Wahlpflichtmodulkatalog. Master Medizintechnik

Transkript

1 Wahlpflichtmodulkatalog für den Studiengang Master Medizintechnik Gültig ab gemäß Studien- und Prüfungsordnung

2 Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis 3D-CAD Bioethik Scientific Computing Version vom Seite 2

3 3D-CAD 3D-CAD (Modulnummer MT.ST.2.087) Modulkoordinator: Prof. Dr. Dieter Wartenberger Semester: WS Häufigkeit: jedes Studienjahr Dauer: 1 Semester Sprache: Deutsch ECTS Credits: 3 Inhalt Anwendung von 3D-CAD-Software für den Entwurf von Bauteilen und Baugruppen, zur repräsentativen Darstellung und zur Erstellung normgerechter technischer Zeichnungen. Qualifikationsziele Erlernen von Arbeitstechniken zur Darstellung von 3-dimensionalen Körpern und Baugruppen für Entwicklung und Präsentation, Training des 3-dimensionalen Vorstellungsvermögens Design von Bauteilen mit Freiformflächen vollständige 3DModellierung der Systeme inklusive der funktionsorientierten Simulation Lehr- und Lernformen Vorlesung: 0 Übung: 0 Praktikum: 3 gesamt: 3 Praktikum mit Anleitung; 3D-Modellierung von Bauteilen und Baugruppen; Anfertigung technischer Zeichnungen; Nutzung modernster CAD-Software Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS Credits Schriftliche Prüfungsleistung (90 min.), Laborschein Arbeitsaufwand (work load) Präsenzstunden (h) 45 Selbststudium (h) 45 Gesamtzeitaufwand (h) 90 Version vom Seite 3

4 3D-CAD Lehrmaterialien Präsentationsskripte, Lehrblätter und Arbeitsblätter stehen als PDF-File zur Verfügung Literaturangaben Scheuermann, G.: 3D-Konstruktion mit Inventor N.N.: Autodesk Official Training Courseware Verwendbarkeit des Modules Master Medizintechnik (Wahlpflichtmodul) im 3. Semester Version vom Seite 4

5 Bioethik Bioethik (Modulnummer MT.MT.2.081) Modulkoordinator: Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Meyer Semester: WS Häufigkeit: jedes Studienjahr Dauer: 1 Semester Sprache: Deutsch ECTS Credits: 3 Inhalt Einführung zur Ethik und Überblick über bioethische Probleme Problemseminare zu folgenden Themen (Auswahl) Embryonenschutz und Stammzellforschung Reproduktionsmedizin Chancen und Risiken Pränatal- und Präimplantationsdiagnostik, genetische Defekte und Euthanasie Transplantationsmedizin Ökonomisierung des Gesundheitswesens Sterbehilfe Qualifikationsziele Vermittlung von ethischen Sichtweisen und Fragestellungen im Zusammenhang mit der Anwendung molekular- und zellbiologischer, biotechnologischer und tierexperimenteller Methoden in der medizinischen Forschung, Diagnostik und Therapie und in der Pharmaforschung. Lehr- und Lernformen Vorlesung: 0 Übung: 2 Praktikum: 0 gesamt: 2 Seminaristische Vermittlung des Fachwissens, einschlägiger gesetzlicher Regelungen und ethischer Betrachtungsweisen zu den einzelnen Themen; Vergabe von Seminarvorträgen, in denen sich die Studierenden selbständig mit ethischen Problemen und Aspekten der ausgewählten Themen auseinandersetzen; moderierte Diskussion zu ausgewählten Themen mit dem Ziel, wissenschaftliche Argumentation in der Verbindung mit persönlichen Standpunkten zu trainieren Voraussetzungen/Vorkenntnisse Kenntnisse in Biologie (Zell-, Mikro-, Humanbiologie), Anatomie und Physiologie, Biochemie, Molekularbiologie Version vom Seite 5

6 Bioethik Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS Credits Alternative Prüfungsleistung: Referat Arbeitsaufwand (work load) Präsenzstunden (h) 30 Selbststudium (h) 60 Gesamtzeitaufwand (h) 90 Lehrmaterialien Themenbezogene Literatur und Quellenhinweise Literaturangaben Bryant, Baggot la Velle, Searle: Introduction to Bioethics, Wiley, 2005 MacIntyre, A.: Geschichte der Ethik im Überblick, Beltz Athenäum, 1995 Verwendbarkeit des Modules Master Pharma-Biotechnologie (Wahlpflichtmodul) im 3. Semester Master Medizintechnik (Wahlpflichtmodul) im 3. Semester Version vom Seite 6

7 Scientific Computing Scientific Computing (Modulnummer MT.GW.2.086) Modulkoordinator: Prof. Dr. Peter Wilde Semester: WS Häufigkeit: jedes Studienjahr Dauer: 1 Semester Sprache: Deutsch ECTS Credits: 6 Inhalt Fundamentale Konzepte der Funktionalanalysis Mathematische Modellierung Interpolation Numerische Integration Matrix Eigenwertprobleme Iterative Methoden bei linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen Schlecht konditionierte Systeme und Regularisierungsmethoden Grundlagen der mathematischen Computertomographie Qualifikationsziele Die Studierenden sind in der Lage, das mathematische Grundwissen des Scientific Computing zu beschreiben und können damit mathematische Problemstellungen aus diesem Bereich analysieren. Sie verstehen, grundlegende Konzepte auszuwählen und anzuwenden, um damit Probleme zu lösen. Sie können ihre erhaltenen Ergebnisse auf deren Richtigkeit hin bewerten. Lehr- und Lernformen Vorlesung: 2 Übung: 0 Praktikum: 2 gesamt: 4 Im Praktikum werden Projekte in Kleingruppen bearbeitet. Voraussetzungen/Vorkenntnisse Mathematik und Informatik aus dem Bachelorstudium, Numerische Mathematik. Voraussetzungen für die Vergabe von ECTS Credits Schriftliche Prüfungsleistung (90 min.) Version vom Seite 7

8 Scientific Computing Arbeitsaufwand (work load) Präsenzstunden (h) 60 Selbststudium (h) 120 Gesamtzeitaufwand (h) 180 Lehrmaterialien Vorlesungsskript Literaturangaben Kress, R.: Numerical Analysis, Springer-Verlag, 1998 Quarteroni, A.; Saleri, F.; Gervasio, P.: Scientific Computing with MATLAB and Octave, Springer-Verlag, 2010 Louis, A. K.: Inverse und schlecht gestellte Probleme, Vieweg-Verlag, 1987 Verwendbarkeit des Modules Master Medizintechnik (Wahlpflichtmodul) im 3. Semester Version vom Seite 8