Langzeit-follow-up Datenbanken bei Mammakarzinom unter besonderer Berücksichtigung der Therapiewahl
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- Franka Walter
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1 Aus dem Robert-Bosch-Krankenhaus Stuttgart (Akademisches Lehrkrankenhaus der Universität Tübingen) Abteilung für Gynäkologie und Geburtshilfe Chefarzt Professor Dr. W. E. Simon Langzeit-follow-up Datenbanken bei Mammakarzinom unter besonderer Berücksichtigung der Therapiewahl Inaugural-Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades der Medizin der Medizinischen Fakultät der Eberhard KarlsUniversität zu Tübingen vorgelegt von Marcus Nicolai aus Groß-Gerau 2011 Bibliografische Informationen digitalisiert durch
2 Inhaltsverzeichnis Einleitung 1.1 Definition des Mammakarzinoms Epidemiologie des Mammakarzinoms Biologie und Risikofaktoren des Mammakarzinoms Prognosefaktoren unter besonderer Berücksichtigung des 5 c-erbb2 Onkogens und der histologischen Subtypisierung nach WHO Die Tumordifferenzierung (=Grading) Die Tumorgröße Der axillare Lymphknotenstatus Die Lymphangiosis carcinomatosa Der upa/pai-1 Status Isolierter Tumorzellen Der Nottingham Prognostic Index (NPI) Die Ausbreitung des Tumors (ptnm-status) Der Hormonrezeptorstatus Das Onkogen c-erbb2, auch HER2/neu oder c-neu 11 genannt
3 Der histologische Typ Lobuläre Neoplasien (LN) Duktales Carcinoma in situ (DCIS) Invasive Karzinome Prädiktoren des Therapieansprechens unter besonderer Berück- 15 sichtigung des c-erbb2 Onkogens und der histologischen Subtypisierung nach WHO Steroidrezeptoren (östrogenrezeptor und Progesteron- 17 rezeptor) c-erbb Fragestellungen der Doktorarbeit Material und Methoden Patienten Histologische Befundung Konventionelle histologische Befundung Immunhistochemischer Nachweis der Steroidrezeptoren C-erbB2 Erhebung Histologische Subtypen Beschreibung der Therapieformen Therapieziel adjuvant bzw palliativ Mediakamtöse Therapieformen Datenbanken und praktisches Vorgehen der Datenermittlung 37
4 2.4 Statistische Auswertung 41 Ergebnisse Beschreibung des Patientenkollektivs Jährliches Tumoraufkommen Seitenlokalisation der Mammakarzinome und ihre 45 Lokalisation im Brustdrüsenkörper Altersverteilung der Mammakarzinome Todesursachen und Statuserhebung Stadieneinteilung der Studienpatienten Einteilung nach Tumorgröße (pt) Einteilung der Studienpatienten nach Metastasierungstatus Nodaler Status der Studienpatienten Grading der Studienpatienten Histologische Einteilung Eingesetzte Chemotherapien Eingesetzte Hormontherapien Expression des Östrogenrezeptors Expression des Progesteronrezeptors CerbB2 Expression der untersuchten Mammakarzinome Auswertung der Daten OVS und EFS für die Gesamtpopulation Tumorlokalisationen in der Mamma als Prognosefaktor Überleben und Expression des Östrogenrezeptors Überleben und Expression des Progesteronrezeptors 68
5 4.5 CerbB2 Expression der untersuchten Mammakarzinome und 70 seine prognostische Bedeutung 4.6 Lobulär/duktal als Prognosefaktor Histologische Sonderformen als Prognosefaktoren Steroidrezeptoren als Therapieprädiktoren in den einzelnen 78 Chemotherapieuntergruppen 4.9 CerbB2 als Therapieprädiktor Ist die histologische Einordnung als lobuläres oder duktales 82 Mammakarzinom ein Therapieprädiktor 4.11 Histologische Sonderformen als Therapieprädiktoren Cox Modelle für Prognosefaktoren Logistische Regressionsmodelle für die Vorhersage der Prognose OVS und EFS bei unterschiedlichen Therapien Keine Chemotherapie mit Aromatasehemmer versus 87 keine Chemotherapie mit Tamoxifen Vergleich der Überlebenswahrscheinlichkeit aller Patienten 88 In Abhängigkeit von einer begleitenden Hormontherapie Vergleich anthracyclinhaltige Chemotherapie mit und ohne 89 Berücksichtigung der Hormontherapie Vergleich CMF versus EC-Therapie Multivariante Analyse der Prognosefaktoren bei CMF 92 Therapie Multivariante Analyse der Prognosefaktoren bei 93
6 anthracyclinhaltigen Chemotherapien Diskussion Liegt ein erkennbarer Bias zwischen unserem Kollektiv und 94 anderen Kollektiven vor Altersverteilung Histologischer Typ pt Einteilung Stadieneinteilung (UICC) Metastasenstatus und Lymphknotenstatus zum Zeitpunkt 99 der Diagnose des Mammakarzinoms Grading Kurzzusammenfassung Ausführliche Diskussion der Ergebnisse Abhängigkeit der Prognose von der Lokalisation des Tumors Steroidrezeptoren als Prognosefaktoren c-erbb2 als Prognosefaktor Lobulär/duktal als Prognosefaktor Histologische Sonderformen als Prognosefaktoren Steroidrezeptoren als Therapieprädiktoren in den einzelnen 105 Chemotherapieuntergruppen C-erbB2 als Therapieprädiktor Lobulär/duktal als Therapieprädiktor Histologische Sonderformen als Therapieprädiktoren Cox Modelle sowie logistische Regressionsmodelle für die 107 Prognosefaktoren OVS und EFS bei unterschiedlichen Therapien 107
7 Liegt ein Vorteil von Tamoxifen gegenüber 107 Aromataseinhibitoren vor? Vergleich der Überlebenswahrscheinlichkeit aller 108 Patienten in Abhängigkeit von einer begleitenden Hormontherapie Univariante Analyse der Überlebenszeit bei 109 anthracyclin-haltigen Therapien mit und ohne ergänzende Tamoxifentherapie Vergleich von CMF versus anthracyclin-haltige 110 Chemotherapie Multivariante Analyse welche Prognosefaktoren 110 bei einer CMF und anthracyclin-haltigen Therapie von Bedeutung erscheinen 5.4 Einschränkungen retrospektiver Analysen Empfehlungen für weitere Arbeiten Zusammenfassung 112 Anhang 1 : Verschlüsselung der Chemotherapie 115 Anhang 2: Verschlüsselung Hormontherapie 115 Anhang 3: Verschlüsselung Therapieziel 116 Anhang 4: Verschlüsselung Radiatio 116 Anhang 5: Abkürzungen 116 Literatur 117
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