Modelle zur Studienerfolgsmessung

Transkript

1 Modelle zur Studienerfolgsmessung Eine Auswertung von HELIOS-Daten Prof. Dr. Elke Hörnstein Prof. Dr. Horst Kreth Markus Massar Jessica Tomm

2 Gliederung 1. Einführung 2. Modelle der Erfolgsmessung 3. Umsetzung des Creditpoint-Modells 4. Erfolgs- und Nachfragekennziffern 5. Ausblick und Dank

3 1.1 Erfolg eines Studierenden Leistung Department Immatrikulation Studium Prüfung Erfolg Exmatrikulation Leistung Student Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 3

4 1.2 Erfolg einer Studierendengruppe Erfolg Student 1 Erfolg Student 2 Aggregation Häufigkeiten (Anzahl) Erfolgsquoten (relativ) Durchschnittswerte (Noten, Studienzeiten) Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 4

5 1.3 Leistungsbewertung des Departments Ist Erfolg Nachfrage Ziel- und Leistungsvereinbarung Plan Erfolg Angebot Ausstattung, Finanzierung Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 5

6 2 Modelle der Erfolgsmessung 2.1 Erfolgsquoten des HAW-Modells 2.2 Meilensteinmodell - Diplom 2.3 Creditpointmodell - Bachelor

7 2.1 Erfolgsquoten des HAW-Modells Anfänger im Bezugsjahr Absolventen eines Jahres Regelstudienzeit + 2 Semester HAW-Geschäftsstatistiken, ca. seit 1994 Aggregation zu einem Studienjahr Setzt einheitliche Studiendauer voraus Zählt Absolventen nach Ablauf des fiktiven Studiums Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 7

8 2.2 Meilensteinmodell - Diplom Meilensteine Vordiplom (VD) Diplom Grundstudium Hauptstudium 9.Sem VD VD VD VD VD Erfolg: Meilensteine und Status (immatrikuliert / exmatrikuliert) Hörnstein / Kreth, Studienerfolgsmessung für Studierende Meilenstein nach Grund- und Hauptstudium Meilensteine: Vordiplom / Diplom Erfolg: Vordiplom / Diplom + Status Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 8

9 2.2 Meilensteinmodell - Diplom Darstellung des Studienverlaufs einer Kohorte Kohorte TBWL mit Studienbeginn WS 1998/99: N=68 Betrachtung von WS 1998/99 bis SS 2005: 14 Semester 100 Studienerfolg der Kohorte Ex ohne VD Im ohne VD Wert Im mit VD Ex mit VD Im mit Diplom Ex mit Diplom SEMESTER Hörnstein / Kreth, Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 9

10 2.2 Meilensteinmodell - Diplom Vorteile Betrachtet den realen Verlauf von Kohorten Bildet Erfolgskategorien (Meilensteine + Status) Gibt Erfolgsquoten an Ermöglicht Prognosen Nachteile Endergebnis erst, wenn Kohorte exmatrikuliert Wenig Information in den ersten Semestern Exmatrikulierte ohne Vordiplom werden nicht differenziert Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 10

11 2.3 Creditpointmodell - Bachelor Kumulierte Plan-Creditpoints Sem 2.Sem 3.Sem 4.Sem 5.Sem 6.Sem 7.Sem 8.Sem Erfolg: Kum. Ist-Creditpoints und Status (immatrikuliert / exmatrikuliert) Hörnstein / Kreth, Studienerfolgsmessung für Studierende Meilensteine pro Semester Meilensteine: Erreichbare Creditpoints Erfolg: Vorhandene Creditpoints + Status Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 11

12 3. Umsetzung des CP-Modells 3.1 Datenquellen HELIOS Studentendatei: Beginn / Status Prüfungsversion Prüfungsdatei: Credit-Points / Modulnoten SPSS Erfolgsdatei: Ein Datensatz je Student mit Matrikel / Beginn / Status Kumulierte CP für Sem. Diplomarbeit Massar, SS 2008 Nutzung von HELIOS-Daten Transformation in eine SPSS-Datei Richtige Zuordnung von Status und Creditpoints Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 12

13 3.2 Datentransformationen Wintersemester Sommersemester Abfrage zum Diplomarbeit Massar, SS 2008 Abfrage der Daten zum Stichtag für vorhergehendes WS für vorhergehendes SS Konsequenzen Korrekturzeiten der Prüfer berücksichtigt Erfassung aller Studienanfänger ( Einkläger ) Zuordnung der CP zum richtigen Semester SPSS-Datei semesterweise erzeugbar Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 13

14 3.3 Datenaufbereitung und Präsentation Diplomarbeit Tomm, WS 2008/09 Fehlende Noten nachtragen Daten für HAW-Wechsler berichtigen Erreichbare Creditpoints feststellen Erfolgskategorien aus Plandaten ableiten Studienerfolg der Kohorten tabellarisch und grafisch darstellen Ergebnisse elektronisch versenden Ziel: Verfügbarkeit zum SS 2009 Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 14

15 4. Kennziffern 4.1 Kohorte AIM mit Studienbeginn WS 06/07 Semester Kumulierte Plan-CP Exmatrikulierte Studierende (42%) Planstudierende Stud. mit mehr als 2/3 der Plan-CP Stud. mit 1/3 bis 2/3 der Plan-CP Stud. mit bis zu 1/3 der Plan-CP Studierende ohne CP Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 15

16 4.1 Kohorte AIM mit Studienbeginn WS 06/07 Semester Kumulierte Plan-CP Exmatrikuliert Planstudierende Stud. mit mehr als 2/3 der Plan-CP Stud. mit 1/3 bis 2/3 der Plan-CP Stud. mit bis zu 1/3 der Plan-CP Studierende ohne CP Kumulierte Plan-Creditpoints (42%) Sem 2.Sem 3.Sem 4.Sem 5.Sem 6.Sem 7.Sem Erfolg: Kum. Ist-Creditpoints und Status (immatrikuliert / exmatrikuliert) Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 16

17 4.2 BA Marketing / Kohorte WS 06/07 100% N = 29 N = 45 Kapazität Anfänger Aktiv studierend IST-CP der Aktiv-Stud. 75% 50% 25% Alle Plan-CP 2/3 bis 1 1/3 bis 2/3 >0 bis 1/3 Im ohne CP Ex mit CP Ex ohne CP 0% Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 17

18 4.3 Erfolgskennziffern der Kohorte IST-PLAN-Vergleich Vergleich der tatsächlichen mit den geplanten CP Berücksichtigt werden bei IST- und PLAN-Zahlen Nur Creditpoints von Aktiv-Studierenden Auch Creditpoints von vorzeitig Exmatrikulierten Semester Plan-CP je Student Aktiv-Studierende Plan-CP der Aktiv-Studierenden Kum. Plan-CP der Aktiv-Studierenden Kum. IST-CP der Aktiv-Studierenden Erfolgsquote 76,8% 76,4% 74,9% 73,4% Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 18

19 4.4 Nachfragekennziffern der Kohorte IST-PLAN-Vergleich Vergleich der Aktiv-Studierenden mit der Kapazität Berechnung der IST- und PLAN-Zahlen IST-Zahl = Kumulierte Aktiv-Studierende PLAN-Zahl = Kapazität * Fachsemester Semester Aktiv-Studierende Kapazität Kumulierte Aktiv-Studierende Kumulierte Kapazität Nachfragequote 89,7% 105,2% 105,7% 105,2% Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 19

20 4.5 Leistungskennziffern der Kohorte Leistungskennziffer = Erfolgsquote * Nachfragequote Semester Erfolgsquote 76,8% 76,4% 74,9% 73,4% Nachfragequote 89,7% 105,2% 105,7% 105,2% Leistungskennziffer 68,9% 80.4% 79,2% 77,2% 100 % Leistungskennziffer heißt: Die Aufnahmekapazität studiert vollständig im Plan Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 20

21 5. Ausblick und Dank Ausblick Ergebnisse des Departments im SS 2009 Modell in anderen Departments einsetzen Creditpoint-Modell evaluieren Leistungskennziffern statt Absolventenquoten in Ziel- und Leistungsvereinbarungen verwenden Das Projektteam bedankt sich ganz herzlich für die große Unterstützung bei : Doreen Klopsch (Studierendenzentrum) Mathias Keilwagen (IT Service Center) Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 21

22 Modelle zur Studienerfolgsmessung Eine Auswertung von HELIOS-Daten Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Hörnstein - Kreth Studienerfolgsmessung 22