Entwicklung von Mediensystemen

Größe: px

Ab Seite anzeigen:

Download "Entwicklung von Mediensystemen"

Hinrich Kohler
vor 6 Jahren
Abrufe

1 Entwicklung von Mediensystemen 1. Was sind Mediensysteme? Begriffe und Systematik. 2. Facetten von Mediensystemen 3. Beispiel: Content Based Retrieval

2 Informationsbegriff Was kann man mit Informationen tun? Was ist Information? Versuch einer Definition... Begriffe und Systematik Informationsbegriff 2

3 Informationsbegriff Die Fundierung des Informationsbegriffs beschäftigt viele Wissenschaftsdisziplinen: Nachrichtentechnik Informationstheorie (Shannon/Weaver 1949) Semantischer Informationsbegriff (Carnap/Bar-Hillel 1964) Quantenphysik (C.F. Weizsäcker»Die Einheit der Natur«) Molekularbiologie (Küppers:»Der Ursprung biologischer Information«) Linguistik (z.b. Lewandowski im»linguistischen Wörterbuch«) Bildende Kunst (Rodin:»Die Kunst«)... Begriffe und Systematik Informationsbegriff 3

4 Der Informationsbegriff ist wissenschaftstheoretisch nicht geklärt! Ausweg für die Informatik? Der Datenbegriff. Begriffe und Systematik Informationsbegriff 4

5 Der Datenbegriff WIRTH:»Daten stellen eine Abstraktion der Informationen dar«stucky et.al.:»daten sind Symbole oder Zeichenketten zur Darstellung von Sachverhalten oder Objekten der realen Welt. Sie verkörpern für uns Informationen, vorausgesetzt, daß sie geeignet interpretiert werden.«begriffe und Systematik Datenbegriff 5

6 Non-Data-Information Welche Informationen sind nicht oder nur indirekt mit Daten codierbar? Emotionen, Ästhetik, Vergnügen, Komfort, Tradition... Wie kann man Non-Data-Informationen abbilden? Begriffe und Systematik Information vs. Daten 6

7 Was ist ein Medium? Physik Chemie Philosophie Sprachwissenschaft Technik Biologie Begriffe und Systematik Medienbegriff 7

8 Was ist ein Medium? Informatik: Übertragungsmedium Datenspeicher Träger von Informationen Mediensysteme Begriffe und Systematik Medienbegriff 8

9 1 Begriffe und Systematik Informationen Daten Medien

10 2 Facetten von Mediensystemen AV-Medien Interaktive Medien Objektbasierte Medien Lebenszyklus

11 A/V-Medien Facetten von Mediensystemen A/V-Medien 11

Interaktive Medien Sound Movie Menus Story Pictures Authored Interactive Media BALI Donec id sem ut lacus faucibus accumsan. Nulla a dolor. Vivamus non odio. Mauris convallis orci in est.

Function Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Sed pretium laoreet lectus.

12 Interaktive Medien Sound Movie Menus Story Pictures Authored Interactive Media BALI Donec id sem ut lacus faucibus accumsan. Nulla a dolor. Vivamus non odio. Mauris convallis orci in est. Vivamus rhoncus risus in urna. Pellentesque faucibus tellus a eros. Sed hendrerit luctus massa. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Function Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Sed pretium laoreet lectus. Nullam tincidunt, tortor quis dictum placerat, ligula tortor ornare neque, in laoreet tortor tortor et risus. Praesent vitae enim et libero accumsan suscipit. Vivamus vulputate luctus wisi. Curabitur hendrerit massa sit amet ligula. Aenean vestibulum posuere velit. Nulla lorem nulla, ultricies ut, tincidunt in, mattis eget, ipsum. Donec rhoncus vehicula mi. Nunc malesuada nibh sed purus. Nulla facilisi. Language Facetten von Mediensystemen Interaktive Medien 12

13 Objektbasierte Multimedia-Anwendungen Sound Movie Picture Encoder Decoder Movie Graphic Encoder Sync. Multiplex Transmission Demultiplex Decoder Compositing Rendering Sound Text Encoder Decoder Function Scene Scene graph Server Interaction channel Client Interaction Input Production Distribution Usage Facetten von Mediensystemen Objektbasierte Medien 13

14 Multimedia-Systeme SVG Streaming Media SMIL IPTV, DVB Flash CD/DVD/Bluray (X)HTML... XML Social Software VRML/X3D e/m-commerce Games Datenbanken Mobile Media Facetten von Mediensystemen 14

Der Lebenszyklus von Medien Medien-Produktion z.b. Fotografie, Repro, Layout, Satz etc. Medien-Beschaffung z.b. Verlags-Bildstellen, Agenturen, etc.

b. Honorare, Abgaben, Nutzungsrechte, etc. syndicate trash reuse Content-Verwertung z.b. Informationsdienste, RSS, etc. Medien-Verwertung z.b. Print, Web, Multimedia, Broadcast, DVD, etc.

15 Der Lebenszyklus von Medien Medien-Produktion z.b. Fotografie, Repro, Layout, Satz etc. Medien-Beschaffung z.b. Verlags-Bildstellen, Agenturen, etc. produce produce Content-Mining z.b. Assetsuche, Produktdatensuche mine Medien-Verwaltung z.b. Datenhaltung, Indizierung, Versionierung, Archivierung clear Rechte-Verwaltung z.b. Honorare, Abgaben, Nutzungsrechte, etc. syndicate trash reuse Content-Verwertung z.b. Informationsdienste, RSS, etc. Medien-Verwertung z.b. Print, Web, Multimedia, Broadcast, DVD, etc. Nach: Kretzschmar, O., Dreyer, R.: Mediendatenbank- und Medien-Logistik-Systeme. Anforderungen und praktischer Einsatz. Oldenbourg 2004 Facetten von Mediensystemen Lebenszyklus 15

16 3Content Based Retrieval Funktionsweise und Beispiele

17 Content Based Retrieval Flut an digital verfügbaren Mediendaten Digitalfotos, Vektorgrafiken, Filme, Audio-Daten,... Problem: effektive inhaltsbasierte Suche Bsp: Suche Fotos von einem Eisberg Bsp: Suche Fotos vom Hauptgebäude Bsp: Suche Audioaufnahmen mit dem Sprecher Prof. Dr. Thomas Jung Datenbankanfrage: SELECT... FROM... WHERE...? auf Grund fehlender Attributwerte ungeeignet Bild: IBM Marvel, Literatur: Ingo Schmitt: Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken. Retrieval, Suchalgorithmen und Anfragebehandlung. Oldenbourg 9/2005 Content Based Retrieval Problem 17

18 Feature-Extraktion High level feature: Eisberg, Fisch, Teller, Bestimmte Person semantische Lücke Low level feature: Farbverteilung, Textur, Form Content Based Retrieval Feature-Extraktion 18

19 Bsp: AUDIO Merkmalsextraktion DCT STFT DWT Content Based Retrieval Feature-Extraktion 19

20 Feature Extraktion Nach: Ingo Schmitt: Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken. Retrieval, Suchalgorithmen und Anfragebehandlung. Oldenbourg 9/2005 Content Based Retrieval Feature-Extraktion 20

21 Beispiele für Distanzfunktionen / Ähnlichkeitsmaße Euklidische Distanz Minkowski-Distanz Kosinusmaß Content Based Retrieval Distanzberechnung 21

22 MPEG-7 Format <AudioDescriptor hiedge=" " loedge="62.5" octaveresolution="1/0" xsi:type="audiospectrumbasistype"> <SeriesOfVector hopsize="pt10n1000f" totalnumofsamples="272" vectorsize="8"> <Raw mpeg7:dim="1 34 8"> </Raw> </SeriesOfVector> </AudioDescriptor> Content Based Retrieval MPEG-7 Feature-Vektoren 22

23 Aggregation von Ähnlichkeitswerten Nach: Ingo Schmitt: Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken. Retrieval, Suchalgorithmen und Anfragebehandlung. Oldenbourg 9/2005 Content Based Retrieval Aggregation 23

24 Beispiel für Retrieval-Basistechnologien apache LUCENE Open-Source-Java-Bibliothek zum Erzeugen und Durchsuchen von Text-Indizes. Volltextsuchen für beliebige Textinhalte Hohe Performanz und Skalierbarkeit LIRE Lucene Image REtrieval Universität Graz, Know-Center Implementiert verschiedene MPEG-7 Methoden - ScalableColor, ColorLayout and EdgeHistogram Content Based Retrieval Basistechnologien 24

25 Media Retrieval Beispiele Findr for flickr Tag Explorer with live Preview Riya Face recognition Retrievr Bildsuche basierend auf Zeichnung Tiltomo, Yotophoto, Picturefinder Visual search, MPEG 7 Marvel MPEG 7 Video Search Engine... CBR Media Retrieval Beispiele 25

26 retrievr for flickr CBR Media Retrieval Beispiele 26

27 PictureFinder Uni Bremen CBR Media Retrieval Beispiele 27

28 Google Labs Similiar images CBR Media Retrieval Beispiele 28

29 CBR Media Retrieval Beispiele 29

30 CBR MMR-Projekt Retrieval Interface CBR Media Retrieval Beispiele 30

31 31

32 32

33 Entwicklung von Mediensystemen 1. Was sind Mediensysteme? Begriffe und Systematik. 2. Facetten von Mediensystemen 3. Beispiel: Content Based Retrieval

34 Literatur Weizsäcker, C.F.: Die Einheit der Natur, dtv Verlag 1974 Zoglauer, T.: Information als Repräsentation: eine Kritik am semantischen Informationsbegriff. Aus dem Workshop der DGSF: Der Informationsbegriff aus interdisziplinärer Sicht, BTU Cottbus, März 1994 Küppers, B.-O.: Der Ursprung biologischer Information. Zur Naturphilosophie der Lebensentstehung, Piper 1990 Wirth, N.: Algorithmen und Datenstrukturen, 4. Aufl. Teubner 1998 Stucky, Richter, Sander: Der Rechner als System, Grundkurs Angewandte Informatik, in 4 Bdn., Bd. 3, Teubner 1997 Kühhirt, U., Rittermann, M.: Interaktive audiovisuelle Medien. Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, 2007 Steinmetz, R., Nahrstedt, K.: Multimedia Systems. X.Media.Publishing, Springer Verlag Berlin, 2007 Schmitt, I.: Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken. Retrieval, Suchalgorithmen und Anfragebehandlung. Oldenbourg 9/2005 Piersol, K.: Thesenpapier zum Seminar»Multimedia Research - where do we need to go tomorrow«, Schloß Dagstuhl März 2005 Herzog, M. A.: Content Engineering. Konzepte, Technologien und Anwendungen in der Medienproduktion, GITO Verlag 2007 Herzog, M. A.: Prozessgestaltung in der Medienproduktion: Neue Geschäftsmodelle und Technologien für Mobile Portale und HD Broadcast, GITO Verlag 2009 Literatur 34

Ähnliche Dokumente

Content Mining. Semantic Text Mining. Semantic Text Mining Content Based Retrieval Visualisierung als Schlüssel. Technologie und Datenquellen MindNet

Content Mining. Semantic Text Mining. Semantic Text Mining Content Based Retrieval Visualisierung als Schlüssel. Technologie und Datenquellen MindNet 1 Content Mining 1. 2. 3. Semantic Text Mining Content Based Retrieval Visualisierung als Schlüssel Semantic Text Mining Technologie und Datenquellen MindNet Semantic text mining Umfeld http://gate.ac.uk