Haskell, Typen, und Typberechnung. Grundlagen der Programmierung 3 A. Überladung und Konversion in Haskell. Typisierung in Haskell

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Haskell, Typen, und Typberechnung. Grundlagen der Programmierung 3 A. Überladung und Konversion in Haskell. Typisierung in Haskell"

Transkript

1 Haskell, Typen, und Typberechnung Grundlagen der Programmierung 3 A Typen, Typberechnung und Typcheck Prof. Dr Manfred Schmidt-Schauß Ziele: Haskells Typisierung Typisierungs-Regeln Typ-Berechnung Sommersemester 2014 Milners Typcheck Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 2/35 Typisierung in Haskell Überladung und Konversion in Haskell Haskell hat eine starke, statische Typisierung. mit parametrisch polymorphen Typen. jeder Ausdruck muss einen Typ haben Der Typchecker berechnet Typen aller Ausdrücke und prüft Typen zur Compilezeit Es gibt keine Typfehler zur Laufzeit d.h. kein dynamischer Typcheck nötig. Haskell: keine Typkonversion Es gibt Überladung: z.b. arithmetische Operatoren: +,., / ganze Zahlkonstanten sind überladen Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 3/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 4/35

2 Typisierung, Begriffe Syntax von Typen in Haskell (ohne Typklassen) polymorph: parametrisch polymorph: Beispiel Schema: Ein Ausdruck kann viele Typen haben (vielgestaltig, polymorph). Die (i.a. unendliche) Menge der Typen entspricht einem schematischen Typausdruck [a]->int Typ ::= Basistyp ( Typ ) Typvariable Typkonstruktor n { Typ } n (n = Stelligkeit) Basistyp ::= Int Integer Float Rational Char Instanzen: [Int]->Int, [Char]->Int, [[Char]]->Int Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 5/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 6/35 Syntax von Typen Interpretation der Typen Typkonstruktoren können benutzerdefiniert sein (z.b. Baum a) Vordefinierte Liste [ ] Typkonstruktoren: Tupel (.,...,.) Funktionen (Stelligkeit 2, Infix) Konvention zu Funktionstypen mit a b c d bedeutet: a (b (c d)). length :: [a] -> Interpretation: Int Für alle Typen typ ist length eine Funktion, die vom Typ [typ] Int ist. Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 7/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 8/35

3 Komposition Typ der Komposition Beispiel: Komposition von Funktionen: komp::(a -> b) -> (c -> a) -> c -> b komp f g x = f (g x) In Haskell ist komp vordefiniert und wird als. geschrieben: Beispielaufruf: *Main> suche_nullstelle (sin. quadrat) (sin. quadrat) entspricht sin(x 2 ) und quadrat. sin entspricht (sin(x)) 2. Erklärung zum Typ von komp, wobei {a,b,c} Typvariablen sind. Ausdruck: f komp g bzw. f. g (a->b) -> (c->a) -> c->b Typ von (.) (τ 1 -> τ 2 ) Typ von f (τ 3 -> τ 1 ) Typ von g τ 3 Typ des Arguments x der Komposition f. g τ 2 Typ des Resultats der Komposition f(g x) (τ 3 -> τ 2 ) Typ von (f. g) x :: τ 3 g τ 1 f τ 2 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 9/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 10/35 Typregeln Typregel Anwendung : mehrere Argumente Wie berechnet man Typen von Ausdrücken? Anwendung von Funktionsausdruck auf Argument s :: σ τ, t :: σ (s t) ::? Beispiele: quadrat :: Int Int, 2 :: Int (quadrat 2) ::? + :: Int (Int Int), 1 :: Int (1 +) ::?, 2:: Int ((1 +) 2) ::? Beispiele s :: σ 1 σ 2... σ n τ, t 1 :: σ 1,..., t n :: σ n (s t 1... t n ) :: τ + :: Int Int Int, 1 :: Int, 2 :: Int (+ 1 2) :: Int + :: Int Int Int (1 + 2) :: Int Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 11/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 12/35

4 Beispiel Anwendungsregel für polymorphe Typen even::int -> Bool (.)::(a -> b) -> (c -> a) -> c -> b quadrat::int -> Int a -> b. = Int -> Bool c -> b. = Int -> Bool c -> a. = Int -> Int Ziel: Anwendung der Typregel für z.b. length oder map Neuer Begriff: γ ist eine Typsubstitution wenn sie Typen für Typvariablen einsetzt γ(τ) nennt man Instanz von τ even. quadrat :: Int -> Bool Beispiel Typsubstitution: Instanz: γ = {a Char, b Float} γ([a] Int) = [Char] Int Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 13/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 14/35 Anwendungsregel für polymorphe Typen Beispiel zur polymorphen Anwendungsregel Typ von (map quadrat)? s :: σ τ, t :: ρ und γ(σ) = γ(ρ) (s t) :: γ(τ) Berechnet den Typ von (s t) wenn Typen von s, t schon bekannt sind Hierbei ist zu beachten: die Typvariablen in ρ müssen vorher umbenannt werden, so dass σ und ρ keine gemeinsamen Typvariablen haben. map :: (a b) ([a] [b]) Instanziiere mit: γ = {a Int, b Int} ergibt: map :: (Int Int) ([Int] [Int]) Regelanwendung ergibt: map :: (Int Int) ([Int] [Int]), quadrat :: (Int Int) (map quadrat) :: [Int] [Int] Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 15/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 16/35

5 Polymorphe Regel für n Argumente Wie berechnet man die Typsubstitutionen? s :: σ 1 σ 2... σ n τ, t 1 :: ρ 1,..., t n :: ρ n und i : γ(σ i ) = γ(ρ i ) (s t 1... t n ) :: γ(τ) Unifikation: Berechnung der allgemeinsten Typsubstitution im Typberechnungsprogramm bzw Typchecker Die Typvariablen in ρ 1,..., ρ n müssen vorher umbenannt werden. Unifikation wird benutzt im Typchecker von Haskell! Beachte: verwende möglichst allgemeines γ (kann berechnet werden; s.u.) Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 17/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 18/35 polymorphe Typen; Unifikation Unifikation: Regelbasierter Algorithmus Man braucht 4 Regeln, die auf (E; G) operieren: s :: σ τ, t :: ρ und γ ist allgemeinster Unifikator von σ. = ρ (s t) :: γ(τ) Hierbei ist zu beachten: die Typvariablen in ρ müssen vorher umbenannt werden. E: Menge von Typgleichungen, G: Lösung; mit Komponenten der Form x t. Beachte; x sind Typvariablen, t sind Typen, f, g sind Typkonstruktoren Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 19/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 20/35

6 Unifikation: Die Regeln Unifikation: Regelbasierter Algorithmus Start mit G = ; E G; {x. = x} E G; E G; {t. = x} E G; {x. = t} E G; {x =. t} E G[t/x] {x t}; E[t/x] Wenn t keine Variable ist G; {(f s 1... s n ). = (f t 1... t n )} E G; {s 1. = t1,..., s n. = tn )} E Wenn x nicht in t Fehlerabbruch, wenn: x =. t in E, x t und x kommt in t vor. (f(...) =. g(...) kommt in E vor und f g. Fehlerabbruch bedeutet: nicht typisierbar Ersetzung: Effekt: E[t/x]: alle Vorkommen von x werden durch t ersetzt G[t/x]: jedes y s wird durch y s[t/x] ersetzt Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 21/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 22/35 Beispiel mit Typvariablen Beispiel mit Typvariablen Berechne Typ von (map id) map:: (a b) [a] [b] id:: a a Regelanwendung benötigt Lösung von (a b). = (a a ): G E ; {(a b) =. (a a )} ; {a =. a, b =. a } {a a }; {b =. a } {a a, b a }; {a a, b a }; map :: (a b) ([a] [b]), id :: a a (map id) :: γ([a] [b]) Einsetzung der Lösung γ = {a a, b a } ergibt (map id) :: ([a ] [a ]). Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 23/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 24/35

7 Beispiel (foldr (:) []) ::?? foldr :: (a -> b -> b) -> b -> [a] -> b (:) :: a -> [a] -> [a] ([]) :: [a] G E {a b b =. c [c] [c], b =. [d]} {b [d]} {a [d] [d] =. c [c] [c]} {b [d]} {a =. c, [d] =. [c], [d] =. [c]} {b [d], a c} {[d] =. [c], [d] =. [c]} {b [d], a c} {d =. c, [d] =. [c]} {b [c], a c, d c} {[c] =. [c]} {b [c], a c, d c} {c =. c} {b [c], a c, d c} {} (foldr (:) [])::[c] [c] = γ([a] b) Beispiel. Linksfaltung: (foldl (:) [])? foldl :: (a -> b -> a) -> a -> [b] -> a (:) :: a -> [a] -> [a] ([]) :: [a] G E {a b a) =. c [c] [c], a =. [d]} {a [d]} {[d] b [d] =. c [c] [c]} {a [d]} {[d] =. c, b =. [c], [d] =. [c]} {a [d], b [c]} {[d] =. c, [d] =. [c]} {a [d], b [c]} {c =. [d], [d] =. [c]} {a [d], b [[d]], c [d]} {[d] =. [[d]]} {a [d], b [[d]], c [d]} {d =. [d]} nicht lösbar Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 25/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 26/35 Beispiel zu Typberechnung Beispiele zu polymorpher Typberechnung Typ von map length map :: (a b) ([a] [b]), length :: [a ] Int (map length) ::? Unifiziere (a b). = [a ] Int G E ; {(a b) =. ([a ] Int)} ; {a =. [a ], b =. Int} {a [a ]}; {b =. Int} {a [a ], b Int}; Berechne Typ der Liste [1]: 1 : Int (:) :: a [a] [a] [] :: [b] 1 : [] ::? Anwendungsregel ergibt Gleichungen: {a. = Int, [a]. = [b]} Lösung: γ = {a Int} Typ (1 : []) :: [Int] Somit: (map length) :: γ([a] [b]) = [[a ]] [Int] Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 27/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 28/35

8 Beispiel zu Typfehler Beispiel zu Typfehler im Interpreter [1, a ] hat keinen Typ: 1 : ( a : []) 1 :: Integer, [] :: [b], a :: Char (Typen der Konstanten.) (1 :) :: [Integer] [Integer] und ( a :[]) :: [Char]. Kein Typ als Resultat, denn: [Integer]. = [Char] ist nicht lösbar. Prelude> [1, a ] <interactive>:1:1: No instance for (Num Char) arising from the literal 1 at <interactive>:1:1 Possible fix: add an instance declaration for (Num Char) In the expression: 1 In the expression: [1, a ] In the definition of it : it = [1, a ] Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 29/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 30/35 Typ eines Ausdrucks Typisierung von Funktionen und Ausdrücken Typ von (map quadrat [1,2,3,4]) : map:: (a b) [a] [b] quadrat:: Integer Integer, und [1, 2, 3, 4] :: [Integer]. γ = {a Integer, b Integer}. Das ergibt: γ(a) = Integer, γ([a]) = [Integer], γ([b]) = [Integer]. Resultat: γ([b]) = [Integer] Problematik: rekursiv definierte Funktionen Lambda-Ausdrücke, let-ausdrücke Listen-Komprehensionen. Typcheckalgorithmus von Robin Milner (in Haskell und ML) ist schnell, liefert allgemeinste (Milner-)Typen benutzt Unifikation (eine optimierte Variante) schlechte worst-case Komplexität: in seltenen Fällen exponentieller Zeitbedarf Liefert in seltenen Fällen nicht die allgemeinsten möglichen polymorphen Typen Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 31/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 32/35

9 Typisierung von Funktionen, Milner Typisierung und Reduktion Satz zur Milner-Typisierung in Haskell: Sei t ein getypter Haskell-Ausdruck, ohne freie Variablen. Dann wird die Auswertung des Ausdrucks t nicht mit einem Typfehler abbrechen. Beachte: Nach Reduktionen kann ein Ausdruck mehr Typen (bzw. einen allgemeineren Typ) haben als vor der Reduktion Beispiel: if 1 > 0 then [] else [1] :: [Integer] Allgemeine Aussage zu starken Typsystemen Es gibt keine dynamischen Typfehler, wenn das Programm statisch korrekt getypt ist arithmetische-reduktion: if True then [] else [1] Case-Reduktion: [] :: [Integer] :: [a] Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 33/35 Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 34/35 Typisierung und Reduktion weiteres Beispiel: (if 1 > 0 then foldr else foldl) :: (a -> a -> a) -> a -> [a] -> a Reduktion ergibt als Resultat: foldr:: (a -> b -> b) -> b -> [a] -> b der Typ ist allgemeiner geworden! Grundlagen der Programmierung 2 (Typen-A) 35/35

Grundprinzipien der funktionalen Programmierung

Grundprinzipien der funktionalen Programmierung Grundprinzipien der funktionalen Programmierung Funktionen haben keine Seiteneffekte Eine Funktion berechnet einen Ausgabewert der nur von den Eingabewerten abhängt: 12 inputs + output 46 34 2 Nicht nur

Mehr

Funktionale Programmierung

Funktionale Programmierung Funktionale Programmierung Jörg Kreiker Uni Kassel und SMA Solar Technology AG Wintersemester 2011/2012 2 Teil II Typen mit Werten und Ausdruck, sogar listenweise 3 Haskell Programme Programm Module ein

Mehr

Funktionale Programmierung mit Haskell. Jan Hermanns

Funktionale Programmierung mit Haskell. Jan Hermanns Funktionale Programmierung mit Haskell Jan Hermanns 1 Programmiersprachen imperativ deklarativ konventionell OO logisch funktional Fortran Smalltalk Prolog Lisp C Eiffel ML Pascal Java Haskell 2 von Neumann

Mehr

Was bisher geschah. deklarative Programmierung. funktionale Programmierung (Haskell):

Was bisher geschah. deklarative Programmierung. funktionale Programmierung (Haskell): Was bisher geschah deklarative Programmierung funktional: Programm: Menge von Termgleichungen, Term Auswertung: Pattern matsching, Termumformungen logisch: Programm: Menge von Regeln (Horn-Formeln), Formel

Mehr

Funktionale Programmierung ALP I. Funktionen höherer Ordnung. Teil 2 SS 2013. Prof. Dr. Margarita Esponda. Prof. Dr.

Funktionale Programmierung ALP I. Funktionen höherer Ordnung. Teil 2 SS 2013. Prof. Dr. Margarita Esponda. Prof. Dr. ALP I Funktionen höherer Ordnung Teil 2 SS 2013 Funktionen höherer Ordnung Nehmen wir an, wir möchten alle Zahlen innerhalb einer Liste miteinander addieren addall:: (Num a) => [a -> a addall [ = 0 addall

Mehr

Beispiele: (Funktionen auf Listen) (3) Bemerkungen: Die Datenstrukturen der Paare (2) Die Datenstrukturen der Paare

Beispiele: (Funktionen auf Listen) (3) Bemerkungen: Die Datenstrukturen der Paare (2) Die Datenstrukturen der Paare Beispiele: (Funktionen auf Listen) (3) Bemerkungen: 5. Zusammenhängen der Elemente einer Liste von Listen: concat :: [[a]] -> [a] concat xl = if null xl then [] else append (head xl) ( concat (tail xl))

Mehr

Definieren Sie eine Funktion circlearea zur Berechnung der Fläche eines Kreises mit gegebenen Radius (Float).

Definieren Sie eine Funktion circlearea zur Berechnung der Fläche eines Kreises mit gegebenen Radius (Float). Haskell Funktionen Definieren Sie eine Funktion circlearea zur Berechnung der Fläche eines Kreises mit gegebenen Radius (Float). circlearea :: Float -> Float circlearea radius = 2 * pi * radius^2 Definieren

Mehr

Übersicht. Einführung in die Funktionale Programmierung: Einleitung & Motivation. Klassifizierung von Programmiersprachen (1)

Übersicht. Einführung in die Funktionale Programmierung: Einleitung & Motivation. Klassifizierung von Programmiersprachen (1) Motivation Funktionale Programmiersprachen Haskell Übersicht Einführung in die Funktionale Programmierung: Einleitung & Motivation Prof Dr. Manfred Schmidt-Schauß 1 Motivation Übersicht Programmierparadigmen

Mehr

Verträge für die funktionale Programmierung Design und Implementierung

Verträge für die funktionale Programmierung Design und Implementierung 1 Verträge für die funktionale Programmierung Design und Implementierung RALF HINZE Institut für Informatik III, Universität Bonn Römerstraße 164, 53117 Bonn, Germany Email: ralf@informatik.uni-bonn.de

Mehr

Haskell. A Wild Ride. Sven M. Hallberg. sm@khjk.org. 21C3 Berlin / Bildungswerk Hamburg 20.6.2007 p. 1/36

Haskell. A Wild Ride. Sven M. Hallberg. sm@khjk.org. 21C3 Berlin / Bildungswerk Hamburg 20.6.2007 p. 1/36 21C3 Berlin / Bildungswerk Hamburg 20.6.2007 p. 1/36 Haskell A Wild Ride Sven M. Hallberg sm@khjk.org 21C3 Berlin / Bildungswerk Hamburg 20.6.2007 p. 2/36 Überblick Vorsichtsmaßnahmen Einführung und Sprachgrundlagen

Mehr

Eine zu Grunde liegende Typdefinition beschreibt eine Struktur, die alle erlaubten Instanzen dieses Typs gemeinsam haben.

Eine zu Grunde liegende Typdefinition beschreibt eine Struktur, die alle erlaubten Instanzen dieses Typs gemeinsam haben. Der binäre Baum Tree Die geläufigste Datenstuktur ist der binäre Baum Tree. Dieses Beispielskript zeigt im direkten Vergleich zu anderen Sprachen den Umgang mit formalen Typparametern in CHELSEA. Wir steigen

Mehr

Lösungvorschlag zum Übungsblatt 6: Software-Entwicklung I (WS 2007/08)

Lösungvorschlag zum Übungsblatt 6: Software-Entwicklung I (WS 2007/08) Prof. Dr. A. Poetzsch-Heffter Dipl.-Inform. J. O. Blech Dipl.-Inform. M. J. Gawkowski Dipl.-Inform. N. Rauch TU Kaiserslautern Fachbereich Informatik AG Softwaretechnik Lösungvorschlag zum Übungsblatt

Mehr

Formale Sprachen, reguläre und kontextfreie Grammatiken

Formale Sprachen, reguläre und kontextfreie Grammatiken Formale Sprachen, reguläre und kontextfreie Grammatiken Alphabet A: endliche Menge von Zeichen Wort über A: endliche Folge von Zeichen aus A A : volle Sprache über A: Menge der A-Worte formale Sprache

Mehr

Adressen. Praktikum Funktionale Programmierung Organisation und Überblick. Termine. Studienleistung

Adressen. Praktikum Funktionale Programmierung Organisation und Überblick. Termine. Studienleistung Adressen Adressen, Termine Studienleistung Praktikum Funktionale Programmierung Organisation und Überblick Dr. David Sabel Büro und Email Raum 216, Robert-Mayer-Str. 11-15 sabel@ki.informatik.uni-frankfurt.de

Mehr

Grundlagen der Programmierung 2. Bäume

Grundlagen der Programmierung 2. Bäume Grundlagen der Programmierung 2 Bäume Prof. Dr. Manfred Schmidt-Schauÿ Künstliche Intelligenz und Softwaretechnologie 24. Mai 2006 Graphen Graph: Menge von Knoten undzugehörige (gerichtete oder ungerichtete)

Mehr

Funktionale Programmierung mit Haskell

Funktionale Programmierung mit Haskell Funktionale Programmierung mit Haskell Prof. Dr. Hans J. Schneider Lehrstuhl für Programmiersprachen und Programmiermethodik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Sommersemester 2011 I. Die

Mehr

Einführung in die funktionale Programmierung

Einführung in die funktionale Programmierung Einführung in die funktionale Programmierung Prof. Dr. Manfred Schmidt-Schauÿ Künstliche Intelligenz und Softwaretechnologie 20. November 2006 Monaden und I/O Monade ist ein Datentyp für (sequentielle)

Mehr

Programmierung und Modellierung

Programmierung und Modellierung Programmierung und Modellierung Terme, Suchbäume und Pattern Matching Martin Wirsing in Zusammenarbeit mit Moritz Hammer SS 2009 2 Inhalt Kap. 7 Benutzerdefinierte Datentypen 7. Binärer Suchbaum 8. Anwendung:

Mehr

Einführung in das Programmieren Prolog Sommersemester 2006. Teil 2: Arithmetik. Version 1.0

Einführung in das Programmieren Prolog Sommersemester 2006. Teil 2: Arithmetik. Version 1.0 Einführung in das Programmieren Prolog Sommersemester 2006 Teil 2: Arithmetik Version 1.0 Gliederung der LV Teil 1: Ein motivierendes Beispiel Teil 2: Einführung und Grundkonzepte Syntax, Regeln, Unifikation,

Mehr

1 ÜBERSETZER. Compilerbau 1

1 ÜBERSETZER. Compilerbau 1 1 ÜBERSETZER 1 A.V.Aho, J.D.Ullmann: Principles of Compiler Design, Addison Wesley (1977) J.Amsterdam: Building a computer in Software, BYTE (Okt. 1985) Programming Project: A SIMPL Compiler, BYTE (Dez.

Mehr

Einfache Ausdrücke Datentypen Rekursive funktionale Sprache Franz Wotawa Institut für Softwaretechnologie wotawa@ist.tugraz.at

Einfache Ausdrücke Datentypen Rekursive funktionale Sprache Franz Wotawa Institut für Softwaretechnologie wotawa@ist.tugraz.at Inhalt SWP Funktionale Programme (2. Teil) Einfache Ausdrücke Datentypen Rekursive funktionale Sprache Franz Wotawa Institut für Softwaretechnologie wotawa@ist.tugraz.at Interpreter für funktionale Sprache

Mehr

Programmiersprachen: rekursives Programmieren in Haskell

Programmiersprachen: rekursives Programmieren in Haskell Kapitel 1 Programmiersprachen: rekursives Programmieren in Haskell Das generelle Ziel dieses Teils der Vorlesung ist das Verständnis von Programmierparadigmen, insbesondere rekursive Programmierung, funktionaler

Mehr

Haskell zur Constraint-Programmierung HaL8

Haskell zur Constraint-Programmierung HaL8 Haskell zur Constraint-Programmierung HaL8 Alexander Bau 2. Mai 2013 Wir benutzen eine Teilmenge von Haskell zur Spezifikation von Constraint- Systemen über Haskell-Datentypen. Ein Constraint-Compiler

Mehr

Tutorium - Haskell in der Schule. Ralf Dorn - Dennis Buchmann - Felix Last - Carl Ambroselli

Tutorium - Haskell in der Schule. Ralf Dorn - Dennis Buchmann - Felix Last - Carl Ambroselli Tutorium - Haskell in der Schule Wer sind wir? Otto-Nagel-Gymnasium in Berlin-Biesdorf Hochbegabtenförderung und MacBook-Schule Leistungskurse seit 2005 Einführung Was ist funktionale Programmierung? Einführung

Mehr

Modul 122 VBA Scribt.docx

Modul 122 VBA Scribt.docx Modul 122 VBA-Scribt 1/5 1 Entwicklungsumgebung - ALT + F11 VBA-Entwicklungsumgebung öffnen 2 Prozeduren (Sub-Prozeduren) Eine Prozedur besteht aus folgenden Bestandteilen: [Private Public] Sub subname([byval

Mehr

Funktionale Programmierung Teil 2 Methodik: Spezifikation, Implementierung, Verifikation

Funktionale Programmierung Teil 2 Methodik: Spezifikation, Implementierung, Verifikation Grundlagen der Programm- und Systementwicklung Funktionale Programmierung Teil 2 Methodik: Spezifikation, Implementierung, Verifikation Technische Universität München Institut für Informatik Software &

Mehr

Entwicklung eines korrekten Übersetzers

Entwicklung eines korrekten Übersetzers Entwicklung eines korrekten Übersetzers für eine funktionale Programmiersprache im Theorembeweiser Coq Thomas Strathmann 14.01.2011 Gliederung 1 Einleitung

Mehr

Proseminar: Perlen der Informatik II Haskell List comprehensions & Typklassen

Proseminar: Perlen der Informatik II Haskell List comprehensions & Typklassen Proseminar: Perlen der Informatik II Haskell List comprehensions & Typklassen Dmitriy Traytel 8. Juli 2008 Diese Ausarbeitung im Rahmen des Proseminars Perlen der Informatik II beschäftigt sich mit einigen

Mehr

Was bisher geschah Funktionale Programmierung in Haskell: Algebraische Datentypen Pattern Matching Polymorphie Typklassen Rekursive Datentypen:

Was bisher geschah Funktionale Programmierung in Haskell: Algebraische Datentypen Pattern Matching Polymorphie Typklassen Rekursive Datentypen: Was bisher geschah Funktionale Programmierung in Haskell: Algebraische Datentypen Pattern Matching Polymorphie Typklassen Rekursive Datentypen: Peano-Zahlen, Listen, Bäume Rekursive Funktionen strukturelle

Mehr

Auswahl von Klauseln und Atomen in Prolog

Auswahl von Klauseln und Atomen in Prolog 5.6 Prolog... ist die bekannteste Implementierung einer LP-Sprache; wurde Anfang der 1970er von Alain Colmerauer (Marseille) und Robert Kowalski (Edinburgh) entwickelt. konkretisiert den vorgestellten

Mehr

Funktionale Programmierung

Funktionale Programmierung Schleifen 1 Funktionale Programmierung Jörg Kreiker Uni Kassel und SMA Solar Technology AG Wintersemester 2011/2012 3 Teil I Jedem Anfang wohnt ein Zauber inne 4 Über mich Diplom in Informatik in Saarbrücken

Mehr

Eine Einführung in die funktionale Programmierung mit Haskell

Eine Einführung in die funktionale Programmierung mit Haskell TECHNISCHE UNIVERSITÄT CAROLO-WILHELMINA ZU BRAUNSCHWEIG Übungsskript Eine Einführung in die funktionale Programmierung mit Haskell Jan Oliver Ringert, überarbeitet von Henning Basold und Christoph Szeppek

Mehr

Generische Record-Kombinatoren mit statischer Typprüfung

Generische Record-Kombinatoren mit statischer Typprüfung System Generische mit statischer Typprüfung Brandenburgische Technische Universität Cottbus Lehrstuhl Programmiersprachen und Compilerbau Lehrstuhlkolloquium am 13. Januar 2010 Überblick System System

Mehr

Funktionale Programmierung mit Haskell

Funktionale Programmierung mit Haskell Funktionale Programmierung mit Haskell Prof. Dr. Hans J. Schneider Lehrstuhl für Programmiersprachen und Programmiermethodik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Sommersemester 2011 I. Die

Mehr

Java Generics & Collections

Java Generics & Collections Java Praktikum Effizientes Programmieren (Sommersemester 2015) Dennis Reuling Agenda 1 2 3 1 / 30 Praktikum Effizientes Programmieren (Sommersemester 2015) Java Subtyping Teil 1 2 / 30 Praktikum Effizientes

Mehr

Programmierung in Python

Programmierung in Python Programmierung in Python imperativ, objekt-orientiert dynamische Typisierung rapid prototyping Script-Sprache Funktionales und rekursives Programmieren P raktische Informatik 1, W S 2004/05, F olien P

Mehr

5.2 Das All-Pairs-Shortest-Paths-Problem (APSP-Problem) Kürzeste Wege zwischen allen Knoten. Eingabe: Gerichteter Graph G =(V, E, c)

5.2 Das All-Pairs-Shortest-Paths-Problem (APSP-Problem) Kürzeste Wege zwischen allen Knoten. Eingabe: Gerichteter Graph G =(V, E, c) 5.2 Das All-Pairs-Shortest-Paths-Problem (APSP-Problem) Kürzeste Wege zwischen allen Knoten. Eingabe: Gerichteter Graph G =(V, E, c) mit V = {1,...,n} und E {(v, w) 1 apple v, w apple n, v 6= w}. c : E!

Mehr

ALP I. Funktionale Programmierung

ALP I. Funktionale Programmierung ALP I Funktionale Programmierung Sortieren und Suchen (Teil 1) WS 2012/2013 Suchen 8 False unsortiert 21 4 16 7 19 11 12 7 1 5 27 3 8 False sortiert 2 4 6 7 9 11 12 18 21 24 27 36 Suchen in unsortierten

Mehr

1 Polymorphie (Vielgestaltigkeit)

1 Polymorphie (Vielgestaltigkeit) 1 Polymorphie (Vielgestaltigkeit) Problem: Unsere Datenstrukturen List, Stack und Queue können einzig und allein int-werte aufnehmen. Wollen wir String-Objekte, andere Arten von Zahlen oder andere Objekttypen

Mehr

"Alles, was einen Wert zurueckliefert, ist ein Ausdruck." Konstanten, Variablen, "Formeln" oder auch Methoden koennen Werte zurueckgeben.

Alles, was einen Wert zurueckliefert, ist ein Ausdruck. Konstanten, Variablen, Formeln oder auch Methoden koennen Werte zurueckgeben. Ausdruecke "Alles, was einen Wert zurueckliefert, ist ein Ausdruck." Konstanten, Variablen, "Formeln" oder auch Methoden koennen Werte zurueckgeben. Im Gegensatz zu Anweisungen; die geben keinen Wert zurueck.

Mehr

Informatik Repetitorium SS 2009. Volker Jaedicke Volker.Jaedicke@web.de 0179 1322692

Informatik Repetitorium SS 2009. Volker Jaedicke Volker.Jaedicke@web.de 0179 1322692 Informatik Repetitorium SS 2009 Volker Jaedicke Volker.Jaedicke@web.de 0179 1322692 Operatoren und Datentypen Beispiel: Anweisungen Variable int a float b int c a= a % (int) (++b-1/4) Vorher 36 3.5 c=b

Mehr

Funktionale Programmierung mit Haskell

Funktionale Programmierung mit Haskell Funktionale Programmierung mit Haskell Prof. Dr. Hans J. Schneider Lehrstuhl für Programmiersprachen und Programmiermethodik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Sommersemester 2011 I. Die

Mehr

Codes und Informationsgehalt

Codes und Informationsgehalt Aufgaben 2 Codes und Informationsgehalt Auf wie viele Dezimalziffern genau können vorzeichenlose ganze Zahlen in einem binären Code der Länge 32 bit dargestellt werden? 2 Codes und Informationsgehalt Auf

Mehr

Wissensbasierte Systeme

Wissensbasierte Systeme WBS4 Slide 1 Wissensbasierte Systeme Vorlesung 4 vom 03.11.2004 Sebastian Iwanowski FH Wedel WBS4 Slide 2 Wissensbasierte Systeme 1. Motivation 2. Prinzipien und Anwendungen 3. Logische Grundlagen 4. Suchstrategien

Mehr

Deklarationen in C. Prof. Dr. Margarita Esponda

Deklarationen in C. Prof. Dr. Margarita Esponda Deklarationen in C 1 Deklarationen Deklarationen spielen eine zentrale Rolle in der C-Programmiersprache. Deklarationen Variablen Funktionen Die Deklarationen von Variablen und Funktionen haben viele Gemeinsamkeiten.

Mehr

Funktionale Programmierung. der direkte Weg vom Modell zum Programm

Funktionale Programmierung. der direkte Weg vom Modell zum Programm 1 Funktionale Programmierung der direkte Weg vom Modell zum Programm Peter Padawitz, TU Dortmund 19. Juni 2010 2 Inhalt Modelle Bestandteile eines Modells Konstruktor- versus destruktorbasierte Modelle

Mehr

Funktionale Programmierung. Frank Adler

Funktionale Programmierung. Frank Adler F# Funktionale Programmierung Frank Adler Was ist funktionale Programmierung Funktionale Programmierung ist die Komposition von Funktionen. Funktionale Konzepte First-Class Functions Higher-Order Functions

Mehr

Programmiertechnik II

Programmiertechnik II Analyse von Algorithmen Algorithmenentwurf Algorithmen sind oft Teil einer größeren Anwendung operieren auf Daten der Anwendung, sollen aber unabhängig von konkreten Typen sein Darstellung der Algorithmen

Mehr

Ein erstes Java-Programm

Ein erstes Java-Programm Ein erstes Java-Programm public class Rechnung { public static void main (String [] arguments) { int x, y; x = 10; y = -1 + 23 * 33 + 3 * 7 * (5 + 6); System.out.print ("Das Resultat ist "); System.out.println

Mehr

1. Probeklausur zu Programmierung 1 (WS 07/08)

1. Probeklausur zu Programmierung 1 (WS 07/08) Fachschaft Informatikstudiengänge Fachrichtung 6.2 Informatik Das Team der Bremser 1. Probeklausur zu Programmierung 1 (WS 07/08) http://fsinfo.cs.uni-sb.de Name Matrikelnummer Bitte öffnen Sie das Klausurheft

Mehr

Gliederung. Tutorium zur Vorlesung. Gliederung. Gliederung. 1. Gliederung der Informatik. 1. Gliederung der Informatik. 1. Gliederung der Informatik

Gliederung. Tutorium zur Vorlesung. Gliederung. Gliederung. 1. Gliederung der Informatik. 1. Gliederung der Informatik. 1. Gliederung der Informatik Informatik I WS 2012/13 Tutorium zur Vorlesung 1. Alexander Zietlow zietlow@informatik.uni-tuebingen.de Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik Eberhard Karls Universität Tübingen 11.02.2013 1. 2. 1.

Mehr

Proseminar Funktionales Programmieren. Stephan Kreutzer

Proseminar Funktionales Programmieren. Stephan Kreutzer Proseminar Funktionales Programmieren Die Programmiersprache LISP Stephan Kreutzer Teil I: Funktionales Programmieren Imperative Sprachen Imperative Sprachen: Befehlsorientiert Imperative Sprachen orientieren

Mehr

Funktionale Programmierung mit Haskell

Funktionale Programmierung mit Haskell Funktionale Programmierung mit Haskell Prof. Dr. Hans J. Schneider Lehrstuhl für Programmiersprachen und Programmiermethodik Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Sommersemester 2012 I. Die

Mehr

Praktische Informatik 3: Einführung in die Funktionale Programmierung Vorlesung vom 10.11.2010: Rekursive Datentypen

Praktische Informatik 3: Einführung in die Funktionale Programmierung Vorlesung vom 10.11.2010: Rekursive Datentypen Rev. 1152 1 [23] Praktische Informatik 3: Einführung in die Funktionale Programmierung Vorlesung vom 10.11.2010: Rekursive Datentypen Christoph Lüth & Dennis Walter Universität Bremen Wintersemester 2010/11

Mehr

Funktionales Programmieren in Python

Funktionales Programmieren in Python Wintersemester 2008/2009 1 Funktionen sind Objekte 2 lambda Funktionen 3 apply 4 map 5 zip 6 filter 7 reduce 8 List Comprehension Funktionales Programmieren Wer nicht funktional programmiert, programmiert

Mehr

Propädeutikum. Dipl.-Inf. Frank Güttler

Propädeutikum. Dipl.-Inf. Frank Güttler Propädeutikum 2015 Vorbereitungskurs Informatikstudium Erfolgreich Studieren Programmieren (C-Kurs) guettler@informatik.uni-leipzig.de Universität Leipzig Institut für Informatik Technische Informatik

Mehr

Ausarbeitung des Interpreter Referats

Ausarbeitung des Interpreter Referats Ausarbeitung des Interpreter Referats Gliederung 1. Programmiersprache 1.2. Syntax 1.2.1. Konkrete Syntax 1.2.2. Abstrakter Syntax Baum (Abstrakte Syntax) 2. Parser 2.1. Syntaktische Struktur einer Sprache

Mehr

Heutiges Thema... Datenstrukturen in Haskell... Algebraische Datentypen (data Tree =...) Typsynonyme (type Student =...)

Heutiges Thema... Datenstrukturen in Haskell... Algebraische Datentypen (data Tree =...) Typsynonyme (type Student =...) Heutiges Thema... Datenstrukturen in Haskell... Algebraische Datentypen (data Tree =...) Typsynonyme (type Student =...) Spezialitäten (newtype State =...) Funktionale Programmierung (WS 2007/2008) / 4.

Mehr

Fragen. f [ ] = [ ] f (x : y : ys) = x y : f ys f (x : xs) = f (x : x : xs) Wozu evaluiert f [1, 2, 3] (Abkürzung für f (1 : 2 : 3 : [ ]))?

Fragen. f [ ] = [ ] f (x : y : ys) = x y : f ys f (x : xs) = f (x : x : xs) Wozu evaluiert f [1, 2, 3] (Abkürzung für f (1 : 2 : 3 : [ ]))? Fragen f [ ] = [ ] f (x : y : ys) = x y : f ys f (x : xs) = f (x : x : xs) Wozu evaluiert f [1, 2, 3] (Abkürzung für f (1 : 2 : 3 : [ ]))? Wozu evaluiert [f [ ], f [ ]]? Weiteres Beispiel: f [ ] y = [

Mehr

Fakultät Wirtschaftswissenschaft

Fakultät Wirtschaftswissenschaft Fakultät Wirtschaftswissenschaft Matrikelnr. Name Vorname KLAUSUR: Entwurf und Implementierung von Informationssystemen (32561) TERMIN: 11.09.2013, 14.00 16.00 Uhr PRÜFER: Univ.-Prof. Dr. Stefan Strecker

Mehr

Tutoraufgabe 1 (Datenstrukturen in Haskell):

Tutoraufgabe 1 (Datenstrukturen in Haskell): Prof. aa Dr. J. Giesl Programmierung WS12/13 M. Brockschmidt, F. Emmes, C. Otto, T. Ströder Allgemeine Die Hausaufgaben sollen in Gruppen von je 2 Studierenden aus der gleichen Kleingruppenübung (Tutorium)

Mehr

Sprachbeschreibung und Erweiterung

Sprachbeschreibung und Erweiterung Sprachbeschreibung und Erweiterung Worte, Sprachen, reguläre Ausdrücke, Automaten, BNF, Grammatik, Syntax- Diagramme, Spracherweiterungen do, for, break, switch Formale Beschreibung von Programmiersprachen

Mehr

Kapitel 3: Programmierung mit Kombinatoren

Kapitel 3: Programmierung mit Kombinatoren Funktionale Programmierung (WS2005/2006) 3/1 Kapitel 3: Programmierung mit Kombinatoren Lernziele dieses Kapitels 1. Denken in unktionalen Komponenten, Vermeidung von Kontrolllussdenken (Rekursion) Details

Mehr

Grundlagen der Informatik. Prof. Dr. Stefan Enderle NTA Isny

Grundlagen der Informatik. Prof. Dr. Stefan Enderle NTA Isny Grundlagen der Informatik Prof. Dr. Stefan Enderle NTA Isny 2 Datenstrukturen 2.1 Einführung Syntax: Definition einer formalen Grammatik, um Regeln einer formalen Sprache (Programmiersprache) festzulegen.

Mehr

2: Zahlentheorie / Restklassen 2.1: Modulare Arithmetik

2: Zahlentheorie / Restklassen 2.1: Modulare Arithmetik Stefan Lucks Diskrete Strukturen (WS 2009/10) 57 2: Zahlentheorie / Restklassen 2.1: Modulare Arithmetik Uhr: Stunden mod 24, Minuten mod 60, Sekunden mod 60,... Rechnerarithmetik: mod 2 w, w {8, 16, 32,

Mehr

Funktionale Programmierung

Funktionale Programmierung Funktionale Programmierung Mitschrift von www.kuertz.name Hinweis: Dies ist kein offizielles Script, sondern nur eine private Mitschrift. Die Mitschriften sind teweilse unvollständig, falsch oder inaktuell,

Mehr

Terme stehen für Namen von Objekten des Diskursbereichs (Subjekte, Objekte des natürlichsprachlichen Satzes)

Terme stehen für Namen von Objekten des Diskursbereichs (Subjekte, Objekte des natürlichsprachlichen Satzes) Prädikatenlogik Man kann den natürlichsprachlichen Satz Die Sonne scheint. in der Prädikatenlogik beispielsweise als logisches Atom scheint(sonne) darstellen. In der Sprache der Prädikatenlogik werden

Mehr

Programmieren in Haskell

Programmieren in Haskell Programmieren in Haskell Felder (Arrays) Programmieren in Haskell 1 Was wir heute machen Motivationsbeispiel Die Typklasse Ix Felder in Haskell Funktionstabellierung Binäre Suche Pascalsches Dreieck Ein

Mehr

Kapitel 7: Benutzerdefinierte Datentypen

Kapitel 7: Benutzerdefinierte Datentypen Kapitel 7: Benutzerdefinierte Datentypen Andreas Abel LFE Theoretische Informatik Institut für Informatik Ludwig-Maximilians-Universität München 10. Juni 2011 Quelle: Martin Wirsing, Benutzerdefinierte

Mehr

Grundlagen der Programmierung 2. Parallele Verarbeitung

Grundlagen der Programmierung 2. Parallele Verarbeitung Grundlagen der Programmierung 2 Parallele Verarbeitung Prof. Dr. Manfred Schmidt-Schauÿ Künstliche Intelligenz und Softwaretechnologie 27. Mai 2009 Parallele Algorithmen und Ressourcenbedarf Themen: Nebenläufigkeit,

Mehr

Binärbäume als weiteres Beispiel für abstrakte Datentypen in PVS mit in Knoten gespeicherten Werten vom Typ T:

Binärbäume als weiteres Beispiel für abstrakte Datentypen in PVS mit in Knoten gespeicherten Werten vom Typ T: Binäre Bäume Binärbäume als weiteres Beispiel für abstrakte Datentypen in PVS mit in Knoten gespeicherten Werten vom Typ T: BinTree [T: TYPE]: DATATYPE empty: empty? node (key: T, left:bibtree, right:bibtree):

Mehr

C allgemein. C wurde unter und für Unix entwickelt. Vorläufer sind BCPL und B.

C allgemein. C wurde unter und für Unix entwickelt. Vorläufer sind BCPL und B. C-Crash-Kurs Eine kurze, keinesfalls erschöpfende Einführung in die Sprache C für Studierende, die eine strukturierte imperative Programmiersprache beherrschen. Die Vorstellung erfolgt am Beispiel von

Mehr

Einführung Datentypen Verzweigung Schleifen Funktionen Dynamische Datenstrukturen. Java Crashkurs. Kim-Manuel Klein (kmk@informatik.uni-kiel.

Einführung Datentypen Verzweigung Schleifen Funktionen Dynamische Datenstrukturen. Java Crashkurs. Kim-Manuel Klein (kmk@informatik.uni-kiel. Java Crashkurs Kim-Manuel Klein (kmk@informatik.uni-kiel.de) May 7, 2015 Quellen und Editoren Internet Tutorial: z.b. http://www.java-tutorial.org Editoren Normaler Texteditor (Gedit, Scite oder ähnliche)

Mehr

Spracherweiterungen von C# 3.5

Spracherweiterungen von C# 3.5 Microsoft Press Seitenanzahl 13 45 Spracherweiterungen von C# 3.5 Lokale Typinferenz 1213 Erweiterungsmethoden 1214 Objektinitialisierer 1216 Anonymer Typ 1217 Lambda-Ausdrücke 1218 Die Spracherweiterungen

Mehr

7down Zusatzaufgaben. Mathias Ziebarth und Joachim Breitner. 13. März 2008

7down Zusatzaufgaben. Mathias Ziebarth und Joachim Breitner. 13. März 2008 7down Zusatzaufgaben Mathias Ziebarth und Joachim Breitner 13. März 2008 1 Problem 1 Unser Programm hat folgende Lösungen berechnet: Testfall 1 153131 141441 973493 330529 869017 876927 Testfall 2 279841

Mehr

Syntaktische Analyse (Parsen)

Syntaktische Analyse (Parsen) Syntaktische Analyse (Parsen) Gegeben: eine kontextfreie Grammatik G und ein String w. Fragen: Vorgehen: gehört w zu L(G)? Welche Bedeutung hat w? Konstruiere Herleitungsbaum zu w P raktische Informatik

Mehr

Grundlagen der Programmierung Prof. H. Mössenböck. 3. Verzweigungen

Grundlagen der Programmierung Prof. H. Mössenböck. 3. Verzweigungen Grundlagen der Programmierung Prof. H. Mössenböck 3. Verzweigungen If-Anweisung n > 0? j n if (n > 0) x = x / n; ohne else-zweig x x / n j max x x > y? n max y if (x > y) max = x; else max = y; mit else-zweig

Mehr

TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN FAKULTÄT FÜR INFORMATIK

TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN FAKULTÄT FÜR INFORMATIK TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN FAKULTÄT FÜR INFORMATIK WS 11/12 Einführung in die Informatik II Übungsblatt 2 Univ.-Prof. Dr. Andrey Rybalchenko, M.Sc. Ruslán Ledesma Garza 8.11.2011 Dieses Blatt behandelt

Mehr

Einführung in die Informatik Grammars & Parsers

Einführung in die Informatik Grammars & Parsers Einführung in die Informatik Grammars & Parsers Grammatiken, Parsen von Texten Wolfram Burgard Cyrill Stachniss 12.1 Einleitung Wir haben in den vorangehenden Kapiteln meistens vollständige Java- Programme

Mehr

Modellierung und Programmierung

Modellierung und Programmierung Modellierung und Programmierung Dr. Martin Riplinger 19.12.2012 IAM Institut für Angewandte Mathematik Funktionszeiger: Vorüberlegungen Funktionsaufrufe sind bis jetzt im Code mit Name explizit angegeben

Mehr

620.900 Propädeutikum zur Programmierung

620.900 Propädeutikum zur Programmierung 620.900 Propädeutikum zur Programmierung Andreas Bollin Institute für Informatik Systeme Universität Klagenfurt Andreas.Bollin@uni-klu.ac.at Tel: 0463 / 2700-3516 Lösung der Aufgaben (1/2) Lösung Aufgabe

Mehr

Programmierung 1 (Wintersemester 2012/13) Lösungsblatt 11 (Kapitel 12)

Programmierung 1 (Wintersemester 2012/13) Lösungsblatt 11 (Kapitel 12) Fachrichtung 6.2 Informatik Universität des Saarlandes Tutorenteam der Vorlesung Programmierung 1 Programmierung 1 (Wintersemester 2012/13) Lösungsblatt 11 (Kapitel 12) Hinweis: Dieses Übungsblatt enthält

Mehr

Kapitel 6. Komplexität von Algorithmen. Xiaoyi Jiang Informatik I Grundlagen der Programmierung

Kapitel 6. Komplexität von Algorithmen. Xiaoyi Jiang Informatik I Grundlagen der Programmierung Kapitel 6 Komplexität von Algorithmen 1 6.1 Beurteilung von Algorithmen I.d.R. existieren viele Algorithmen, um dieselbe Funktion zu realisieren. Welche Algorithmen sind die besseren? Betrachtung nicht-funktionaler

Mehr

Haskell, eine rein funktionale Programmiersprache

Haskell, eine rein funktionale Programmiersprache Grundlegendes Typsystem Weiteres Gemeinschaft Haskell, eine rein funktionale Programmiersprache Ingo Blechschmidt Augsburger Linux-Infotag 27. März 2010 Grundlegendes Typsystem Weiteres

Mehr

Übungen zur Vorlesung Funktionale Programmierung. Wintersemester 2012/2013 Übungsblatt 1

Übungen zur Vorlesung Funktionale Programmierung. Wintersemester 2012/2013 Übungsblatt 1 Übungsblatt 1 Installieren Sie die Haskell-Platform (http://www.haskell.org/platform/) auf ihrem Rechner. Stellen Sie zudem sicher, dass ghci zu ihrer Pfadvariablen hinzugefügt wird. Unter Windows nden

Mehr

SOI 2013. Die Schweizer Informatikolympiade

SOI 2013. Die Schweizer Informatikolympiade SOI Die Schweizer Informatikolympiade Lösung SOI Wie schreibe ich eine gute Lösung? Bevor wir die Aufgaben präsentieren, möchten wir dir einige Tipps geben, wie eine gute Lösung für die theoretischen

Mehr

Grundlagen und Basisalgorithmus

Grundlagen und Basisalgorithmus Grundlagen und Basisalgorithmus Proseminar -Genetische Programmierung- Dezember 2001 David König Quelle: Kinnebrock W.: Optimierung mit genetischen und selektiven Algorithmen. München, Wien: Oldenbourg

Mehr

Übersicht. Schleifen. Schleifeninvarianten. Referenztypen, Wrapperklassen und API. 9. November 2009 CoMa I WS 08/09 1/15

Übersicht. Schleifen. Schleifeninvarianten. Referenztypen, Wrapperklassen und API. 9. November 2009 CoMa I WS 08/09 1/15 Übersicht Schleifen Schleifeninvarianten Referenztypen, Wrapperklassen und API CoMa I WS 08/09 1/15 CoMa I Programmierziele Linux bedienen Code umschreiben strukturierte Datentypen Anweisungen und Kontrollstrukturen

Mehr

Übungsblatt 3: Algorithmen in Java & Grammatiken

Übungsblatt 3: Algorithmen in Java & Grammatiken Humboldt-Universität zu Berlin Grundlagen der Programmierung (Vorlesung von Prof. Bothe) Institut für Informatik WS 15/16 Übungsblatt 3: Algorithmen in Java & Grammatiken Abgabe: bis 9:00 Uhr am 30.11.2015

Mehr

Jürgen Bayer. Anonyme Methoden, Lambda-Ausdrücke und Ausdrucksbäume in.net

Jürgen Bayer. Anonyme Methoden, Lambda-Ausdrücke und Ausdrucksbäume in.net Jürgen Bayer Anonyme Methoden, Lambda-Ausdrücke und Ausdrucksbäume in.net Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 2 Anonyme Methoden 2 3 Lambda-Ausdrücke 4 4 Ausdrucksbäume 6 4.1 Was sind Ausdrucksbäume? 6 4.2

Mehr

Java 7. Elmar Fuchs Grundlagen Programmierung. 1. Ausgabe, Dezember 2011 JAV7

Java 7. Elmar Fuchs Grundlagen Programmierung. 1. Ausgabe, Dezember 2011 JAV7 Java 7 Elmar Fuchs Grundlagen Programmierung 1. Ausgabe, Dezember 2011 JAV7 5 Java 7 - Grundlagen Programmierung 5 Kontrollstrukturen In diesem Kapitel erfahren Sie wie Sie die Ausführung von von Bedingungen

Mehr

Kapitel 12: Übersetzung objektorienter Konzepte

Kapitel 12: Übersetzung objektorienter Konzepte Kapitel 12: Übersetzung objektorienter Konzepte Themen Klassendarstellung und Methodenaufruf Typüberprüfung Klassenhierarchieanalyse Escape Analyse 12.1 Klassendarstellung bei Einfachvererbung class Punkt

Mehr

Kapitel 11: Wiederholung und Zusammenfassung

Kapitel 11: Wiederholung und Zusammenfassung Wiederholung und Zusammenfassung 1: Begriff und Grundprobleme der Informatik Begriff Informatik Computer als universelle Rechenmaschine Grenzen der Berechenbarkeit Digitalisierung Problem der Komplexität

Mehr

L6. Operatoren und Ausdrücke

L6. Operatoren und Ausdrücke L6. Operatoren und Ausdrücke 1. Arithmetische Operatoren: +, -, *, /, %, --, ++ 2. Zuweisung-Operatoren: =, +=, -=, *=, /= 3. Vergleichsoperatoren: =, ==,!= 4. Logische Operatoren:!, &&, 5.

Mehr

Klausur in Programmieren

Klausur in Programmieren Studiengang Sensorik/Sensorsystemtechnik Note / normierte Punkte Klausur in Programmieren Wintersemester 2010/11, 17. Februar 2011 Dauer: 1,5h Hilfsmittel: Keine (Wörterbücher sind auf Nachfrage erlaubt)

Mehr

Kontrollstrukturen, Pseudocode und Modulo-Rechnung

Kontrollstrukturen, Pseudocode und Modulo-Rechnung Kontrollstrukturen, Pseudocode und Modulo-Rechnung CoMa-Übung III TU Berlin 29.10.2012 CoMa-Übung III (TU Berlin) Kontrollstrukturen, Pseudocode und Modulo-Rechnung 29.10.2012 1 / 1 Themen der Übung 1

Mehr

Objektorientiertes Programmieren für Ingenieure

Objektorientiertes Programmieren für Ingenieure Uwe Probst Objektorientiertes Programmieren für Ingenieure Anwendungen und Beispiele in C++ 18 2 Von C zu C++ 2.2.2 Referenzen und Funktionen Referenzen als Funktionsparameter Liefert eine Funktion einen

Mehr

Programmieren in C. Macros, Funktionen und modulare Programmstruktur. Prof. Dr. Nikolaus Wulff

Programmieren in C. Macros, Funktionen und modulare Programmstruktur. Prof. Dr. Nikolaus Wulff Programmieren in C Macros, Funktionen und modulare Programmstruktur Prof. Dr. Nikolaus Wulff Der C Präprozessor Vor einem Compile Lauf werden alle Präprozessor Kommandos/Makros ausgewertet. Diese sind

Mehr

Java Einführung VARIABLEN und DATENTYPEN Kapitel 2

Java Einführung VARIABLEN und DATENTYPEN Kapitel 2 Java Einführung VARIABLEN und DATENTYPEN Kapitel 2 Inhalt dieser Einheit Variablen (Sinn und Aufgabe) Bezeichner Datentypen, Deklaration und Operationen Typenumwandlung (implizit/explizit) 2 Variablen

Mehr

Praktikum BKSPP. Aufgabenblatt Nr. 1. 1 Umrechnung zwischen Stellenwertsystemen

Praktikum BKSPP. Aufgabenblatt Nr. 1. 1 Umrechnung zwischen Stellenwertsystemen Dr. David Sabel Institut für Informatik Fachbereich Informatik und Mathematik Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main Praktikum BKSPP Sommersemester 21 Aufgabenblatt Nr. 1 Abgabe: Mittwoch,

Mehr