1.1 Gegenstand der Arbeit Aufbau der Arbeit...4

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1 IX Geleitwort V Vorwort vn IX Abbildungsverzeicbnis XIII TabeUenverzeicbnis... XVll Ahkürzungsverzeichnis XIX Symbolverzeicbnis XXI 1 Einleitung Gegenstand der Arbeit Aufbau der Arbeit Handel mit Strom aus erneuerbaren Energien Überblick über den deutscben Strommarkt Die Liberalisierung des Strommarktes Gruodlegende Elemente des Haodels mit Strom Bilaozierung von Haodelsgeschäften Ausgleicb von Marktungleicbgewicbten mit Regelenergie Gruodsätze der Preisbildungsmecbanismen DarsteUung der verschiedenen Segmente des Großbaodelsmarktes Der Terminmarkt für Strom Der Spotmarkt für Strom Der Intradaymarkt für Strom Gesetzliche Förderung erneoeibarer Energien Arten von erneoerbaren Energien Entwicklung der gesetzlichen Förderung Die Fördermechanismen im EEG Die Einspeisevergütong Das Marktprämieumodell Das Grönstromprivileg Vermarktung von Strom aus erneoeibareu Energien Vermarktung bei Einspeisevergütong und MarktprämiemnodeU Vermarktung durch den ÜNB... 38

2 x Anreize bei der Vermarktung fiir den ÜNB Direktvermarktung nach dem Marktprämienmodell Vermarldung von Ökostrom im Rahmen des Griinstromprivilegs Auswirkongen der Vermarktung auf den Großhandelsmarkt Auswirkongen aufden Spotmarlct Auswirkongen auf den Intradaymarkt Auswirkongen auf die Ausgleichsenergiepreise Bedeotung von Prognosen fiir die Vermarktungserlöse Progno.e der Stromerzeugung aus fluktuierenden Energiequellen Zusammenhsng von Wetter und Erzeugung arn Beispiel Wmdkraft Grondlagen der Entstehung von Wmd Von der Wmdenergie zur elektrischen Energie Verlauf der Wmdstromerzeogungsleistung Wettervorhersage mit numerischen Modellen Grondzüge derwettermodellierung Unterschiedliche Modellansätze Verfahren der Leistungsprognose Grondzüge von Leistungsprognoseverfahren Prognoseborizont und zeitliche Auflösung Messung der Prognosequalität Referenzverfahren Überblick über verschiedene Verfahrensansätze Zeitreihenverfahren Fundamental-physikalische Verfahren Statistische Verfahren mit numerischen Wettervorhersagen Verkoüpfung unterschiedlicher Ansätze Großräumige Prognose Kombination von Progno.en Grondzüge der Kombioation von Prognosen Theoretische Grondlagen Grondmodell zur Kombination von Prognosen Ausgestaltung der Verlustfunktion

3 XI Auswahl der zu kombinierenden Prognosen... I Verfahren zur Kombination von Punktprognosen Varianz-Kovarianz-Verfahren Theoretische Betrachtung Parameterschälzung Regressionsverfahren zur Kombination von Prognosen llnterpretation der Prognosekombination als Regression Varianten zur Schätzung der Regressionskoeffizienten Zeitliche Variation der Gewichtungsfaktoren Ungewogene Kombination Überblick über weitere Verfahren Wesentliche Ergebnisse empirischer Studien Kombination von Leistungsprognosen Grundlagen der Kombination von Leistungsprognosen Vorstellung ausgewählter empirischer Studien Kombination von probabilistischen Prognosen Ein Verfahren zur Kombination von Leistungsprognosen beim Stromhandel Vorstellung und Analyse der verwendeten empirischen Daten Zeitreihe der Stromerzeuguogsleistung Zeitreihen der Einzelprognosen Datenautbereitung und Überblick BIAS der Einzelprognosen RMSE der Einzelprognosen Volatilität der Einzelprognosen Entwicklung des Kombinationsverfahrens Empirische Prognoseleistung dargestellter Verfahren Verfahren mit zeitkonslan!em Gewichtungsvektor Verfahren mit zeitvariablem Gewichtungsvektor Berücksichtiguog von Echtzeitwerten Autoregression der Einzelprognosefehler Ansatz zur Kombination mit Echtzeitwerten Empirische Ergehnisse verschiedener Verfahren

4 XII Berücksichtigung der Kosten von Prognoseschwankungen ModeUierung einer VeriustfunktioD Bewertung dargestellter Prognosen und Verfahren Empirische Ergebnisse verschiedener Verfahren Finale Kombination der kombinierten Prognosen Fallstudie zur Photovoltaik-Leistungsprognose SchIn betracbtung Zusammenfassung Ausblick Literaturverzeicbni

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