Windenergie in Deutschland und Europa
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- Angelika Holtzer
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Transkript
1 Windenergie in Deutschland und Europa Potenziale und Herausforderungen in der Grundversorgung mit Strom Teil 1: Entwicklungen in Deutschland seit 2010 Teil 2: Europäische Situation im Jahr 2016 Thomas Linnemann, Guido S. Vallana Herbstsitzung des DPG-AK Energie, 20. Oktober 2017, Bad Honnef
2 Vorbemerkungen Fakt: Die Nennleistung aller Windenergieanlagen in 18 Ländern Europas hat sich in den letzten 17 Jahren auf mehr als MW verzwölffacht. Wussten Sie, dass 1)... Leistungseinspeisungen aus Windenergie europaweit stark fluktuieren? 2)... die intuituiv vermutete Glättung nur in sehr geringem Umfang eintritt? 3)... die Windenergie praktisch nicht zur Versorgungssicherheit beiträgt? 4)... Windenergie praktisch 100 % planbare Backup-Technik erfordert? 5)... die Windleistungseinspeisungen vieler Länder korreliert sind? 6)... bei europaweitem Stromaustausch hohe Verluste auftreten? VGB-Faktencheck Plausibilitätsnachweise Folie 2
3 Europa: Windstromproduktion 2016 Sieben Nachbarländer Deutschlands FR NL BE DK DE AT CZ PL AT Österreich BE Belgien CZ Tschechien DE Deutschland DK Dänemark ES Spanien FI Finnland FR Frankreich GR Griechenland IE Irland IT Italien NL Niederlande NO Norwegen PO Polen PT Portugal RO Rumänien SE Schweden UK Großbritannien Folie 3
4 Europa: Windstromproduktion 2016 PT Zehn weiter entfernte Länder IE ES UK NO IT SE DE FI RO GR AT Österreich BE Belgien CZ Tschechien DE Deutschland DK Dänemark ES Spanien FI Finnland FR Frankreich GR Griechenland IE Irland IT Italien NL Niederlande NO Norwegen PO Polen PT Portugal RO Rumänien SE Schweden UK Großbritannien Folie 4
5 Europa: Windstromproduktion 2016 PT 18 Länder IE ES UK FR NL BE NO DK IT SE DE AT CZ FI PL RO GR AT Österreich BE Belgien CZ Tschechien DE Deutschland DK Dänemark ES Spanien FI Finnland FR Frankreich GR Griechenland IE Irland IT Italien NL Niederlande NO Norwegen PO Polen PT Portugal RO Rumänien SE Schweden UK Großbritannien Folie 5
6 Europa: Windstromproduktion Länder NO SE FI Zeitreihen der Leistung ENTSO-E IE UK DK Europäische Übertragungsnetzbetreiber TSO Nationale Übertragungsnetzbetreiber FR NL BE DE CZ PL Energiestatistische Daten BP Statistical Review of World Energy AT RO ESTAT Europäisches Statistikamt PT ES IT GR WindEurope Europäischer Windenergieverband Folie 6
7 Europa: Windstromproduktion 2016 Deutschland Leistungseinspeisungen von 18 Ländern Aufsummiert ohne Verluste (Kupferplatte) Folie 7
8 Europa: Windstromproduktion 2016 Deutschland Folie 8
9 Europa: Windstromproduktion Frankreich Folie 9
10 Europa: Windstromproduktion Belgien Folie 10
11 Europa: Windstromproduktion Niederlande Folie 11
12 Europa: Windstromproduktion Dänemark Folie 12
13 Europa: Windstromproduktion Polen Folie 13
14 Europa: Windstromproduktion Tschechien Folie 14
15 Europa: Windstromproduktion Österreich Folie 15
16 Europa: Windstromproduktion Italien Folie 16
17 Europa: Windstromproduktion Spanien Folie 17
18 Europa: Windstromproduktion Portugal Folie 18
19 Europa: Windstromproduktion Irland Folie 19
20 Europa: Windstromproduktion Großbritannien Folie 20
21 Europa: Windstromproduktion Norwegen Folie 21
22 Europa: Windstromproduktion Schweden Folie 22
23 Europa: Windstromproduktion Finnland Folie 23
24 Europa: Windstromproduktion Rumänien Folie 24
25 Europa: Windstromproduktion Griechenland Folie 25
26 Europa: Windstromproduktion 2016 Summenzeitreihe der 18 Länder Europaweit fluktuierende Leistungen Hohe Volatilität der Summenzeitreihe Augenscheinlich korrelierte Leistungen Glättungseffekte in geringem Umfang Folie 26
27 Europa: Windstromproduktion Länder Deutschland Folie 27
28 Europa: Windstromproduktion 2016 Nennleistung P N = MW Folie 28
29 Europa: Windstromproduktion 2016 Maximum P Max = MW Nennleistung P N = MW Mittelwert P μ = MW Minimum P Min = MW Folie 29
30 Europa: Windstromproduktion 2016 Maximum P Max = MW Nennleistung P N = MW Gesicherte Leistung P P = 4,2 % P N Mittelwert P μ = MW Minimum P Min = MW Folie 30
31 Europa: Windstromproduktion 2016 Standardabweichung σ Mittelwert μ Folie 31
32 Europa: Windverhältnisse bei unterschiedlichen Wetterlagen Frische Brise 31. Januar 2016 Beispiele unterschiedlicher Wetterlagen Leichte Brise 7. Juni 2016 Folie 32
33 Europa: Windverhältnisse bei unterschiedlichen Wetterlagen Frische Brise Leichte Brise 31. Januar :00 Uhr Bft 7. Juni :00 Uhr Bft bis 11 m/s bis 4 m/s Quelle: Quelle: Folie 33
34 Europa: Windverhältnisse bei unterschiedlichen Wetterlagen Frische Brise Leichte Brise 31. Januar :00 Uhr Bft 7. Juni :00 Uhr Bft Gute Windbedingungen in weiten Teilen Europas 2 1 Schwachwind (Flaute) in weiten Teilen Europas 2 1 Quelle: Quelle: Folie 34
35 Europa: Windverhältnisse bei unterschiedlichen Wetterlagen Frische Brise Leichte Brise 31. Januar :00 Uhr Bft 7. Juni :00 Uhr Bft Quelle: Quelle: Folie 35
36 Europa: Minimalleistungen bei europäischem Netzverbund Summenzeitreihe der 18 Länder Aufsummiert ohne Verluste (Kupferplatte) Folie 36
37 Europa: Minimalleistungen bei europäischem Netzverbund Deutschland Mittlere Last P μ,l Nennleistung P N Gesicherte Leistung P P MW MW 0,3 % P N Minimum P Min = 135 MW Folie 37
38 Europa: Minimalleistungen bei europäischem Netzverbund Deutschland plus sieben Anrainer Mittlere Last P μ,l Nennleistung P N Gesicherte Leistung P P MW MW 1,6 % P N Minimum P Min = MW Folie 38
39 Europa: Minimalleistungen bei europäischem Netzverbund Deutschland plus 17 Länder Mittlere Last P μ,l Nennleistung P N Gesicherte Leistung P P MW MW 4,2 % P N Minimum P Min = MW Folie 39
40 Europa: Minimalleistungen bei europäischem Netzverbund Deutschland plus 17 Länder Beitrag zur Versorgungssicherheit Praktisch vernachlässigbar Nahezu 100 % Backup-Bedarf Folie 40
41 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Hohe Volatilität mit geringfügiger Glättung Rangkorrelationsanalyse nach Spearman Folie 41
42 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Korrelationsanalyse: Wie hängen je zwei Daten zusammen? Korrelationskoeffizient r K Maß für Richtung und Stärke einer Korrelation Wertebereich: 1 r K 1 Fallunterscheidung: Beispiel r K 0 r K > 0 r K < 0 r K = ± 1 Unkorrelierte Daten z. B. Hausnummer und Körpergröße Positiv korrelierte Daten z. B. Körper- und Schuhgröße ( ) Negativ korrelierte Daten z. B. Außentemperatur und Skiurlauberzahl ( ) Perfekte positive bzw. negative Korrelation Gewählte Methode Rangkorrelationskoeffizient r S nach Spearman aufgrund nicht normalverteilter Daten (Leistungseinspeisungen) Folie 42
43 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Aufgabe: Berechnung des Korrelationskoeffizienten r S und der mittleren Distanz x zwischen zwei Ländern Vorgehensweise Vergleich der Zeitreihen aller 18 Länder untereinander Beispiel Anzahl N an Kombinationen bei k = 18 Ländern: N = ½ k (k 1) = 153 Berechnung der Schwerpunktkoordinaten jedes Landes auf Basis der Koordinaten der größten Windpark-Cluster Berechnung von 153 mittleren Distanzen x Berechnung von 153 Korrelationskoeffizienten r S Darstellung des funktionalen Zusammenhangs zwischen Korrelationskoeffizienten r S und mittleren Distanzen x Folie 43
44 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Vergleich der Zeitreihen von je zwei Ländern 153 Kombinationen bei 18 analysierten Ländern Folie 44
45 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen CZ NL PL DK BE FR Direkte Nachbarn Deutschlands Hohe Korrelation bis etwa 900 km Fazit: Keine wesentliche Glättung Folie 45
46 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Intuitive Erwartung zur Glättung Bestmöglich bei Korrelation r S 0 Möglichst weit entfernte Länder Portugal Finnland Folie 46
47 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Intuitive Erwartung zur Glättung Bestmöglich bei Korrelation r S 0 Koeffizient r S möglichst gering Spanien Schweden Folie 47
48 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Portugal Nennleistungen Portugal MW Finnland MW Normierte Zeitreihen Folie 48
49 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Portugal Finnland x km r S -0,00 Folie 49
50 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Portugal Finnland x km r S -0,00 Selbst bei unkorrelierten Daten keine ausreichende Glättung! Folie 50
51 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Spanien Nennleistungen Spanien MW Schweden MW Normierte Zeitreihen Folie 51
52 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Spanien Schweden x km r S -0,12 Folie 52
53 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Spanien Schweden x km r S -0,12 Selbst bei unkorrelierten Daten keine ausreichende Glättung! Folie 53
54 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Trifft für alle Länderpaare mit r S 0 oder kleiner zu! Folie 54
55 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Der Wind hat ein Gedächtnis! Folie 55
56 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Der Wind hat ein Gedächtnis! Europa Deutschland Folie 56
57 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Speicherberechnung Folie 57
58 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Mittelwert P μ = MW Folie 58
59 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Folie 59
60 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Gedächtnis des Windes entfernt = Realdaten gemischt! Folie 60
61 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Mittelwert P μ = MW Folie 61
62 Europa: Zeitliche Korrelation der Leistungszeitreihen Deutschland Deutschland, gemischt Folie 62
63 Europa: Räumliche Korrelation der Leistungszeitreihen Länderpaar Mittlere Distanz r S 0,01 Skandinavien ES DK km -0,01 ES FI km -0,08 Iberische Halbinsel Ägäis ES IE km 0,01 ES NL km 0,01 ES PL km -0,05 ES SE km -0,12 PT FI km 0,00 PT PL km 0,00 PT SE km -0,03 GR BE km 0,00 GR CZ km -0,01 GR DE km -0,04 GR DK km -0,04 GR NL km -0,01 GR PL km -0,03 GR SE km 0,00 GR UK km 0,01 Folie 63
64 Europa: Abschätzung der Netzverluste Idealisierte Betrachtung Kupferplatte über Europa Folie 64
65 Europa: Abschätzung der Netzverluste Kupferplatte über Europa Geordnete Jahresdauerlinie Windstromproduktion Folie 65
66 Europa: Abschätzung der Netzverluste P Max MW Kupferplatte über Europa P Min E R MW 290 TWh Windstromproduktion Folie 66
67 Europa: Abschätzung der Netzverluste Zielvorgabe für Europa Jeder soll jedem helfen P Max MW Abschätzung der Netzverluste 1. Schritt Produktionsland Einsammeln und Transformieren 2. Schritt 380-kV-Verbundnetz Stromferntransport 3. Schritt Empfängerland Transformieren und Verteilen P Min E R MW 290 TWh Windstromproduktion Folie 67
68 Europa: Abschätzung der Netzverluste Beispiel Schwerpunkt des deutschen Windparks Produktionsland Einsammeln und Transformieren Schwerpunkt des spanischen Windparks Folie 68
69 Europa: Abschätzung der Netzverluste Beispiel 380-kV-Verbundnetz Stromferntransport Produktionsland Einsammeln und Transformieren Folie 69
70 Europa: Abschätzung der Netzverluste Beispiel 380-kV-Verbundnetz Stromferntransport Produktionsland Einsammeln und Transformieren Empfängerland Transformieren und Verteilen Folie 70
71 Europa: Abschätzung der Netzverluste Zielvorgabe für Europa Jeder soll jedem helfen Abschätzung der Netzverluste 1. Schritt Produktionsland Einsammeln und Transformieren Verteilungsverluste: 7 % P Wind Durchschnittswert der 18 Länder 2. Schritt 380-kV-Verbundnetz Stromferntransport Transportverluste: 1 % P Wind je 100 km 3. Schritt Empfängerland Transformieren und Verteilen Verteilungsverluste: 7 % P Wind Durchschnittswert der 18 Länder Folie 71
72 Europa: Abschätzung der Netzverluste P Max MW Kupferplatte über Europa E R 290 TWh P Min MW Windstromproduktion Folie 72
73 Europa: Abschätzung der Netzverluste P Max MW Kupferplatte über Europa inklusive Netzverluste P Max MW Netzverluste 23 % E R 290 TWh P Min E R MW 224 TWh P Min MW Folie 73
74 Europa: Windstromproduktion versus Nachfrage Windstromproduktion 18 europäischer Länder Idealisierte Betrachtung Kupferplatte über Europa Wind 290 TWh Folie 74
75 Europa: Windstromproduktion versus Nachfrage Nettozuwachs P N MW Nennleistung P N MW MW Folie 75
76 Europa: Windstromproduktion versus Nachfrage Mittlere Last MW Verbrauch TWh Windenergiebeitrag von 10 % Mittelwert MW Arbeit 290 TWh Folie 76
77 Fazit Europa im Jahr 2016 Sehr geringe Glättung der Leistungseinspeisungen aus Windenergie in 18 europäischen Ländern (Annahme: Kupferplatte über Europa) Weiträumige Stromeinspeisungen über mehrere tausend Kilometer Gesicherte Leistung von lediglich 4 % der installierten Nennleistung Ausgeprägte raumzeitliche Korrelation der Windstromproduktion Vernachlässigbare Glättung selbst bei unkorrelierten Daten Zudem hohe Verluste bei Stromtransport und -verteilung Überschaubarer Nutzen des 380-kV-Verbundnetzes Bedarf an 100 % planbarer Backup-Leistung Dringender Bedarf an Speichertechnik Folie 77
78 VGB-Faktencheck: Zusammenfassung 1) Die Leistungseinspeisungen aus Windenergie fluktuieren europaweit. 2) Die Leistungseinspeisungen vieler europäischer Länder sind korreliert. 3) Die intuituiv vermutete Glättung tritt nur in sehr geringem Umfang ein. 4) Der europäische Verbund kann diesbezüglich kaum Abhilfe schaffen. 5) Die Windenergie trägt praktisch nicht zur Versorgungssicherheit bei. 6) Windenergie erfordert praktisch 100 % planbare Backup-Technik. 7) Bei europaweitem Stromaustausch treten hohe Verluste auf. VGB-Faktencheck Plausibilitätsnachweise erbracht Folie 78
79 Kontaktdaten VGB-Windstudie 2017, Teil 2, Fachaufsatz und Foliensatz Veröffentlichung in Vorbereitung VGB PowerTech e.v. Thomas Linnemann, Guido Vallana Deilbachtal 173, Essen, Germany Vorsitzender des Vorstandes: Dr. Hans Bünting Geschäftsführer: Erland Christensen Registergericht: Amtsgericht Essen Registernummer: VR Folie 81
Aufbau der IBAN (International Bank Account Number)
a = alphanumerisch; n = numerisch 4 4 4670 IBAN AD (Andorra) AD 000 200 200 0 000 4 4 4 67 0 ; n 2n 4 4670 IBAN AT (Österreich) AT6 04 002 47 20 4 467 0 ; n ; n 0 467 IBAN BE (Belgien) BE 6 0 074 704 24
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