Inhaltsverzeichnis. Über die Autoren Einleitung... 21

Transkript

1 Inhaltsverzeichnis Über die Autoren Einleitung Über dieses Buch Was Sie nicht lesen müssen Törichte Annahmen über den Leser Wie dieses Buch aufgebaut ist Symbole, die in diesem Buch verwendet werden Wie es weitergeht TEIL I DATEN BESCHREIBEN Kapitel 1 Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie! Machen Sie sich ein Bild von Ihren Variablen Was ist SPSS? Deskriptive Statistik Lagemaße Streuung Diagramme Standardisierte Messwerte Inferentielle oder analytische Statistik Hypothesen Parametrische und nicht parametrische Tests Forschungsdesigns Korrelatives Design Experimentelles Design Design mit unabhängigen Gruppen Design mit wiederholten Messungen Die ersten Schritte Kapitel 2 Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun? Diskrete und stetige Variablen Verschiedene Messniveaus Messeigenschaften Messniveautypen Rollenbestimmung für Variablen Unabhängige Variablen... 42

2 12 Inhaltsverzeichnis Abhängige Variablen Kovariaten Kapitel 3 Alle Daten rein in SPSS Die Variablenansicht Variablennamen anlegen Einen Variablentyp festlegen Schön fürs Auge: Optimierte Anzeige der Daten Verwendung von Beschriftungen Werte verwenden Zum Umgang mit fehlenden Daten Zuordnung des Messniveaus Das Datenansicht-Fenster Neue Daten eingeben Neue Variablen anlegen Daten sortieren Variablen umcodieren Ausgabefenster Das Ausgabefenster verwenden Ausgaben speichern Kapitel 4 Lagemaße Grundlagen für das Lagemaß Der Modalwert Den Modalwert bestimmen Vorteile und Nachteile des Modalwerts Den Modalwert in SPSS ermitteln Der Median Den Median berechnen Vor- und Nachteile bei der Verwendung des Medians Bestimmung des Medians in SPSS Der Mittelwert Den Mittelwert bestimmen Vor- und Nachteile des Mittelwerts Den Mittelwert in SPSS bestimmen Die Qual der Wahl: Modalwert, Median oder Mittelwert? Kapitel 5 Streuungsmaße Zur Definition der Streuung Der Bereich Vorteile und Nachteile bei der Verwendung des Bereichs Den Bereich in SPSS bestimmen... 85

3 Inhaltsverzeichnis 13 Interquartilabstand Vorteile und Nachteile des Interquartilabstands Bestimmung des Interquartilabstands in SPSS Standardabweichung Vorteile und Nachteile der Standardabweichung Die Standardabweichung in SPSS bestimmen Die freie Wahl zwischen Bereich, Interquartilabstand und Standardabweichung.. 98 Kapitel 6 Grafiken und Diagramme Histogramme Histogramme besser verstehen Histogramme in SPSS erstellen Balkendiagramme Balkendiagramme besser verstehen Ein Balkendiagramm in SPSS erstellen Kreisdiagramme Kreisdiagramme besser verstehen Ein Kreisdiagramm in SPSS erstellen Boxplots Boxplots besser verstehen Einen Boxplot in SPSS erstellen TEIL II STATISTISCHE SIGNIFIKANZ Kapitel7 Wahrscheinlichkeit und Inferenz Statistische Inferenz genauer betrachtet Population und Stichprobe Die Grenzen der deskriptiven Statistik Der Versuch, 95 %Vertrauen zu erzielen Wahrscheinlichkeit verstehen Definition der Wahrscheinlichkeit Sich wechselseitig ausschließende und unabhängige Ereignisse Die bedingte Wahrscheinlichkeit und ihre Tücken Quoten Kapitel 8 Hypothesen testen Null- und Alternativhypothesen verstehen Die Nullhypothese testen Die Alternativhypothese definieren Entscheiden, ob die Nullhypothese übernommen oder abgelehnt wird

4 14 Inhaltsverzeichnis Fehler bei der statistischen Inferenz Der Typ-I-Fehler Der Typ-II-Fehler Und manchmal macht man alles richtig Ein- und zweiseitige Hypothesen Eine einseitige Hypothese verwenden Anwendung einer zweiseitigen Hypothese Konfidenzintervalle Berechnung eines 95-%-Konfidenzintervalls Bestimmung eines 95-%-Konfidenzintervalls in SPSS Kapitel 9 Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal? Die Normalverteilung verstehen Definition der Normalverteilung Bestimmen, ob eine Verteilung annähernd normal ist Bestimmung der Schiefe Grafische Bewertung der Schiefe Die Statistik für die Schiefe in SPSS erhalten Normalverteilung und inferentielle Statistik Schlussfolgerungen hinsichtlich einzelner Werte treffen Berücksichtigung der Stichprobenverteilung Schlussfolgerungen über Gruppenwerte treffen Kapitel 10 Standardisierte Werte Die Grundlagen der standardisierten Werte Standardisierte Werte Definition Standardisierte Werte von Hand berechnen Standardisierte Werte mit SPSS berechnen Z-Werte in der statistischen Analyse Z-Werte und die Normalverteilung Z-Werte in der inferentiellen Statistik verwenden Kapitel 11 Effektgröße und Teststärke Zwischen Effektgröße und statistischer Signifikanz unterscheiden Die Effektgröße für Korrelationen untersuchen Die Effektgröße beim Vergleich der Unterschiede zwischen zwei Wertemengen Eine Effektgröße für den Vergleich von Unterschieden zwischen zwei Wertemengen ermitteln Eine Effektgröße für Unterschiede zwischen zwei Wertemengen interpretieren Die Effektgröße für Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen Eine Effektgröße für den Vergleich der Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen ermitteln

5 Inhaltsverzeichnis 15 Interpretation einer Effektgröße für Unterschiede zwischen mehr als zwei Wertemengen Statistische Teststärke verstehen Faktoren, die die Teststärke beeinflussen Teststärke und Stichprobengröße TEIL III BEZIEHUNGEN ZWISCHEN VARIABLEN Kapitel12 Korrelationen Mit Streudiagrammen Beziehungen bewerten Ein Streudiagramm auswerten Ein Streudiagramm in SPSS zeichnen Den Korrelationskoeffizienten verstehen Gemeinsame Varianz untersuchen Die Pearson-Korrelation Wann die Pearson-Korrelation ansteht Die Pearson-Korrelation in SPSS durchführen Interpretation der Ausgabe Die Ergebnisse zitieren Die Spearman-Korrelation Wann die Spearman-Korrelation zu verwenden ist Die Spearman-Korrelation in SPSS berechnen Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren Die Kendall-Korrelation Die Kendall-Korrelation in SPSS berechnen Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren Partielle Korrelationen Eine partielle Korrelation in SPSS berechnen Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren Kapitel 13 Lineare Regression Grundlagen der Regression Eine Regressionslinie einfügen Residuen ausarbeiten Die Regressionsgleichung verwenden Einfache Regression Eine einfache Regression in SPSS durchführen Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren

6 16 Inhaltsverzeichnis Regression mit mehreren Variablen Mehrfachregression in SPSS Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren Die Voraussetzungen für die Regression überprüfen Normalverteilte Residuen Linearität Ausreißer Multikollinearität Homogenität der Varianzen Datentyp Kapitel 14 Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen Eine Kontingenztabelle zur Zusammenfassung der Ergebnisse Beobachtete Häufigkeiten in Kontingenztabellen Prozentwerte für eine Kontingenztabelle berechnen Kontingenztabellen in SPSS erstellen Berechnung von Chi-Quadrat Erwartete Häufigkeiten Berechnung von Chi-Quadrat Chi-Quadrat in SPSS berechnen Die Ausgabe für Chi-Quadrat in SPSS interpretieren Die Ergebnisse der Chi-Quadrat-Analyse zitieren Die Voraussetzungen der Chi-Quadrat-Analyse verstehen Die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen messen Das Odds-Verhältnis Phi- und Cramer-V-Koeffizienten Bestimmung von Odds-Verhältnis, Phi-Koeffizient und Cramer-V in SPSS. 254 Der McNemar-Test Den McNemar-Test berechnen Einen McNemar-Test in SPSS durchführen TEIL IV FORSCHUNGSDESIGNS ZUR ANALYSE UNABHÄNGIGER GRUPPEN Kapitel15 Unabhängige t-tests und Mann-Whitney-Tests Designs für unabhängige Gruppen Der unabhängige t-test Den unabhängigen t-test in SPSS ausführen Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren Voraussetzungen für den t-test

7 Inhaltsverzeichnis 17 Mann-Whitney-Test Der Mann-Whitney-Test in SPSS Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren Voraussetzungen für den Mann-Whitney-Test Kapitel 16 ANOVA zwischen Gruppen Einfache ANOVA zwischen Gruppen Eine einfache ANOVA zwischen Gruppen berechnen Eine einfache ANOVA zwischen Gruppen in SPSS berechnen Die Ausgabe von SPSS für eine einfache ANOVA zwischen Gruppen interpretieren Die Ergebnisse einer einfachen ANOVA zwischen Gruppen zitieren Voraussetzungen für die einfache ANOVA zwischen Gruppen Zweifache ANOVA zwischen Gruppen Haupteffekte und Interaktionen Eine zweifache ANOVA zwischen Gruppen in SPSS berechnen Die SPSS-Ausgabe für eine zweifache ANOVA zwischen Gruppen interpretieren Die Ergebnisse einer zweifachen ANOVA zwischen Gruppen zitieren Voraussetzungen für eine zweifache ANOVA zwischen Gruppen Kruskal-Wallis-Test Einen Kruskal-Wallis-Test in SPSS durchführen Die SPSS-Ausgabe für einen Kruskal-Wallis-Test interpretieren Die Ergebnisse eines Kruskal-Wallis-Tests zitieren Voraussetzungen für einen Kruskal-Wallis-Test Kapitel 17 Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen Post-hoc-Tests für Designs mit unabhängigen Gruppen Multiplizität Auswahl eines Post-hoc-Tests Einen Tukey HSD Post-hoc-Test in SPSS durchführen Die SPSS-Ausgabe für einen Tukey HSD Post-hoc-Test interpretieren Die Ergebnisse eines Tukey HSD Post-hoc-Tests zitieren Geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen Einen geplanten Vergleich auswählen Einen Dunnett-Test in SPSS durchführen Die SPSS-Ausgabe für einen Dunnett-Test interpretieren Die Ergebnisse eines Dunnett-Tests zitieren

8 18 Inhaltsverzeichnis TEIL V ANALYSEN FÜR FORSCHUNGSDESIGNS MIT WIEDERHOLTEN MESSUNGEN Kapitel18 Abhängige t-tests und Wilcoxon-Tests Design mit wiederholten Messungen Abhängiger t-test Einen abhängigen t-test in SPSS durchführen Die Ausgabe von SPSS interpretieren Die Ergebnisse zitieren Voraussetzungen für den abhängigen t-test Der Wilcoxon-Test Den Wilcoxon-Test in SPSS durchführen Die Ausgabe interpretieren Die Ergebnisse zitieren Kapitel 19 ANOVA innerhalb von Gruppen Einfache ANOVA innerhalb von Gruppen Ein Beispiel für eine einfache ANOVA Eine einfache ANOVA innerhalb von Gruppen in SPSS berechnen Die SPSS-Ausgabe für eine einfache ANOVA innerhalb von Gruppen interpretieren Die Ergebnisse einer einfachen ANOVA innerhalb von Gruppen zitieren Voraussetzungen für eine einfache ANOVA innerhalb von Gruppen Zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen Haupteffekte und Interaktionen Eine zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen in SPSS durchführen Interpretation der SPSS-Ausgabe für eine zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen Interpretation des Interaktionsdiagramms einer zweifachen ANOVA innerhalb von Gruppen Die Ergebnisse einer zweifachen ANOVA innerhalb von Gruppen zitieren. 357 Voraussetzungen für eine zweifache ANOVA innerhalb von Gruppen Der Friedman-Test Einen Friedman-Test in SPSS durchführen Interpretation der SPSS-Ausgabe für einen Friedman-Test Die Ergebnisse eines Friedman-Tests zitieren Voraussetzungen des Friedman-Tests Kapitel 20 Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit wiederholten Messungen Wozu brauchen Sie Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche? Warum sollten Sie keine t-tests verwenden?

9 Inhaltsverzeichnis 19 Was ist der Unterschied zwischen Post-hoc-Tests und geplanten Vergleichen? Post-hoc-Tests für Designs mit wiederholten Messungen Das Beispiel Auswahl eines Post-hoc-Tests Einen Post-hoc-Test für eine ANOVA innerhalb von Gruppen in SPSS durchführen Die SPSS-Ausgabe für einen Post-hoc-Test interpretieren Die Ergebnisse eines Post-hoc-Tests zitieren Geplante Vergleiche für Designs innerhalb von Gruppen Das Beispiel Auswahl eines geplanten Vergleichs Einen einfachen Kontrast in SPSS durchführen Interpretation der SPSS-Ausgabe für geplante Vergleichstests Die Ergebnisse geplanter Kontraste zitieren Unterschiede zwischen Bedingungen untersuchen: Die Bonferroni-Korrektur Kapitel 21 Gemischte ANOVA Die gemischte ANOVA kennenlernen Das Beispiel Haupteffekte und Interaktionen Durchführung der gemischten ANOVA in SPSS Die SPSS-Ausgabe für eine zweifache gemischte ANOVA interpretieren Die Ergebnisse einer zweifachen gemischten ANOVA zitieren Voraussetzungen TEIL VI DER TOP-TEN-TEIL Kapitel22 Zehn gute Ratschläge für inferentielles Testen Statistische Statistik ist nicht dasselbe wie praktische Signifikanz Ohne Vorbereitung ist der Fehler vorprogrammiert Suchen Sie nicht nach einem beliebigen signifikanten Ergebnis Überprüfen Sie Ihre Voraussetzungen Mein p ist größer als dein p Unterschiede und Beziehungen sind keine entgegengesetzten Trends Wo ist mein Post-hoc-Test hingekommen? Stetige Daten kategorisieren Seien Sie konsistent Lassen Sie sich helfen!

10 20 Inhaltsverzeichnis Kapitel 23 Zehn Tipps für das Zitieren Ihrer Ergebnisse Den p-wert zitieren Andere Zahlen zitieren Vergessen Sie die deskriptiven Statistiken nicht Verwenden Sie den Mittelwert nicht zu häufig Zitieren von Effektgrößen und der Richtung der Effekte Fehlende Teilnehmer Seien Sie vorsichtig mit der Sprache Trennen Sie Korrelationen und Kausalität Beantworten Sie Ihre eigene Frage Schaffen Sie Struktur Stichwortverzeichnis