Grundlagen der Bildverarbeitung Klaus D. Tönnies
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- Lukas Küchler
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2 Grundlagen der Bildverarbeitung Klaus D. Tönnies ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills, Ontario Sydney Mexico City Madrid Amsterdam
3 Grundlagen der Bildverarbeitung - PDF Inhaltsverzeichnis Grundlagen der Bildverarbeitung Inhaltsverzeichnis Vorwort 1 Einführung 2 Digitale Bilder und die Bildaufnahme 3 Einflüsse bei der Bildaufnahme 4 Orthogonale Funktionstransformationen 5 Rückgewinnung und Restauration von Information 6 Bildkompression 7 Bildverbesserung 8 Segmentierung 9 Modellbasierte Segmentierung 10 Morphologische Operationen 11 Einführung in die Klassifikation Literatur Register Vorwort 1 Einführung 1.1 Anwendungen der digitalen Bildverarbeitung 1.2 Algorithmische Verarbeitung von Bildinformation 1.3 Zu diesem Buch 1.4 Vertiefende und weiterführende Literatur 2 Digitale Bilder und die Bildaufnahme 2.1 Das digitale Foto 2.2 Repräsentation und grundlegende Eigenschaften von digitalen Bildern 2.3 Die Digitalkamera 2.4 Semantik der aufgenommenen Daten 2.5 Andere Aufnahmesysteme 2.6 Vertiefende und weiterführende Literatur 3 Einflüsse bei der Bildaufnahme 3.1 Informationsreduktion bei der Aufnahme Transformation und Projektion Abtastung der Szene 3.2 Deterministische Einflüsse Verschiebungsinvariante, lineare Operatoren
4 Inhaltsverzeichnis Andere Operatoren 3.3 Stochastische Einflüsse 3.4 Vertiefende und weiterführende Literatur 4 Orthogonale Funktionstransformationen 4.1 Orthogonale Transformationen 4.2 Die Fourier-Transformation Eindimensionale Fourier-Transformation Zweidimensionale Fourier-Transformation Schnelle Berechnung der Fourier-Transformation Fourier-Transformation für Funktionen mit reellem Definitionsbereich Eigenschaften der Fourier-Transformation Konvolution und Korrelation 4.3 Andere orthogonale Funktionstransformationen Kosinustransformation Wavelet-Transformation 4.4 Vertiefende und weiterführende Literatur 5 Rückgewinnung und Restauration von Information 5.1 Rückgewinnung der Tiefeninformation 5.2 Reduktion von Abtastfehlern Aliasing und Anti-Aliasing-Methoden Transformationen und Interpolation 5.3 Bildrestauration Restauration von verschiebungsinvarianten Störungen Restauration von anderen linearen Störungen 5.4 Vertiefende und weiterführende Literatur 6 Bildkompression 6.1 Reduktion der Signalredundanz Histogramme und Entropie Huffman-Codierung 6.2 Reduktion der räumlichen Redundanz Lauflängencodierung RLE auf Bit-Ebenen 6.3 Reduktion der Bedeutungsredundanz Quantisierung im Ortsraum Quantisierung im Frequenzraum 6.4 Vertiefende und weiterführende Literatur 7 Bildverbesserung 7.1 Pixelbasierte Bildverbesserung Globaler und lokaler Kontrast
5 Inhaltsverzeichnis Maximierung der Entropie 7.2 Bildverbesserung durch lineare Filterung Rauschunterdrückung durch lineare Filterung Generierung von Kantenmerkmalen durch lineare Filterung 7.3 Nichtlineare Filterung Rangordnungsfilter Diffusionsfilter 7.4 Vertiefende und weiterführende Literatur 8 Segmentierung 8.1 Histogrammbasierte Segmentierung Schwellenwerte in bimodalen und multimodalen Histogrammen Störeinflüsse und Schwellenwertbildung Region Labelling Nachverarbeitung 8.2 Multiskalenstrategien 8.3 Segmentierung nach Homogenitätskriterien Region Merging Split-and-Merge Textur als Homogenitätsmerkmal Texturbasierte Segmentierung 8.4 Segmentierung nach Diskontinuitätskriterien Edge Linking Der Canny Edge Operator Suche nach Nulldurchgängen Wasserscheidentransformation 8.5 Relaxation Labelling 8.6 Vertiefende und weiterführende Literatur 9 Modellbasierte Segmentierung 9.1 Interaktive Suche Region Growing Interaktive Kantenverfolgung Optimale Kantenzüge Markerbasierte Wasserscheidentransformation 9.2 Vollständige Suche Template Matching Hough-Transformation Hough-Transformation für Kreise 9.3 Veränderbare Templates Optimierung durch Gradientenabstieg Physikalisch basierte Punktmodelle
6 Inhaltsverzeichnis Statistische Punktmodelle 9.4 Vertiefende und weiterführende Literatur 10 Morphologische Operationen 10.1 Morphologische Basisoperationen Erosion und Dilatation Opening und Closing 10.2 Operationen zur Bestimmung von Formmerkmalen Berechnung des Randes Distanztransformation Der Hit-or-Miss-Operator Skelettierung durch morphologische Operationen 10.3 Vertiefende und weiterführende Literatur 11 Einführung in die Klassifikation 11.1 Merkmale Regionenbasierte Merkmale Formbasierte Merkmale 11.2 Einführung in Klassifikationsverfahren Bayes scher Klassifikator Schätzung von A-Priori-Wahrscheinlichkeit und Merkmalsverteilungsfunktion Direkte Schätzung der A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit Lineare Entscheidungsfunktion Test des Klassifikators 11.3 Clustering-Methoden Clustering durch Agglomeration Partitional Clustering 11.4 Abschließende Bemerkungen und weiterführende Literatur Literatur Register Numerisch A B C D E F G H I
7 Inhaltsverzeichnis J K L M N O P Q R S T U V W Z Copyright
8 Copyright Daten, Texte, Design und Grafiken dieses ebooks, sowie die eventuell angebotenen ebook-zusatzdaten sind urheberrechtlich geschützt. Dieses ebook stellen wir lediglich als persönliche Einzelplatz-Lizenz zur Verfügung! Jede andere Verwendung dieses ebooks oder zugehöriger Materialien und Informationen, einschliesslich der Reproduktion, der Weitergabe, des Weitervertriebs, der Platzierung im Internet, in Intranets, in Extranets, der Veränderung, des Weiterverkaufs und der Veröffentlichung bedarf der schriftlichen Genehmigung des Verlags. Insbesondere ist die Entfernung oder Änderung des vom Verlag vergebenen Passwortschutzes ausdrücklich untersagt! Bei Fragen zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an: Zusatzdaten Möglicherweise liegt dem gedruckten Buch eine CD-ROM mit Zusatzdaten bei. Die Zurverfügungstellung dieser Daten auf unseren Websites ist eine freiwillige Leistung des Verlags. Der Rechtsweg ist ausgeschlossen. Hinweis Dieses und viele weitere ebooks können Sie rund um die Uhr und legal auf unserer Website herunterladen
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