Autonome Autos: Wer schreitet voran, wer bleibt auf der Strecke?

Transkript

1 Autonome Autos: Wer schreitet voran, wer bleibt auf der Strecke? Dr. Daniel Hobohm Head of PLM at Intelligent Traffic Systems, Siemens Siemens ITS: Smart Systems Smart Traffic Siemens AG 2017

2 An was denken Sie bei autonomen Autos und Bussen? Tesla Navya Google Daimler Daimler Seite 2 Mai 2017

3 Verkehrssteuerung und Autonome Autos zwei große Trends, die jetzt richtig zueinander finden Herstellerspezifische Vergangenheit Hardware-Fokus Heute Software/Daten-Fokus Digitale Zukunft Daten/Operations-Fokus Zeitliche Entwicklung der ITS 1. Traffic Management (Information mit C2X) Zunehmende Vernetzung 3. Neue Verkehrsmodi? Zeitliche Entwicklung der Fahrzeuge 2. Autonome Fahrzeuge (Kooperative Systeme) < Seite 4 Mai 2017

4 Geschäftsmodelle Die größten Veränderungen liegen in den Geschäftsmodellen, nicht in den Technologien Seit 1887 Seit 2001 Seit 2006 Seit 1895 Seit 1996 Seit 1997 Auftrieb durch Internet Seite 5 Mai 2017

5 Selbstfahrende Taxis der teuerste Teil einer Taxifahrt ist der Fahrer im Auto Seite 6 Mai 2017

6 Das autonome Auto ist näher, als man denkt technologisch und mit neuen Verkehrsmodi Seite 7 Mai 2017

7 Wird es mehr oder weniger Verkehrsstaus geben? Selbstfahrende Taxis weniger Autos Seite 8 Mai 2017

8 Jevons Paradox Als erstes aufgebracht von William Stanley Jevons Er beschreibt England s explodierenden Konsum von Kohle, nachdem James Watt die effiziente Watt-Dampfmaschine erfand. Das heißt Durch eine deutlich erhöhte Effizienz des Nutzers (Dampfmaschine) erhöhte sich massiv die Nachfrage des Input-Faktors, zu Kosten aller anderen Alternativen.»The Coal Question«(1865 ) Wenn Auto-Mobilität deutlich günstiger wird, wird die Nachfrage nach allen anderen Modi verringert. Noch schlimmer: Straßenbandbreite ist limitiert. Quelle: Wikipedia, eigene Anpassung Seite 9 Mai 2017

9 Die Verwendungsvielfalt selbstfahrender Fahrzeuge Es könnte sehr unterschiedliche und sehr viel mehr Fahrzeuge als heute geben Trinken Privater Bereich Kinder von Schule abholen Pizza-Lieferdienst Warum auf UPS warten? Fahrer weltweit Alte und blinde Menschen Seite 10 Mai 2017

10 Verkehrsstau wird zunehmen Seite 11 Mai 2017

11 Geschäftsmodelle können alles verändern Öffentlicher Verkehr Teilweise ersetzt durch Uber? Seite 12 Mai 2017

12 Der ÖPNV könnte starke Konkurrenz erhalten Seite 13 Mai 2017

13 Wird es mehr oder weniger Verkehrsstaus geben? Mehr Fahrten Ersetzen Öffentliche Verkehrsmittel Selbstfahrende Taxis weniger Autos Mehr Use Cases Seite 14 Mai 2017

14 Erste Studien ergeben potentiell massive Auswirkungen auf den ÖPNV Modal Split Durchschnittliche modale Nutzung in London 21,9 22,8 100% 100% 5% 9% Km/Tag Gereiste Kilometer nehmen zu Kaum noch private Autos SDV Taxis übernehmen vom Öffentlichen Verkehr Ganze Taxi Flotten werden arbeitslos 41% 27% Zu Fuß / Rad Öffentlicher Verkehr SDV Taxi Herkömmliches Taxi Privates SDV Herkömmliches Auto 9% 58% 46% 1% 0% 5% Ausgangslage SDV Szenario Studie: WorldEconomicForum, BCG Seite 15 Mai 2017

15 Wie wir dem entgegen treten können Deutlich intelligentere, vernetzte Verkehrssteuerung? Deutlich effizientere alternative Wege? Seite 16 Mai 2017

16 Verkehrsinformation mit C2x Wir können bereits heute C2x nutzen, um die Sicherheit zu erhöhen, das Verkehrsmanagement zu optimieren und mehr Komfort für den Fahrer zu bieten Sicherheit Baustellen-Warnung Verkehrsmanagment ÖPNV- Priorisierung Komfort Anzeigen der Phase und Restlaufzeit Seite 17 Mai 2017

17 Verkehrsinformation mit C2x Fahrzeuge benötigen hochpräzise Standortinformationen um die Kreuzungstopologie zu verstehen MAP = Road topology SPAT = Signal Phase & Timing Siemens unterstützt die Fahrzeuge durch die Bereitstellung von Informationen über die Kreuzungstopologie Seite 18 Mai 2017

18 Modernes Verkehrsmanagement inkludiert alle vernetzten Teilnehmer Seite 19 Mai 2017

19 Das Auto ist kein effizientes Verkehrsmittel Individualverkehr kann nicht die Lösung sein Alternative Verkehrsmodi können eine Lösung sein Öffentlicher Verkehr muss Teil der Lösung sein Fahrradtage_Bus-Autos-Raeder_600.jpg - (c) Presseamt Münster Seite 20 Mai 2017

20 Fahrradwege kommen Seite 21 Mai 2017

21 Auch der ÖPNV wird sich weiter entwickeln (müssen) Auf Nachfrage da flexibler einsetzbar Auf diverseren Routen Intelligenter vernetzt und priorisiert Elektrisch mit autonomer Stromversorgung Eigenständig und als Zubringer / Netzerweiterung für Backbone Seite 22 Mai 2017

22 Im ÖPNV sollten wir daher stärker auf priorisierte Systeme, irgendwann auf priorisierte, autonome Busse setzen und auch das Fahrrad fördern ÖPNV & Fahrrad Autonome Busse, die effektiv vernetzt und priorisiert durch die Straße fahren Seite 23 Mai 2017

23 Daher sieht man auch, warum Siemens STREAM nicht nur modern, sondern im Nukleus zukunftsweisend sein könnte Seite 24 Mai 2017

24 Elon Musk Seite 25 Mai 2017

25 Selbstfahrende Busse werden immer flexibler mit der Weiterentwicklung der Technologie bis hin zum bedarfsabhängigen ÖPNV Punkt-zu-Punkt Selbstfahrender Bus auf dedizierter Fahrspur H Punkt-zu-spezifischem Sammelpunkt Fahren in vordefiniertem Gebiet H H H Stufe 2 autonom Zeit und Route bedarfsabhängig H H H Stufe 3 H Stufe 1 1. Starre vordefinierte Anzahl Busse 2. Starre vordefinierte Frequenz nach Zeitplan 3. Starre vordefinierte Größe der Busse 1. Flexible Anzahl der Busse 2. Höhere Frequenz 3. Effizientere Größe der Busse (durch Platooning) 4. Haltestelle nahe am Zuhause Optimierter bedarfsabhängiger ÖPNV Seite 26 Mai 2017

26 Wie gedenken wir den Stadtverkehr in Zukunft zu optimieren? 3 Schritte in Richtung der intelligenten Straße mit kooperativen Systemen 1. Verkehrs- 1. Management Information durch C2X 3. Neue Verkehrsmodi Intelligenter Schwarm Digitalisierung der Straße Datenqualität verbessern 30 Globale Verkehrsströme beeinflussen Dynamische, Verkehrsabhängige Systeme Safety Sicherheit erhöhen Implementierung neuer globaler Verkehrsstrategien 2. Autonome Fahrzeuge Kooperative Kreuzung Beeinflussung des lokalen Verkehrsflusses Dynamische, Verkehrsabhängige Knotenpunkte Implementierung neuer lokaler Verkehrsstrategien Seite 28 Mai 2017

27 Vielen Dank. Dr. Daniel Hobohm, Siemens Intelligent Traffic Systems Restricted Siemens AG 2015 siemens.com