Ein- und mehrstufige Lagerhaltung

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Edwina Bach
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1 Hubert Fratzl Ein- und mehrstufige Lagerhaltung Mit 25 Abbildungen Physica-Verlag Heidelberg Ein Unternehmen des Springer-Verlags

2 INHALT Einleitung 1 Abschnitt I: Die Bedeutung der Lagerhaltung in der Managementpraxis 1.0 Einflußgrößen der Qualität der Lagerbewirtschaftung Das Lager als Maß für den Geschäftserfolg Die Lagerbewertung Die Pauschalwertberichtigung Die Einzelwertberichtigung Ein theoretisches Modell zur Lagerbewertung Die volkswirtschaftliche Bedeutung der aggregierten Lagerhaltung Lagerhaltung und Konjunktur Schwankungen von Lagerbeständen zum BIP Industrielager und Lager It. VGR ; Graphiken zum Konjunkturverhalten der einzelnen BIP- Komponenten..., 19 Abschnitt II: Lagerhaltungsmodelle - Ein Überblick 1.0 Zur Geschichte der Lagerhaltungsmodelle T Die Faktoren des Lagerhaltungsproblems Allgemeines zur Entwicklung von Entscheidungsmodellen Systemanalyse Modellbildung Implementierung Betreuung Der Bedarf Die Bedarfsverteilung Der Bedarf als Zeitreihe Unbefriedigter Bedarf Der Begriff des Servicegrades Die Beschaffung Der Bestellzyklus Die Bestellmenge Der Mindestbestand Die Wiederbeschaffungszeit 31

0 Die volkswirtschaftliche Bedeutung der aggregierten Lagerhaltung 8 3.1 Lagerhaltung und Konjunktur 9 3.2 Schwankungen von Lagerbeständen zum BIP 10 3.3 Industrielager und Lager It. VGR ; 15 3.

3 VI Der Sicherheitsbestand Die Bestellpolitik Die (t,q)-politik Die (t,s) - Politik Die (s,q) - Politik Die (s,s) - Politik Die Kosten Die Lagerhaltungskosten Die Bestellkosten Die Transportkosten Die Fehlmengenkosten Die Optimierungskosten Die Bedarfsprognose Bedarfsverteilungen Der Begriff der rollenden Planung Exponentielle Glättung Die wichtigsten Standardmodelle Deterministische Modelle Das klassische Losgrößenmodell Die Andlerformel Sensitivitätsanalyse Sammelbestellungen Mengenrabatte Das Modell von Wagner und Whitin' Das Modell der Gleitenden Losgröße Das Part-Period Verfahren Das Durchschnittsverfahren von Silver Ein MIP (Mixed Integer Programming) - Ansatz Stochastische Modelle 54 ' (t,q) - Modelle (t,s) - Modelle (s,q) - Modelle (s,s)-modelle Angewandte Modelle Die Methode von Brown Die Approximation von Roberts Die Power - Approximation Ein Überblick über Mehrlagermodelle 71 Abschnitt III: Das Ein-Lager-Modell 1.0 Allgemeines über die Branche Das Produkt Die Organisation 75

1 Bedarfsverteilungen 35 3.2 Der Begriff der rollenden Planung 36 3.3 Exponentielle Glättung 37 4.0 Die wichtigsten Standardmodelle 38 4.1. Deterministische Modelle 38 4.1.1 Das klassische Losgrößenmodell 38 4.

4 VII 2.0 Die Kostenermittlung Lagerungskosten Bestellkosten r Transportkosten Fehlmengenkosten Optimierungskosten " Die Umsatzprognose Wahl der Umsatzverteilung und Schätzung Prognoseverfahren Die Ermittlung der optimalen Bestellmenge Die Wahl der Berechnungsmethode Berücksichtigung von Sammelbestellungen Sonstige diskrete Ereignisse Die Berechnung des optimalen Mindestbestandes Die Robertsapproximation Mindestbestände bei Sammelbestellungen Elimination von Nullnachfragen Lösungsverfahren Das Verfahren von Winters Die Romberg - Formeln Die Newton - Approximation Die Optimierung Ergebnisse und Simulationen Die Inputparameter Der Berechnungsverlauf Simulationen Verbesserungspotential Kapazitätsbeschränkung Unsichere Lieferzeit :3"Schätzung von sporadischem Bedarf Substituierbarkeit Gemischte Bestellungen Die Qualität der Dispositionspolitik Ein Maß für den Servicegrad Der Zusammenhang zwischen Lagerstand, Umsatz und Lieferbereitschaft Die Qualität im Fallbeispiel Die Erfahrungen mit dem Echtbetrieb 125 Abschnitt IV: Mehrstufige Lagerhaltung 1.0 Das Modell Problemstellung 127

2 Berücksichtigung von Sammelbestellungen 93 4.3 Sonstige diskrete Ereignisse 94 5.0 Die Berechnung des optimalen Mindestbestandes 95 5.1 Die Robertsapproximation 95 5.

5 VIII 1.2 Modellaufbau Grundannahmen Obermodell - Untermodelle Die Untermodelle Das Nachschubmodell Das Aufteilungsmodell Das Niederlassungsmodell Das Umverteilungsmodell Das Gesamtmodell Modellzusammenhang Die Optimierung des Gesamtmodells Probleme und Unsicherheiten " Bemerkungen Simulationen Anpassungen an den konkreten Einsatzbereich 156 Schlußbemerkungen 159 Anhang 1.0 Ableitungen und Beweise Lösung des (S,s) - Modells Sensitivitätsanalyse der Andlerformel Romberg Formeln und Richardson Extrapolation Newtonverfahren Verfahren von Winters Programmcode Normalapproximation mit a - Servicegrad JJormalapproximation mit ß-Servicegrad 171 2r3^Durchschnittsverfahren von Silver Roberts' Approximation mit Gammaverteilung SN-Approximation Methode von Brown Dichtefunktion der Gammaverteilung Verfahren von Winters Numerische Differentiation und Integration Newton Verfahren Aufteilungsmodell Umverteilungsmodell 181 Literatur 184

0 Simulationen 146 3.0 Anpassungen an den konkreten Einsatzbereich 156 Schlußbemerkungen 159 Anhang 1.0 Ableitungen und Beweise 161 1.1 Lösung des (S,s) - Modells 161 1.

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