Diskrete Strukturen. Wintersemester 2007/08 Lösungsblatt 6 5. Dezember 2007
|
|
- Mathilde Biermann
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Techische Uiversität Müche Faultät für Iformati Lehrstuhl für Iformati 5 Computergraphi & Visualisierug Prof. Dr. Rüdiger Westerma Dr. Werer Meixer Witersemester 2007/08 Lösugsblatt 6 5. Dezember 2007 Disrete Struture Hausaufgabe (5 Pute Sei A {, 2,..., 6} mit A = 2 +. Zeige Sie, dass es eie Zahl x A gibt, die durch 2 oder durch teilbar ist. Wir bestimme die Mege X derjeige Zahle x [6], die weder durch 2 och durch teilbar sid. Es gilt X = {6 N } {6 5 N } ud X = 2. Wege A = 2 + a A X icht gelte. Also muß A midestes ei Elemet ethalte, das icht i X liegt, d. h. durch 2 oder teilbar ist. Hausaufgabe 2 (5 Pute Sei M = {, 2,..., m}. Wir betrachte die Mege aller Relatioe R M M.. Wie viele der Relatioe sid icht Futioe mit Defiitiosbereich M? 2. Wie viele der Relatioe sid bijetive Futioe über M?. Wie viele der Relatioe sid totale Orduge vo M? 4. Welcher Zusammehag besteht zwische bijetive Abbilduge, totale Orduge ud Permutatioe vo M? Es gilt m = M.. Da gilt M M = m 2. Die Azahl vo Teilmege R vo M M, d. h. Relatioe über M, ist demach 2 m2. Die Azahl der Abbilduge vo M i M ist m m. Demach sid (2 m2 m m Relatioe über M eie Futioe mit Defiitiosbereich M. 2. Es gibt m! bijetive Futioe vo M ach M.. Es gibt m! totale Orduge über M. 4. Der Begriff der bijetive Abbildug eier Mege M i M ist idetisch mit dem Begriff der Permutatio vo M. Permutatioe vo M ud totale Orduge vo M a ma eieideutig eiader zuorde. Das miimale Elemet eier totale Ordug defiiert das Bild vo ud allgemei defiiert das -leiste Elemet das Bild vo.
2 Hausaufgabe (5 Pute. Sei A eie -elemetige Mege ud es sei B eie m-elemetige Teilmege vo A. Wie viele Teilmege C vo A gibt es, die B ethalte, für de Fall = 5 ud m = 2? Gebe Sie eie Formel für de allgemeie Fall a ud begrüde Sie diese Formel. 2. Bestimme Sie de Koeffiziete vo t xy 4 z i (x + y + z + t 9. Bereche Sie das Ergebis durch suzessive Klammerug ud Bestimmug vo Biomialoeffiziete.. Sei B A. Seie A := A \ B ud [B, A] := {C A B C A} Da ist f : [B, A] P(A mit f(c = C \ B eie bijetive Abbildug vo [B, A] auf P(A. Es gilt wege A = m P(A = 2 m. Für = 5 ud m = 2 ergibt sich P(A = 2 = Ohe Beutzug des Multiomialoeffiziete (hier C(9;,, 4, bereche wir das Ergebis diret durch suzessive Klammerug ud Bestimmug vo Biomialoeffiziete. Es gilt ((x + y + z + t 9 = 9 i=0 ( 9 t i (x + y + z 9 i. i Nu betrachte wir de Summade, der geau de Fator t ethält, also ( 9 t (x + (y + z 6 = ( 9 t 6 i=0 ( 6 x i (y + z 6 i. i Wir betrachte u de Summade, der geau de Fator x ethält, also ( ( 9 6 t x (y + z 5 = ( 9 ( 6 x t 5 i=0 ( 5 y i z 5 i. i Schließlich betrachte wir de Summade, der geau de Fator y 4 ethält, also ( ( ( t x y 4 z. 4 Wir erhalte als Koeffiziete vo t xy 4 z ( ( ( =
3 Hausaufgabe 4 (5 Pute Die Biomische Formel gilt auch, we ma statt Poteze fallede Fatorielle verwedet. Beweise Sie die folgede Gleichug durch Idutio. ( (x + y = =0 x y. Für = 0 steht auf beide Seite der Gleichuge jeweils die Eis, dieser Fall ist also lar. Für alle 0 schließt ma auf + für die fallede Fatorielle wie folgt. (x + y + = (x + y (x + y = x y (x + y ( =0 = (x + y + x y + =0 ( = x + y 0 + x + y + =0 = = x + + x y + + = = ( = x = = + + x y +. =0 x y + + ( ( x y + + x y + + y + x 0 y + y + Hiweis: Die im Folgede als Vorbereitug bezeichete Aufgabe werde icht bewertet ud diee der häusliche Vorbereitug der Tutoraufgabe, die ebefalls icht bewertet werde. Die Abgabe eier Bearbeitug der Vorbereitugsaufgabe zusamme mit der Bearbeitug der Hausaufgabe wird empfohle. Tutoraufgabe werde i de Übugsgruppe bearbeitet. Vorbereitug Wieviele Stelluge gibt es bei dem Spiel TIC TAC TOE ach 4 Züge (d. h., we jeder Spieler zweimal gesetzt hat? Der erste Zug sei beliebig. (siehe auch Für de erste Zug gibt es 9 Möglicheite, für de zweite 8, usw.. Für die Edstellug ist es aber icht vo Bedeutug, ob der Spieler A bzw. B ei bestimmtes Feld mit seiem erste oder seiem zweite Zug belegt hat. Die Azahl der mögliche Stelluge ist also = 756.
4 Vorbereitug 2 Bestimme Sie die Azahl der Möglicheite, 2 + ( > uuterscheidbare Bälle i drei verschiedee Boxe (z. B. eie rote, eie grüe ud eie blaue Box zu verteile, we i eier Box maximal Bälle liege dürfe. Begrüde Sie Ihre Atwort. Auf Grud des beschräte Fassugsvermöges ( eier eizige Box sid gewisse Verteiluge icht möglich. Es geligt beispielsweise icht, alle Bälle auf ur 2 Boxe zu verteile, um imme eie der Boxe leer zu lasse. Für < 4 ist ebefalls eie Verteilug möglich. Die Azahl der mögliche Verteiluge ist also i diesem Fall 0. Wir trasformiere u das Zählmodell, idem wir us alle Boxe mit je Bälle gefüllt dee. Jede gültige Verteilug erhalte wir da, we wir isgesamt ( (2+ = 4 Bälle aus de Boxe etehme. Dabei ist die Etahme offebar ohe Eischräug aus de Boxe möglich. Für 4 zähle wir u die Möglicheite, 4 Bälle aus de volle Boxe zu ehme. Bei dieser Zählug muss die gleiche Zahl herausomme, wie we ma 4 Bälle auf leere Boxe verteilt. Letzteres Problem löse wir ohe Awedug vo Formel wie folgt. Wir reihe die 4 Bälle i eier Liie auf. Da gibt es Möglicheite, eie Box vor, zwische oder ach de Bälle zu stelle. Da gibt es 2 Möglicheite, eie zweite Box vor, zwische oder ach scho vorhadee Gegestäde zu stelle. Damit gibt es ( ( 2 Möglicheite zwei Boxe i die Bälle eizureihe, vo dee allerdigs die Hälfte der Möglicheite im Ergebis gleich sid. Für die Lösug L gilt also L = ( ( 2 2. Vorbereitug Wir betrachte die Stirlig-Zahle zweiter Art S, für, N 0, also die Azahl verschiedeer Partitioe eier -elemetige Mege i ichtleere, paarweise disjute Teilmege.. Begrüde Sie urz die folgede Spezialfälle. S 0,0 =, S, =. S, = 0, falls >. S,0 = 0, falls > Die Reursio S, = S, + S, für alle, N ist aus der Vorlesug beat. Studiere Sie die Darstellug der Reursio bis + = 8 ach Art des Pascalsche Dreiecs aus der Vorlesug.. Zeige Sie für alle : (a S,2 = 2 ud (b S, = ( 2.. S 0,0 : Für = 0 ist eie -elemetige Mege leer. Die leere Partitio, d. h. die leere Mege vo Klasse, ist eie, ud mithi die eizige, Partitio der leere Mege mit = 0. 4
5 2. S, : Eie Partitio, die ebesoviele Klasse besitzt, wie die zu partitioierede Mege, besteht aus eielemetige Klasse. Sie ist eideutig bestimmt. S, : Falls >, da ist also die Azahl der Klasse grösser als die zu partitioierede Mege. Da die Klasse disjut sid, muss midestes eie der Klasse da leer sei, was aber der Defiitio vo Klasse eier Partitio widerspricht. S,0 : Da die Vereiigug der Klasse die zu partitioierede, ichtleere Mege überdece muss, muss midestes eie ichtleere Klasse existiere. Daraus folgt aber > 0. S, = = (0 6 0 (90 ( (6 (0 ( ( (27 (966 (70 Die leere Felder der 9 5-Tabelle stelle die 0 dar. Nach de eigelammerte Zahle wurde icht gefragt.. (a Wir zeige die Behauptug durch Idutio ach. Fall = : S,2 = S,2 = 0 = 2 = 2. Sei u >. Für de Idutiosschritt beobachte wir zuächst, dass ach der allgemeie Reursiosformel S,2 = S, +2S,2 gilt. Es gilt S, = für 2. Da ach Idutiosvoraussetzug S,2 = 2 2 gilt, folgt umittelbar die Behauptug: S,2 = S, + 2S,2 = + 2 (2 2 = 2. (b Für = bestätigt ma S,0 = 0 = ( 2. S, ist die Azahl der Möglicheite, eie -elemetige Mege i Teilmege zu partitioiere. Solch eie Partitio besteht otwedig aus geau eier 2-elemetige Mege ud 2 eielemetige Mege. Dabei ist die Partitio durch Wahl der 2-elemetige Mege eideutig bestimmt, da alle adere Elemete die eielemetige Teilmege bilde. Umgeehrt iduziert jede Wahl eier 2-elemetige Mege solch eie Partitio. Ma hat also zu eier -elemetige Mege eie Bijetio zwische der Mege de Partitioe i -elemetige Teilmege ud der Mege der 2-elemetige Teilmege. Nu gibt es geau ( 2 2-elemetige Teilmege aus eier -elemetige Mege, woraus die Behauptug folgt. 5
6 Tutoraufgabe. Wieviele verschiedee Ergebisse ( Wurfostellatioe a es gebe, we ma mit 8 Würfel gleichzeitig würfelt? Uterscheide Sie dabei zwische folgede Szearie: (a Die Würfel sid alle verschiedefarbig ud damit uterscheidbar. (b Die Würfel sid alle gleichfarbig. (c Füf Würfel sid blau ud drei Würfel sid grü. 2. Wieviele verschiedee Buchstabefolge a ma aus de Buchstabe des Wortes ANTANANARIVO bilde, we jeder Buchstabe geauso oft wie im Ursprugswort voromme soll? (Z. B. muss das N geau dreimal voromme. Beutze Sie eie Tascherecher oder Maple für die Berechuge!. 5 Studete esse 0 Tafel Schoolade. Wieviele Möglicheite gibt es jeweils, stets gaze Tafel auf die 5 Studete aufzuteile. (a Sie esse 0 icht uterscheidbare Tafel. Die Studete sid aber voeiader uterscheidbar (es ist also icht egal, wer wieviele beommt. (b Sie esse 0 icht uterscheidbare Tafel. Die Studete sid icht uterscheidbar, ud jeder isst midestes eie Tafel. (c Sie esse 0 uterscheidbare Tafel ud es soll jeder Studet geau 2 Tafel beomme. 4. Die Quersumme der deadische Darstellug eier atürliche Zahl ist die Summe der Ziffer der Darstellug zur Basis 0, z. B. hat 5404 die Quersumme. Wieviele Zahle zwische 0 ud 9999 mit Quersumme gibt es?. Wirft ma die eizele Würfel hitereiader, so hadelt es sich hierbei um Ziehe mit Zurüclege, weil ja eie Zahl, z.b. die 6, sobald sie eimal gewürfelt wurde, trotzdem beim ächste Wurf wieder auftauche a. (a We alle Würfel verschiedefarbig sid, so hadelt es sich um de geordete Fall, ma a sich vorstelle, die Würfel ach ihre Farbe zu orde. Demach gibt es für de erste Würfel 6, für de zweite Würfel wieder 6, etc., isgesamt 6 8 = Möglicheite. (b We alle Würfel die gleiche Farbe habe, so sid wir im ugeordete Fall. Die Azahl der Möglicheite etspricht also der Azahl vo 8-elemetige Teilmege eier 6-elemetige Multimege. We wir die aschauliche Darstellug mit 8 Sterche ud 6 = 5 Striche wähle, so gibt es ( = 287 Möglicheite 5 Striche aus Zeiche auszuwähle. (c I diesem Fall betrachte wir die blaue ud grüe Würfel getret ud multipliziere die Möglicheite miteiader. Es gibt ( = 252 Möglicheite für die blaue Würfel ud ( +6 6 = 56 Möglicheite für die grüe Würfel, isgesamt also = 42 Möglicheite. 6
7 2. Wir zähle zuächst die Buchstabe im Wort ud es ergibt sich: A - 4, N -, T -, R -, I -, V -, O - Isgesamt besteht das Wort aus 2 Buchstabe. Um ei Wort aus diese Buchstabe zu bilde, öe wir zuächst aus 2 Positioe 4 auswähle, a dee ei A stehe a, da aus verbleibede 8 Positioe a dee ei N stehe a, da wiederum aus 5 Positioe für ei T, etc. Isgesamt ergebe sich ( ( ( ( ( ( 2 4 Möglicheite. I Maple: ( 8 = > biomial(2,4*biomial(8,*biomial(5,*biomial(4,* biomial(,*biomial(2,*biomial(,; (a Verteilug icht uterscheidbarer Bälle auf uterscheidbare Ure: ( ( = = Bemerug: We ma 5 Studete esse 0 Tafel so auffasst, dass jeder midestes eie Tafel isst, da muss ma folgedermaße reche: Geordete Zahlpartitioe bzw. icht uterscheidbare Bälle auf uterscheidbare Ure, wobei i jede Ure midestes ei Ball ommt, also surjetiv ( = ( 9 4 = 26 (b Ugeordete Zahlpartitioe bzw. icht uterscheidbare Bälle auf icht uterscheidbare Ure, wobei i jede Ure midestes ei Ball ommt, also surjetiv 5 P 0,5 = P 5,5 i = P 5,5 + P 5,4 + P 5, + P 5,2 + P 5, = = 7 i=0 Die 7 Möglicheite laute: (6,,,,, (5,2,,,, (4,2,2,,, (4,,,,, (,2,2,2,, (,,2,,, (2,2,2,2,2. (c ( ( ( ( = = Wir odiere die Ziffer 0,, 2,..., 9 etspreched durch, 2,..., 0 ud stelle jede Zahl zwische 0 ud 9999 durch eie Folge vo 4 Zahle aus, 2,..., 0 dar. Die Quersumme dieser Zahldarstelluge ist da 7. Beatlich gibt es ( 7 4 = ( 6 = 560 geordete Zahlpartitioe der Zahl 7, bestehed aus 4 positive atürliche Zahle x, x 2, x, x 4. 7
8 Wir müsse davo diejeige Zahlpartitioe abziehe, i dee ei x i grösser ist als 0, weil usere Zahldarstellug dieser Beschräug uterliegt. Allerdigs a ur höchstes ei x i grösser sei als 0. Es gibt 4 (6 = 4 0 Zahlpartitioe, die eie ethalte. Es gibt 4 (5 = 4 6 Zahlpartitioe, die eie 2 ethalte. Es gibt 4 (4 = 4 Zahlpartitioe, die eie ethalte. Es gibt 4 ( = 4 Zahlpartitioe, die eie 4 ethalte. Im Ergebis gibt es also folgede Azahl A vo Zahle mit Quersumme. A = 560 4( = 480. Tutoraufgabe 2 Tate Era macht Tee ud es omme Gäste. Es bilde sich wie immer Gruppe ud Grüppche, i dee die Gäste im Kreis stehe. Jede Gruppe besteht aus midestes eiem Gast ud es bilde sich Gruppe. We i eier Gruppe mehr als zwei Gäste stehe, da hat jeder Gast eie lie ud eie rechte Gesprächsparter. Zwei Gruppeverteiluge werde als gleich agesehe, we jeder Gast die gleiche Nachbar hat, wobei es aber ei Uterschied sei soll, ob eie bestimmte Perso ei lier oder rechter Nachbar eier adere Perso ist.. Wieviele Gruppeverteiluge gibt es, we Tate Era zuächst icht dabei ist? 2. Tate Era schließt sich u eier der Gruppe a. Wieviele Gruppeverteiluge gibt es jetzt?. Wir ehme u a, dass ei Pärche uter de Gäste ist, das auf jede Fall ebeeiader sitze bzw. stehe will. Wieviele Gruppeverteiluge gibt es jetzt bei Gruppe (Era sei icht dabei?. We die Gäste im Kreis stehe ud es darauf aommt, wer we rechts oder lis als Nachbar hat, da beommt ma die Azahl AGV (, der Möglicheite eier Gruppeverteilug mit Gruppe als Azahl der Permutatioe der Zahle bis mit Zyle. Die gesuchte Futio ist durch die Stirligzahle. Art gegebe. AGV (, = s,. 2. We sich Tate Era eier Gruppe aschliesst, da bleibt offebar die Azahl der Gruppe gleich, aber die Zahl der Gruppeteilehmer ist u + astatt. Wir gehe also zuächst vo s +, Gruppeverteiluge aus. Nu aber müsse wir berücsichtige, dass Tate Era eie eizele Gruppe bilde will. Wir habe also s, Gruppeverteiluge abzuziehe, i dee Tate Era allei eie Gruppe bildet. Wir beomme die gesuchte Azahl vo Möglicheite durch AGV 2 ( +, = s +, s, = (s, + s, s, = s,. 8
9 Dieses Ergebis erhält ma auch mit folgeder Überlegug. Ma a sich ämlich vorstelle, dass sich Tate Era eie der Persoe auswählt ud sich eifach rechts ebe diese Perso stellt. Dies ergibt für alle s, Gruppeverteiluge jeweils eie eue Gruppeverteilug.. Das Pärche a zuächst als eie Perso behadelt werde. Die Azahl der Gruppeverteiluge ist da s,. Allerdigs soll es ja ei Uterschied sei, wer vo beide de adere zum lie bzw. rechte Nachbar hat. Falls das Pärche alleie eie Gruppe bildet, da ist eie Vertauschug icht defiiert. We sich das Pärche aber zu eier adere Gruppe gestellt hat, da gibt es stets zwei Möglicheite, zu stehe. Wir erhalte die folgede Azahl AGV (, vo Gruppeverteiluge AGV (, = s 2, + 2 (s, s 2, = 2 s, s 2,. 9
BINOMIALKOEFFIZIENTEN. Stochastik und ihre Didaktik Referentin: Iris Winkler 10.11.2008
Stochasti ud ihre Didati Refereti: Iris Wiler 10.11.2008 Aufgabe: Führe Sie i der Seudarstufe II die Biomialoeffiziete als ombiatorisches Azahlproblem ei. Erarbeite Sie mit de Schülerie ud Schüler mithilfe
MehrAufgaben zur vollständigen Induktion
c 7 by Raier Müller - Aufgabe zur vollstädige Idutio We ichts aderes agegebe ist, da gelte die Behauptuge für IN {; ; ;...}. A) Teilbareit: ) ist gerade (d.h. durch teilbar). ) ist durch teilbar. ) ist
Mehrn 1,n 2,n 3,...,n k in der Stichprobe auftreten. Für die absolute Häufigkeit können wir auch die relative Häufigkeit einsetzen:
61 6.2 Grudlage der mathematische Statistik 6.2.1 Eiführug i die mathematische Statistik I der mathematische Statistik behadel wir Masseerscheiuge. Wir habe es deshalb im Regelfall mit eier große Zahl
Mehr2 Vollständige Induktion
8 I. Zahle, Kovergez ud Stetigkeit Vollstädige Iduktio Aufgabe: 1. Bereche Sie 1+3, 1+3+5 ud 1+3+5+7, leite Sie eie allgemeie Formel für 1+3+ +( 3)+( 1) her ud versuche Sie, diese zu beweise.. Eizu5% ZiseproJahragelegtes
Mehr5 Bernoulli-Kette. 5.1 Bernoulli-Experiment. Jakob Bernoulli 1654-1705 Schweizer Mathematiker und Physiker. 5.1.1 Einleitung
Seite vo 7 5 Beroulli-Kette Jakob Beroulli 654-705 Schweizer Mathematiker ud Physiker 5. Beroulli-Exerimet 5.. Eileitug Oft iteressiert ma sich bei Zufallsexerimete icht für die eizele Ergebisse, soder
MehrSUCHPROBLEME UND ALPHABETISCHE CODES
SUCHPROBLEME UND ALPHABETISCHE CODES Der Problematik der alphabetische Codes liege Suchprobleme zugrude, dere Lösug dem iformatiostheoretische Problem der Fidug eies (optimale) alphabetische Codes gleich
MehrWahrscheinlichkeit & Statistik
Wahrscheilichkeit & Statistik created by Versio: 3. Jui 005 www.matheachhilfe.ch ifo@matheachhilfe.ch 079 703 7 08 Mege als Sprache der Wahrscheilichkeitsrechug, Begriffe, Grudregel Ereigisraum: Ω Ω Mege
MehrZahlenfolgen, Grenzwerte und Zahlenreihen
KAPITEL 5 Zahlefolge, Grezwerte ud Zahlereihe. Folge Defiitio 5.. Uter eier Folge reeller Zahle (oder eier reelle Zahlefolge) versteht ma eie auf N 0 erlarte reellwertige Futio, die jedem N 0 ei a R zuordet:
MehrKapitel 6: Quadratisches Wachstum
Kapitel 6: Quadratisches Wachstum Dr. Dakwart Vogel Ui Esse WS 009/10 1 Drei Beispiele Beispiel 1 Bremsweg eies PKW Bremsweg Auto.xls Ui Esse WS 009/10 Für user Modell des Bremsweges gilt a = a + d a =
MehrMusterlösung zu Übungsblatt 2
Prof. R. Padharipade J. Schmitt C. Schießl Fuktioetheorie 25. September 15 HS 2015 Musterlösug zu Übugsblatt 2 Aufgabe 1. Reelle Fuktioe g : R R stelle wir us üblicherweise als Graphe {(x, g(x)} R R vor.
MehrBeschreibende Statistik Kenngrößen in der Übersicht (Ac)
Beschreibede Statistik Kegröße i der Übersicht (Ac) Im folgede wird die Berechugsweise des TI 83 (sowie vo SPSS, s. ute) verwedet. Diese geht auf eie Festlegug vo Moore ud McCabe (00) zurück. I der Literatur
MehrInnerbetriebliche Leistungsverrechnung
Ierbetriebliche Leistugsverrechug I der Kostestellerechug bzw. im Betriebsabrechugsboge (BAB ist ach der Erfassug der primäre Kostestellekoste das Ziel, die sekudäre Kostestellekoste, also die Koste der
Mehr15.4 Diskrete Zufallsvariablen
.4 Diskrete Zufallsvariable Vo besoderem Iteresse sid Zufallsexperimete, bei dee die Ergebismege aus reelle Zahle besteht bzw. jedem Elemetarereigis eie reelle Zahl zugeordet werde ka. Solche Zufallsexperimet
MehrStatistik mit Excel 2013. Themen-Special. Peter Wies. 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S
Statistik mit Excel 2013 Peter Wies Theme-Special 1. Ausgabe, Februar 2014 W-EX2013S 3 Statistik mit Excel 2013 - Theme-Special 3 Statistische Maßzahle I diesem Kapitel erfahre Sie wie Sie Date klassifiziere
MehrVersicherungstechnik
Operatios Research ud Wirtschaftsiformati Prof. Dr. P. Recht // Dipl.-Math. Rolf Wedt DOOR Versicherugstechi Übugsblatt 3 Abgabe bis zum Diestag, dem 03..205 um 0 Uhr im Kaste 9 Lösugsvorschlag: Vorbereituge
MehrAllgemeine Lösungen der n-dimensionalen Laplace-Gleichung und ihre komplexe Variable
Allgemeie Lösuge der -dimesioale Laplace-Gleichug ud ihre komplexe Variable Dr. rer. at. Kuag-lai Chao Göttige, de 4. Jauar 01 Abstract Geeral solutios of the -dimesioal Laplace equatio ad its complex
MehrKapitel 4: Stationäre Prozesse
Kapitel 4: Statioäre Prozesse M. Scheutzow Jauary 6, 2010 4.1 Maßerhaltede Trasformatioe I diesem Kapitel führe wir zuächst de Begriff der maßerhaltede Trasformatio auf eiem Wahrscheilichkeitsraum ei ud
MehrÜbungsblatt 1 zur Vorlesung Angewandte Stochastik
Dr Christoph Luchsiger Übugsblatt 1 zur Vorlesug Agewadte Stochastik Repetitio WT Herausgabe des Übugsblattes: Woche 9, Abgabe der Lösuge: Woche 1 (bis Freitag, 1615 Uhr), Rückgabe ud Besprechug: Woche
MehrKunde. Kontobewegung
Techische Uiversität Müche WS 2003/04, Fakultät für Iformatik Datebaksysteme I Prof. R. Bayer, Ph.D. Lösugsblatt 4 Dipl.-Iform. Michael Bauer Dr. Gabi Höflig 17.11. 2003 Abbildug E/R ach relatioal - Beispiel:
MehrÜbungen zur Vorlesung Funktionentheorie Sommersemester 2012. Musterlösung zu Blatt 0
UNIVERSITÄT DES SAARLANDES FACHRICHTUNG 6.1 MATHEMATIK Prof. Dr. Rolad Speicher M.Sc. Tobias Mai Übuge zur Vorlesug Fuktioetheorie Sommersemester 01 Musterlösug zu Blatt 0 Aufgabe 1. Käpt Schwarzbart,
MehrKryptologie: Kryptographie und Kryptoanalyse Kryptologie ist die Wissenschaft, die sich mit dem Ver- und Entschlüsseln von Informationen befasst.
Krytologie: Krytograhie ud Krytoaalyse Krytologie ist die Wisseschaft, die sich mit dem Ver- ud Etschlüssel vo Iformatioe befasst. Beisiel Iteretkommuikatio: Versiegel (Itegrität der Nachricht) Sigiere
MehrLernhilfe in Form eines ebooks
Ziseszisrechug Lerhilfe i Form eies ebooks apitel Thema Seite 1 Vorwort ud Eiführug 2 2 Theorie der Ziseszisrechug 5 3 Beispiele ud Beispielrechuge 12 4 Testaufgabe mit Lösuge 18 Zis-Ziseszis.de 212 Seite
MehrKombinatorik für Klasse 8
Kombiatorik für Klasse 8 Lisa Sauerma März 013 Kombiatorik ist ei Gebiet, das oft bei Mathematikolympiade vorkommt. Es gibt dabei Aufgabe i beliebige Schwierigkeitsstufe. I utere Klassestufe werde oft
MehrLösungen der Aufgaben zur Vorbereitung auf die Klausur Mathematik für Informatiker I
Uiversität des Saarlades Fakultät für Mathematik ud Iformatik Witersemester 2003/04 Prof. Dr. Joachim Weickert Dr. Marti Welk Dr. Berhard Burgeth Lösuge der Aufgabe zur Vorbereitug auf die Klausur Mathematik
Mehr1 Analysis T1 Übungsblatt 1
Aalysis T Übugsblatt A eier Weggabelug i der Wüste lebe zwei Brüder, die vollkomme gleich aussehe, zwische dee es aber eie gewaltige Uterschied gibt: Der eie sagt immer die Wahrheit, der adere lügt immer.
MehrMathematischer Vorkurs zum Studium der Physik
Uiversität Heidelberg Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik Übuge Aufgabe zu Kapitel 1 (aus: K. Hefft Mathematischer Vorkurs zum Studium der Physik, sowie Ergäzuge) Aufgabe 1.1: SI-Eiheite: a)
MehrPage-Rank: Markov-Ketten als Grundlage für Suchmaschinen im Internet
Humboldt-Uiversität zu Berli Istitut für Iformatik Logik i der Iformatik Prof. Dr. Nicole Schweikardt Page-Rak: Markov-Kette als Grudlage für Suchmaschie im Iteret Skript zum gleichamige Kapitel der im
MehrStatistik I/Empirie I
Vor zwei Jahre wurde ermittelt, dass Elter im Durchschitt 96 Euro für die Nachhilfe ihrer schulpflichtige Kider ausgebe. I eier eue Umfrage uter 900 repräsetativ ausgewählte Elter wurde u erhobe, dass
MehrKlasse: Platzziffer: Punkte: / Graph zu f
Pflichtteil Mathematik I Aufgabe P Name: Vorame: Klasse: Platzziffer: Pukte: / P.0 Gegebe ist die Fuktio f mit der Gleichug (siehe Zeichug). y x8 y,25 4 mit GI IRIR Graph zu f O x P. x 8 Die Pukte C (x,25
MehrHöhere Finanzmathematik. Sehr ausführliches Themenheft (d. h. mit Theorie) Aber auch mit vielen Trainingsaufgaben
Expoetielles Wachstum Höhere Fiazmathematik Sehr ausführliches Themeheft (d. h. mit Theorie) Aber auch mit viele Traiigsaufgabe Es hadelt sich um eie Awedug vo Expoetialfuktioe (Wachstumsfuktioe) Datei
MehrFINANZMATHEMATIK. 1. Zinsen und Zinseszinsen. Finanzmathematik 81
Fiazmathematik 8 FINANZMATHEMATIK. Zise ud Ziseszise Die Zise als Preis für die Zurverfügugstellug vo Geld bilde das zetrale Elemet i der Fiazmathematik. Hierbei sid verschiedee Arte der Verzisug zu uterscheide.
Mehr1 = 1. 6 Induktionsannahme: Die Formal gelte für n = k. Induktionsschritt: Gültigkeit der Formel für k+1: 1 2 + 2 2 +... + k 2 + (k + 1) 2 = 2 = 6 = 6
65 Eric Müller Vollstädige Iduktio Nach GIUSEPPE PEANO (858-93) ka ma die Mege N der atürliche Zahle durch folgede Axiome defiiere []:. ist eie atürliche Zahl.. Zu jeder atürliche Zahl gibt es geau eie
Mehr2. Gleichwertige Lösungen
8. Gleichwertige Lösuge Für die Lösug jeder lösbare Aufgabe gibt es eie uedliche Azahl vo (abstrakte ud kokrete) Algorithme. Das folgede Problem illustriert, dass eie Aufgabe eifacher oder kompliziert,
MehrQualitätskennzahlen für IT-Verfahren in der öffentlichen Verwaltung Lösungsansätze zur Beschreibung von Metriken nach V-Modell XT
Qualitätskezahle für IT-Verfahre i der öffetliche Verwaltug Lösugsasätze zur Vo Stefa Bregezer Der Autor arbeitet im Bereich Softwaretest ud beschäftigt sich als Qualitätsbeauftragter mit Theme zu Qualitätssicherug
MehrÜbungen zur Analysis 1 für Informatiker und Statistiker. Lösung zu Blatt 12
Mthemtisches Istitut der Uiversität Müche Prof. Dr. Peter Otte WiSe 203/4 Lösug 2 2.0.204 Aufgbe 2. [8 Pute] Übuge zur Alysis für Iformtier ud Sttistier Lösug zu Bltt 2 Für eie Teilmege Ω R, sei {, flls
MehrAUFGABENSTELLUNG (ZUSAMMENFASSUNG) 2 SPEZIFIKATION 2. Datenfluß und Programmablauf 2. Vorbedingung 3. Nachbedingung 3. Schleifeninvariante 3
INHALTSVERZEICHNIS AUFGABENSTELLUNG (ZUSAMMENFASSUNG) 2 SPEZIFIKATION 2 Datefluß ud Programmablauf 2 Vorbedigug 3 Nachbedigug 3 Schleifeivariate 3 KONSTRUKTION 4 ALTERNATIVE ENTWURFSMÖGLICHKEITEN 5 EFFEKTIVE
MehrZusammenfassung Wirtschaftsinformatik Stefan Käßmann
I. Iformatio ud Nachricht 1. Iformatio ud Nachricht - Nachricht (Sytax), Sigale, Zeiche - Iformatio (Sematik), bit - Rausche 2. digitale Nachrichte - digitale Sigale (Sigalparameter aus edlicher Zeichevorrat)
MehrKorrekturrichtlinie zur Studienleistung Wirtschaftsmathematik am 22.12.2007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S11-071222
Korrekturrichtliie zur Studieleistug Wirtschaftsmathematik am..007 Betriebswirtschaft BB-WMT-S-07 Für die Bewertug ud Abgabe der Studieleistug sid folgede Hiweise verbidlich: Die Vergabe der Pukte ehme
MehrWirtschaftsmathematik
Studiegag Betriebswirtschaft Fach Wirtschaftsmathematik Art der Leistug Studieleistug Klausur-Kz. BW-WMT-S1 040508 Datum 08.05.004 Bezüglich der Afertigug Ihrer Arbeit sid folgede Hiweise verbidlich: Verwede
MehrKapitel 6: Statistische Qualitätskontrolle
Kapitel 6: Statistische Qualitätskotrolle 6. Allgemeies Für die Qualitätskotrolle i eiem Uterehme (produzieredes Gewerbe, Diestleistugsuterehme, ) gibt es verschiedee Möglichkeite. Statistische Prozesskotrolle
MehrBetriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik Studienleistung BW-WMT-S12 011110
Name, Vorame Matrikel-Nr. Studiezetrum Studiegag Fach Art der Leistug Klausur-Kz. Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik Studieleistug Datum 10.11.2001 BW-WMT-S12 011110 Verwede Sie ausschließlich das
Mehr3. Tilgungsrechnung. 3.1. Tilgungsarten
schreier@math.tu-freiberg.de 03731) 39 2261 3. Tilgugsrechug Die Tilgugsrechug beschäftigt sich mit der Rückzahlug vo Kredite, Darlehe ud Hypotheke. Dabei erwartet der Gläubiger, daß der Schulder seie
MehrNachklausur - Analysis 1 - Lösungen
Prof. Dr. László Székelyhidi Aalysis I, WS 212 Nachklausur - Aalysis 1 - Lösuge Aufgabe 1 (Folge ud Grezwerte). (i) (1 Pukt) Gebe Sie die Defiitio des Häufugspuktes eier reelle Zahlefolge (a ) N. Lösug:
Mehr3 Die Außenfinanzierung durch Fremdkapital (Kreditfinanzierung)
3 Die Außefiazierug durch Fremdkapital (Kreditfiazierug) 3.1 Die Charakteristika ud Forme der Kreditfiazierug Aufgabe 3.1: Idealtypische Eigeschafte vo Eige- ud Fremdkapital Stelle Sie die idealtypische
MehrVersuch D3: Energiebilanz einer Verbrennung
Versuch D: Eergiebilaz eier Verbreug 1. Eiführug ud Grudlage 1.1 Eergiebilaz eier Verbreug Die Eergiebilaz eier Verbreug wird am eispiel eier kleie rekammer utersucht, i welcher die bei der Verbreug vo
MehrSatz Ein Boolescher Term t ist eine Tautologie genau dann, wenn t unerfüllbar ist.
Erfüllbarkeit, Uerfüllbarkeit, Allgemeigültigkeit Defiitio Eie Belegug β ist passed zu eiem Boolesche Term t, falls β für alle atomare Terme i t defiiert ist. (Wird ab jetzt ageomme.) Ist β(t) = true,
MehrInformatik II Dynamische Programmierung
lausthal Iformatik II Dyamische Programmierug. Zachma lausthal Uiversity, ermay zach@i.tu-clausthal.de Zweite Techik für de Algorithmeetwurf Zum Name: "Dyamische " hat ichts mit "Dyamik" zu tu, soder mit
MehrFinanzmathematik für HAK
Fiazmathematik für HAK Dr.Mafred Gurter 2008. Kapitalverzisug bei der Bak mit lieare (eifache) Zise währed des Jahres Beispiel : Ei Kapital vo 3000 wird mit 5% für 250 Tage verzist. Wie viel bekommt ma
MehrLV "Grundlagen der Informatik" Programmierung in C (Teil 2)
Aufgabekomplex: Programmiere i C (Teil vo ) (Strukturierte Datetype: Felder, Strukture, Zeiger; Fuktioe mit Parameterübergabe; Dateiarbeit) Hiweis: Alle mit * gekezeichete Aufgabe sid zum zusätzliche Übe
MehrPhysikalische Grundlagen: Strahlengang durch optische Systeme
ieser Text ist ür iteressierte Leser gedacht, die sich über die klausur-relevate, physiologische Grudlage hiaus mit der Optik des Auges beschätige wolle! Physikalische Grudlage: Strahlegag durch optische
Mehr2. Diophantische Gleichungen
2. Diophatische Gleichuge [Teschl05, S. 91f] 2.1. Was ist eie diophatische Gleichug ud wozu braucht ma sie? Def D2-1: Eie diophatische Gleichug ist eie Polyomfuktio i x,y,z,, bei der als Lösuge ur gaze
MehrWS 2000/2001. zeitanteiliger nomineller Jahreszinssatz für eine unterjährige Verzinsungsperiode bei einfachen Zinsen
Aufgabe 1: WS 2000/2001 Aufgabe 1: (4 P (4 Pukte) Gebe Sie die Formel zur Bestimmug des relative sowie des koforme Zissatzes a ud erläuter Sie die Uterschiede bzw. Gemeisamkeite der beide Zisfüße. Lösug:
MehrVersuch 13/1 NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE Blatt 1 NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE
Versuch 3/ NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE Blatt NEWTONSCHE INTERFERENZRINGE Die Oberfläche vo Lise hat im allgemeie Kugelgestalt. Zur Messug des Krümmugsradius diet das Sphärometer. Bei sehr flacher Krümmug
MehrIWW Studienprogramm. Aufbaustudium. Gründungscontrolling. Lösungshinweise zur 3. Musterklausur
Istitut für Wirtschaftswisseschaftliche Forschug ud Weiterbildug GmbH Istitut a der FerUiversität i Hage IWW Studieprogramm Aufbaustudium Grüdugscotrollig Lösugshiweise zur 3. Musterklausur Lösugshiweise
MehrGliederung. Value-at-Risk
Value-at-Risk Dr. Richard Herra Nürberg, 4. Noveber 26 IVS-Foru Gliederug Modell Beispiel aus der betriebliche Altersversorgug Verteilug des Gesatschades Value-at-Risk ud Tail Value-at-Risk Risikobeurteilug
MehrWintersemester 2006/2007, Universität Rostock Abgabetermin: spätestens 24.10.2006, 09:00 Uhr. Aufgabe 1.1: (5 P)
Serie Abgabetermi: spätestes 24.0.2006, 09:00 Uhr Aufgabe.: 5 P Zeige Sie, dass das geometrische Mittel icht größer ist als das arithmetische Mittel, d.h., dass für alle Zahle a, b R mit a, b 0 gilt ab
MehrInstitut für Stochastik Prof. Dr. N. Bäuerle Dipl.-Math. S. Urban
Istitut für tochastik Prof. Dr. N. Bäuerle Dipl.-Math.. Urba Lösugsvorschlag 9. Übugsblatt zur Vorlesug Fiazmathematik I Aufgabe Ei euartiges Derivat) Wir sid i eiem edliche, arbitragefreie Fiazmarkt,
MehrEmpirische Methoden I
Hochschule für Wirtschaft ud 2012 Umwelt Nürtige-Geislige Fakultät Betriebswirtschaft ud Iteratioale Fiaze Prof. Dr. Max C. Wewel Prof. Dr. Corelia Niederdrek-Felger Aufgabe zum Tutorium Empirische Methode
MehrWissenschaftliches Arbeiten Studiengang Energiewirtschaft
Wisseschaftliches Arbeite Studiegag Eergiewirtschaft - Auswerte vo Date - Prof. Dr. Ulrich Hah WS 01/013 icht umerische Date Tet-Date: Datebak: Name, Eigeschafte, Matri-Tabelleform Spalte: übliche Aordug:
MehrLogarithmus - Übungsaufgaben. I. Allgemeines
Eie Gleichug höhere Grdes wie z. B. Gymsium / Relschule Logrithmus - Üugsufge Klsse 0 I. Allgemeies k ch ufgelöst werde, idem m die Wurzel zieht. Tritt die Uekte jedoch im Epoete eier Potez uf, spricht
MehrIWW Studienprogramm. Vertiefungsstudium. Modul XI: Volkswirtschaftslehre. Lösungshinweise zur 1. Musterklausur
Istitut für Wirtschaftswisseschaftliche Forschug ud Weiterbildug GmbH Istitut a der FerUiversität i Hage IWW Studieprogramm Vertiefugsstudium Modul XI: Volkswirtschaftslehre Lösugshiweise zur 1. Musterklausur
MehrLerneinheit 2: Grundlagen der Investition und Finanzierung
Lereiheit 2: Grudlage der Ivestitio ud Fiazierug 1 Abgrezug zu de statische Verfahre Durchschittsbetrachtug wird aufgegebe Zeitpukt der Zahlugsmittelbewegug explizit berücksichtigt exakte Erfassug der
MehrEntwurf von Datenbanken (Normalisierung)
Grudlage MS-Access97 Exkurs Datebake-Theorie 1/6 Etwurf vo Datebake (Normalisierug) Bevor ma mit der Implemetierug eier Datebak i eiem real existierede Datebaksystem begit, ist es otwedig, die Datebak
MehrAufgaben und Lösungen der Probeklausur zur Analysis I
Fachbereich Mathematik AG 5: Fuktioalaalysis Prof. Dr. K.-H. Neeb Dipl.-Math. Rafael Dahme Dipl.-Math. Stefa Wager ATECHNISCHE UNIVERSITÄT DARMSTADT SS 007 19. Jui 007 Aufgabe ud Lösuge der Probeklausur
MehrVariiert man zusätzlich noch die Saatstärke (z.b. 3 Stärkearten), würde man von einer zweifaktoriellen Varianzanalyse sprechen.
3. Variazaalyse Die Variazaalyse mit eier quatitative abhägige Variable ud eier oder mehrerer qualitativer uabhägiger Variable wird auch als ANOVA (Aalysis of Variace) bezeichet. Mit eier Variazaalyse
MehrDas Rätsel mit der Balkenwaage
Das Rätsel mit der Balkewaage Mathematische Abhadlug über ei Iformatiosproblem 6. Juli 998:. Fassug 6. Jauar 999: 2. Fassug 24. Jui 2005: Überarbeitug Marti Abbühl, Thu, CH balkewaage@abbuehl.et 0. Ihalt
Mehr1 Wahrscheinlichkeitslehre
Wahrscheilichkeitslehre. Grudlage der Wahrscheilichkeitsrechug Die Wahrscheilichkeitslehre ist ei elemetarer Bestadteil der Statistik. Die mathematische Wahrscheilichkeitslehre umfasst ei kompliziertes
MehrWiederkehrende XML-Inhalte in Adobe InDesign importieren
Wiederkehrede XML-Ihalte i Adobe IDesig importiere Dieses Tutorial soll als Quick & Dirty -Kurzaleitug demostriere, wie wiederkehrede XML-Ihalte (z. B. aus Datebake) i Adobe IDesig importiert ud formatiert
MehrBILANZ. Bilanzbericht
BILANZ Bilazbericht Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 03 2 Itegratio i das AGENDA-System... 04 3 Highlights... 05 3.1 Gestaltug vo Bilazberichte... 05 3.2 Stadardbausteie idividuell apasse... 06
Mehrx 2 + 2 m c Φ( r, t) = n q n (t) φ n ( r) (5) ( + k 2 n ) φ n ( r) = 0 (6a)
Quatisierug eies skalare Feldes Das Ziel ist eigetlich das elektromagetische Feld zu quatisiere, aber wie ma scho a de MAXWELLsche Gleichuge sehe ka, ist es zu kompliziert, um damit zu begie. Außerdem
MehrTestumfang für die Ermittlung und Angabe von Fehlerraten in biometrischen Systemen
Testumfag für die Ermittlug ud Agabe vo Fehlerrate i biometrische Systeme Peter Uruh SRC Security Research & Cosultig GmbH peter.uruh@src-gmbh.de Eileitug Biometrische Systeme werde durch zwei wichtige
MehrDas Digitale Archiv des Bundesarchivs
Das Digitale Archiv des Budesarchivs 2 3 Ihaltsverzeichis Das Digitale Archiv des Budesarchivs 4 Techische Ifrastruktur 5 Hilfsmittel zur Archivierug 5 Archivierugsformate 6 Abgabe vo elektroische Akte
MehrLichtquellen Körper die selbst Licht erzeugen, nennt man Lichtquellen. Die meisten Lichtquellen sind glühende Körper mit hoher Temperatur.
PS - OPTIK P. Redulić 2007 LICHT STRAHLENOPTIK LICHT. Lichtquelle ud beleuchtete Körper Sichtbare Körper sede teilweise Licht aus, teilweise reflektiere sie aber auch das auf sie fallede Licht. Lichtquelle
MehrElementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
CURANDO UNIVERSITÄT ULM SCIENDO DOCENDO Elemetare Wahrscheilichkeitsrechug ud Statistik Uiversität Ulm Istitut für Stochastik Vorlesugsskript Prof. Dr. Volker Schmidt Stad: Witersemester 28/9 Ulm, im Februar
MehrStatistische Maßzahlen. Statistik Vorlesung, 10. März, 2010. Beispiel. Der Median. Beispiel. Der Median für klassifizierte Werte.
Statistik Vorlesug,. ärz, Statistische aßzahle Iformatio zu verdichte, Besoderheite hervorzuhebe ittelwerte Aufgabe: die Lage der Verteilug auf der Abszisse zu zeige. Der odus: derjeige Wert, der im Häufigste
MehrDaten und Zufall in der Jahrgangsstufe 9 Seite 1
Date ud uall i der Jahrgagsstue Seite usammegesetzte uallsexperimete, Padregel Aubaued au de Erahruge aus de vorhergehede Jahrgagsstue beschätige sich die Schüler systematisch mit zusammegesetzte uallsexperimete
MehrDer natürliche Werkstoff Holz - Statistische Betrachtungen zum uniaxialen Zugversuch am Beispiel von Furnier
Der atürliche Werkstoff Holz - Statistische Betrachtuge zum uiaxiale Zugversuch am Beispiel vo Furier B. Bellair, A. Dietzel, M. Zimmerma, Prof. Dr.-Ig. H. Raßbach Zusammefassug FH Schmalkalde, 98574 Schmalkalde,
MehrEin kleines Einmaleins über Mittelwertbildungen
Vorlesugsergäzug zur Igeieurmathematik R.Brigola Ei kleies Eimaleis über Mittelwertbilduge Grudlage über arithmetische Mittel, geometrische Mittel, harmoische Mittel, quadratische Mittel ud das arithmetisch-geometrische
Mehr1. Ein Kapital von 5000 ist zu 6,5% und ein Kapital von 4500 zu 7% auf 12 Jahre angelegt. Wie groß ist der Unterschied der Endkapitalien?
Fiazmathematik Aufgabesammlug. Ei Kapital vo 5000 ist zu 6,5% ud ei Kapital vo 4500 zu 7% auf 2 Jahre agelegt. Wie groß ist der Uterschied der Edkapitalie? 2. Wa erreicht ei Kapital eie höhere Edwert,
MehrCRM Kunden- und Lieferantenmanagement
CRM Kude- ud Lieferatemaagemet Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Schelle ud eifache Ersteirichtug... 5 3.2 Zetrales Kotakterfassugsfester...
MehrInhaltsverzeichnis Office Excel 2003 - Themen-Special: Statistik I
W-EX2003S Autor: Christia Müster Ihaltliches Lektorat: Peter Wies Überarbeitete Ausgabe vom 23. Mai 2007 by HERDT-Verlag für Bildugsmedie GmbH, Bodeheim Microsoft Office Excel 2003 für Widows Theme-Special:
MehrVorlesung Informationssysteme
Saarbrücke, 2.05.205 Iformatio Systems Group Vorlesug Iformatiossysteme Vertiefug Kapitel 4: Vo (E)ER is Relatioemodell Erik Buchma (buchma@cs.ui-saarlad.de) Foto: M. Strauch Aus de Videos wisse Sie......welche
MehrGruppe 108: Janina Bär Christian Hörr Robert Rex
TEHNIHE UNIVEITÄT HEMNITZ FAULTÄT FÜ INFOMATI Hardwarepraktikum im W /3 Versuch 3 equetielle ysteme I Gruppe 8: aia Bär hristia Hörr obert ex hemitz, 7. November Hardwarepraktikum equetielle ysteme I Aufgabe
MehrBeachten Sie bitte, dass für den zweiten Teil der Klausur etwa 80 Minuten Bearbeitungszeit erforderlich
Studiegag Wirtschaftsigeieurwese Schwerpukt Idustrial Maagemet ad Egieerig Art der Leistug Prüfugsleistug Klausur-Kez. WI-IME- P-048 Datum 8..004 Bei jeder Aufgabe ist ebe der Lösug auch der Lösugsweg
Mehr6.1 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 6.1.1 Definitionen und Beispiele Beispiel 1 Zufallsexperiment 1,2,3,4,5,6 Elementarereignis
6. Grudlage der Wahrscheilichkeitsrechug 6.. Defiitioe ud Beispiele Spiele aus dem Alltagslebe: Würfel, Müze, Karte,... u.s.w. sid gut geeiget die Grudlage der Wahrscheilichkeitsrechug darzustelle. Wir
MehrTao De / Pan JiaWei. Ihrig/Pflaumer Finanzmathematik Oldenburg Verlag 1999 =7.173,55 DM. ges: A m, A v
Tao De / Pa JiaWei Ihrig/Pflaumer Fiazmathematik Oldeburg Verlag 1999 1..Ei Darlehe vo. DM soll moatlich mit 1% verzist ud i Jahre durch kostate Auitäte getilgt werde. Wie hoch sid a) die Moatsrate? b)
MehrOrganisatorische Strukturen und Stammdaten in ERP-Systemen
Attributame Beschreibug Name des Lerobjekts Autor/e Zielgruppe Vorwisse Lerziel Beschreibug Dauer der Bearbeitug Keywords Orgaisatorische Strukture ud Stammdate i ERP-Systeme FH Vorarlberg: Gasser Wirtschaftsiformatik
MehrDas FSB Geldkonto. Einfache Abwicklung und attraktive Verzinsung. +++ Verzinsung aktuell bis zu 3,7% p.a. +++
Das FSB Geldkoto Eifache Abwicklug ud attraktive Verzisug +++ Verzisug aktuell bis zu 3,7% p.a. +++ zuverlässig servicestark bequem Kompeteter Parter für Ihr Wertpapiergeschäft Die FodsServiceBak zählt
MehrLeitfaden zu den Zertifikate-Indizes. Discount-Index Outperformance-Index Bonus-Index Kapitalschutz-Index Aktienanleihen-Index
Leitfade zu de Zertifikate-Idizes Discout-Idex Outerformace-Idex Bous-Idex Kaitalschutz-Idex Aktiealeihe-Idex Fassug vom 22.02.2011 Versiosübersicht Versios- ID 1.00 1.10 1.20 1.30 Datum 28.02.2009 28.04.2009
MehrGlücksspielverhalten in Bayern
Glücksspielverhalte i Bayer 1 Zielsetzug Schätzuge aus Bevölkerugsstudie zu Glücksspiel i Deutschlad zu Folge habe um die 70% der Deutsche scho eimal gespielt (Bühriger, Kraus, Sotag, Pfeiffer-Gerschel,
Mehrcubus EV als Erweiterung für Oracle Business Intelligence
cubus EV als Erweiterug für Oracle Busiess Itelligece... oder wie Oracle-BI-Aweder mit Essbase-Date vo cubus outperform EV Aalytics (cubus EV) profitiere INHALT 01 cubus EV als Erweiterug für die Oracle
MehrArbeitsplätze in SAP R/3 Modul PP
Arbeitsplätze i SAP R/3 Modul PP Was ist ei Arbeitsplatz? Der Stadort eier Aktioseiheit, sowie dere kokrete räumliche Gestaltug Was ist eie Aktioseiheit? kleiste produktive Eiheit i eiem Produktiosprozess,
MehrSitzplatzreservierungsproblem
tzplatzreserverugsproblem Be vele Zugsysteme Europa müsse Passagere mt hrem Zugtcet ee tzplatzreserverug aufe. Da das Tcetsystem Kude ee ezele Platz zuwese muss, we dese e Tcet aufe, ohe zu wsse, welche
MehrLektion II Grundlagen der Kryptologie
Lektio II Grudlage der Kryptologie Klassische Algorithme Ihalt Lektio II Grudbegriffe Kryptologie Kryptographische Systeme Traspositioschiffre Substitutioschiffre Kryptoaalyse Übuge Vorlesug Datesicherheit
Mehrelektr. und magnet. Feld A 7 (1)
FachHochschule Lausitz Physikalisches Praktikum α- ud β-strahlug im elektr. ud maget. Feld A 7 Name: Matrikel: Datum: Ziel des Versuches Das Verhalte vo α- ud β-strahlug im elektrische ud magetische Feld
MehrBILANZ Bilanzbericht
BILANZ Bilazbericht Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Gestaltug vo Bilazberichte... 5 3.2 Stadardbausteie idividuell apasse... 6 3.3
MehrKlausur Internes Rechnungswesen Wintersemester 2014/15, Prof. Dr. Jan Schäfer-Kunz, 90 Minuten, Seite 1/10 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Klausur Iteres Rechugswese Witersemester 2014/15, Prof. Dr. Ja Schäfer-Kuz, 90 Miute, Seite 1/10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Name: Matr.Nr.: Pukte Hilfsmittel Tascherecher Casio FX-87 DE Plus Hiweise zur Bearbeitug
MehrLeitfaden zum. Bondm-Index
Leitfade zum Bodm-Idex Versio 1.0 vom 01. September 2011 1 Ihalt Eiführug 1 Parameter des Idex 1.1 Kürzel ud ISIN 1.2 Startwert 1.3 Verteilug 1.4 Preise ud Berechugsfrequez 1.5 Gewichtug 1.6 Idex-Komitee
MehrSichtbar im Web! Websites für Handwerksbetriebe. Damit Sie auch online gefunden werden.
Sichtbar im Web! Websites für Hadwerksbetriebe. Damit Sie auch olie gefude werde. Professioelles Webdesig für: Hadwerksbetriebe Rudum-sorglos-Pakete Nur für Hadwerksbetriebe Webdesig zu Festpreise - ukompliziert
Mehr