σ Für, 3 Regreo V y b ( y yˆ )² x y E ( x x)² Zweetger Tet zur Prüfug vo Parameter der leare Efachregreo Leare Efachregreo: Y x + U β,,...,. Nullhypothee: : β β * Alteratvhypothee: : β β *,. Sgfkazveau: α 4. Krtcher erech: K( α) { T : T > t 5. Etchedugregel: α ; β T T K ( α ) wrd abgeleht T K ( α ) * wrd cht abgeleht ~ t (-) 6. Treffe der Etchedug: auf a eer kokrete Stchprobe (x, y ),..., βˆ b t K ( α ) t K ( α ) b β t * wrd abgeleht wrd cht abgeleht Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 4
3 Zweetger Tet zur Prüfug der Regreokotate Y x + U β Leare Efachregreo. Nullhypothee: Alteratvhypothee: : β : β De Kotate t der Regreo augechloe De Kotate t der Regreo egechloe. Sgfkazveau: α T ~ t (-) 4. Krtcher erech: K( α) { T : T > t Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk α ; Regreo V 5. Etchedugregel: T K ( α ) wrd abgeleht T K ( α ) wrd cht abgeleht 6. Treffe der Etchedug: auf a eer kokrete Stchprobe (x, y ),..., t K ( α ) t K ( α ) wrd abgeleht ˆ β b t wrd cht abgeleht 5 b epel: Zweetger Tet für de Regreokotate (Pre, Letug au auto_5.av). Nullhypothee: Alteratvhypothee:. Sgfkazveau: 4. Krtcher erech: : β T K ( α) { T : T > t 975; 48 : β α,5 ~ t (48) t,975; 48,96 ˆ β b 6. Treffe der Etchedug: b t 53,4 53,4 6,48 88, x ( x x)² E t K ( α ) wrd abgeleht 88, 5. Etchedugregel: T K ( α ) wrd abgeleht T K( α ) wrd cht abgeleht Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 6, 48 > 96, Iterpretato: De Kotate oll de Regreo egechloe werde. Se t wchtg für de Erklärug de Kaufpree Abhäggket vo der Letug. 6 3
4 β Zweetger Tet zur Prüfug de Regreokoeffzete Y x + U Leare Efachregreo. Nullhypothee: : β De Stegug t der Regreo augechloe Alteratvhypothee:. Sgfkazveau: α : β De Stegug t der Regreo egechloe 5. Etchedugregel: T K ( α ) wrd abgeleht T K ( α ) wrd cht abgeleht T ~ t (-) 4. Krtcher erech: K( α) { T : T > t Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk α ; Regreo V 6. Treffe der Etchedug: auf a eer kokrete Stchprobe (x, y ),..., t K( α ) wrd abgeleht t K ( α ) ˆ β b t wrd cht abgeleht 7 b epel: Zweetger Tet für de Regreokoeffzete (Pre, Letug au auto_5.av). Nullhypothee: Alteratvhypothee:. Sgfkazveau: 4. Krtcher erech: : β K ( α) { T : T > t,975; Etchedugregel: T Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk : β α,5 T K ( α ) wrd abgeleht T K( α ) ~ t (-) t 975,96 ;48 wrd cht abgeleht ˆ β b Regreo V 6. Treffe der Etchedug: b t 6,35 6,35 35,9459 6, E 6, ( x x)² t K( α ) wrd abgeleht 35,9456 > 96, Iterpretato: Der Ateg t de Regreo egechloe. E beteht ee Abhäggket zwche X ud Y derart, da de Letug de Pre erklärt. 8 4
5 Sgfkaz der berechete Prüfgrößewerte Vele Computerprogramme, we z.. SPSS, bereche de Wert t der Prüfgröße für de gegebee Stchprobe. Zuamme mt dem Wert t gebe e ee dazu etprechede Wahrchelchket α* (Probablty, Sgfkaz, etc geat) a. Der Wert α*etprcht deem Fall der Wahrchelchket dafür, da der etrag der Prüfgröße T, de ee Zufallvarable t, de etrag de berechete Werte t überchretet. Um da Lee zu verefache ud ohe de Allgemehet zu verlere, ka für de Tet ageomme werde, da t Null glt. W ( T > t ) W ( T > t) α * E gelte folgede ezehuge: α * W ( T < t) W ( T > t) α * α * W ( T > t) W ( T < t) + W ( T > t ) + α * W ( T t) W ( T > t) α * Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 9 Nutzug der Sgfkaz de Prüfgrößewerte bem ypotheetet α: Sgfkazveau de Tet tk t α Krtcher Wert t: berecheter Prüfgrößewert ; α*: Sgfkaz de Prüfgrößewerte Au α*/ > α/ (α* > α) folgt t t k ud darau de Aahme vo Au α*/ α/ (α* α) folgt t > t k ud darau de Ablehug vo. Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 5
6 epel: Zweetger Tet für de Koeffzete der Efachregreo (SPSS Augabe für auto_5.av). Nullhypothee: Alteratvhypothee:. Sgfkazveau: 4. Krtcher erech: T K ( α) { T : T > t,975; Etchedugregel: Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk : β : β α,5 (-) T K ( α ) wrd abgeleht T K( α ), ~ t t 975,96 ;48 wrd cht abgeleht Modell Regreo V (Kotate) Letug [PS] 6. Treffe der Etchedug: 35,9456 > 96, Iterpretato: Für bede Koeffzete glt: Sgfkaz Koeffzete a a. Abhägge Varable: PREIS [EURO] 6, 48 > 96, Ncht tadarderte Koeffzete Stadardf ehler T Sgfkaz -53,35 88,4-6,43, 6,35 6,8 35,956, < α t K(α ) Sgfkaz < α Sgfkaz < α wrd abgeleht. ede Koeffzete d de Glechug ezuchleße. Zweetger Tet zur Prüfug vo Parameter der Mehrfachregreo Y β x + K+ β x + U k k Leare Mehrfachregreo:. Nullhypothee: : β β * Alteratvhypothee: : β β *. Sgfkazveau: α 4. Krtcher erech: K( α) { T : T > t 5. Etchedugregel: α ; β T T K ( α ) wrd abgeleht T K ( α ) * wrd cht abgeleht ~ t (-) 6. Treffe der Etchedug: auf a eer kokrete Stchprobe (y, x, x,..., x ),..., βˆ b b β t * t K( α ) wrd abgeleht t K ( α ) wrd cht abgeleht Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 6
7 epel: Tet zur Prüfug vo Parameter der Mehrfachregreo (SPSS Augabe für auto_5.av) Y + U β x 3x3 4x4 5x5 R,9 : β : β,, 3, 4, 5 α,5 Modell (Kotate) ubraum [ccm] Letug [PS] echleugug - [ec] öchtgechwdgket [km/h] a. Abhägge Varable: PREIS [EURO] Koeffzete a Ncht tadarderte Koeffzete Stadardfehler T Sgfkaz -878, ,97 -,354,9 8,676,48 8,8, 7,45,68 8,84, 4,587 3,77 4,499, -53,966 33,97 -,589,3 Für alle α* αwrd (β ) abgeleht. Da Merkmal X lefert ee aurechede erklärede etrag für de Ekaufprefukto. E t de Glechug ezuchleße. Für alle α* > α wrd (β ) cht abgeleht. Da bedeutet, da da etprechede Merkmal X kee Eflu auf da Merkmal Pre hat. Da Merkmal öchtgechwdgket t für de Ekaufprefukto rrelevat, dewege t e m Regreomodell auzuchleße. Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 3 epel: Varableredukto be Kaufprefukto Reduzerte Modell (Kotate) ubraum [ccm] Letug [PS] echleugug - [ec] a. Abhägge Varable: PREIS [EURO] Koeffzete a Ncht tadarderte Koeffzete Stadardfehler T Sgfkaz -9383, ,6 -,56, 8,989,3 8,78, 53,7 7,54 8,77, 74,47 8,537 7,59, R,9 De öchtgechwdgket lefert ur, % der durch de Regreo erklärte Geamtabwechug (R,9 uter Ebezehug vmax!). De Merkmale ubraum, Letug ud echleugug lefer ee aureched erklärede etrag für de Kaufpree vo Auto. Alle Regreoparameter d gfkat. Mt dem Modell ka de öhe de Kaufpree durch de Vorgabe der Kotate, de ubraume, der Letug ud der echleugug gechätzt werde. Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 4 7
8 ANOVA-Tet de leare Zuammehage Y β x + K+ β x + U k k Leare Mehrfachregreo : β β 3... β k : β. Sgfkazveau: α k k 4. Krtcher erech: 5. Etchedugregel: Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk (Ke learer Zuammehag) F k ~F k K( α) { F : F > F α ; v v F K ( α ) wrd abgeleht F K ( α ) (Wegte e Koeffzet t uglech Null), ; wrd cht abgeleht Streuugurache Geamt Regreo V f K( α ) f K( α ) Quadratumme 6. Treffe der Etchedug: df T -. auf a eer kokrete Stchprobe (y, x, x,..., x ),..., ANOVA-Tabelle wrd abgeleht wrd cht abgeleht Mttlere Quadratumme Wert der Prüfgröße Regreo k- MQE/k- FMQE/MQR Redue - -k MQR/(-k). 5 epel: ANOVA-Tet für de leare Zuammehag zwche Pre ud de techche Merkmale : β β 3 β 4 (Ke learer Zuammehag) Y + U β x 3x3 4x4 : β (Wegte e Koeffzet t uglech Null) Y: Pre, X : echleugug, X 3 : ubraum, X 4 : Letug α,5 4. Krtcher erech: K( α) { F : F > F α ; v v k 3 k 46 F,95;3;46,6 F k ~ k Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk, F ; f 89,86 Regreo V f >,6 5. Etchedugregel: F K ( α ) wrd abgeleht F K ( α ) wrd cht abgeleht wrd abgeleht Iterpretato: Wegte ee der Varable oll der learer Regreofukto egechloe e. Ma ka darau cht chlufolger, ob ege Ezelmerkmale augechloe werde köe. Dafür köte e t-tet vorgeomme werde. 6 8
9 Relato zwche ANOVA-Tet ud t-tet für de Koeffzete Der ANOVA-Tet für de Koeffzete der leare Mehrfachregreo chleßt m Falle der Aahme der Nullhypothee (β β 3... β k o) de Auage e, da zwche de erklärede Varable X (,,..., k) ud der zu erklärede Varable Y ke learer Zuammehag extert. Mt dem t-tet für de Koeffzete der leare Mehrfachregreo ka m Falle der Aahme der Nullhypothee (β o) augechloe werde, welche Merkmal X vom leare Mehrfachregreomodell augechloe werde ka. Y β x + K+ β x + U k k ANOVA-Tet für de Prüfug de leare Zuammehage t-tet für de Prüfug der Regreokoeffzete : β β 3... β k : β F Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk k k ~ F ; Regreo V : β : β,,..., k T ~ t ( -) 7 epel: Relato zwche ANOVA-Tet ud t-tet für de Koeffzete Y + U β x 3 x3 4 x4 5 x5 Leare Mehrfachregreo Y: Pre, X : echleugug, X 3 : ubraum, X 4 : Letug, X5: öchtgechwdgket Der ANOVA-Tet : β β 3 β 4 β 5 : β Regreo Redue Geamt ANOVA Quadrat Mttel der umme df Quadrate F Sgfkaz 4,E+ 4,4E+ 66,37, 4,E ,E+ 49 Der t-tet : β : β,, 3, 4, 5 α,5 (Kotate) echleugug - [ec] ubraum [ccm] Letug [PS] öchtgechwdgket [km/h] Koeffzete Koeffzete T Sgfkaz -878,36 -,354,9 4,587 4,499, 8,676 8,8, 7,45 8,84, -53,966 -,589,3 Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 8 9
10 Korrelatokoeffzet ach rava ud Pearo Der efache leare Korrelatokoeffzet mt de leare Zuammehag zwche zwe kardalkalerte Merkmale, dee ee tochatche ezehug zugrude legt. Er wrd al Verhält au Streuugkezffer der bede Merkmalgröße berechet. Im Zähler teht de Kovaraz beder Merkmale ud m Neer da Produkt der Stadardabwechuge der Merkmale. Für de Wertepaare eer Stchprobe m Umfag glt: r xy x xy y xy x y r xy Cov( X, Y ) xy ( x x) ( y y) x ( x x) Y ( y y) Der tattche Tet de Korrelatokoeffzete oll de Frage beurtele, ob der Stchprobekorrelatokoeffzet au eer Grudgeamthet tammt, welcher e Zuammehag (Negato: ke Zuammehag) zwche X ud Y beteht. Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 9 Tet vo Regreo- ud Korrelatokoeffzete Der Tet der Regreokoeffzete chleßt m Falle der Aahme der Nullhypothee (β k o) de Auage e, da zwche de erklärede Varable X k ud der zu erklärede Varable Y ke learer Zuammehag extert. E learerer Zuammehag würde a gerade dadurch zum Audruck komme, da de Regreokoeffzete vo Null verchede d. Mt deer Auage würde ch e Tet de Korrelatokoeffzete erübrge. E gbt edoch häufg Problemtelluge, wo erter Le de Korrelato, alo de Maßzahl für de leare Zuammehag, tattch getetet werde oll. t-tet für de Prüfug de Regreokoeffzete Tet für de Prüfug de Korrelatokoeffzete : β X k : β X k : ρ X k Y : ρ X k Y Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V
11 Tet für de Prüfug der Korrelato : ρ X k Y : ρ X k Y E beteht ke learer Zuammehag zwche de Merkmale X k ud Y E beteht e learer Zuammehag zwche de Merkmale X k ud Y. Sgfkazveau: α R T ~ R² 4. Krtcher erech: K( α) { T : T > t α ; 5. Etchedugregel: T K ( α ) wrd abgeleht t (-) R xk y xk xk y y ( x k ( x k x )² 6. Treffe der Etchedug: auf a eer kokrete Stchprobe (x k, y ),,..., k x ) ( y k t K( α ) wrd abgeleht y) ( y r t k y)² r² T K( α ) wrd cht abgeleht Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V t K ( α ) wrd cht abgeleht epel: Tet für de Prüfug der Korrelato zwche Pre ud Letug (SPSS Augabe für auto_5.av) : ρ X k Y : ρ X k Y Sgfkazveau: α,5 R T ~ R² t (-) 4. Krtcher erech: K( α) { T : T > t t 975,96 ;48 α ; Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk xy r x y 7,76,96 396, Iterpretato: Der Korrelatokoeffzet t auf dem Nveau,5 (-etg) dfferet vo Null. E beteht ee gfkate Korrelato zwche Letug ud Achaffugpre. SPSS gbt de Sgfkaz (α*,) de berechete Korrelatokoeffzete, de och kleer al α,5 t, a. E ka dewege ohe wetere de Nullhypothee verworfe werde. Regreo V r t r²,96 48 t,96² 35,96
12 ( y y)² ( y yˆ )² + ( yˆ y)² ( yˆ y)² ( y y)² etmmthetmaß + ( y yˆ )² ( y y)² durch de Regreo erklärte Abwechugquadratumme zu erklärede geamte Abwechugquadratumme Der tattche Tet de etmmthetmaße oll de Frage beurtele, ob de der Stchprobe uteruchte Abhäggket Y vo X k auch der Grudgeamthet beteht. Dazu wrd getetet, ob mdete ee der der Regreofukto ethaltee Varable ee weetlche Erklärug für Y betzt. Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 3 Tet für de Prüfug de etmmthetmaße : : >. Sgfkazveau: α ( ) F ~ F(, ) k 6. Treffe der Etchedug: k 4. Krtcher erech: auf a eer kokrete Stchprobe (x, y ),..., wrd f berechet K( α) { F : F > F α ; v v 5. Etchedugregel: F K ( α ) wrd abgeleht F K ( α ) % der Geamtabwechug t durch de Regreofukto erklärt. Da geutzte leare Efachregreomodell t dewege cht geeget, um de Abhäggket der Merkmale zu erkläre., wrd cht abgeleht k: Azahl der zu chätzede Koeffzete (k) f K( α ) f K( α ) wrd abgeleht wrd cht abgeleht ( ) f Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 4
13 epel: Klauuraufgabe Jul 4. Aufgabe E Refeherteller prüft de Zuammehag zwche Profltefe X ( mm) ud remweg Y ( m) be aer Fahrbah au eer Gechwdgket vo km/h. e 5 Veruche mt Profltefe zwche 4 ud 8 mm gelagt er zu folgede Ergebe: Σx 5 Σy.85 Σx y.996 Σ(x )² 95 Σ(y )² etmme ud terpretere Se de Koeffzete der leare Regreofukto. 4. Ermttel Se e 95 %-Kofdeztervall für de Regreokoeffzete ß. 4.3 ereche Se da etmmthetmaß, tete Se e gege Null (α,5) ud terpretere Se de Tetetchedug. 4.4 I welchem erech legt e ezeler remweg mt Refe der Profltefe 4,5 mm? Verwede Se für dee Agabe e Kofdezveau vo 95 Prozet. De Aufgabetele 4., 4. ud 4.4 wurde cho der vorge Vorleug dkutert! Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 5 epel: Klauuraufgabe Jul (Löug 4.3) E Refeherteller prüft de Zuammehag zwche Profltefe X ( mm) ud remweg Y ( m) be aer Fahrbah au eer Gechwdgket vo km/h. e 5 Veruche mt Profltefe zwche 4 ud 8 mm gelagt er zu folgede Ergebe: Σx 5 Σy.85 Σx y.996 Σ(x )² 95 Σ(y )² ereche Se da etmmthetmaß, tete Se e gege Null (α,5) ud terpretere Se de Tetetchedug. : : > Nullhypothee: % der Geamtabwechug t durch de leare Regreofukto erklärt. Da leare Efachregreomolle t cht geeget, um de Zuammehag zwche de Merkmale zu erkläre. Y β x + U Leare Efachregreo: α,5 ( ) etmmthetmaß Prüfgröße: F ~ F(, ) 5 3 Etchedugregel Krtcher erech: K ) { F : F > F F α ; v, v F,95;;3 4,8 α ( α ; v, v F K ( α ) wrd abgeleht F K ( α ) wrd cht abgeleht Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 6 3
14 epel: Klauuraufgabe Jul E Refeherteller prüft de Zuammehag zwche Profltefe X ( mm) ud remweg Y ( m) be aer Fahrbah au eer Gechwdgket vo km/h. e 5 Veruche mt Profltefe zwche 4 ud 8 mm gelagt er zu folgede Ergebe: Σx 5 Σy.85 Σx y.996 Σ(x )² 95 Σ(y )² ereche Se da etmmthetmaß, tete Se e gege Null (α,5) ud terpretere Se de Tetetchedug. Treffe der Etchedug 96, ( ),684(5 ) f 49,8,684 F α ; v, v F,95;;3 yˆ 86 x 4,8 ( y y)² y ( )² 34 5 y² 49,8 > 4,8 wrd abgeleht Auage: Da etmmthetmaß t auf dem Nveau,5 größer al Null. Der remweg lät ch al leare Fukto der Profltefe gut erkläre. Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V y b y b x y : : >. Sgfkazveau: α 3. Prüfgröße: Tet für de Prüfug de multple etmmthetmaße % der Geamtabwechug t durch de Regreofukto erklärt. Da geutzte Regreomodell t dewege cht geeget, um de Abhäggket zwche de Merkmale zu erkläre. k: Azahl der zu chätzede Koeffzete ( k) F ~ F(, ) ( k )( ) k k 4. Krtcher erech: K( α) { F : F > F α ; v v 5. Etchedugregel: F K ( α ) wrd abgeleht F K ( α ) Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk, wrd cht abgeleht Regreo V 6. Treffe der Etchedug: auf a eer kokrete Stchprobe (y, x, x,..., x ),..., berechet ma de Prüfgröße f ( k) f ( k )( ) f K( α ) f K( α ) wrd abgeleht wrd cht abgeleht 8 4
15 epel: Tet für de Prüfug de kubche Zuammehage zwche Pre ud Letug : : > α,5 4. Krtcher erech: F,95;3;46,6 % der Geamtabwechug t durch de kubche Regreofukto erklärt Y β x + U x 3x 4 k 4 ( k) F ~ F(, ) ( k )( ) K( α) { F : F > F α ; v v Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk, 3 k: Azahl der zu chätzede Koeffzete Y: Pre, X: Letug k 4 3 k Iterpretato: Da etmmthetmaß t auf dem Nveau,5 größer al Null. Der Pre lät ch al kubche Fukto der Letug gut erkläre. Regreo V y ˆ -5545,3 + 33,6x -,445x +,38x,9(5 4) f 839,348 3(,9) f >,6 ( y ˆ y )²,9 ( y y)² wrd abgeleht 9 3 epel: Tet für de Prüfug de leare Zuammehage zwche Pre ud de techche Merkmale : : > α,5 Da leare Mehrfachregreomolle t cht geeget, um de Pre durch de techche Merkmale zu erkläre. Y: Pre, X : echleugug, X 3 : ubraum, X 4 : Letug Y + U β x 3x3 4x4 k 4 Azahl der zu chätzede Koeffzete ,7, ,9 ( ),9(5 4) k 4 3 F ~ F(, ) f 89, 3(,9) k Krtcher erech: f >,6 wrd abgeleht K( α) { F : F > F α ; v v F,95;3;46,6 Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk, Iterpretato: Da etmmthetmaß t weetlch größer al Null (α,5). De Abhäggket de Pree vo de techche Merkmale lät ch durch da leare Mehrfachregreomodell gut erkläre. Regreo V 3 5
16 Relato zwche ANOVA-Tet ud Tet für da etmmthetmaß Der ANOVA-Tet für de Koeffzete der leare Mehrfachregreo chleßt m Falle der Aahme der Nullhypothee (β β 3... β k o) de Auage e, da zwche de erklärede Varable X (,,..., k) ud der zu erklärede Varable Y ke learer Zuammehag extert. Mt de Tet für da etmmthetmaß der leare Mehrfachregreo ka ma m Falle der Aahme der Nullhypothee (Βo) davo augehe, da da leare Mehrfachregreomodell kee Erklärug der Abhäggket zwche de Merkmale Y ud X lefert. Y β x + K+ β x + U k k Leare Mehrfachregreo ANOVA-Tet für de Prüfug de leare Tet für de Prüfug de etmmthetmaße Zuammehage : : > : β β 3... β k ( k) F k ~ F : β F ~ F(, ) ; k ( k )( ) k k k k Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 3 Relato zwche de Prüfgröße ANOVA- Tet ud Tet für da etmmthetmaß Y β x + K+ β x + U k k Leare Mehrfachregreo ANOVA-Tet für de Prüfug de leare Zuammehage Tet für de Prüfug de etmmthetmaße : β β 3... β k : β F k k ~ F ; : : > ( k) F ~ F(, ) ( k )( ) k k ( k) ( k) ( k) ( k) F ( k )( ) ( k )( ) ( k )( ) ( k ) k k F Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Regreo V 3 6
17 epel: Relato zwche ANOVA-Tet ud Tet für da etmmthetmaß Y + U β x 3 x3 4 x4 5 x5 Leare Mehrfachregreo Y: Pre, X : echleugug, X 3 : ubraum, X 4 : Letug, X5: öchtgechwdgket Der ANOVA-Tet : β β 3 β 4 β 5 : β α,5 Regreo Redue Geamt ANOVA Quadrat Mttel der umme df Quadrate F Sgfkaz 4,E+ 4,4E+ 66,37, 4,E ,E+ 49 Tet für de Prüfug de etmmthetmaße ( 5),9(45) f 66,95 4(,9) : Β ( k) 4( ) F ~ F(, ) ( k )( ) K( α) { F : F > F α ; v F,95;4;46,37, v : Β> 538,569 >,6 wrd abgeleht 5 4 k ,9, ,93 Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Iterpretato: Der Zuammehag zwche Pre ud de techche Merkmale lät ch durch da leare Mehrfachmodell gut erkläre. Regreo V 33 7
Standardnormalverteilung. Normalverteilung. Verteilungsfunktion. Intervallwahrscheinlichkeiten
Normalvertelug Stadardormalvertelug Normalvertelug N(μ, ) mt chte : Gaußche Glockekurve μ μ μ+ μ >, f ( ) = ( μ) WS 7/8 Prof. r. J. Schütze, FB GW NV π Egechafte der chte: - Mamum μ - mmetrch zu μ - Wedepukte
MehrSchätzverfahren bei der linearen Einfachregression
chäzverfahre e der leare fachregreo Kofdezervalle der Regreokoeffzee Kofdezervalle der Progoewere Prof. Kück / Dr. Rcaal Delgado Lehruhl ak Regreo IV lografe: Prof. Dr. Kück Uverä Roock ak, Vorleugkrp.
MehrMultiple Regression (1) - Einführung I -
Multple Regreo Eführug I Mt eem Korrelatokoeffzete ud der efache leare Regreo köe ur varate Zuammehäge zwche zwe Varale uterucht werde. Beutzt ma tatt dee mehrere Varale zur Vorherage, egt ma ch auf da
Mehr6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
6. Zuammehagmaße Kovaraz ud Korrelato Problemtellug: Bher: Ee Varable pro Merkmalträger, Stchprobe x,, x Geucht: Maße für Durchchtt, Streuug, uw. Jetzt: Zwe metrche! Varable pro Merkmalträger, Stchprobe
MehrStatistik für Ingenieure (IAM) Version 3.0/21.07.2004
Stattk fü Igeeue (IAM) Veo 74 Vaazaalye Mt de efache Vaazaalye (ANOVA Aaly of Vaace) wd de Hypothee gepüft, ob de Mttelwete zwee ode mehee Stchpobe detch d, de au omaletelte Gudgeamthete gezoge wede, de
MehrEin Maß für die Ungleichheit bzw. Heterogenität kategorialer Daten ist Simpsons normiertes D:
Streuug omalkalerter Varable Streuug omalkalerter Varable: Smpo D Gültg WHITE BLACK OTHER Geamt RACE OF RESPODET Gültge Kumulerte Häufgket Prozet Prozete Prozete 483 83, 83, 83, 388 13, 13, 96, 11 4, 4,
MehrFormelzusammenstellung
Hochschule Müche Faultät Wrtschaftsgeeurwese Formelzusammestellug zugelasse für de Prüfug Dateaalyse der Faultät 09 für Wrtschaftsgeeurwese Prof. Dr. Voler Abel Formelsammlug Dateaalyse / Ihaltsverzechs
MehrAuswertung bivariater Datenmengen
Auwertug bvarater Datemege Grudbegrffe ud Dartellugwee Zuammehag zwche zwe kardale Merkmale Prof. Kück / Dr. Rcabal Delgado Lehrtuhl Stattk Korrelato I Bblografe: Prof. Dr. Kück Uvertät Rotock Stattk,
MehrPrinzip "Proportional Reduction of Error" (PRE)
Dr. Reate Prust: Eführug quattatve Forschugsmethode Bvarate Maße: Przp "Proportoal Reducto of Error" (PRE) E 1 - E Fehler be Regel 1 - Fehler be Regel = E 1 Fehler be Regel 1 Regel 1: Vorhersageregel ur
MehrRegressionsgerade und Korrelationskoeffizient
Regreogerade ud Korrelatokoeffzet Für Merkmalträger ee de Beobachtugwerte = der Merkmale ud fetgetellt worde. Gegebe d alo Wertepaare der Merkmalaupräguge ud De durchchttlche Auprägug der Merkmale t {(,
MehrRegressionsrechnung und Korrelationsrechnung
Regressosrechug ud Korrelatosrechug Beschrebede Statstk Modul : Probleme be der Abhäggketsaalyse Problem : Es gbt mest cht ur ee Eflussfaktor (Probleme sd selte mookausal ) A Ursache() Wrkug B C - efache
MehrEinführung Fehlerrechnung
IV Eführug Fehlerrechug Fehlerrechuge werde durchgeführt, um de Vertraueswürdgket vo Meßergebsse beurtele zu köe. Uter dem Fehler eer Messug versteht ma de Abwechug ees Meßergebsses vom (grudsätzlch ubekate
MehrDie Binomialverteilung als Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Schadenversicherung
De Bomalvertelg al Wahrchelchketvertelg für de Schadevercherg Für da Modell eer Schadevercherg e gegebe: = Schade ee Verchergehmer, we der Schadefall etrtt w = Wahrchelchket dafür, da der Schadefall etrtt
MehrRegression und Korrelation
Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,
Mehr2.2 Rangkorrelation nach Spearman
. Ragkorrelato ach Spearma Wr wolle desem Kaptel de Ragkorrelatoskoeffzete ach Spearma bereche. De erste Daterehe besteht aus Realseruge x, x,..., x der uabhägg ud detsch stetg vertelte Zufallsvarable
MehrStatistische Grundlagen
Stattche Grudlage Defto Zufallvarable Ee Zufallvarable t ee Größe, de be eem Zufallexpermet auftrete ka, z. B. de Läge der Bredauer eer Glühbre oder da Ergeb eer Petzdbetmmug. Grudgeamthet Ee Grudgeamthet
MehrDeskriptive Statistik - Aufgabe 2
Derptve Statt - Augabe Budelad Mäer Fraue Bade-Württemberg 7,5 7,5 Bayer 6,8 7,5 Berl-Wet 4,4 Berl-Ot,8 4, Bradeburg 0, 0,8 Breme 4,6,6 Hamburg, 8, Hee 8, 8, Mecleburg-Vorpommer,3, Nederache 0,3, Nordrhe-Wetale
MehrStatistik mit Excel und SPSS
Stattk mt Excel ud SPSS G. Kargl Grudbegrffe Grudgeamthet Erhebugehet Merkmale Werteberech Stchprobe Telbereche der Stattk: Dekrtpve Stattk Iduktve Stattk Exploratve Stattk U- / B- / Multvarate Stattk
MehrKorrelations- und Assoziationsmaße
k m χ : j l r +. Zusammehagsmaße ( o e ) jl jl e jl Korrelatos- ud Assozatosmaße e jl 5 Merkmal Y Summe X b b m a H (a,b) H (a,b). a H (a,b) H (a,b). Summe.. Zusammehagsmaße Eführug Sche- ud Noses-Korrelato
MehrLösung : Merkmal Skalierung geeignetes Zusammenhangsmaß. Studienfach nominal korrigierter Kontingenzkoeffizient C korr Anfangsgehalt proportional
Dekrptve Stattk Löug zu.5 Übugaufgabe Aufgabe.) Gb e geegete Zuammehagmaß für de folgede Merkmalpaare a: a) Studefach ud Afaggehalt DM be de Abolvete eer Hochchule. b) Etellugalter ud Afaggehalt DM be
MehrRegression und Korrelation
Regreo ud Korrelato regreo: Zurückführug, Rückchrete correlato: Wechelbezehug Praktche Aäherug (Bepel1) wevele Ewemoleküle d dem Blutplama? (Stück, mol, g, ) we gro t de Ewekozetrato de Blutplama? (St/L,
MehrKorrekturliste zum Studienbuch Statistik
Korrekturlite zum Studiebuch Statitik I der aktuelle Auflage wurde durch ei Kovertierugproblem i de Kapitel 0 (S. 3 3 ud de etprechede Abchitte i de Löuge (S. 39 07 teilweie die Zeiche µ durch ud π durch
MehrLineare Regression und Korrelation (s. auch Applet auf Arbeitsblatt 1 : Lineare Regression
Leare Regreo ud Korrelato (. auch Applet auf www.mathematk.ch) Fragetellug: Lerzele: De leare Regreo bechäftgt ch mt der folgede Fragetellug: Gegebe d Pukte ( / ), =,.., m (,)- Koordatetem ( > ). Geucht
Mehrue biostatistik: korrelation und regression 1/7 h. lettner / physik
ue botattk: korrelato ud regreo /7 h. letter / phk Korrelato ud Regreo Uterucht ma zwe oder mehrere Zufallvarable, da ka ma u. U. fettelle, daß zwche de Zufallvarable e Zuammehag beteht. Z.B. köte ma erwarte,
MehrQuellencodierung I: Redundanzreduktion, redundanzsparende Codes
Quellecoderug I: Redudazredukto, redudazsparede Codes. Redudaz. Eführug. Defto der Redudaz. allgemee Redudazredukto. redudazsparede Codes. Coderug ach Shao. Coderug ach Fao. Coderug ach Huffma.4 Coderug
MehrMehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen (1)
Mehrdmesoale Häufgketsverteluge () - De Begrffe uvarat ud bvarat - Vo uvarate (edmesoale) statstsche Aalyse sprcht ma, we pro Perso ur e Merkmal tabellarsche oder grafsche Häufgketsverteluge oder be der
Mehrdie Schadenhöhe ( = Risikoergebnis) des i-ten Versicherungsnehmers i 1,, n).
Aufgabe Wr betrachte ee Reteverscherug der Retebezugszet mt jährlch vorschüssger Retezahlug solage der Verscherte lebt. a) Bezeche V bzw. V de rechugsmäßge Deckugsrückstellug am Afag bzw. am Ede des Verscherugsjahres.
MehrGrundlagen der Energietechnik Energiewirtschaft Kostenrechnung. Vorlesung EEG Grundlagen der Energietechnik
Prof. Dr. Ig. Post Grudlage der Eergetechk Eergewrtschaft Kosterechug EEG. Vorlesug EEG Grudlage der Eergetechk De elektrsche Eergetechk st e sogeates klasssches Fach. Folglch st deses Fach vele detallert
MehrMaße zur Kennzeichnung der Form einer Verteilung (1)
Maße zur Kezechug der Form eer Vertelug (1) - Schefe (skewess): Defto I - Ee Vertelug vo Messwerte wrd als schef bezechet, we se der Wese asymmetrsch st, dass lks oder rechts des Durchschtts ee Häufug
MehrKorrelation und Assoziation
Sche- ud Noe- Korrelato Korrelato ud Aozato Schekorrelato: zwe Merkmale häge bede vo eem wetere drtte ab Noekorrelato: zwe Merkmale habe ee hohe Korrelato, aber kee urächlche Zuammehag Korrelato ud Aozato
MehrAufgaben. 1. Gegeben seien folgende Daten einer statistischen Erhebung, bereits nach Größe sortiert (Rangliste):
Aufgabe. Gegebe see folgede Date eer statstsche Erhebug, berets ach Größe sortert (Raglste): 0 3 4 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 0 0 0 0 0 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 6 6 6 7 7 8 30 Erstelle Se ee Tabelle, der de Merkmalsauspräguge
MehrSkalentypen Skala Eigenschaften Zulässige Transformation Nominal. =, keine Ordnungen, keine Alle bijektiven Abbildungen
I. Derptve tatt Formelammlug 005 Formelammlug I. Derptve tatt Grudgeamthet (Gg tchprobe (P Mege vo Objete, de hchtlch ee Uteruchugzele al glechartg ageehe werde. Mege vo beobachtete Mermalwerte a eer (zufällge
MehrGrundgesetze der BOOLEschen Algebra und Rechenregeln
5... Grudgesetze der BOOLEsche Algebra ud Recheregel Auf de mathematsch korrekte Eführug der BOOLEsche Algebra ka ch verzchte, da das Ihrer Mathematkausbldug ausführlch behadelt wrd. Ich stelle Ihe zuächst
MehrSpannweite, Median Quartilsabstand, Varianz und Standardabweichung.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 06.0.008 Spawete, Meda Quartlsabstad, Varaz ud Stadardabwechug. Streuug um de Mttelwert. I de folgede Säuledagramme st de Notevertelug zweer Schülergruppe (Mädche,
MehrPhysikalische Messungen sind immer fehlerbehaftet! Der wahre Wert ist nicht ermittelbar. Der wahre Wert x ist nicht identisch mit dem Mittelwert
Physkalsche Messuge sd mmer fehlerbehaftet! Der wahre Wert st cht ermttelbar. Der wahre Wert st cht detsch mt dem Mttelwert Der Wert legt mt eer gewsse Wahrschelchket (Kofdezahl bzw. Vertrauesveau %) m
MehrDer Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen X und Y. Er ist durch folgende Formel charakterisiert:
Korrelatoskoeffzet Der Korrelatoskoeffzet st e Maß für de leare Zusammehag zwsche zwe Varable X ud Y. Er st durch folgede Formel charaktersert: r y corr XY Statstk für SozologIe y y y y y y y y Kozept
MehrGeometrisches Mittel und durchschnittliche Wachstumsraten
Dpl.-Kaufm. Wolfgag Schmtt Aus meer Skrpterehe: " Kee Agst vor... " Ausgewählte Theme der deskrptve Statstk Geometrsches Mttel ud durchschttlche Wachstumsrate Modellaufgabe Übuge Lösuge www.f-lere.de Geometrsches
MehrÜbungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik
Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Aufgabe ud Lösuge vo Peter M Schulze, Verea Dexhemer. Auflage Übuge zur Wahrschelchketsrechug ud Schlessede Statstk Schulze / Dexhemer schell ud portofre
MehrLösung: Zur Erinnerung noch mal die Werte (Klasseneinteilung), aus Serie1, Aufgabe 4:
Derptve Sttt Löug zu. Übugufgbe Aufgbe. Betmme Se zu Aufgbe 4 der. Sere jewel uter Verwedug der 0 Stchprobedte ud uter Verwedug der Kleetelug de Atel der Glühlmpe, dere Lebeduer zwche 400 ud 600 Stude
MehrZur Interpretation einer Beobachtungsreihe kann man neben der grafischen Darstellung weitere charakteristische Größen heranziehen.
Rudolf Brkma http://brkma-du.de Sete 0.0.008 Lagemaße der beschrebede Statstk. Zur Iterpretato eer Beobachtugsrehe ka ma ebe der grafsche Darstellug wetere charakterstsche Größe herazehe. Mttelwert ud
MehrKonzentrationsanalyse
Kaptel V Kozetratosaalyse B. 5.. Im Allgemee wrd aus statstscher Scht zwsche - absoluter ud - relatver Kozetrato uterschede Der absolute ud relatve Aspekt wrd och emal utertelt - statscher ud - dyamscher
MehrErzeugen und Testen von Zufallszahlen
Erzeuge ud Teste vo Zufallszahle Jürge Zumdck Eletug Ee Lergruppe wrd aufgefordert 00 Zufallszahle (0 oder ) ach folgede Methode zu erzeuge: De Hälfte der Gruppe beutzt a) ee Müze oder b) de Zufallszahlefukto
MehrOrdnungsstatistiken und Quantile
KAPITEL Ordugsstatste ud Quatle Um robuste Lage- ud Streuugsparameter eführe zu öe, beötge wr Ordugsstatste ud Quatle... Ordugsstatste ud Quatle Defto... Se (x,..., x R ee Stchprobe. Wr öe de Elemete der
MehrVerdichtete Informationen
Verdchtete Iormatoe Maßzahle Statstke be Stchprobe Parameter be Grudgesamthete Maßzahle zur Beschrebug uvarater Verteluge Maßzahle der zetrale Tedez (Mttelwerte) Maßzahle der Varabltät (Streuugswerte)
MehrBeispielklausur BWL B Teil Marketing. 45 Minuten Bearbeitungszeit
Bespelklausur BWLB TelMarketg 45MuteBearbetugszet BWLBBespelklausurTelMarketg Sete WchtgeHwese:. VOLLSTÄNDIGKEIT: PrüfeSeuverzüglch,obIhreKlausurvollstädgst(Aufgabe).. ABGABE: EsstdegesamteKlausurabzugebe.
MehrTeil IV Musterklausuren (Univ. Essen) mit Lösungen
Tel IV Musterklausure (Uv. Esse) mt Lösuge Hauptklausur WS 9/9 Aufgabe : a) Revolverheld R stzt m Saloo ud pokert. De Wahrschelchket, daß er dabe ee seer Mtspeler bem Falschspel erwscht (Eregs F), bezffert
Mehr1 Mathe Formeln Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
1 Mathe Formel Statstk ud Wahrschelchketsrechug Jör Horstma, 6.10.003. Alle Agabe ohe Gewähr. http://www.ba-stuttgart.de/ w017/ 1.1 Grudlage Ezelklasse [a ; b [ Klassewete Klassemtte Mttelwert b a = w
Mehr(Markowitz-Portfoliotheorie)
Thema : ortfolo-selekto ud m-s-rzp (Markowtz-ortfolotheore) Beurtelugskrtere be quadratscher Nutzefukto: Beroull-rzp + quadratsche Nutzefukto Thema Höhekompoete: Erwartugswert µ Rskokompoete: Stadardabwechug
MehrEinführung in die Stochastik 3. Übungsblatt
Eführug de Stochastk 3. Übugsblatt Fachberech Mathematk SS 0 M. Kohler 06.05.0 A. Fromkorth D. Furer Gruppe ud Hausübug Aufgabe 9 (4 Pukte) Der Mkrozesus st ee statstsche Erhebug. Herbe werde ach bestmmte
Mehr2. Zusammenhangsanalysen: Korrelation und Regression
2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso Dowloads zur Vorlesug 2. Zusammehagsaalse: Korrelato ud Regresso 2 Grudbegrffe zwedmesoale Stchprobe De Gewug vo mehrere Merkmale vo eer Beobachtugsehet führt
Mehr1.3 Fehlerbetrachtung, Kalibrierung Genauigkeit und Statistische Beschreibung und Analyse von Messungen. Genauigkeit
.3 Fehlerbetrachtg, Kalbrerg.3. Geagket d Stattche Bechrebg d Aale vo Mege Wederholg vo ezele Mege Ergeb eer Meg t ledglch Schätzwert für de wahre Wert eer Megröße 8 Ergeb der Meg Meabwechg (Fehler) ε:
MehrAllgemeine Prinzipien
Allgemee Przpe Es estere sebe Grudehete der Physk; alle adere physkalsche Größe ka ma darauf zurückführe. Dese Grudehete sd: Läge [m] Masse [kg] Zet [s] Elektrsche Stromstärke [A] Temperatur [K], Stoffmege
MehrAsymptotische Normalverteilung nach dem zentralen Grenzwertsatz
Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Erwartugswert eer Summe vo Zufallsvarable mt jewels de Erwartugswert x (Y Y Asymptotsche ormalvertelug ach dem zetrale Grezwertsatz Varaz eer Summe
MehrIm Wöhlerdiagramm wird die Lebensdauer (Lastwechsel oder Laufzeit) eines Bauteils in Abhängigkeit von der Belastung dargestellt.
Webull & Wöhler 0 CRGRAPH Wöhlerdagramm Im Wöhlerdagramm wrd de Lebesdauer ( oder Laufzet) ees Bautels Abhägget vo der Belastug dargestellt. Kurzetfestget Beaspruchug Zetfestget auerfestget 0 5 3 4 6 0
MehrDeskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse
rger Gabler PLU Zusatzformatoe zu Mede vo rger Gabler Thomas Cleff Desrtve tatst ud Eloratve Dateaalse Ee comutergestützte Eführug mt Ecel, P ud TATA 05 3., überarbetete ud erweterte Auflage rger Gabler
MehrExcel + VBA. Ergänzungen. Kapitel. 6 Technische Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. 6.3 Stichprobenanalysen HARALD NAHRSTEDT
0 HARALD NAHRSTEDT Excel + VBA Ergäzuge Kaptel 6 Techche Stattk ud Wahrchelchketrechug 6.3 Stchprobeaalye Ertellt am 8.04.00 Bechrebug De Techche Stattk bechäftgt ch uter aderem auch mt Date, de al Stchprobe
MehrDr. Jürgen Senger INDUKTIVE STATISTIK. Wahrscheinlichkeitstheorie, Schätz- und Testverfahren
Dr. Jürge Seger INDUKTIVE STATISTIK Wahrcheilichkeittheorie, Schät- ud Tetverfahre ÜBUNG. - LÖSUNGEN. Differetet für de Mittelwert (abhägige Stichprobe) Zwei Verfahre um Nachwei eie hormoale Dopigmittel
Mehrfür. für. für. Univariate Beschreibung/ Maße. für. für. für. Formelsammlung Statistik I. Rechenregeln zu Summenzeichen
Goete Uvertät Fraurt Soereeter 4 ro. Dr. Katr uu Forelalug Statt I Receregel zu Suezece 3 3 3 Uvarate ecrebug/ Maße Kuulerte Häugetvertelug - ür ür ür H a a H wobe a < a + Erce Verteluguto. t tel der Werte
MehrDeskriptive Statistik2 Durchschnittswert (der arithmetische Mittelwert)
Lagemasse, Lokatosmasse Lageparameter. Charakterserug das Zetrum der Date Deskrptve Statstk Durchschttswert (der arthmetsche Mttelwert) average(...) Mttelwert(...) K (Modalwert, Dchtemttel): der Wert mt
MehrLeitfaden zu den Indexkennzahlen der Deutschen Börse
Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Verso.5 Deutsche Börse AG Verso.5 Letfade zu de Idexkezahle der Deutsche Börse Page Allgemee Iformato Um de hohe Qualtät der vo der Deutsche Börse AG berechete
MehrHistogramm / Säulendiagramm
Hstogramm / Säuledagramm Häugkete 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 3,45 3,75 4,05 4,35 4,65 Flüge lläge [mm] Be Hstogramme st soort deutlch, daß es sch um Häugketsauszähluge hadelt. De Postoe der Klasse sowe hre
MehrUniversitätslehrgang Sports Physiotherapy Einführung in die Statistik
Departmet of Sport Scece ad Kesolog Uverstätslehrgag Sports Phsotherap Eführug de Statstk Gerda Strutzeberger Block I Block Mttwoch 5..0 3:00 bs 4:50 Grudlage, Skaleveau 5:05 bs 7:00 Gütekrtere, Hpothese,
MehrLeitfaden zur Auswertung analytischer Ergebnisse
Praktkum Waercheme/Waeraaltk m Bachelor-Studegag Water Scece; Cheme Praktkumleter: PD Dr. Urula Telgheder; Dr. Jörg Hppler Letfade zur Auwertug aaltcher Ergebe Dr. Urula Telgheder Stad: 5.09.013-1 - Lte
MehrSchiefe- und Konzentrationsmaße
Statstk für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Merkmal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgketstabelle berchtet: Klasse m Gruppe
Mehr2 Regression, Korrelation und Kontingenz
Regresso, Korrelato ud Kotgez I desem Kaptel lerst du de Zusammehag zwsche verschedee Merkmale durch Grafke zu beschrebe, Maßzahle ür de Stärke des Zusammehags zu bereche ud dese zu terpretere, das Wsse
Mehr1 n. STATISTIK I Übung 06 Schiefe und Wölbung. 1 Kurze Wiederholung. Eine dritte Form von Verteilungsparametern?
Stattk I Übu 06 Chrta Reboth STATISTIK I Übu 06 Schefe ud Wölbu Kurze Wederholu Ee drtte For vo Verteluparaeter? Nebe de Maße der zetrale Tedez (Zetru eer Vertelu) ud de Dperoparae- ter (Streuu der Werte
MehrSitzplatzreservierungsproblem
tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche
MehrVerteilungen und Schätzungen
Verteluge ud Schätzuge Zufallseperet Grudbegrffe Vorgag ach eer bestte Vorschrft ausgeführt ( Przp) belebg oft wederholbar se Ergebs st zufallsabhägg be ehralge Durchführug des Eperets beeflusse de Ergebsse
MehrDeskriptive Statistik - Aufgabe 3
Desrptve Statst - Aufgabe 3 De Überachtugszahle der Fremdeverehrsgemede "Bachstadt" für de Moate ud zege auf de erste Blc scho deutlche Uterschede de ezele Ortschafte. We seht e etsprecheder Verglech der
Mehr= k. , mit k als Anzahl der Hypothesen A i und den Daten B. Bestimmtheitsmaß:!Determinationskoeffizient
Ablehugsberech:!Sgfkazveau abhägge Gruppe: Gruppe vo Versuchspersoe, dee jede ezele Versuchsperso aus Gruppe A eer äquvalete Versuchsperso aus Gruppe B etsprcht (oder tatsächlch de gleche Versuchsperso
MehrMathematik: Mag. Schmid Wolfgang & LehrerInnenteam Arbeitsblatt Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK
Mathematk: Mag. Schmd Wolfgag & LehrerIeteam Arbetsblatt 7-7 7. Semester ARBEITSBLATT 7-8 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK STATISTISCHE GRUNDBEGRIFFE Statstk gledert sch zwe Telbereche De Beschrebede
MehrEinheitliches Verfahren zur Ermittlung von Messunsicherheiten
Prof. Dr. Mafred Schmdt März 008 Ehetlche Verfahre zur Ermttlug vo Meucherhete. Allgemee Jede Meug t grudätzlch mt Ucherhete behaftet, o da zur volltädge Agabe ee Meergebe auch de Agabe über de Meucherhete
MehrUnter einer Rente versteht man eine regelmässige und konstante Zahlung
8 Aweduge aus der Fazmathematk Perodsche Zahluge: Rete ud Leasg Uter eer Rete versteht ma ee regelmässge ud kostate Zahlug Bespele: moatlche Krakekassepräme, moatlche Altersrete, perodsches Spare, verteljährlcher
MehrSchiefe- und Konzentrationsmaße
Statst für SozologIe Schefe- ud Kozetratosmaße Uv.Prof. Dr. Marcus Hudec Höhere Vertelugsmaßzahle E stetges Mermal wurde 3 Gruppe beobachtet ud Form der folgede Häufgetstabelle berchtet: Klasse m Gruppe
Mehrue biostatistik: hypothesen, t test 1/8 h. lettner / physik
ue biotatitik: hypothee t tet /8 h. letter / phyik Hypothee Augagituatio ud Problemtellug * Populatio σ * Lagjähriger Durchchitt Erte * Wahrcheilichkeit für Ereigie Müze Roulette * Radioaktivität Hitergrudtrahlug
MehrStatistische Kennzahlen für die Streuung
Statstsche Kezahle für de Streuug Ordale Date,..., W X,,..., WX {(j) j,..., J} () < () < < (J) {(),...,(J)} (3) () 3 () Geordete Lste k X (k) () () 3 () Smpso s D ud H() sd awedbar, allerdgs wrd Iformato
MehrQuantitative Methoden in der klinischen Epidemiologie
Quattatve Methode der klsche Epdemologe Korrelato ud leare Regresso Lerzele Besteht e fuktoeller Zusammehag zwsche zwe Messuge a eem Patete? Korrelato als Maßzahl für de Stärke ees leare Zusammehages Beschrebe
Mehr19. Amortisierte Analyse
9. Amortserte Aalyse Amortserte Aalyse wrd egesetzt zur Aalyse der Laufzet vo Operatoe Datestrukture. Allerdgs wrd cht mehr Laufzet ezeler Operatoe aalysert, soder de Gesamtlaufzet eer Folge vo Operatoe.
MehrStatistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer
Stattk.. Wa t Stattk? (I E geht um de Kut de verüftge Vermute Stuatoe, wo der Zufall m Spel t oder Spel gebracht werde ka. Prof. Dr. Herma Dge (U Frakfurt/Ma, 99 .. Wa t Stattk? (II Ee möglche Atwort:
MehrAlternative Darstellung des 2-Stichprobentests für Anteile. Beobachtete Response No Response Total absolut DCF CF
Alteratve Darstellug des -Stchprobetests für Atele DCF CF Total 111 11 3 Respose 43 6 69 Resp. Rate 0,387 0,3 0,309 Beobachtete Respose No Respose Total absolut DCF 43 68 111 CF 6 86 11 69 154 3 Be Gültgket
MehrAnalytische Statistik. Statistische Schätzungen ( Fortsetzung) Population N = unendlich. Stichprobe n = endlich
Aalyche Sak Zur Ererug Sache Schäzuge ( Forezug) Populao N = uedlch Theoreche Verelug Erwarugwer Theoreche Sreuug Schprobe = edlch Häufgkeverelug Durchch Sadardabwechug Aufgabe der Schäzheore Zur Ererug
Mehr14. Folgen und Reihen, Grenzwerte
4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Ee Folge defere Defere de Folge (a ) Õ mt a =+: Eplzte Defto *+ a() Doe 3, falls = Rekursve Defto Defere de Folge (b ) Õ, b = : b + sost whe(=,
MehrStatistik. Statistik, Prof. Dr. Karin Melzer
Stattk.. Wa t Stattk? (I E geht um de Kut de verüftge Vermute Stuatoe, wo der Zufall m Spel t oder Spel gebracht werde ka. Prof. Dr. Herma Dge (U Frakfurt/Ma, 99 .. Wa t Stattk? (II Ee möglche Atwort:
Mehr6. Zusammenhangsmaße (Kovarianz und Korrelation)
Problemstellug: Bsher: Gesucht: 6. Zusammehagsmaße (Kovaraz ud Korrelato) Ee Varable pro Merkmalsträger, Stchprobe x1,, x Maße für Durchschtt, Streuug, usw. Bespel: Kurse zweer Akte ud a 9 aufeader folgede
Mehr14. Folgen und Reihen, Grenzwerte
4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Folge ud Rehe, Grezwerte 4. Ee Folge defere Eplzte Defto Reursve Defto 4. Gleder eer vorher deferte Folge bereche E Gled Mehrere Gleder 6 4 5 4.3 Ee Folge defere ud ege hrer
MehrThema 5: Reduzierte Datenanforderungen II: Naive Diversifikation
Thea 5: Reduzerte Dateaforderuge II: Nave Dversfkato roble: Klealeger verfüge oft cht eal über hrechede Iforatoe zur Awedug des Sgle-Idex-Modells. I wetere: Herletug eer Hadlugsepfehlug für de Fall fehleder
MehrValidierung der Software LaborValidate Testbericht
Valderung der Software LaborValdate Tetbercht De Software LaborValdate dent dazu Labormethoden zu Valderen. Dazu mu nachgeween en, da de engeetzten Funktonen dokumentert und nachvollzehbar nd. De Dokumentaton
MehrProf. Dr. H. Rommelfanger: Entscheidungstheorie, Kapitel 3 54
Prof. Dr. H. Rommelfager: tschedugstheore, Katel 3 54 3.2.8 ARROW-PRATT-Maß für de Rskoestellug Rskoverhalte bsher grob kategorsert ach Rskoeutraltät, -symathe ud averso be Rskoaverso: (X) < SÄ Rskoräme
MehrGrundlagen der Entscheidungstheorie
Kaptel 0 Grudlage der Etschedugstheore B. 0 (Gegestad) De Etschedugstheore befasst sch mt dem Etschedugsverhalte vo Idvdue ud Gruppe. Se besteht aus we Telgebete. Deskrptve Etschedugstheore De deskrptve
Mehr3 g-adische Ziffernentwicklung reeller Zahlen
1 3 g-adche Zffernentwcklung reeller Zahlen In deem Kaptel e tet 2 g N und Z g = {0, 1, 2, 3,..., g 1} N. Motvaton: Wr wollen jede potve reelle Zahl x > 0 n der Ba g 2 dartellen (g-adche Dartellung von
MehrBERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS
Name: Vorame: Matrkel-Nr.: BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL FB B: SCHUMPETER SCHOOL OF BUSINESS AND ECONOMICS Itegrerter Studegag Wrtshaftswsseshaft Klausuraufgabe zur Hauptprüfug Prüfugsgebet: BWW 2.8
MehrWIB 2 Mathematik und Statistik Formelsammlung. Z Menge der ganzen Zahlen {...,-3,-2,-1,0,1,2,3,...}
1 Allgeme Geometrsche Rehe: q t = 1 q1 t=0 1 q Mtterachtsformel: ax 2 bxc=0 x 1/ 2 = b±b2 4ac 2a Bomsche Formel: 1. ab 2 =a 2 2abb 2 2. a b 2 =a 2 2abb 2 3. ab a b=a 2 b 2 Wurzel: ugerade 1 Ergebs gerade
MehrU V R S T. V W = = s U V W R S T. Protokoll zum Versuch 25 Physikpraktikum. Reale Gase-Verflüssigung und kritischer Punkt. Namen:
Protokoll zum eruch 5 Phyikraktikum Reale Gae-erflüigug ud kriticher Pukt Name: Datum: Kur/Grue: emeratur: C hermotat ϑ C Ga,ϑ Hg R S a + b m R R Molzahl W ; bg d H d R J mol K verd bg bg 8314 ga, / fl
Mehr3 BE b) Wie kann man als Spieler eine Standardabweichung von annähernd null realisieren?
Lk Mahemak /. Klauur. 0. 00 Bla (v ). Krakehauke 6 BE De Verwalug eer Spezalklk leg für de ufehaldauer X ee aee Tage flgede Wahrchelchkeverelug zugrude: x 5 (X x) 60 % 0 % 0 % Jeder ae zahl für de ufahme
MehrEigenwerteinschließungen I
auptsemar: Numersche Lösuge für Egewertaufgabe Egewerteschleßuge I Referet: Wolfgag Wesselsky Glederug Eletug Kodto vo Egewerte 3 Eschleßugssätze Bauer-Fke, Gershgor, Wlkso, Bedxo 4 Zusatz: Courat / Weyl
MehrNormalverteilung. Standardnormalverteilung. Intervallwahrscheinlichkeiten. Verteilungsfunktion
Normalverteilug Stadardormalverteilug Normalverteilug N(μ, ) mit ichte : Gaußche Glockekurve μ μ μ+ μ >, f ( ) = ( μ) WS 6/7 Prof. r. J. Schütze, FB GW NV π Eigechafte der ichte: - Maimum i μ - mmetrich
MehrMethoden der computergestützten Produktion und Logistik
Methode der comutergestützte Produkto ud Logstk 9. Bedesysteme ud Warteschlage Prof. Dr.-Ig. habl. Wlhelm Dagelmaer Modul W 336 SS 06 Bedesysteme ud Warteschlage Besel: Fahrradfabrk Presse Puffer Lackerere
MehrStatistik. (Inferenzstatistik)
Statstk Mathematsche Hlfswsseschaft mt der Aufgabe, Methode für de Sammlug, Aufberetug, Aalyse ud Iterpretato vo umersche Date beretzustelle, um de Struktur vo Masseerscheuge zu erkee. Deskrptve (beschrebede)
MehrEinführung in die deskriptive Statistik
Eführug de dekrptve Stattk Übercht: 1. Grudlage: Mee, Skalere, edeoale Häufgketverteluge 1.1. Mee 1.. Skaleveau 1.3. Mewertklae 1.4. Uvarate Häufgketverteluge 1.5. Graphche Dartellug vo uvarate Häufgketverteluge
Mehr2. Die Elementarereignisse sind die Kombinationsmöglichkeiten von: Wappen = W und:
1 L - Hausaufgabe Nr. 55 Sotag, 1. Ju 2003 Ee Müze werde dremal geworfe. Was st das Zufallsexpermet, das Elemetareregs, das zusammegesetzte Eregs, der Eregsraum ud de Wahrschelchket? Lösugs kte.: 1 De
Mehr