Planning heating systems and building renovation with emissions targets

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1 Diss. ETH No Planning heating systems and building renovation with emissions targets A dissertation submitted to ETH Zurich for the degree of Doctor of Sciences presented by PETER AHČIN Univ. dipl. inž. el., univ. dipl. ekon. (University of Ljubljana) born February 11, 1981 citizen of Slovenia accepted on the recommendation of Prof. Dr. Göran Andersson, examiner Prof. Dr. Klaus Fröhlich, co-examiner Prof. Dr. Daniel Spreng, co-examiner 2011

2 Abstract Existing approaches to energy system planning normally include energy consumption in the form of predefined trends which are in some cases price elastic. Energy efficiency measures can be economically feasible, but since they are in the domain of the consumer, they are not treated as internal decisions of the planning process. Yet due to the rising energy prices and given its essential role in abating climate change, energy efficiency is now becoming the focal point of every energy system development strategy. Energy supplying companies are offering contracting services to their consumers, and authorities are introducing stricter regulations for building and process energy efficiency. Both the energy supplier and consumer have thus an interest to reduce energy consumption. Sometimes the same agent can even act as the supplier as well as the consumer. Such can be the case of universities, private companies or community energy utilities. To account for such a setting and to serve as a benchmark of what can be achieved in a given system, the goal of this work is to develop an approach to energy system planning that includes energy efficiency measures in combination with source acquisition and generation capacity expansion. This approach is developed in two steps. In the first step the energy system is treated as an investment portfolio that includes energy source acquisition, generation expansion, energy efficiency measures and securities. Portfolio theory has been applied to the generation side of the energy systems numerous times with the purpose of minimizing the risk related to fuel price volatility. This work adds investments into energy efficiency to the portfolio and shows that its inclusion can result in a reduction of energy costs as well as portfolio risk. v

3 vi Abstract The working of the portfolio model of the energy system is demonstrated in an example of a community energy utility. Its investment portfolio includes measures to increase energy efficiency, generation expansion, the transport sector and the acquisition of local energy sources. Each type of investment is characterized by the types of energy carriers it requires, its corresponding carbon emissions and the taxes and subsidies that are levied on it. The last addition to the portfolio are the consumers savings or other financial investments. The portfolio transaction costs are modelled with a fixed and a variable component. This allows a more realistic treatment of investment decisions with a fixed and a volume dependent investment component. The problem of identifying the efficient frontier of the portfolio is consequently defined as a mixed-integer quadratic program. To address the problem of the long-term energy system planning, a multiperiod model is developed in the second step. The model focuses on only heating systems and building renovation. It includes uncertainties concerning energy price, technological and carbon tax developments. In order to tackle the uncertainties, the planning problem is described as a problem of stochastic optimal control. The result is a dynamic policy that suggests, depending on how prices evolve, which buildings should be renovated, which types of heating systems should be used and which buildings should be connected to the district heating system. The methodological novelty of the model is a set of linear conditions that represent the ageing of the infrastructure, that reduce the number of required integer variables. This feature allows for a more complex representation of costs with fixed and a variable component and a non-linear objective function. With a linear objective function and a sufficiently low number of states, the problem can be solved as a mixed-integer linear program. The working of the long-term planning approach is demonstrated on the case of the Swiss capital Bern. Space and water heating represent around two thirds of the city s greenhouse gas emissions, which justifies the focus of the model on only heating systems and building renovation. The model takes as inputs data provided by Energie Wasser Bern about heating consumption and the age and type of the heating system used. Its outputs are the decisions about which buildings should be renovated and which

4 Abstract vii heating system replaced in the next decades depending on how energy prices, the carbon tax and heating technologies develop. The examples show that if the decision-maker can both invest into generation and profit from energy savings, building renovation is among the first measures to be undertaken when trying to meet emissions targets. This result indicates that if properly incentivised, energy supplying companies in Switzerland might invest into building renovation of their own interest resulting in an accelerated reduction of greenhouse gas emissions. The examples also indicate, that the carbon tax should be increased by a factor of three to four with respect to today s value if it is to have a direct effect on decreasing carbon emissions.

5 Kurzfassung Bereits vorhandene Ansätze zur Planung von Energiesystemen beinhalten den Energieverbrauch in der Form von vordefinierten Tendenzen, bei denen in einigen Fällen der Energieverbrauch preisabhängig ist. Energie- Effizienzmassnahmen können durchaus wirtschaftlich durchführbar sein, jedoch werden sie, da sie sich im Entscheidungsbereich des Verbrauchers befinden, nicht als interne Entscheidungen des Planungsprozesses behandelt. Trotzdem liegt der Fokuspunkt jeder Energiesystem-Entwicklungsstrategie wegen der steigenden Preise und ihrer mindernden Wirkung auf die Klimaveränderung auf der Energieeffizienz. Energielieferanten bieten ihren Kunden Energieverträge an, während die Behörden strengere Regulierungen zur Bau- und Prozessenergieeffizienz einführen. Sowohl der Energielieferant als auch der Verbraucher sind also an der Reduzierung des Energieverbrauchs interessiert. In einigen Fällen kann es vorkommen, dass ein Agent als Lieferant und als Verbraucher agieren kann. Dieser Fall kann bei einer Universität, einer grossen Firma oder bei einer sogenannten Community Energy Utility eintreten. Es soll gezeigt werden, was unter solchen Bedingungen möglich ist und was in einem gegebenen System erreicht werden kann. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Ansatzes zur Planung von Energiesystemen, welcher Energieeffizienzmassnahmen in Kombination mit dem Erwerb von Energiequellen und Kapazitätserhöhung bereits vorhandener Quellen beinhaltet. Die Entwicklung dieses Ansatzes erfolgt in zwei Schritten. Im ersten Schritt wird das Energiesystem als ein Investment-Portfolio behandelt, welches die Energiequellenanschaffung, die Ausweitung der Energieproduktion, Energieeffizienzmassnahmen und Sicherheiten beinhaltet. In dieser Arbeit werden zusätzlich zur Portfoliotheorie, welche schon ix

6 x Kurzfassung oft auf der Produktionsseite angewendet wurde, um das mit der Treibstoffpreisunbeständigkeit verbundene Risiko zu minimieren, Investitionen in Energieeffizienz zum Portfolio hinzugefügt. Es wird gezeigt, dass dadurch sowohl eine Verringerung der Energiekosten als auch des Portfoliorisikos erreicht werden kann. Die Funktionstüchtigkeit des Portfoliomodels eines Energiesystems wird anhand des Beispiels einer Community Energy Utility demonstriert. Das Investitionsportfolio besteht aus Massnahmen zur Erhöhung der Energieeffizienz, der Ausweitung der Energieproduktion, dem Transportsektor und dem Erwerb von lokalen Energiequellen. Die einzelnen Investitionen werden nach den benötigten Energieträgern, den dazugehörigen CO2 Emissionen, sowie den erhobenen Steuern und Subventionen eingeteilt. Der letzte Zusatz im Portfolio sind die Verbraucherersparnisse und weitere finanzielle Investitionen. Die Transaktionskosten im Portfolio werden durch eine konstante und eine variable Komponente modeliert. Dies ermöglicht eine realistischere Behandlung der Investitionsentscheidungen, die eine feste und eine volumenabhängige Investitionskomponente enthalten. Die Identifikation der Efficient Frontier ist folglich als ein Mixed-Integer quadratisches Programm definiert. Im zweiten Schritt wird das Problem der langfristigen Energiesystemplanung durch die Entwicklung eines multiperiodischen Modells angegangen. Das Energiesystem wird auf Heizsysteme und Gebäudesanierungen begrenzt. Dieses Model berücksichtigt Unsicherheiten bei den Energiepreis-, Technologie- und CO2 Steuerentwicklungen. Um die besagten Unsicherheiten anzugehen wird das Planungsproblem als stochastisches Kontrollproblem beschrieben. Daraus resultiert ein dynamisches Verfahren, das je nach Preisentwicklung Vorschläge liefert, welche Gebäude saniert, welche Heizsysteme verwendet und welche Gebäude an das Fernwärmenetz angeschlossen werden sollten. Die methodologische Neuigkeit dieses Models ist eine Menge linearer Bedingungen, welche die Alterung der Infrastruktur darstellen und somit die benötigte Anzahl der ganzzahligen Variablen reduzieren. Diese Besonderheit lässt eine höhere Komplexität bei den festen und variablen Investitionskosten, sowie, falls nötig, eine nichtlineare Zielfunktion zu. Mit einer linearen Zielfunktion und einer entsprechend geringen Anzahl der

7 Kurzfassung xi Zustände kann das Problem als ein Mixed-Integer lineares Programm gelöst werden. Die Funktionstüchtigkeit des langfristigen Planungsansatzes wird am Beispiel der Schweizer Hauptstadt Bern demonstriert. Die Tatsache, dass in Bern Heizemissionen etwa zwei Drittel aller Treibhausemissionen darstellen, rechtfertigt die exklusive Fokussierung des Modells auf Heizsysteme und Gebäudesanierungen. Das Modell akzeptiert Daten zum Heizverbrauch, sowie dem Alter und dem Typ des verwendeten Heizsystems, welche von Energie Wasser Bern zur Verfügung gestellt werden, als Inputs. Das Modell gibt die Entscheidungen, welche Gebäude saniert und welche Heizsysteme in den nächsten Jahrzehnten ersetzt werden sollten, in Abhängigkeit der Energiepreis-, CO2-Steuer- und Heiztechnologieentwicklung, als Outputs zurück. Die Beispiele zeigen, dass wenn Emissionsziele verfolgt werden und der Entscheidungsträger sowohl in Produktion investieren als auch von den Energieeinsparungen profitieren kann, Gebäudesanierungen unter den ersten umzusetzenden Massnahmen sein sollten. Dieses Ergebnis lässt darauf schliessen, dass Schweizer Energieversorgungsgesellschaften eventuell bereit wären, aus Eigeninteresse in Gebäudesanierungen zu investieren, wenn die richtigen Anreize geschaffen würden. Dies hätte eine beschleunigte Reduktion der Treibhausgasemissionen zur Folge. Weiterhin wird aus den Beispielen ersichtlich, dass die CO2-Steuer auf das Drei- bis Vierfache des heutigen Wertes erhöht werden sollte, wenn diese einen direkten Einfluss auf die Reduktion der CO2-Emissionen haben soll.

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