Determinants, distribution, and development of marginal costs in dairy production: An empirical analysis for selected regions of the European Union

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1 Berichte aus der Agrarökonomie Christine Wieck Determinants, distribution, and development of marginal costs in dairy production: An empirical analysis for selected regions of the European Union. D 98 (Diss. Universität Bonn) Shaker Verlag Aachen 2005

2 Bibliographic information published by Die Deutsche Bibliothek Die Deutsche Bibliothek lists this publication in the Deutsche Nationalbibliografie; detailed bibliographic data is available in the internet at Zugl.: Bonn, Univ., Diss., Copyright Shaker Verlag 2005 All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording or otherwise, without the prior permission of the publishers. Printed in Germany. ISBN ISSN Shaker Verlag GmbH P.O. BOX D Aachen Phone: 0049/2407/ Telefax: 0049/2407/ Internet: info@shaker.de

3 Wieck, Christine (2005): Determinanten, Verteilung und Entwicklung von Grenzkosten in der Milchproduktion: Eine empirische Analyse für ausgewählte Regionen der Europäischen Union. Institut für Agrarpolitik, Marktforschung und Wirtschaftssoziologie, Landwirtschaftliche Fakultät, Universität Bonn, 256 Seiten. Starker betrieblicher Strukturwandel kennzeichnete die Situation in der Milchviehhaltung zum Zeitpunkt der Einführung der Milchquotenregelung im Jahr Allgemein wurde erwartet, dass die Milchquotenregelung zu einer Verlangsamung des Strukturwandels führen würde, jedoch zeigen Betriebsstrukturstatistiken, dass auch nach der Einführung der Garantiemengenreglung unvermindert der Rückgang von Milchviehbetrieben anhielt. Seit dem Jahr 1987 sind in einigen Mitgliedsstaaten der Europäischen Union (EU) temporäre Quotenübertragungen zwischen den Betrieben erlaubt. Seitdem haben sich sehr unterschiedliche Quotenhandelsregelungen in den Mitgliedsstaaten etabliert, die die gesamte Bandbreite von nicht handelbaren Quoten, über administrative Umverteilung bis hin zu rein marktgesteuerten Transferregelungen abdecken. Eine detaillierte empirische Analyse der Grenzkosten auf Milchviehbetrieben in verschiedenen Regionen ist bisher nicht erfolgt. Daher haben sich hier folgende Forschungsfragen für die vorliegende Arbeit ergeben: - Wie entwickelten sich die Grenzkosten in der Milchviehhaltung? - Welches sind Determinanten der Grenzkostenentwicklung? - Reflektieren die Grenzkostenverteilungen Unterschiede im betrieblichen Strukturwandel? - Tragen verschiedenen Ausgestaltungen der Quotenübertragung zu unterschiedlichen regionalen Grenzkostenentwicklungen bei? Die Arbeit erbringt empirischen Nachweis über Grenzkostenentwicklung und -Verteilung in der Milchviehhaltung für wichtige Produktionsregionen der EU. Der Analyse liegt ein Datensatz der Testbetriebsstatistik der EU zugrunde, der die Zeitperiode abdeckt. Informationen über Milchviehbetriebe britischer, französischer, deutscher und italienischer Regionen sowie der Niederlande und Dänemark fließen in die Arbeit ein. Die empirische Spezifizierung des Kostenansatzes erfolgt mit Hilfe einer multi-input multi-output symmetrischen Generalized McFadden Kostenfunktion mit mehreren quasi-fixen Faktoren. Die Studie präsentiert unter anderem Ergebnisse über regionale und betriebliche Grenzkosten, zeigt regionale aggregierte Grenzkostenkurven und die Verteilung von Grenzkosten zwischen Betrieben einer Region mit Hilfe von Kernel-Dichtefunktionen. Am Ende des Beobachtungszeitraums, sind mit durchschnittlich 80 /t die Betragne, Lombardei und Emilia Romagna die Regionen mit den niedrigsten Grenzkosten, während Betriebe in den Niederlanden, Niedersachsen und Nordengland am oberen Ende der Grenzkostenskala produzieren (ungefähr 140 /t). Die weitere Analyse der Grenzkosten im Hinblick auf die Forschungsfragen resultierte in folgenden Ergebnissen: - Durchschnittliche Grenzkosten im Milchviehsektor sind abnehmend über die Zeit, aber die Grenzkostenverteilung der Betriebe in einer Region wird nicht ausgeglichener. - Die Determinanten höherer Spezialisierungsgrad auf Milchviehbetrieben, höhere betriebliche Milchproduktion, größerer Herdenumfang, höhere Milchleistung und niedrigere Milchpreise tragen zu niedrigeren betrieblichen Grenzkosten bei.

4 - Die Grenzkostenverteilungen sind nicht ausgeglichener in Regionen, wo eine höhere Rate strukturellen Wandels gemessen wird den Handel erleichternde Übertragungsregelungen gelten.

5 Wieck, Christine (2005): Determinants, distribution, and development of marginal costs in dairy production: An empirical analysis for selected regions of the European Union. Institute for Agricultural Policy, Market Research and Economic Sociology, Faculty of Agriculture, University of Bonn, 256 pages. The introduction of the milk quota system of the European Union (EU) in 1984 fell in a period when strong structural developments in the dairy sector took place. It was expected that the quota system slow down this development but farm statistics show that also under quota the decline in the number of dairy farms continued. By 1987, some member states had already started to allow temporary quota exchange, using their discretion in implementing the system under the common EU regulation. Since then, considerable diversity in quota trade regulations across member states has developed, covering the whole range from a free quota market to no quota transferability. A thorough empirical analysis of marginal costs across dairy farms in different regions is still missing. These factors outlined above led to the research questions to be analyzed in this study: How did marginal costs develop in the dairy farm sector? What are the determinants of the marginal cost development? Are regional differences in structural change reflected in the regional marginal cost distributions? Did regions with different quota management schemes develop differently? This work provides empirical evidence for marginal cost development and distribution in dairy production for some important dairy regions in the EU. The analysis uses an unbalanced panel data set of the European Farm Accountancy Data Network covering the time period Data from British, French, German, and Italian regions and the Netherlands and Denmark is used for the estimation. The study employs a multi-input multi-output Symmetric Generalized McFadden cost function with several fixed factors. The results show among others marginal costs of dairy production on farm and regional level, aggregated regional marginal cost curves, and the distribution of marginal costs across farms within the region by means of Kernel density estimators. At the end of the time period, the group of low marginal cost producers consists of Brittany, Lombardy, and Emilia Romagna with around 80 /t whereas the high marginal cost producers are the Netherlands, North England, Lower Saxony (around 140 /t). With respect to the results of the marginal cost evaluation, the following conclusions can be drawn: - Average marginal costs in the dairy sector decrease over time but marginal costs across farms in a region do not become more balanced. - The factors higher degree of specialization in dairy production, higher milk output on farm, larger herd sizes, higher milk yields, and lower milk prices contribute to lower marginal costs. - Regions with higher rates of farm size decline or more favorable quota trading conditions do not show more balanced marginal cost distributions.