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1 CAS Cloud Computing Study Guide Frühling 2014

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3 CAS Cloud Computing Study Guide 2013 V 1.7.docx :18 Homepage: CAS-Leitung: Administration: arno.schmidhauser@bfh.ch rolf.lanz@bfh.ch andrea_moser@bfh.ch Die Inhalte und Angaben in diesem Study Guide können bis zum Studienstart noch varieren. Aus dem Study Guide können keine Leistungsansprüche abgeleitet werden. CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

4 Inhalt 1 Abstract 5 2 Umfeld und Motivation 5 3 Zielpublikum 5 4 Ausbildungsziele 5 5 Vorkenntnisse 6 6 Themenübersicht 6 7 Didaktik und Lehrmittel 7 8 Ein- und Ausgangskompetenzen der Teilnehmer 7 9 Organisation 7 10 Kompetenznachweise, Qualifikation 8 11 Qualitätsmanagement 8 12 Themenblöcke Grundlagen, Prinzipien und Architektur Iaas-Dienste und ICT-Grundlagen Paas-Dienste, Software- Schnittstellen und Frameworks Hands On Session und Labs Saas-Dienste, Anbieter und Lösungen Applikationstransformation für die Cloud Betriebswirtschaftliche Aspekte Rechtliche Grundlagen Initialisierung und Betrieb von Cloud-Lösungen Besuch IBM-Forschungslabor Rüschlikon Projektarbeit Zielsetzung und Thema Ablauf Ergebnis und Bewertung Vertraulichkeit Dozierende Referenzen 24 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

5 1 Abstract Cloud Computing verändert massiv die Bereitstellung von internen und externen IT- Dienstleistungen. Cloud Dienste ermöglichen einen wesentlichen Effizienzgewinn und auch die Chance, neue Business Values gegenüber den Kunden zu erzeugen. Dieser Lehrgang befähigt Schlüsselpersonen in KMU's und IT-Abteilungen zum Aufbau, zur Integration und zur Nutzung von Cloud-Diensten im Unternehmen. 2 Umfeld und Motivation Mit Cloud Computing findet ein Paradigmenwechsel in der IT statt. Weg von starren IT- Infrastrukturen, hin zur dynamischen Nutzung von weltweiten Pools aus Hardware, Betriebssystemen, Basissoftware, Applikationen und elektronischen Standard-Services. Cloud Computing ermöglicht die Benutzung von IT- Ressourcen nach Bedarf und mit minimalsten Investitionen in Netzwerk-Infrastruktur und End- User Devices. Doch spätestens wenn geschäftskritische, sensible Daten eines Unternehmens oder auch private Daten einer -öffentlichen- Cloud anvertraut werden sollen, tauchen kritische Fragen auf, die fundiert geklärt werden müssen: Wie steht es um Performance, Datensicherheit, Support, Vertraulichkeit, Rechtssicherheit, Datenmigration? IT-Abteilungen müssen sich diesen Fragen stellen, und Lösungen entwickeln und bereitstellen. Dieser CAS vermittelt Ihnen alle Kenntnisse und Fähigkeiten, damit Sie Cloud-Projekte effizient in Angriff nehmen und umsetzen können. Konzeption und Durchführung des CAS Cloud finden in enger Zusammenarbeit mit grossen Unternehmen und Dozierenden aus Wirtschaft und Industrie statt: IBM Schweiz AG, Zühlke Engineering AG, Swisscom IT Services AG, Beutler Künzi Stutz AG, Nufer Consulting AG. 3 Zielpublikum CIOs und Schlüsselpersonen von KMU's, IT-Abteilungen und IT-Teams, die für die Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur verantwortlich sind. 4 Ausbildungsziele Die Teilnehmenden besitzen eine fundierte Übersicht über die Architektur von Cloud-Systemen. CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

6 können Cloud-Projekte in ihrem Unternehmen planen, umsetzen und betreiben. können die Einbettung von Cloud-Lösungen in die eigene IT-Architektur beurteilen und konzipieren. können Einsatzmöglichkeiten und Innovationspotential für ihr Unternehmen evaluieren. können eine Kosten/Nutzen-Analyse vornehmen und ein abgestütztes Argumentarium für Entscheidungsträger zusammenstellen. können Security-, Privacy- und Datenschutz-Aspekte von Cloud-Lösungen beurteilen. In einer umfassenden Fallstudie wird die Konzeption oder Realisierung einer Cloud- Lösung im eigenen Betrieb erarbeitet. 5 Vorkenntnisse Die Teilnehmer bringen IT-Vorkenntnisse im Rahmen einer Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Ausbildung mit. Projekterfahrung in den Bereichen IT-Infrastruktur, IT- Architektur oder IT-Strategieentwicklung ist erwünscht. Die allgemeinen Zulassungsbedingungen für CAS-Lehrgänge sind zu finden unter Für die Fallstudie in der Semesterarbeit bringen die Teilnehmer ein eigenes Thema mit, typischerweise aus dem beruflichen Umfeld. Gruppenarbeiten sind wünschenswert. Eine Unterstützung durch die Firma, sowie selbständiges Arbeiten und Planen sind für die Fallstudie zwingend erforderlich. 6 Themenübersicht Nr Thema Lektionen Stunden 1 Grundlagen, Prinzipien und Architektur 28 2 Iaas-Dienste und ICT Grundlagen 28 3 Paas-Dienste, Software-Schnittstellen und Frameworks 12 4 Saas-Dienste, Anbieter und Lösungen 12 5 Applikationstransformation für die Cloud 8 6 Betriebswirtschaftliche Aspekte 8 7 R echtliche Grundlagen 16 8 Initialisierung und Betrieb von Cloud Lösungen 16 9 Besuch Forschunglabor R üschlikon 4 10 Organisation und Meilensteine Semesterarbeit Fallstudie Semesterarbeit 90 Total CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

7 Das CAS umfasst insgesamt 12 ECTS Punkte. Es ist ausreichend Zeit für Selbststudium, Prüfungsvorbereitung etc. einzurechnen. 7 Didaktik und Lehrmittel Neben dem Vorlesungsteil erarbeiten die Teilnehmer Praxis- und Fallbeispiele, sowie eine umfangreichere Fallstudie aus der eigenen Firma. Lehrmittel sind Bücher, Skripten, Publikationen und eine Collaboration Plattform. Skripten werden in elektronischer Form abgegeben. 8 Ein- und Ausgangskompetenzen der Teilnehmer PaaS Dienste, Schnittstellen und Frameworks IaaS Dienste und ICT-Grundlagen Cloud Projekte Cloud Grundlagen Prinzipien und Architektur SaaS-Dienste, Anbieter und Lösungen Betriebswirtschaftliche Aspekte Eingang Rechtliche Aspekte Ausgang Levels: 1: Kenntnisse von Begriffen, Definitionen und Regeln; Faktenwissen, 2: Verstehen von Zusammenhängen, Erklären von Sachverhalte erklären können, 3: Anwendung des Wissen in einfachen Situationen, 4: Analyse der eigenen Lösung, 5: Synthese neuer Lösungen und Anwendung in komplexen Situationen, 6: Beurteilung der Anwendbarkeit für bestimmte Probleme und Situationen, methodische Abwägung und Evaluation von Alternativen, Beziehungen zu anderen Fachgebieten. 9 Organisation Daten: Woche bis Woche Donnerstage 08:30 bis 16:15, Einzelne Dienstage 16:30-19:50 Details gemäss Stundenplan. CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

8 Kosten: Ort: Gemäss Preisliste Berner Fachhochschule, Technik und Informatik, Wankdorffeldstrasse 102. Studienreglement: Es gilt das Studienreglement für alle MAS/DAS/CAS Studiengänge 10 Kompetenznachweise, Qualifikation Für die Anrechnung der 12 ECTS-Punkte ist das erfolgreiche Bestehen der Qualifikationsnachweise (Prüfungen, Projektarbeiten) erforderlich, gemäss folgender Aufstellung: Nr Kompetenznachweis Gewicht Art Erfolg 1 Grundlagen, Prinzipien und Architektur 1 Schriftliche P % 2 IaaS-Dienste und ICT Grundlagen PaaS-Dienste, Schnittstellen, Frameworks Applikationstransformation für die Cloud 3 SaaS-Dienste Anbieter und Lösungen 0.5 Schriftliche P % 4 Betriebswirtschaftliche Aspekte 0.5 Fallstudie 0 100% 5 Rechtliche Grundlagen 0.5 Schriftliche P % 6 Initialisierung und Betrieb von Cloud-Lösungen 7 Projektarbeit 5 Projektarbeit 0 100% Gesamterfolgsquote 0-100% Gesamtgewicht 10 ECTS Note 1.5 Schriftliche P. 1 Fallstudie 0 100% 0 100% A bis F Jeder Studierende kann in einem Kompetenznachweise eine Erfolgsquote von 0 bis 100% erarbeiten. Die gewichtete Summe aus den Erfolgsquoten und dem Gewicht ergibt eine Gesamterfolgsquote zwischen 0 und 100%. Die Gesamterfolgsquote wird in eine ECTS Note A bis E umgerechnet, gemäss Studienreglement. Weniger als 50% Gesamterfolgsquote ergibt eine ungenügende Note F. 11 Qualitätsmanagement Die Kurse werden einer kontinuierlichen inhaltlichen und didaktischen Evaluation und Überarbeitung durch die CAS Steurungsgruppe und die Studiengangleitung unterzogen. CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

9 12 Themenblöcke Nachfolgend sind die einzelnen Themenblöcke dieses Lehrganges beschrieben. CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

10 12.1 Grundlagen, Prinzipien und Architektur Im diesem Grundlagenkurs wird das Thema Cloud Computing in seiner Gesamtheit vorgestellt und die grundlegenden Begriffe und Konzepte werden eingeführt. Einzelne Gebiete werden in den nachfolgenden Kursen des Lehrganges vertieft bearbeitet. Lernziel Sie verschaffen sich einen Überblick über alle Facetten des Cloud Computing. Sie kennen die wichtigsten Elemente einer Cloud-Architektur und können sie in die Gestaltung Ihrer eigenen IT-Architektur einbeziehen. Sie verstehen auch den gegenseitigen Einfluss von Cloud Computing und geschäftlichen Aspekten. Lerninhalte Tag 1a: Einführung, Motivation, Übersicht Begrüssung durch CAS-Leitung, Vorstellung & Kurs-Übersicht Einstimmung ins Thema, Cloud-Computing Evolution & Motivation Gesamtsicht, Begriffe und Grundlagen Technische Aspekte (Deployment Modelle, Architektur, etc) und Business Aspekte (Service Layer, Service Management, Prozesse, etc) Tag 1b: Praktische Einführung Smart Cloud Enterprise, Fallbeispiele Vorstellung und praktische Einführung SCE Fallbeispiele von Cloud-Anwendungen Vorbesprechung Aufgaben für SCE-Praktikumsabend Tag 2a: Cloud Computing Referenzarchitektur (CCRA) Refresh-Lektion: Grundlagen und Begriffe IT-Architektur Übersicht CCRA und deren Anwendung in der Praxis Vertiefter Blick auf einzelne Komponenten der CCRA Cloud-Implementation 1 (Software & Tools) Tag 2b: Cloud-Migration Cloud-Implementation 2 (Infrastruktur & Deployment-Optionen) Generelle Aspekte einer Cloud-Migration (Anwendungen und Daten) Cloud Migrations Strategien, Cloud-Readiness Assessments Daten in der Cloud CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

11 Tag 3a: Finanzielle & organisatorische Aspekte von Cloud Computing Organisatorische Aspekte, Governance, Integration Wirtschaftliche & finanzielle Betrachtungen von Cloud-Einführung und Betrieb (ROI, TCO, Opex vs Capex) Fragen und Antworten - Prüfungsvorbereitung Tag 3b: Prüfung, Diverse Cloud Themen, Reserve Schriftliche Prüfung für diesen Kursteil Research Corner: Erarbeitung und Vorstellung ausgewählter Cloud- Artikel in Gruppen Reserve / Wunschthema basierend auf Feedback aus Klasse Praktikumsabend: Praktische Arbeit mit der Smart Cloud Enterprise Review der selbständigen Arbeiten Praktische Bearbeitung weiterer Aufgaben in Gruppen Besprechung der Aufgaben im Plenum Lehrmittel Siehe Kapitel 15, Referenzen CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

12 12.2 Iaas-Dienste und ICT-Grundlagen «Infrastructure as a Service» (IaaS) ist das fundamentalste aller Cloud Service-Modelle. Von einem IaaS Provider können die Ressourcen einer IT-Betriebsumgebung (Computing, Storage, Networking) sehr flexibel bezogen werden. Kombiniert mit geeigneten Architekturmassnahmen und konsequenter Automatisierung kann die IT-Infrastruktur optimal auf anspruchsvolle und agile Anforderungen des Business von heute und morgen reagieren. Lernziele Lerninhalte Die Teilnehmer sind mit den wichtigsten Konzepten und Charakteristiken des IaaS Cloud Service-Models vertraut. kennen das Basisangebot des IaaS Public Cloud Pioniers 'Amazon Web Services' (AWS) und können eigene Betriebsumgebungen in der Cloud aufsetzen. kennen die Architektur-Herausforderungen von Cloud-Anwendungen (Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Elastizität, Automatisierung) und sind mit möglichen Lösungsansätzen vertraut. erhalten Einblick in die Architektur einer «real world» Cloud-Anwendung. können die Relevanz von offerierten Iaas-Dienste unterschiedlicher Cloud- Provider für das eigene Unternehmen einschätzen. Block 1: ICT Grundlagen und IaaS Basistechnologien Networking Grundlagen Storage Grundlagen Server-Virtualisierung Grundlagen Block 2: Computing-Resources as a Service Server in der Cloud betreiben Virtual Server Provisioning Server in der Cloud schützen Networking und Security Verfügbarkeit und Skalierbarkeit Architekturmassnahmen Block 3: Storage-Resources as a Service Die passenden Storage Optionen für unterschiedliche Anwendungsfälle Spezialthemen nach Teilnehmerinteresse Content Delivery, Hybrid- Cloud CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

13 Block 4: Cloud Security & Infrastructure Automation Sicherheitsaspekte in der Public Cloud Automatisierte Provisionierung von Cloud Umgebungen Block 5: Anwendungsbeispiel Firma / Lösungsanbieter Private Cloud Strategie der Firma resp. des Lösungsanbieters Referat zur Private Cloud Strategie eines Beispielunternehmens Block 6: Spezialthemen nach Teilnehmerinteresse Automatische Infrastruktur Provisionierung mit dem Amazon SDK for Java Hybrid-Cloud Standardisierung von Cloud Diensten Betrieb, Administration und Monitoring von Infrastruktur in der Cloud Lehrmittel Skripte weitere Literatur Siehe Kapitel 15 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

14 12.3 Paas-Dienste, Software- Schnittstellen und Frameworks Das «Platform as a Service»-Modell richtet sich an alle, die sich auf die Entwicklung von Cloud-Anwendungen fokussieren und den Betrieb von Infrastruktur, Middleware und Datenbank an einen Cloud-Provider delegieren wollen. Software-Firmen können sich auf ihre eigenen Stärken konzentrieren und effizienter neue Anwendungen und (Software as a Service-)Lösungen auf den Markt bringen. Lernziele Die Teilnehmer haben ein gemeinsames Verständnis von PaaS und der Abgrenzung zu IaaS und SaaS. haben eine Übersicht von Paas-Diensten und können diese in verschiedene Servicekategorien einordnen. kennen die Plattform und Entwicklungswerkzeuge eines konkreten Paas- Dienstes (Microsoft «Azure»). kennen die Grundlagen zur Verwendung von Datenbanken in der Cloud. kennen ausgewählte Cloud-Datenbankdienste. Lerninhalte Die PaaS-Konzepte und verschiedenen Servicekategorien werden anhand von gängigen Paas-Diensten vermittelt und mit der Microsoft «Azure»-Plattform die Werkzeuge in einer Live-Demo präsentiert. Block 1: PaaS Einführung Einführung PaaS und Abgrenzung zu IaaS und SaaS Servicekategorien, Servicekriterien und Vergleich von PaaS Angeboten Vorstellung ausgewählter PaaS-Angebote Block 2: Datenbankdienste in der Cloud Grundlagen zu Datenbanken in der Cloud Relationale Datenbanken und NoSQL-Datenbanken Beispiele ausgewählter Datenbankdienste in der Cloud Block 3: Einführung Microsoft «Azure» Einführung in «Azure» und «SQL Azure» Entwicklungsplattform und -Werkzeuge für «Azure» Live-Demo Lehrmittel Skript weitere Literatur Siehe Kapitel 15 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

15 12.4 Hands On Session und Labs Lernziele Die Teilnehmer können in den Hands-On Sessions (Laborübungen) ihr Wissen bezüglich IaaS und PaaS direkt anwenden. Lerninhalte mit Amazon Web Services eine eigene Betriebsumgebungen aufsetzen Lehrmittel CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

16 12.5 Saas-Dienste, Anbieter und Lösungen Eine Klassierung und Bewertung der zahlreichen Angebote ist notwendig um für die Bedürfnisse der eigenen Firma eine optimalste Lösung zu finden. Lernziel Die Teilnehmer können Angebote nach SaaS, ASP und klassischer Softwarenutzung einordnen können ein systematisches Vorgehen bei der Erhebung von SaaS Angeboten kennen Ansätze um Saas-Dienste in eine bestehende IT Umgebung oder mit anderen Cloud Diensten zu integrieren kennt Ansätze zur Erweiterung der Funktionalität von Saas-Diensten lernen Beispiele von Anbietern und grösseren Projekten kennen. Lerninhalte Block 1: SaaS Einführung / Übersicht Einführung / Definition von SaaS Vergleich von SaaS Angeboten Gängige Unternehmensfunktionen Block 2: Case Study Beispiel aus egovernement, ehealth, Dienstleistung, KMU Block 3: Case Study Beispiel aus egovernement, ehealth, Dienstleistung, KMU Lehrmittel Skripten weitere Literatur Siehe Kapitel 15 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

17 12.6 Applikationstransformation für die Cloud Lernziel Die Teilnehmer kennen ein systematisches Vorgehen um Cloud-Dienste zu evaluieren kennen die Unterschiede zwischen «IaaS», «PaaS» und «SaaS» können eine konkrete Aufgabenstellung in der Firma analysieren und ein mögliches Vorgehen einer Transformation erarbeiten Lerninhalte Anhand eines praktischen Beispiels wird die Analyse der Transformation einer Applikation durchgespielt um die erlernte Theorie zu «IaaS», «PaaS» und «SaaS» zu vertiefen. Beim Fallbeispiel handelt es sich um eine bestehende Applikation bei welcher analysiert werden soll, ob eine Transformation in die Cloud sinnvoll ist und falls ja, mit welchem Modell («IaaS» oder «PaaS»). Weiter soll ein Weiterausbau und die Bereitstellung als «SaaS»-Dienst analysiert werden. Block 1: Einführung Einführung ins Fallbeispiel und Vorstellung Vorgehensmodell Block 2: Fallbeispiel Fallbeispiel und Anwendung Vorgehensmodell mit mehreren Gruppenübungen Block 3: Schlussbetrachtung Zusammenfassung und Wrap-up Lehrmittel Skripten weitere Literatur Siehe Kapitel 15 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

18 12.7 Betriebswirtschaftliche Aspekte Cloud-Computing stellt eine verlockende Variante dar, alle IT-Dienstleistungen aus der Wolke zu beziehen. Auf den ersten Blick mag das einfach und zu äusserst attraktiven Kosten realisierbar sein. Es ist jedoch genau zu prüfen ob die externen Leistungen in der geforderten Qualität durch den externen Dienstleister erbracht werden oder welche Leistungen weiterhin durch das eigene IT-Person zu erbringen ist. Eine exakte Analyse der anfallenden Kosten bei einem Wechsel zu einem Cloud-Service ist daher notwendig und eine Gegenüberstellung zu eigenen Lösungen sinnvoll. Lernziel Sie können die betriebswirtschaftlichen Auswirkungen von Cloud Lösungen analysieren und kalkulieren Lerninhalte Business Values aus Cloud Diensten o Was kommt den eigenen Kunden zugute? Kalkulation von Cloud-Diensten o Kostenrechnung vs. klassische IT-Aufwände o Kennzahlen Lehrmittel Skripten weitere Literatur Siehe Kapitel 15 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

19 12.8 Rechtliche Grundlagen Daten in der eigenen Firma sind schnell erfasst und lassen sich heute ohne grossen Aufwand speichern und verknüpfen. Die Verantwortung für die Einhaltung der rechtlichen und firmeneigenen Vorgaben an das Monitoring und die Überwachung von Daten und Applikatio-nen liegt bei der eigenen Firma. Beim Cloud Computing sind meist verschiedene nationale und internationale Gesetzgebungen im Spiel und die mit der Datenbearbeitung befassten IT-Mitarbeiter sind oftmals nicht Angehörige der eigenen Firma, sondern Outsourcingpartner. Es ist daher wesentlich zu wissen, welche Regeln der Gesetzgeber dem Hosting von Daten und Betrieb von Applikationen in der Cloud auferlegt. Lernziel Die Kursteilnehmenden, wissen welche Daten unter welchen Voraussetzungen erfasst und archiviert werden dürfen. Sie kennen die Grundzüge der schweize-rischen Gesetzgebung zur Haltung von Datenbanken mit personenbezogenen Daten und wissen welche gesetzlichen Anforderungen an die Nutzung eines Cloud-Services gestellt werden. Lerninhalte Rechtliche Vorgaben Rechtsgrundlagen Bedeutung und Ausarbeitung von Vorgaben hinsichtlich Zuweisung von internen und externen Verantwortlichkeiten (z.b. in Rahmenverträgen, SLAs und Reglementen) Datenschutz und Datenschutzgesetz(e) Aufgaben eines Datenschutzverantwortlichen Identity & Access Management Berechtigungen an Daten und Cloud-Inhalten Regulatorische Vorgaben und Notwendigkeit von Kontrollen Regulierung, Aufsicht, Sanktionierung Stabilität, Verlässlichkeit Lehrmittel Skripten weitere Literatur Siehe Kapitel 15 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

20 12.9 Initialisierung und Betrieb von Cloud-Lösungen Lernziel Die Teilnehmer können Cloud-Projekte umsetzen und einen korrekten, effizienten internen Betrieb der Cloud-Dienste sicherstellen. Lerninhalte Auswirkung von Cloud-Diensten auf die Geschäftsprozesse Planung finanzieller, betrieblicher und personeller Anforderungen/ Konsequenzen. Wieviel Cloud braucht es? Grüne-Wiese-Lösung vs. Hybrid-Lösung? Ablöseprozess, Upload von Daten. Betrieb der Cloud-Lösung, Orchestrierung mit den bestehenden Systemen. Geschäftsrisiken und Massnahmen durch die Zusammenarbeit mit den Cloud-Partnern: o Änderungen in Pricing, Service Qualität, Support Qualität. o Änderung der Saas-Dienste beim Cloud-Partner (neue Releases). o Aufgabe eines Produktes oder Dienstleistung durch den Cloud- Partner. "Wir wandern - von einer Cloud zur andern", Migrationsfragen beim Wechseln des Cloud Betreibers. Lehrmittel Skripten weitere Literatur Siehe Kapitel 15 CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

21 12.10 Besuch IBM-Forschungslabor Rüschlikon Lernziel Das IBM Forschungslabor gehört zu den weltweit renommiertesten Institutionen in der IT- und Technologie-Forschung. Die Teilnehmer sollen einen Einblick bekommen, wo die Forschung und die Entwicklung von IT- Technologien heute steht. Welches sind die technologischen Megathemen mit Blick auf die nächsten 10 Jahre. Lerninhalte Lehrmittel Vorträge, Referate und Diskussionen, Besichtigung. CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

22 13 Projektarbeit 13.1 Zielsetzung und Thema In der Semesterarbeit bearbeiten die Teilnehmer ein Projekt oder eine Fragestellung aus ihrer Firma. Mit dem gewählten Thema vertiefen die Studierende die im Studium erlernten Methoden. Themen von Semesterarbeiten können beispielsweise sein: Erstellen einer Cloud Strategie für meine Firma Planung und Umsetzung einer Cloud-Lösung für das CRM System meiner Firma Nutzen und Risikoanalyse für die Migration der SWE-Entwicklungs-Infrastruktur in eine Cloud-Lösung Betriebswirtschaftliche und Technische Analyse für Auslagerung des Data Warehouse auf eine SaaS-Cloud. Einbindung von Cloud-Diensten in bestehende SW-Applikation, Proof of Concept mit Microsoft Azure Ablauf Die Semesterarbeit beinhaltet folgende Meilensteine (siehe auch Zeitplan): 1. In der Firma ein Thema suchen, und mit Vorteil einen Ansprechpartner/Betreuer in der Firma definieren. 2. Erstellen einer Projektskizze (siehe unten), Eingabe an die SWS 3. Individuelle Kurzpräsentation ( 10' ) und Diskussion (10') des Themas an der SWS vor einer Dozierendengruppe. 4. Eventuell Überarbeitung der Projektskizze gemäss Feedback an der Präsentation. 5. Zuordnung eines Experten durch die SWS für die Begleitung. 6. Durchführung der Arbeit in eigener Terminplanung, 1-3 Zwischenreviews mit dem Experten. 7. Schlusspräsentation der Arbeit im Plenum mit allen Kursteilnehmern. Ca 15' Präsentation und 15' Diskussion pro Arbeit. 8. Abgabe des Berichtes an den Experten. 9. Beurteilung durch den Experten. Die Projektskizze umfasst eine ein- bis zweiseitige Aufgabenstellung und eine 10- minütige Power-Point Präsentation mit folgenden Teilen: 1. Titel 2. Umfeld 3. Problemstellung 4. Lösungsansatz (Vorgehen, Methoden) 5. Name und Kontaktadressen der Gruppenmitglieder, und des Ansprechpartners/Betreuers in der Firma Gruppenarbeiten sind wo möglich erwünscht und je nach Rahmenbedingungen sogar von Vorteil. Der nominelle Aufwand liegt bei 90h, kann je nach Vorbereitungsphase und Komplexität aber auch höher sein. CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

23 13.3 Ergebnis und Bewertung Ein Bericht ist als PDF-Dokument an den Betreuer und den CAS-Verantwortlichen zu schicken. Bericht: ca Seiten. Die Semesterarbeit wird nach folgender Richtlinie bewertet (Durch den Experten entsprechend dem Thema und dem Ablauf der Arbeit anpassbar). Krit erium Max Punkt e 1 Bericht Genereller Eindruck 16 - Umfang, Vollständigkeit, Präsentation - Komplexität, Stringenz 1.2 Darstellung, Sprache 8 - verständlich, nachvollziehbar - Stil, ohne Fachjargon - Grammatik, Orthografie etc. 1.3 Ziele, Ausgangslage, Aufgabenstellung 8 - klar und verständlich - beurteilbare Ziele 1.4 Methoden 16 - Aus der ersten Beschreibung wird das Problem nachvollziehbar analysiert und strukturiert. - Die Methodenauswahl ist begründet und nachvollziehbar. - Angemessene Literatur- und Quellenrecherche 1.6 Ergebnisse 24 - Methodik korrekt und professionell angewendet - Fundierter Vergleich Zielsetzung vs. Erreichtes - Neue Erkenntnisse und eigene Beiträge - Stringente Schlussfolgerungen 1.9 Management Summary, Fazit 8 - vollständig, nur Wichtiges - ohne Nachschlagen verständlich 2 Präsent at ionen Formal 8 - Zeitmanagement - Aufbau - Zielsetzung genannt - Zusammenfassung 2.2 Inhaltlich 12 - logisch, nachvollziehbar - Sprache, Rhetorik, Hilfsmittel - Publikumsgerecht - Wesentliches hervorgehoben 3 Tot al Vertraulichkeit Semesterprojekte können vertraulich behandelt werden. Massgebend für die Rahmenbedingungen ist das Studienreglement. Die Vertraulichkeit darf den didaktischen Rahmen CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

24 nicht behindern: Präsentationen und Diskussionen über das gewählte Thema müssen im Rahmen der Klasse möglich sein. 14 Dozierende Kursverantwortliche Dozierende Jörg Thomann, IBM Switzerland Francois Habryn, IBM Switzerland Stephan Frey, Zühlke Engineering Christian Tschenett, Zühlke Engineering Markus Nufer, Nufer Consulting Eyup Koc, Swisscom IT Services Muriel Künzi, Advokatur Beutler Künzi - Stutz + Weitere Referenten aus Unternehmen und Lehre + Weitere Experten und Betreuer für die Projektarbeit 15 Referenzen Für das Einlesen und als Begleitmaterial sind folgende ebooks empfehlenswert. [1] "The Definitve Guide to Cloud Acceleration", Dan Sullivan, realtimepublishers, 2013, "The Definitive Guide to Cloud Computing", Dan Sullivan, realtimepublishers, 2010, CAS Cloud Computing StudyGuide Frühling / 24

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