Big Data Analytics Roadshow. Nils Grabbert. Wie man mit einer analytischen Datenbank im Retargeting mehr erreicht. Düsseldorf,

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1 Folie Retargeting intelligent Wie man mit einer analytischen Datenbank im Retargeting mehr erreicht. Big Data Analytics Roadshow Düsseldorf, Nils Grabbert Director Data Science

2 Der Retargeting Kreislauf Folie Täglich besuchen viele User mit individuellen Produktinteressen eine Website % von ihnen verlassen diese Website, ohne gekauft oder gebucht zu haben. Dynamische Banner mit intelligenten Produktempfehlungen wecken das Interesse eines vormaligen Besucher erneut. 4Der User klickt und wird wieder auf die Website zurückgeführt.

3 Was ist Retargeting? Folie 3 Besucher werden im Webshop markiert und anschließend auf andere Webseiten mit gezielter Werbung wieder angesprochen Ziel von Retargeting ist es, einen Nutzer, der bereits ein Interesse für eine Webseite oder ein Produkt gezeigt hat, erneut mit Werbung für diese Webseite/Produkt zu konfrontieren. Hierdurch steigt die Werberelevanz, die Klickraten und letztlich in der Regel auch die Conversion-Rates (z.b. Bestellquote).

4 Dynamisches Retargeting Folie 4 Simples Site-Retargeting Standardbanner Dynamisches Retargeting Individuelles Banner Produkt A Produkt B Produktplätze im Banner werden für jedes Profil individuell mit Produktempfehlungen gefüllt. Produkt C Standardbanner: Für alle Kunden das selbe unspezifische Banner. Dynamische Banner: Individuelle, den Bedarf treffende Banner.

5 Wie funktioniert Retargeting? Folie 5 Retargeting basiert technisch auf Cookies eines Adservers In die Shop-Webseite wird ein Retargeting-Pixel des AdServers integriert Der Pixel setzt beim Nutzer einen Cookie und speichert damit die Nutzerinteressen Surft der Nutzer anschließend auf einer anderen Webseite, auf der Werbung mittels des gleichen Adservers geschaltet wird, kann der Adserver den Cookie auslesen.

6 Fragestellungen im Retargeting Folie 6 Wann benötigt ein User Werbung? Wie stark ist die Frequenz der Werbung? Wie kann die Klickrate erhöht werden? Welche Produkte werden empfohlen? Wie stark ist das Banner personalisiert? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein User klickt und kauft? Wie hoch ist der erwartete Umsatz?

7 Einsatzgebiete der EXASolution Folie 7 Ca. 1,2 Mrd. Requests pro Monat Jeden Monat wächst die Datenmenge um 400 GB Aktuell liegen über 4,5 TB im Data Warehouse Über automatisierte Prozesse pro Tag Abfragen an die Datenbank pro Tag Pro Profil werden jeden Tag über 100 Merkmale für Data Mining Modelle berechnet

8 Architektur der analytischen Plattform Folie 8 Data Layer Ad-Impressions Ad-Clicks Intelligence Layer Business Layer KPI Monitoring Dashboard / Scorecards Profilierung Bestelldaten Produktdaten Core Data Model Analytical Data Mart Operatives Reporting Data Mining OLAP Geo Daten... Quickwin Prototypes Standard Reporting

9 Mit Data-Mining-Analysen neue Interessensfelder aufdecken Folie Die Informationen aus der Profilierung des Such- und Kaufverhaltens der User fließen in das Data Mining ein. Statistische Analysen kategorisieren auf Basis übereinstimmender Eigenschaften neue Zielgruppen, die dann in Inhalt und Optik optimal angesprochen werden können. Auf den einzelnen User betrachtet bedeutet das: Für ihn werden Interessensfelder erschlossen, die er im Rahmen der Profilierung seines Such- und Kaufverhaltens nicht 1:1 gezeigt hat. Das Data Mining löst also die Fixierung auf vorgegebene Kategorien einer Shopstruktur und macht den Blick frei auf verborgenes Verkaufspotenzial. User, die einen Lady-KFZ-Tarif abgeschlossen haben... schließen auch... eine Krankenzusatzversicherung ab. 9

10 xrecommend Folie 10 Regelzusammenhänge zwischen angesehenen Artikel, die andere User auch gesehen haben angesehenen Artikel, die andere User auch gekauft haben gekaufte Artikel, die andere User auch gekauft haben angesehene Warengruppen und Marken, die ähnliche Warenguppen und Marken gekauft haben

11 Intelligentes Retargeting Folie 11 Data-Mining- Analyse Sensible Banner- Auslieferung in hochwertigen Umfeldern Emotionalisierung Erfolgsbasierte Abrechnung (CPC, CPO, CPL, Revenue Share) Keine Profilierung Profilierung des Sitebesuchs Profilierung des Such- und Kaufverhaltens Profilierung des Such- und Kaufverhaltens Transparente Information der User Ohne Retargeting Site Retargeting Dynamisch personalisiertes Standard-Retargeting Intelligentes Retargeting

12 Nutzen für den User Folie 12 User freuen sich über attraktive Banner mit Produkten, die sie tatsächlich interessieren, und werden nicht immer wieder mit den gleichen Produkten konfrontiert. Klicks Kampagnenvergleich auf Beispielkunden. Laufzeit 50 Tage. CTR Sie empfinden die Kampagnen als abwechslungsreich und verbinden damit ein positives Erlebnis. Intelligenter Retargeting-Mix Je intelligenter eine Kampagne, desto besser fühlen sich die User durch Banner angesprochen und desto häufiger klicken sie. Kampagne ohne Retargeting Standard-Retargeting-Kampagne Intelligente Retargeting-Kampagne

13 Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Folie

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