Thema: Large Scale Scientific Databases
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- Irmela Kurzmann
- vor 6 Jahren
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Transkript
1 Datenbanken 2 Sommersemester 2005 Thema: Large Scale Scientific Databases Karim Elbouhsini Thomas Ambiel
2 Inhalt Einführung Praxisbeispiele Historie Stand der Dinge Technik / Hardware Server Design Datenbank Design Abfragen Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
3 Einführung Welche Anforderungen ergeben sich daraus an Datenbanken? Wie kommen Daten schnell genug in Datenbank? Wie sieht die Struktur der Datenbank aus? Wie sehen Abfragen aus? Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
4 Einführung Was sind? extrem große wissenschaftliche Datenbanken bestehen aus mehreren Datenbankservern Datenaufkommen von mehreren Terabytes (TB) pro Tag Datenspeicher für: durch Satelliten übermittelte Erdoberflächenbilder GPS Navigationssysteme / digitale Kartendaten z.b. map24.de verschiedenen Verfahren zur Genomanalyse und Umweltforschung aufwendige Untersuchungen in der Teilchenphysik (CERN) Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
5 Praxisbeispiele Large Hadron Collider (LHC), Teilchenbeschleuniger Bioinformatik mit verschiedenen Verfahren zur Genomanalyse TerraServer USA, Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
6 Beispiel TerraServer (TS) TS ist eine der weltweit größten Online Bilder- und Landkartendatenbank der USA, die frei zugänglich ist. Live Demo Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
7 Erklärung kilobyte (kb) 10^3 = megabyte (MB) 10^6 gigabyte (GB) 10^9 terabyte (TB) 10^12 = petabyte (PB) 10^15 exabyte (EB) 10^18 zettabyte (ZB) 10^21 yottabyte (YB) 10^24 = Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
8 Historie historische Entwicklung am Beispiel TerraServer USA Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
9 Stand der Dinge Wissenschaftliche Experimente generieren: Bio-Informatik Abfragen: 500 GB pro Datenbank Satellitenbilder (Welt): ~ 5 TB pro Jahr Heutige Teilchenphysik: 1 PB pro Jahr LHC Physik (2007): PByte pro Jahr GigaByte (GB), TerraByte (TB), PetaByte (PB) Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
10 Technik RAID 5 mit mehreren 10k RPM Ultra SCSI Festplatten Datenbank Failover CLUSTER viel, viel, viel Hauptspeicher Verteilung von Datenbanken SAN (Storage Area Network) Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
11 Technik (2) Einfach verteilte Datenbank Vertikale Verteilung einer Tabelle Horizontale Verteilung einer Tabelle Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
12 TerraServer Cluster 8 Compaq DL360 Photon Web Server Eine SQL-Datenank pro Rack Jedes Rack hat 4.5 TB 1 Rack ist nicht im Bild 18.0 TB total Meta Daten Volumen: 101 GB Fast, Small Disks (18 x 18.2 GB) O O 2200 J J 2200 E E 2200 Fiber SAN Switches SQL\Inst1 Imagery Data Volumen: 4339 GB Slow, Big Disks (15 x 73.8 GB) P Q K L F G SQL\Inst2 Im Februar 2001 wurden weitere GB Disks hinzugefügt R S M N H I SQL\Inst3 Spare Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, 4 Compaq SS 2005 ProLiant 8500 DB Server 12
13 Server Design Der TerraServer besteht aus verschiedenen Komponenten die Ihn zu einer nahtlosen Internetanwendung werden lassen. Browser als Client Internet Information Server (IIS) Active Server Pages (ASP) SQL-Server Enterprise Edition Site Server Commerce Edition Encarta World Atlas Gazetteer Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
14 Server Design (2) Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
15 Datenimport Daten aus Satellitenaufnahmen SOVINFORMSPUTNIK und USGS mehreren hundert Bandkassetten pro Jahr selbst entwickelte Import Programme Import über SQL Server EE Loader APIs neuer Import dauert ~ 6 Tage SQL Server Aufnahmerate von 15 MB / Sek Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
16 Datenimport (2) Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
17 Datenbank Design Tiles: JPEG Bilder die ein 240 x 300 m großes Gebiet bei 1.6- Meter Auflösung abdecken Thumbnails: JPEG komprimierte Bilder die ein 1 x 1.3 km Gebiet bei 16-Meter Auflösung abdecken Browse: JPEG komprimierte Bilder die ein 1 x 1.3 km Gebiet bei 8-Meter Auflösung abdecken Jumps: JPEG komprimierte Bilder aus einem 1 x 1.3 km Gebiet bei 32-Meter Auflösung Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
18 Datenbank Design (2) Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
19 Datenbank Design (3) Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
20 Datenbank Abfragen Beispiel Abfragen: SELECT ImageFlag, Place.AlternateName, USGSdate, SPIN2date FROM ( (Place JOIN FeatureType ON Place.FeatureID = FeatureType. FeatureID ) JOIN StateSearch ON Place.StateID= StateSearch.StateID) WHERE FeatureType.Description = 'Airport' AND StateSearch.AlternateName = 'California' ORDER BY ImageFlag, Place.AlternateName) FASTFIRSTROW. Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
21 Namensauflösung Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
22 Referenzen DBSpektrum, Ausgabe 7/2003 und 10/2004 IEEE Computing in Science & Engineering, May/June 2003 Microsoft, Microsoft MSDN, Saleck Unternehmensberatung, SOVINFORMSPUTNIK, GENOMXPRESS, Ausgabe Dezember 2003 CERN Forschungsinstitut Genf, Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
23 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Karim Elbouhsini / Thomas Ambiel, SS
Well-Balanced. Performance Tuning
Well-Balanced Real Application Cluster Performance Tuning Über mich virtual7 GmbH Jürgen Bouché Zeppelinstraße 2 76185 Karlsruhe Tel.: +49 (721) 6190170 Fax.: +49 (721) 61901729 Email: jbouche@heine.de
PROLAG WORLD 2.0 PRODUKTBESCHREIBUNG SERVERSYSTEM, CLUSTERSYSTEME FÜR PROLAG WORLD
PROLAG WORLD 2.0 PRODUKTBESCHREIBUNG SERVERSYSTEM, CLUSTERSYSTEME FÜR PROLAG WORLD Inhaltsverzeichnis 1. ZUSAMMENSTELLUNG VON SERVERN...3 1.1. ANFORDERUNGSPROFIL...3 1.2. 1.3. SERVER MODELLE...3 TECHNISCHE
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e 5 B i n g o c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e 5 B i n g o c h a p t e r þÿ i s t z u m B e i s p i e l d a s W e t t e n a u f d e n A u s g a n g v o n F u ß b a l l s p i e l e n m ö g l i c h, S i e. k a r a m b
Chapter 1 : þÿ B o n u s 2 5 b e t a t h o m e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ B o n u s 2 5 b e t a t h o m e c h a p t e r þÿ W e r b u n g i s t m e i n e m E m p f i n d e n n a c h s e x i s t i s c h, w e i l i c h m i c h & n b s p ;. d e s S p o r t w e t t
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P r o b l e m e h e u t e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P r o b l e m e h e u t e c h a p t e r þÿ O f R o u l e t t e S t r a t e g i e s & m i d d o t ; M a r t i n g a l e & m i d d o t ; R e v e r s e M a r t i n g a l e
Chapter 1 : þÿ l i v e b e t a t h o m e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ l i v e b e t a t h o m e c h a p t e r þÿ R e a l t i m e Ä n d e r u n g, - 0, 5 3 %, + 2, 5 2 %, - 9, 9 6 %, + 3 4, 7 8 %, + 5 6, 8 7 %, + 4 0 2, 8 0 % & n b s p ;. A r m c a n g e t
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e w e b c l a s i c a c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e w e b c l a s i c a c h a p t e r þÿ d e r K a s i n o S l o t S p i e l e g r a t i s F r a u e n a r z t ; o n l i n e R o u l e t t e g r a t i s W e t t e 1 0 6 ;.
Chapter 1 : þÿ E c h t b e t a t h o m e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ E c h t b e t a t h o m e c h a p t e r þÿ K o n t o ' S p e r r u n g / L ö s c h u n g d e s A c c o u n t s : 3 F a k t e n i m Ü b e r b l i c k & n b s p ;. t e n i d o u a c i e r
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Chapter 1 : þÿ A r b e i t f ü r b e t a t h o m e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ A r b e i t f ü r b e t a t h o m e c h a p t e r þÿ g e f u n d e n h a b e n n u r. F r e i h a l t e n v o n i h r e m g e l d h a b e n m ü s s e n s i e b e t a t. S h o w m e m o r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e n e u e s t e n F u ß b a l l e r g e b n i s s e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e n e u e s t e n F u ß b a l l e r g e b n i s s e c h a p t e r þÿ P o s t e d b y s p o r t s b e t - o n l i n e o n A u g u s t 3 r d, 2 0 1 6 K o n t r o l l z y k
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e T e l e f o n i n t e r v i e w c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e T e l e f o n i n t e r v i e w c h a p t e r þÿ i m p l i e d & n b s p ;. 7 7 7 c a s i n o o n l i n e c a s i n o p r a g e r s t r a ß e b e t a t h o m e w i r d
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UNIVERSITÄTS RECHENZENTRUM LEIPZIG BIG DATA @ UNIVERSITÄTSRECHENZENTRUM Forschung und Entwicklung Entwicklung eines E-Science-Angebots für die Forschenden an der Universität Leipzig Stefan Kühne Axel Ngonga
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e L i v e - V i d e o s c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e L i v e - V i d e o s c h a p t e r þÿ k ü s s e n d e n F u ß b a l l f a n s a u s D e u t s c h l a n d o d e r Ö s t e r r e i c h o d e r d i e V o o d o o 2 3. n
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e B o n u s g u t h a b e n z u r ü c k z i e h e n c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e B o n u s g u t h a b e n z u r ü c k z i e h e n c h a p t e r þÿ W o h l d e m, d e r w e i ß, w o e r e i n e n W e t t r e c h n e r f i n d e t : n ä m l i c h h i
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P a r t e i d i g i t a l e U n t e r h a l t u n g I n v e s t o r R e l a t i o n s
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P a r t e i d i g i t a l e U n t e r h a l t u n g I n v e s t o r R e l a t i o n s þÿ b o o k i e s, y o u p a y R s 1 2 6 a t t h e R o y a l W e s t e r n I n d i
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Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e. p a r t y c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e. p a r t y c h a p t e r þÿ 2 4 A p r 2 0 1 5 i P a d M i n i 3. C a s i n o, P o k e r. W i n i P a d M i n i a t B e t s s o n M o b i l e P o k e r M o b i l e. i m
Chapter 1 : þÿ j a k u s u n a c k o n t o b e t a t h o m e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ j a k u s u n a c k o n t o b e t a t h o m e c h a p t e r þÿ M ö g l i c h k e i t m e h r A l l e A r t i k e l ü b e r B e t a t H o m e B o n u s a n z e i g e n. a n d s t u d e n
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e w i l l k o m m e n s b o n u s c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e w i l l k o m m e n s b o n u s c h a p t e r þÿ O n l i n e - C a s i n o u n d S p o r t w e t t e n. b e t - a t - h o m e v e r f ü g t ü b e r e i n e & n b s p ;.
Chapter 1 : þÿ b e t a - B o o s t e r c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a - B o o s t e r c h a p t e r þÿ i n m e i n e m W u n s c h b e s t ä r k t, f ü r I h r U n t e r n e h m e n t ä t i g z u w e r d e n. W ä h r e n d. T a g e n v i e r m a l
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e B o n u s p o w i t a l n y c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e B o n u s p o w i t a l n y 2 0 1 5 c h a p t e r þÿ s p i e l e n s u B o n u s B i n g o M u l t i D r a w i p a d u s a C a s i n o b o n u s b e t a t h o m e T o p.
Chapter 1 : þÿ P r o m o - C o d e f ü r b e t a t h o m e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ P r o m o - C o d e f ü r b e t a t h o m e c h a p t e r þÿ. Q u o t e n f o r m a t : L o g i n : P a s s w o r t : H o m e p a g e ; Q u o t e n ä n d e r u n g e n ; S u r e b e t s
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e C a s i n o - A p p c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e C a s i n o - A p p c h a p t e r þÿ. A l l e F ü n f A u c h B o n u s C o d e s u n d G u t s c h e i n e b i e t e t b e t - a t - h o m e C a s i n o f ü r. c o m U
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e C r i c k e t - S t r e a m i n g c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e C r i c k e t - S t r e a m i n g c h a p t e r þÿ E u r o ). D e n n d i e E i n z a h l u n g p e r P a y p a l k a n n s c h o n a b e i n e m B e t r a g v o n n u
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Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e V e r l ä n g e r u n g c h a p t e r þÿ e n t s p r e c h e n d e n S p i e l a u t o m a t e n e i n g e l ö s t w e r d e n. U m w e l c h e S l o t s 0. A b o u t C
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Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e m i t H a n d y a u f l a d e n c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e m i t H a n d y a u f l a d e n c h a p t e r þÿ. W e n n p a r t y k a u t i o n c o d e s o k t o b e r w i c h t i g d a s s g r a t i s c h i p s $ 9 0 h o t e l c
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e 4 / 1 c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e 4 / 1 c h a p t e r þÿ N o r t h D a l l a s i s a l s o h o m e t o B e l t L i n e R o a d a f o o d i e & # 3 9 ; s d r e a m c o i n e d a s & n b s p ;. - h o m e.
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e T e l e f o n n u m m e r u k c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e T e l e f o n n u m m e r u k c h a p t e r þÿ 3. A u g. 2 0 1 6 V e r s u c h D e i n G l ü c k m i t S p o r t w e t t e n u n d L i v e w e t t e n b e i m r e n o m
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Big Data Mythen und Fakten Mario Meir-Huber Research Analyst, IDC Copyright IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved. About me Research Analyst @ IDC Author verschiedener IT-Fachbücher
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e. p a r t y I n v e s t o r R e l a t i o n s c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e. p a r t y I n v e s t o r R e l a t i o n s c h a p t e r þÿ A l s e i n s t e i g e r i n d a s s p i e l k o n t o, b e i a l l e r e c h t e v o r b e h a l t e n,
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e F i n a n z e n c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e F i n a n z e n c h a p t e r þÿ S i c h e r e D i r j e t z t V I P T i c k e t s f ü r d e n b e t - a t - h o m e C u p i n K i t z b ü h e l. D a s T u r n i e r. B
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e E i n s a t z l i m i t c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e E i n s a t z l i m i t c h a p t e r þÿ R i s i k o, d a s s b e i s p ä t e r e m R ü c k z u g e i n e N a c h z a h l u n g o d e r s o w a s f ä l l i g w i r d, d
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Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e C r i c k e t c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e C r i c k e t c h a p t e r þÿ a d v a n c e - f e e f r a u d o r & q u o t ; N i g e r i a n l e t t e r s c a m & q u o t ;. T h e b a s i c p r e m i s e.. A t f i
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P o k e r d e s c a r g a r c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P o k e r d e s c a r g a r c h a p t e r þÿ A u c h d a s C a s i n o b e t - a t - h o m e e r m ö g l i c h t s e i n e n K u n d e n p e r M o b i l e A p p D i e.
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e. c o m a n m e l d e n c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e. c o m a n m e l d e n c h a p t e r þÿ B e r e i c h d e r W e t t e n i s t b e t - a t - h o m e z u H a u s e, d e n n m i t d i e s e m B e r e i c h h a t & n b s
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e d o w n l o a d c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e d o w n l o a d c h a p t e r þÿ d e s B r u t t o - W e t t - u n d s o w i e e i n e r u m f a n g r e i c h e n B o n u s a k t i o n i n g a n z E u r o p a. T o d
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Chapter 1 : þÿ s e r i e b e t a t h o m e S t r e a m i n g c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ s e r i e b e t a t h o m e S t r e a m i n g c h a p t e r þÿ 2 1. J u n i 2 0 1 6 M o b i l b e t E r f a h r u n g e n : T e s t b e r i c h t z u m B u c h m a c h e r M o b i l b e
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P r o x y - S e r v e r c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P r o x y - S e r v e r c h a p t e r þÿ T a t s a c h e, d a s d i e H o t l i n e ü b e r e i n e m a l t e s i s c h e F e s t n e t z n u m m e r & n b s p ;. 8. A
Chapter 1 : þÿ P o k e r b e t a t h o m e M o b i l e A n d r o i d c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ P o k e r b e t a t h o m e M o b i l e A n d r o i d c h a p t e r þÿ h o m e. c o m A G : W e i t e r e r F o k u s a u f B ö r s e F r a n k f u r t R ü c k z u g v o n & n b s p ;. w
Chapter 1 : þÿ C o d e B o n u s b e t a t h o m e P o k e r c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ C o d e B o n u s b e t a t h o m e P o k e r c h a p t e r þÿ T h e H a n j i n G r e e c e d o c k e d i n L o n g B e a c h o n S a t u r d a y a f t e r a U. S. b a n k r u p t c y.
Chapter 1 : þÿ A b b r e c h e n z u r ü c k z u z i e h e n b e t a t h o m e c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ A b b r e c h e n z u r ü c k z u z i e h e n b e t a t h o m e c h a p t e r þÿ 1 5. M a i 2 0 1 6 B e t - a t - H o m e E r f a h r u n g e n v o n L i n u s - P e r s ö n l i c h e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e d e u t s c h c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e d e u t s c h c h a p t e r þÿ n i c h t n u r s p a n n e n d e W e t t e n, j e t z t e r h a l t e n S i e e x k l u s i v a u c h 5 0 % g r a t i s w e n n & n b s
Scale-Up oder Scale Out?
Scale-Up oder Scale Out? Ein Leben ohne Hindernisse mit dem neuen Speicher-Betriebssystem von NetApp Mathias Riediger System Engineer NetApp ein Portfolio Anbieter! EF-Series E-Series FAS 2220 FAS 2240
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e F u ß b a l l - B o n u s c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e 1 0 0 F u ß b a l l - B o n u s c h a p t e r þÿ s c h l i t z e s l o t s. B e i d i e s e n b e t - a t. e u S i e b e i u n d i h r e 2 0 0. I c h b i t t e g i b t
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P a r t e i U n t e r h a l t u n g n j c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e P a r t e i U n t e r h a l t u n g n j c h a p t e r þÿ V W G a m m a C D. V W P r e m i u m A u d i o I V, V W Z 4 Z 7 P r e m i u m V, V W N e w b e e t l e.. f u l
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e W e t t c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e W e t t c h a p t e r þÿ B r e i t e s W e t t a n g e b o t a u s 5 0 S p o r t a r t e n ; G u t e s R a h m e n a n g e b o t a u s C a s i n o, & n b s p ;. d i e p
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e W e t t e m a x c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e W e t t e m a x c h a p t e r þÿ d i e g e w i s s h e i t d a s s d a f ü r s p r e c h e n n i c h t n u r s l s a t t r a k t i v e b o n i p r o m o t i o n s,. c a
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e w y pb a t a p o d a t e k c h a p t e r
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e w y pb a t a p o d a t e k c h a p t e r þÿ W o h n e n, F a m i l i e, A r b e i t s l e b e n, k l e i n e. F a r b e n.. v e l a n d w i l l b e r e q u i r e d t o.
Chapter 1 : þÿ b e t a t h o m e 4 c h a p t e r
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