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1 Kurse 2013 SPSS

2 kurse Einführungskurs Arbeiten mit IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics in der Medizin Praktische Einführung in die quantitative Marktforschung Vertiefungskurs Arbeiten mit IBM SPSS Statistics Einführung in die Python-Programmierung in IBM SPSS Statistics Einführung in Data Mining mit IBM SPSS Modeler Einführung in Data Mining mit der Dynelytics Data Mining Workbench Nutzen Sie unsere 15 Jahre Erfahrung als SPSS Schweiz (jetzt Dynelytics). Unsere Kurse sind bewährt, werden von erfahrenen Kursleitern in Zürich durchgeführt und orientieren sich an der Praxis. Alle Kurse bieten wir auch als Inhouse- Trainings (auch in Englisch) zu Tagespauschalen an. Die genauen Kurstermine und Anmeldeformulare finden Sie unter Gerne nehmen wir Ihre Anmeldung auch telefonisch unter oder per an dynelytics.com entgegen. Wir beraten Sie gerne, welcher Kurs aus unserem Angebot am besten Ihre Bedürfnisse abdeckt. dynelytics kurse 2013

3 1 Einführungskurs Arbeiten mit IBM SPSS Statistics Sie möchten eine Datenanalyse mit SPSS Statistics durchführen, haben jedoch keine oder nur geringe Kenntnisse von SPSS Statistics? Dann sind Sie in diesem Kurs gut aufgehoben. Vorkenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich. Die wichtigsten statistischen Begriffe werden zusammen mit den jeweiligen SPSS Prozeduren eingeführt. Unser Ziel ist es, Ihnen das Arbeiten mit SPSS Statistics soweit vertraut zu machen, dass Sie nach dem Kurs in der Lage sind, selbständig Statistics Dateien zu erstellen, Datenaufbereitungen wie Variablenberechnungen, Recodierungen und Datenaggregierungen durchzuführen, sowie die gebräuchlichsten tabellarischen und grafischen Grundauswertungen vorzunehmen. kennen und können Arbeiten mit den verschiedenen IBM SPSS Statistics-Fenstern Erstellen einer IBM SPSS Statistics-Datei Importieren von Daten aus Excel und relationalen Datenbanken Vorgehen, wenn die Daten in verschiedenen Datenfiles abgespeichert sind Schnell eine Übersicht erhalten über die Variablendefinitionen und die Verteilung der Daten Durchführung von Konsistenz- und Plausibilitätsprüfungen Filter erstellen, um Auswertungen für Teilgruppen vorzunehmen Aus Rohwerten Gruppen (z.b. Altersgruppen) bilden Berechnungen mit SPSS Statistics durchführen Daten aggregieren Erstellen von Auswertungen und Datenanalysen Grafische Darstellung der Auswertungsergebnisse Resultate aus IBM SPSS Statistics in andere Programme (Text und Grafiken) übertragen Dauer: Wahlweise 2 ganze oder 4 halbe Tage Kosten: CHF exkl. MwSt. Termine & Anmeldung: Unter Speziell: Kann mit dem Kurs IBM SPSS Statistics in der Medizin zusammen gebucht werden.

4 2 SPSS Statistics in der Medizin Dieser Kurs ist eine 1-tägige Erweiterung des Einführungskurses «Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» und wird in der Regel mit diesem zusammen gebucht. Er richtet sich an Personen, die statistische Auswertungen mit SPSS Statistics im medizinischen Bereich durchführen möchten. Thematische Schwerpunkte bilden praxisorientierte Fallbeispiele aus der Medizin. Es werden die gängigsten Techniken der vertieften Datenanalyse eingeübt, welche in der Medizin weit verbreitet sind. Dazu gehört z.b. die Überlebensanalyse nach Kaplan-Meier u.a. kennen und können Kenntnis der statistischen Grundbegriffe, die für Ihre Datenanalysen benötigt werden Verstehen der Methoden der univariaten und bivariaten deskriptiven Statistik Einsatz von Chi-Quadrat-Test, T-Test und Varianzanalyse Wissen, wie Sie die Überlebensanalyse nach Kaplan-Meier anwenden. Dauer: 1 Tag Kosten: Wird dieser Kurs separat gebucht (ohne am Einführungskurs teilzunehmen), beträgt der Preis: CHF Wird der Kurs gemeinsam mit dem «Einführungskurs Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» gebucht, beträgt der Preis: CHF 520. Termine & Anmeldung: Unter >> Kurse Speziell: Der Kurs setzt die Teilnahme am Einführungskurs «Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» voraus, kann jedoch Grundkenntnisse beim Arbeiten mit SPSS vorausgesetzt auch separat gebucht werden. dynelytics kurse 2013

5 3 Praktische Einführung in die quantitative Marktforschung Dieser Kurs basiert auf der seit vielen Jahren von Josef Schmid, Dynelytics, durchgeführten Vorlesung an der Universität St. Gallen (unter anderem im Masterstudiengang im Bereich Handlungskompetenz). Der Kurs vermittelt das praktische Wissen und Können, um quantitative Marktforschungsprojekte durchführen zu können. Er beinhaltet die Vermittlung eines theoretischen Basiswissens sowie der praktischen Fähigkeiten für ein Marktforschungsprojekt. Die praktischen Teile werden mit IBM SPSS Statistics sowie IBM SPSS Data Collection durchgeführt. Voraussetzung für den Kurs ist Grundwissen im Umgang mit PCs sowie eine Affinität zu Daten. kennen und können Die benötigten statistischen Grundbegriffe Methoden der Stichprobenziehung Theorie der Fragebogenkonstruktion Konkrete Erstellung eines Fragenbogens für eine Online-Befragung Deskriptive Auswertung eines Fragebogens Multivariate Auswertungen Automatisierungen Korrekte Erstellung eines Schlussberichtes Dauer: 4 Vormittage Kosten: CHF exkl. MwSt. Termine & Anmeldung: Unter >> Kurse

6 4 Vertiefungskurs Arbeiten mit IBM SPSS Statistics Dieser Kurs baut auf dem Einführungskurs «Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» auf und wendet sich an SPSS-User, die SPSS Statistics noch effizienter einsetzen möchten. Der Kurs beschäftigt sich hauptsächlich mit Automatisierungsmöglichkeiten, dem Umformen von Daten und Resultaten sowie dem Datenaustausch mit anderen Programmen. kennen und können Nutzen der Automatisierungsmöglichkeiten in SPSS Statistics Erstellung von Syntax-Files und Ausführen der Syntax-Befehle Tipps und Tricks beim Arbeiten mit der Befehls-Syntax von SPSS Datenzugriff mit Syntax Setzen von Labels, Missings und Skalenniveaus mit Syntax Dateien zusammenfügen, Daten aggregieren und umstrukturieren mit Syntax Transformationen von String-Variablen Berechnungen mit Datum-Variablen Plausibilitätschecks und Konsistenzprüfungen mit DO IF Kontrollstrukturen: DO REPEAT, WHILE und LOOP Dauer: 2 Tage Kosten: CHF exkl. MwSt. Termine & Anmeldung: Unter >> Kurse Speziell: Der Kurs setzt solide Grundkenntnisse in SPSS Statistics voraus. dynelytics kurse 2013

7 5 Einführung in die Python-Programmierung in IBM SPSS Statistics Dieser Kurs bietet Ihnen einen Einstieg in die Python- Programmierung in SPSS Statistics. Sie erhalten einen ausführlichen Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten, wie Sie mit Hilfe der Python-Programmierung SPSS ausbauen und noch flexibler einsetzen können. Sie lernen, wie Sie über Python Variablendefinitionen ansprechen können, um z.b. je nach Skalenniveau unterschiedliche Analysen durchzuführen. Zudem zeigen wir Ihnen, wie Sie eigene Dialogboxen für individuelle SPSS- Analysen (z. B. Dialog-Abfragen für Filterprozeduren oder Variablenauswahl) gestalten und mit Hilfe von Python- Skripts SPSS-Ausgabe-Objekte (z.b. Tabellen) automatisiert anpassen können. Augenmerk wird dabei generell auf die Programmierungen für häufige Praxisanwendungen und weniger auf eine enzyklopädisch-detaillierte Vermittlung der Skriptsprache gelegt. kennen und können: Die wichtigsten Grundlagen der Python-Programmierung Den Einsatz der praxisnah erzeugten Beispiele bei Ihrer Arbeit mit SPSS Statistics. Dauer: 2 Tage Kosten: CHF exkl. MwSt. Termine & Anmeldung: Unter >> Kurse Speziell: Der Kurs setzt gute Kenntnisse in SPSS Statistics, SPSS-Syntax und möglichst einer Programmiersprache voraus. dynelytics kurse 2013

8 6 Einführung in Data Mining mit IBM SPSS Modeler Dieser Kurs führt in die Grundlagen von Data Mining ein und zeigt anhand von Praxisbeispielen und Übungen, wie Data Mining in der Praxis erfolgreich eingesetzt werden kann. Mögliche Anwendungen sind z.b. die Selektion von kaufaffinen Adressen, die Analyse von Risikogruppen, die Vorhersage von Vertragskündigungen (Churn), das Aufspüren von Mustern in Kaufentscheiden, die Entdeckung von homogenen Teilgruppen und die Reduktion allzu grosser Variablenzahlen. Zu den geeigneten Methoden gehören Segmentierungen, Regelinduktionen, Neuronale Netzwerke, Cluster- und Basket-Analysen. Dabei wird v.a. Wert auf die konkreten Anwendungen und weniger auf den statistischen Hintergrund gelegt. Unsere Kursleiter verfügen über langjährige Erfahrung bei Data Mining Projekten. kennen und können: Die Definition von Data Mining Erstellen von Streams in SPSS Modeler Einlesen von ASCII-Files Datenimport aus Datenbanken Fälle auswählen Werte berechnen Variablen recodieren Daten aggregieren Dateien zusammenfügen Erstellen von Neuronalen Netzwerken und Entscheidungsbäumen Modelle vergleichen und kombinieren Erstellen von Clusteranalysen mit Hilfe des Kohonen Netzwerks Assoziationsregeln Dauer: 2 Tage Kosten: CHF exkl. MwSt. Termine & Anmeldung: Unter >> Kurse Speziell: Kenntnisse in der Arbeit mit SPSS Statistics sind von Vorteil.

9 7 Einführung in Data Mining mit der Dynelytics Data Mining Workbench Profitieren Sie von unserem langjährigen Knowhow bei Data Mining Projekten in allen Branchen. Unsere Dynelytics Data Mining Workbench besteht aus den bewährten Komponenten IBM SPSS Statistics Base, SPSS Decision Trees, SPSS Neural Networks und Viscovery SOMine for SPSS. Mit dieser Workbench können Sie alle Schritte eines erfolgreichen Data Mining Projektes einfach und schnell durchführen. Mit SPSS Base lassen sich die verschiedensten Datenquellen so aufbereiten, dass Data Mining Modelle entwickelt werden können. Mit SPSS Decision Trees und SPSS Neural Networks können Sie auf einfachste Weise Modelle mit abhängigen Variablen entwickeln, und mit Viscovery SOMine, das führend im Gebiet der Self Organizing Maps ist, entwickeln Sie optimale Segmentierungen. Das Zusammenspiel dieser erprobten Produkte erlaubt eine unerreicht schnelle, intuitive und effiziente Erarbeitung von Segmentierungen, Profilierungen und Vorhersagen. Anhand eines Beispiels aus der Praxis werden die Phasen eines Data Mining Projektes vorgestellt und eingeübt. kennen und können: Grundzüge in der Arbeit mit SPSS Statistics und mit Viscovery SOMine, Zusammenspiel der beiden Analyse-Umgebungen Methodik der Durchführung eines Data Mining Projektes Definition einer Data Mining Zielsetzung Operationalisierung der Zielsetzung anhand konkreter Daten Exploration des Datenbestandes Erstellung einer geeigneten Analysebasis (Daten einlesen, umformen, verbinden) Erstellung von Modellen mit einer abhängigen Variable (Decision Trees, Neuronale Netze) Erstellung einer Segmentierung und visuellen Clusteranalyse mit Viscovery Dauer: 1 Tag Kosten: CHF 780. exkl. MwSt. Termine & Anmeldung: Unter >> Kurse Speziell: Der Kurs ist für Anfängerinnen und Anfänger geeignet, Kenntnisse in SPSS Statistics sind von Vorteil.

10 Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung als SPSS Schweiz Python SPSS Dynelytics AG Schneckenmannstrasse 25 CH-8044 Zürich Telefon (+41) Fax (+41) Viscovery

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