Multimedia Communication

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1 Multimedia Communication D Dr. Andreas Kassler Universität Ulm Slide 1 Vorlesung Umfang: 3+1 Bitte um Interaktivität und Diskussionen Termin und Ort: Dienstag h Donnerstag h Jeweils in H21 Betreuer: Teodora Guenkova-Luy Sprechstunden: nach Vereinbarung Slide 2

2 D Vorlesung Informationen und Zeitplan unter Dort auch Vorlesungsunterlagen, Literaturliste, Guestlectures: Dr. Andreas Schrader: Audiocodierstandards Prof. Girod, Stanford??? Mailingliste: Aufnahme durch Senden einer Mail an: Im Betreff: subscribe mmcomm Im Body: *password: c0ffee_break Slide 3 Scheinkriterien 300 Punkte Übung 200 Punkte Programmier-Projekt Bewertung: Qualität und Originalität 100 Punkte Überblickspapier 5-6 Seiten Kann ersetzt werden durch Programmier-projekt Beschreibung Slide 4

3 D Programmierprojekt Teams (2-4 Personen) Lesen von Hintergrundmaterial sofort Themenliste (Vorschlag) liegt bereit Aber neue Ideen erwünscht Dann Projektplan (1 Seite) + Referenzen von related work Wird danach kurzfristig genehmigt Am Semesterende Vorstellung der Projektergebnisse Slide 5 Prüfbarkeit Prüfungsrelevanz Kernfach Technische und Systemnahe Informatik ODER Kernfach Praktische und Angewandte Informatik ODER Kernfach Medieninformatik ODER Vertiefung Multimedia ODER Für Nicht-Informatiker nach deren Studienplan Sinnvolle Fächerkombinationen Rechnernetze Verteilte Systeme Mobile Systeme (Rechnernetze II) Multimediasysteme Computer Vision Computer Grafik Slide 6

4 Einordnung in die Informatikveranstaltungen Seminare Praktika Diplomarbeit Rechnernetze II MM-Kommunikation D Rechnernetze I Betriebssysteme Hauptstudium Grundstudium Multimediasysteme Mediale Informatik Slide 7 Voraussetzungen Basiskenntnisse in Betriebssysteme Mediale Informatik: Kompressionsverfahren!!! Rechnernetze: IP basierte Netze!!! Kurzer Überblick wird aber doch gegeben über relevante Aspekte (z.b. Kompressionsmechanismen, CPU Scheduling, ) Slide 8

5 D Literature Multimedia and Datacompression R. Steinmetz, K. Nahrstedt: Multimedia: Computing, Communications and Applications, Prentice Hall 1995 R. Steinmetz: Multimedia Technologie: Einführung und Grundlagen, Springer Verlag K. Sayood: Introduction to Datacompression, Morgan Kaufmann P. Symes: Video Compression Demystified, McGraw Hill J. ozer: Video compression for multimedia, Academic Press Computernetworks A. Tanenbaum: Computer Networks, Prentice Hall L. Peterson, B. Davie: Computer Networks, Morgan Kaufmann S. Keshav: An Engineering Approach to Computer Networks, Addison-Wesley W. Stallings: Data and Computer Communications, Prentice Hall S. Thomas: IPng and the TCP/IP Protocols, Addison-Wesley Slide 9 Multimedia Communication Literature cntd. K. Froitzheim: Multimedia Kommunikation, dpunkt J.-P. Leduc: Digital moving pictures coding and transmission on ATM Networks, Elsevier J. Crowcraft, I. Wakeman, M. Handley, S. Clayman, P. White: Internetworking Multimedia, UCL Press (Ed.) F. Kuo, W. Effelsberg, J.J. Garcia-Luna-Aceves: Multimedia Communications, Prentice Hall P. Ferguson, G. Huston: Quality of Service, Wiley L. Wolff: Resource Management for Distributed Multimedia Systems, Kluwer Proceedings of ACM Multimedia Proceedings of IEEE Multimedia Systems Proceedings of IEEE Multimedia and Expo Proceedings of Network and Operating System support for Digital audio and Video (NOSSDAV) Proceedings of International Workshop on Quality of Service (IWQoS). Slide 10

6 D Course Information You will learn about Audio and Video Perception (short) Compression (short) Transport of audio and video across computer networks Forms of network multimedia, requirements Utilizing internets best effort delivery to the best How to provide QoS Quality of Service Protocols and Architectures Internet Multimedia Architecture Protocols and standards Slide 11 Course Information You will NOT learn You will NOT learn Use of tools to create and manipulate digital media Legal, commercial aspects of using/protecting digital media Analog devices like cameras and microphones GUIs, Graphics, Speech Recognition, Advanced topics in signal and image processing/compression Slide 12

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