KURSE Praxisorientierte. Weiterbildung SPSS

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1 KURSE 2012 Praxisorientierte Weiterbildung SPSS

2 KURSE EINFÜHRUNGSKURS ARBEITEN MIT IBM SPSS STATISTICS IBM SPSS STATISTICS IN DER MEDIZIN PRAKTISCHE EINFÜHRUNG IN DIE QUANTITATIVE MARKTFORSCHUNG VERTIEFUNGSKURS ARBEITEN MIT IBM SPSS STATISTICS EINFÜHRUNG IN DIE PYTHON- PROGRAMMIERUNG IN IBM SPSS STATISTICS EINFÜHRUNG IN DATA MINING MIT IBM SPSS MODELER INTUITIV UND VISUELL SEGMENTIEREN UND PROFILIEREN VISCOVERY SOMINE UND IBM SPSS MODELER IM ZUSAMMENSPIEL Nutzen Sie unsere 15 Jahre Erfahrung als SPSS Schweiz (jetzt Dynelytics). Unsere Kurse sind bewährt, werden von erfahrenen Kursleitern in Zürich durchgeführt und orientieren sich an der Praxis. Alle Kurse bieten wir auch als Inhouse-Trainings (auch in Englisch) zu Tagespauschalen an. Die genauen Kurstermine und Anmeldeformulare finden Sie unter Gerne nehmen wir Ihre Anmeldung auch telefonisch unter oder per an info@dynelytics.com entgegen. Wir beraten Sie gerne, welcher Kurs aus unserem Angebot am besten Ihre Bedürfnisse abdeckt.

3 1 EINFÜHRUNGSKURS ARBEITEN MIT IBM SPSS STATISTICS Sie möchten eine Datenanalyse mit SPSS Statistics durchführen, haben jedoch keine oder nur geringe Kenntnisse von SPSS Statistics? Dann sind Sie in diesem Kurs gut aufgehoben. Unser Ziel ist es, Ihnen das Arbeiten mit SPSS Statistics soweit vertraut zu machen, dass Sie nach dem Kurs in der Lage sind, selbständig Statistics Dateien zu erstellen, Datenaufbereitungen wie Variablenberechnungen, Recodierungen und Datenaggregierungen durchzuführen, sowie die gebräuchlichsten tabellarischen und grafischen Grundauswertungen vorzunehmen. Vorkenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich. Die wichtigsten statistischen Begriffe werden zusammen mit den jeweiligen SPSS Prozeduren eingeführt. Arbeiten mit den verschiedenen IBM SPSS Statistics-Fenstern Erstellen einer IBM SPSS Statistics-Datei Importieren von Daten aus Excel und relationalen Datenbanken Vorgehen, wenn die Daten in verschiedenen Datenfiles abgespeichert sind Schnell eine Übersicht erhalten über die Variablendefinitionen und die Verteilung der Daten Durchführung von Konsistenz- und Plausibilitätsprüfungen Filter erstellen, um Auswertungen für Teilgruppen vorzunehmen Aus Rohwerten Gruppen (z.b. Altersgruppen) bilden Berechnungen mit SPSS Statistics durchführen Daten aggregieren Erstellen von Auswertungen und Datenanalysen Grafische Darstellung der Auswertungsergebnisse Resultate aus IBM SPSS Statistics in andere Programme (Text und Grafiken) übertragen Dauer: Wahlweise 2 ganze oder 4 halbe Tage Kosten: sfr exkl. MwSt. Speziell: Kann mit dem Kurs IBM SPSS Statistics in der Medizin zusammen gebucht werden.

4 2 KURS SPSS STATISTICS IN DER MEDIZIN Dieser Kurs ist eine 1-tägige Erweiterung des Einführungskurses «Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» und wird in der Regel mit diesem zusammen gebucht. Er richtet sich an Personen, die statistische Auswertungen mit SPSS Statistics im medizinischen Bereich durchführen möchten. Thematische Schwerpunkte bilden praxisorientierte Fallbeispiele aus der Medizin. Es werden die gängigsten Techniken der vertieften Datenanalyse eingeübt, welche in der Medizin weit verbreitet sind. Dazu gehört z.b. die Überlebensanalyse nach Kaplan-Meier u.a. Kenntnis der statistischen Grundbegriffe, die für Ihre Datenanalysen benötigt werden Verstehen der Methoden der univariaten und bivariaten deskriptiven Statistik Einsatz von Chi-Quadrat-Test, T-Test und Varianzanalyse Wissen, wie Sie die Überlebensanalyse nach Kaplan-Meier anwenden Dauer: 1 Tag Kosten: Wird dieser Kurs separat gebucht (ohne am Einführungskurs teilzunehmen), beträgt der Preis: sfr Wird der Kurs gemeinsam mit dem «Einführungskurs Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» gebucht, beträgt der Preis: sfr Speziell: Der Kurs setzt die Teilnahme am Einführungskurs «Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» voraus, kann jedoch Grundkenntnisse beim Arbeiten mit SPSS vorausgesetzt auch separat gebucht werden.

5 3 KURS PRAKTISCHE EINFÜHRUNG IN DIE QUANTITATIVE MARKT- FORSCHUNG Dieser Kurs basiert auf der seit vielen Jahren von Josef Schmid, Dynelytics, durchgeführten Vorlesung an der Universität St. Gallen (zurzeit im Masterstudiengang im Bereich Handlungskompetenz). Der Kurs vermittelt das praktische Wissen und Können, um quantitative Marktforschungsprojekte durchführen zu können. Er beinhaltet die Vermittlung eines theoretischen Basiswissens sowie der praktischen Fähigkeiten für ein Marktforschungsprojekt. Die praktischen Teile werden mit IBM SPSS Statistics sowie IBM SPSS Data Collection durchgeführt. Voraussetzung für den Kurs ist Grundwissen im Umgang mit PC s sowie eine Affinität zu Daten. Die benötigten statistischen Grundbegriffe Methoden der Stichprobenziehung Theorie der Fragebogenkonstruktion Konkrete Erstellung eines Fragenbogens für eine Online-Befragung Deskriptive Auswertung eines Fragebogens Multivariate Auswertungen Automatisierungen Korrekte Erstellung eines Schlussberichtes Dauer: 4 Vormittage Kosten: sfr exkl. MwSt.

6 4 VERTIEFUNGSKURS ARBEITEN MIT IBM SPSS STATISTICS Dieser Kurs baut auf dem Einführungskurs «Arbeiten mit IBM SPSS Statistics» auf und wendet sich an SPSS-User, die SPSS Statistics noch effizienter einsetzen möchten. Der Kurs beschäftigt sich hauptsächlich mit Automatisierungsmöglichkeiten, dem Umformen von Daten und Resultaten sowie dem Datenaustausch mit anderen Programmen. Nutzen der Automatisierungsmöglichkeiten in SPSS Statistics Erstellung von Syntax-Files und Ausführen der Syntax-Befehle Tipps und Tricks beim Arbeiten mit der Befehls-Syntax von SPSS Datenzugriff mit Syntax Setzen von Labels, Missings und Skalenniveaus mit Syntax Dateien zusammenfügen, Daten aggregieren und umstrukturieren mit Syntax Transformationen von String-Variablen Berechnungen mit Datum-Variablen Plausibilitätschecks und Konsistenzprüfungen mit DO IF Kontrollstrukturen: DO REPEAT, WHILE und LOOP Dauer: 2 Tage Kosten: sfr exkl. MwSt. Speziell: Der Kurs setzt solide Grundkenntnisse in SPSS Statistics voraus.

7 5 KURS EINFÜHRUNG IN DIE PYTHON-PROGRAMMIERUNG IN IBM SPSS STATISTICS Dieser Kurs bietet Ihnen einen Einstieg in die Python-Programmierung in SPSS Statistics. Sie erhalten einen ausführlichen Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten, wie Sie mit Hilfe der Python-Programmierung SPSS ausbauen und noch flexibler einsetzen können. Sie lernen, wie Sie über Python Variablendefinitionen ansprechen können, um z.b. je nach Skalenniveau unterschiedliche Analysen durchzuführen. Zudem zeigen wir Ihnen, wie Sie eigene Dialogboxen für individuelle SPSS- Analysen (z. B. Dialog-Abfragen für Filterprozeduren oder Variablenauswahl) gestalten und mit Hilfe von Python- Skripts SPSS-Ausgabe-Objekte (z.b. Tabellen) automatisiert anpassen können. Augenmerk wird dabei generell auf die Programmierungen für häufige Praxisanwendungen und weniger auf eine enzyklopädisch-detaillierte Vermittlung der Skriptsprache gelegt. Die wichtigsten Grundlagen der Python-Programmierung Direkten Einsatz der praxisnah erzeugten Beispiele bei Ihrer Arbeit mit SPSS Statistics. Dauer: 2 Tage Kosten: sfr exkl. MwSt. Speziell: Der Kurs setzt gute Kenntnisse in SPSS Statistics, SPSS-Syntax und möglichst einer Programmiersprache voraus.

8 6 KURS EINFÜHRUNG IN DATA MINING MIT IBM SPSS MODELER Dieser Kurs führt in die Grundlagen von Data Mining ein und zeigt anhand von Praxisbeispielen und Übungen, wie Data Mining in der Praxis erfolgreich eingesetzt werden kann. Mögliche Anwendungen sind z.b. die Selektion von kaufaffinen Adressen, die Analyse von Risikogruppen, die Vorhersage von Vertragskündigungen (Churn), das Aufspüren von Mustern in Kaufentscheiden, die Entdeckung von homogenen Teilgruppen und die Reduktion allzu grosser Variablenzahlen. Zu den geeigneten Methoden gehören Segmentierungen, Regelinduktionen, Neuronale Netzwerke; Cluster- und Basket-Analysen. Dabei wird v.a. Wert auf die konkreten Anwendungen und weniger auf den statistischen Hintergrund gelegt. Die Definition von Data Mining Erstellen von Streams in SPSS Modeler Einlesen von ASCII-Files Datenimport aus Datenbanken Fälle auswählen Werte berechnen Variablen recodieren Daten aggregieren Dateien zusammenfügen Erstellen von Neuronalen Netzwerken und Entscheidungsbäumen Modelle vergleichen und kombinieren Erstellen von Clusteranalysen mit Hilfe des Kohonen Netzwerks Assoziationsregeln Dauer: 2 Tage Kosten: sfr exkl. MwSt. Speziell: Kenntnisse in der Arbeit mit SPSS Statistics sind von Vorteil.

9 7 KURS INTUITIV UND VISUELL SEGMENTIE- REN UND PROFILIEREN VISCOVERY SOMINE UND IBM SPSS MODELER IM ZUSAMMENSPIEL IBM SPSS Modeler ist die umfassende weltweit führende Data Mining Umgebung. Viscovery SOMine ist führend im Gebiet der Self Organizing Maps. Das Zusammenspiel der beiden Produkte erlaubt eine unerreicht schnelle, intuitive und genaue Erarbeitung von Segmentierungen, Profilierungen und Vorhersagen. Grundzüge in der Arbeit mit Self Organizing Maps und Viscovery SOMine Möglichkeiten der Kombination von Viscovery SOMine und IBM SPSS Modeler am Beispiel eines konkreten Projekts Dauer: 1 Tag Kosten: sfr exkl. MwSt. Speziell: Der Kurs ist besonders für Personen geeignet, die bereits Erfahrung mit dem IBM SPSS Modeler haben.

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