Die richtige Grafik als Zauberstab zur Mart Modellierung Referat vom

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1 Die richtige Grafik als Zauberstab zur Mart Modellierung Referat vom Peter Brunner,NTTData Dr. Andrea Kennel, InfoPunkt Kennel GmbH Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd.

2 Die richtige Grafik als Zauberstab zur Mart Modellierung 1 Semantische Modellierung 2 Business Intelligence Mehrdimensionale Modellierung in Projekten die BI Analytics betreffen 3 Modellierungs-Methodologie : ADAPT (Application Design for Analytical Processing Technologies [Bulos 1996] 4 Beispiel: Finanzindustrie Zahlungsverkehr (ISO20022) 5 Generator ADAPT-Modelle in PowerDesigner Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 2

3 Methoden-Position Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 3

4 Fachliche Modellierung für Zugriffsebene Das Reporting Repository als konzeptionelles Datenmodell zur Abbildung der verfügbaren Reporting-objekte inkl. Auswertungsstrukturen und Kennzahlen, auf die die Fachbereiche Zugriff haben. Reporting Repository Presentation & Delivery Layer Anforderungen Business Model Das Reporting Repository als konzeptionelles Datenmodell zur Abbildung der verfügbaren Reportingobjekte inkl. Auswertungsstrukturen und Kennzahlen, auf die die Fachbereiche Zugriff haben. Business Layer Data Mart Layer Atomic Data Layer Data Data Integration Warehouse Layer Data Acquisition Layer Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 4

5 Einheitliche Fakten und Dimensionen Modellierung einheitlicher Fakten und Dimensionen (nach Kimball) ist ein zusätzlicher Grund die Fachlichkeit verständlich aufzunehmen und abzustimmen Nutzen der einheitlichen Fakten und Dimensionen Alle sprechen dieselbe Sprache und nutzen dieselben Dimensionen und Faktenbasis Daten unterschiedlicher Auswertungen sind vergleichbar Festlegen der einheitlichen Fakten zwingend zusammen mit allen betroffenen Bereichen des Business Festlegen der einheitlichen Dimensionen zwingend zusammen mit allen betroffenen Bereichen des Business. Suchen von Konsenslösungen, und nicht Abbilden von allen Spezialfällen Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 5

6 ADAPT Modellierungs-Methodologie Literatur-Referenz Michael Hahne; u.a. Modellierung von Business-Intelligence- Systemen dpunkt.verlag, 2014 Ralph Kimball; The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3 rd edition, 2013 Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 6

7 Konzeptionelles /semantisches Datenmodell für multidimensionale Datenstrukturen: ADAPT Application Design for Analytical Processing (ADAPT) ist ein semantisches/ konzeptionelles Datenmodell mit definierter grafischer Notation zur Abbildung von multidimensionalen Datenstrukturen und eignet sich zur Definition und Abstimmung von Anforderungen von flachen Reports und multidimensionalen Cubes. Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 7

8 Methoden zur semantischen Modellierung Konzeptionelles / semantisches Datenmodell in Krähenfuss- Notation (PowerDesigner) Konzeptionelles / semantisches Datenmodell zur Darstellung multidimensionaler Dimensionsstrukturen (ADAPT) Vertreinskanal Langbezeichnung <Undefined> IDENTIFIER_1 <ai1> Vertriebsweg Langbezeichnung <Undefined> TMO Sales CHannel Vertriebslinie Langbezeichnung <Undefined> TMO Sales Subchannel Vertriebsbeteiligung Langbezeichnung <Undefined> Vertriebsorganisation Langbezeichnung Name Strasse Ort VO_Status <Undefined> <Undefined> <Undefined> <Undefined> <Undefined> Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 8

9 Überblick ADAPT Notation (1). Der Datenwürfel (cube) repräsentiert den multidimensionalen Datenraum. Jeder Datenwürfel besitzt eine Bezeichnung und besteht aus mehreren Dimensionen, die auf Kennzahlen zugreifen. Eine OLAP-Anwendung kann aus einem oder mehreren Datenwürfeln bestehen. Die Dimension (dimension) bildet ein diskretes Kriterium zur Auswahl, Zusammenfassung und Navigation innerhalb der Datenstrukturen ab. Dimensionen spannen letztlich den multidimensionalen Datenraum auf. Jede Dimension kann einen oder mehrere Konsolidierungspfade ausweisen, die als Hierarchie (hierarchies) bezeichnet werden. Eine Hierarchie ist in mehrere Ebenen (Hierarchiestufen) unterteilt. Eine Hierarchiestufe (level) definiert eine Ordnungsstruktur innerhalb einer Hierarchie. Mitglieder einer Hierarchiestufe teilen eine gleiche implizite Charakteristik. Durch die stufenweise Zusammenfassung von Dimensionselementen entstehen innerhalb der Dimensionen Elementhierarchien, über die eine Navigation im Datenbestand durch den Endbenutzer (Drill-Down-/Roll-Up-Operationen) erfolgen kann. Eine einzelne atomare Einheit (member) innerhalb einer Dimension wird als Dimensionselement bezeichnet. Grundsätzlich werden Dimensionselemente in Hierarchiestufen zusammengefasst. Dimensionsattribute (attributes) geben zusätzliche Informationen zu einzelnen atomaren Einheiten innerhalb einer Dimension. Für bestimmte Sachverhalte werden lediglich Dimensionsausschnitte (scope) als Mengen gültiger Dimensions-elemente von speziellem Interesse benötigt. Die hinter abgeleiteten Modellen (model) stehenden Berechnungsformeln, z.b. zur Berechnung von abgeleiteten Kennzahlen, können algebraisch spezifiziert werden. Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 9

10 ADAPT Notation (2) Die Konsolidierung in der Produkt- Hierarchie erfolgt durch Marken, Produktkategorien und Produktunterkategorien. Eine Aggregation zu den verschiedenen Herstellern der Produkte wird darüber hinaus betrachtet. Produkttitel, Größe und Art der Verpackung sowie Gewicht sind weitere relevante Informationen neben der Produkt-Nr. Sie sind die Attribute der Produkthierarchieebene. Selbstproduktion und externe Beschaffung der Produkte sind differenziert, wobei das Objekt der Dimensionssicht benutzt wird. Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 10

11 Papierübung anhand eines konkretes Beispiels Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 11

12 Papierübung: Beispiel Geografie Kunden haben eine Adresse Wir wollen Kundenkennzahlen nach geografischen Gesichtspunkten auswerden. Dabei sollen die Daten nach Länder ausgewertet werden. Für die Schweiz soll dann ein Drill-Down über die Region bis zum Kanton gemacht werden können Zeichnen Sie die dazu nötige Hierarchie in ADAPT Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 12

13 Konkretes Beispiel: Data Mart Dimensionen im Zahlungsverkehrs-Teilbereich Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 13

14 Zahlungsverkehr Schweiz (Ausschnitt) Harmonisierung des Zahlungsverkehrs: Die Zukunft des Schweizer Zahlungsverkehrs heisst ISO Überweisungen Lastschriftverfahren Einzahlungsschein mit Datencode (QR-Code) Harmonisierung der Überweisungsverfahren von Banken und PostFinance. Konsolidierung der Schweizer Lastschriftverfahren. Heutige Belege (rote und orange Einzahlungsscheine) werden durch einen einheitlichen neuen Einzahlungsschein ersetzt. Verfahren werden weitestgehend an die Regeln des europäischen SEPA- Überweisungsverfahrens (ISO 20022) angeglichen. E-Rechnung wird forciert Der neue Einzahlungsschein und mit einer neuen mit Datencode erleichtert für Lastschriftlösung kombiniert. Kunden die Zahlungsabwicklung. Die Harmonisierung betrifft alle zentralen Bereiche und Verfahren des Zahlungsverkehrs: Überweisungen Lastschriften (mit Integration in E-Rechnungsprozesse) Avisierung & Reporting Einzahlungsscheine Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 14

15 Cube Modellierung (Ausschnitt ZV) Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 15

16 Cube Modellierung (Ausschnitt ZV) Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 16

17 Verwendung & Nutzen von ADAPT-Modellen ADAPT dient zur Darstellung eines betriebswirtschaftlichen Kontextes Hierarchien ob ein-/mehrstufig bilden die Konsolidierungsstufen in Dimensionen der über die Fakten zu führenden Kennzahlen Die verschiedenartigen hierarchischen Dimensionsstrukturen lassen sich modellieren Dimensionen können die fachliche Relevanz der Verdichtungsstufen umfassend modelliert werden Ebenen Wertelisten Scope (Unterteilung in Teilmengen) Attributierung (Sortierung/Filterung) Beziehungstypen für Dimensionsausschnitte und ist somit auch ein zentraler Input für fachliche Metadaten, die auf der Datenzugriffsebene für die Anwender verfügbar sind Reporting Repository Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 17

18 Generierung von ADAPT (+) Modellen in PowerDesigner Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 18

19 NTT DATA s Generator für Modelle MDD Cube Dokumentation in ADAPT Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 19

20 Von relational zu dimensional Konzeptionelles Modell Relational: Hierarchien die in einer Entität durch verschiedene Attribute abgebildet sind, sind nicht ersichtlich Dimensional: Alle Hierarchien und auswerterelevante Attribute werden sichtbar gemacht Logisches/Physisches Modell Dimensional (Star-Schema) wird eine Dimension mit allen Hierarchien in eine physische Tabelle gespeichert. Hierarchien werden also bewusst redundant gespeichert Das bedeutet, dass in der Regel die Daten aus mehreren Core- Tabellen zusammen geführt werden Vorteil: Nachteil: Einfacher und schneller Lesezugriff Hierarchien nicht offensichtlich Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 20

21 Fazit Modellierung ist das Zeichnen basierend auf einem exakten Dialog Copyright 2014 NTT DATA EMEA Ltd. 21