Entity Relationship Modell
|
|
- Elly Waldfogel
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Etity Relatioship Modell A.Kaiser; WU-Wie MIS 90 Wahrehmug Systems vo Perso Wahrehmug Systems vo Perso 2 System (oder Ausschitt) Wahrehmug Systems vo Perso 3 Wahrehmug Systems vo Perso 4 Wahrehmug Systems vo Perso 5 A.Kaiser; WU-Wie MIS 9 Alle beteiligte Persoe ehme dasselbe System (oft) gaz uterschiedlich wahr. Diese uterschiedliche Wahrehmug führt zu Implikatioe ud (stillschweiged) vorausgesetzte Aahme a die adere beteiligte Persoe(gruppe) Gefahr aeiader vorbei zu kommuiziere A.Kaiser; WU-Wie MIS 92
2 ZIEL: die Kommuikatio auf eie Ebee zu brige, auf der alle gleichberechtigt sid ud die für alle Beteiligte ohe Aahme ud Voraussetzuge fuktioiert.quasi eie Übersetzug der uterschiedliche Wahrehmuge eies Systems auf eie allgemeigültige Wahrehmug A.Kaiser; WU-Wie MIS 93 Datebasis - 3 Sichte Kozeptioelle Sicht EER-Modell Extere Sicht Beutzerorietiert Itere Sicht Computer-orietiert A.Kaiser; WU-Wie MIS 94 Kozeptioelle Datemodelle Beschreibug kokrete Datesystems eier Orgaisatio Naturgetreue Abbildug betrachtete Relaitätsausschittes ( der Beutzer ket sich aus ) Erzeugug eies Modells eies Realitätsausschittes A.Kaiser; WU-Wie MIS 95 2
3 Etity Relatioship Modell Grudkompoete Etitäte ud Etitätstype Mitarbeiter Beziehuge ud Beziehugstype arbeitet Attribute Nachame A.Kaiser; WU-Wie MIS 96 Etity Relatioship Modell Ei Metamodell zur Erstellug vo Dateschemata mit de drei Grudkompoete Etitätstype, Beziehugstype ud Attribute. Nr Name... Nr Bez.... Mitarbeiter zugeordet Abteilug Ei Mitarbeiter ist eier Abteilug zugeordet. Eier Abteilug köe mehrere Mitarbeiter zugeordet sei. A.Kaiser; WU-Wie MIS 97 Lager beihaltet m Rohstoff leitet besteht aus Mitarbeiter veratwortlich m Produkt A.Kaiser; WU-Wie MIS 98 3
4 Etity Relatioship Modell diverse Verfeieruge ER-Modells um mehr Sematik im ER-Diagramm wiederzugebe ud dadurch das Datesystem flexibler zu beschreibe. Abhägige Etitätstype Abgeleitete Attribute Zusammegesetzte Attribute Mitgliedsklasse a Beziehugstype... A.Kaiser; WU-Wie MIS 99 Phase beim Etwurf relatioaler Datebake Diskurswelt kozeptueller Etwurf Etity Relatioship Modell kozeptuelles Schema logischer Etwurf relatioales Modell logisches Schema physisches Schema physischer Etwurf kokretes DBMS 00 Ablauf Aforderugsaalyse Erstellug EER-Modells (Rücksprache mit Aweder) Umsetzug i Relatioe Aufbau der Datebak A.Kaiser; WU-Wie MIS 0 4
5 Datebaksysteme A.Kaiser; WU-Wie MIS 02 Eiteilug vo Datebake. formatierte Datebake 2. uformatierte Datebake Iformatio Retrieval Systeme A.Kaiser; WU-Wie MIS 03 Wozu Datebake? Speicherug ud Verwaltug vo Date Vermeidug vo Mehrfachspeicheruge Plausibilitätstest Kosistezprüfuge Datesicherheit ud Dateschutz Dateuabhägigkeit A.Kaiser; WU-Wie MIS 04 5
6 Eie symbolische Formel DBS = DBMS + *DB DBS: Datebaksystem DBMS: Datebakmaagemetsystem DB: Datebake (>=) A.Kaiser; WU-Wie MIS 05 Datebaksystem Datebak (Date) Datebakmaagemetsystem (Software) Oracle DB/2 SQL/DS Igres... A.Kaiser; WU-Wie MIS 06 Datebake - Datemodelle Datebaksysteme basiere immer auf eiem Datemodell: relatioales Datemodell hierarchisches Datemodell etzwerkorietiertes Datemodell A.Kaiser; WU-Wie MIS 07 6
7 Vorteile vo relatioale DBS tabelleorieiert, daher leicht achvollziehbar stadardisierte Abfragesprache SQL SQL ist gut lesbar aber trotzdem sehr mächtig z.b. update persoal set prämie=gehalt*0.0 where stufe>8; A.Kaiser; WU-Wie MIS 08 Datebasis - 3 Sichte Kozeptioelle Sicht ER-Modell Extere Sicht Beutzerorietiert Itere Sicht Computer-orietiert A.Kaiser; WU-Wie MIS 09 Modellierug vo Datebake Kozeptioelles Datemodell ER Modell (Etity Relatioship Modell) Umsetzug i ei logisches Datemodell relatioales Modell Implemetierug mit SQL A.Kaiser; WU-Wie MIS 0 7
8 Phase beim Etwurf relatioaler Datebake Diskurswelt kozeptueller Etwurf Etity Relatioship Modell kozeptuelles Schema logischer Etwurf relatioales Modell logisches Schema physischer Etwurf kokretes DBMS A.Kaiser; WU-Wie MIS physisches Schema Ei Beispiel - Umsetzug i Relatioe Studet (Matrikelr, Name, Adresse, Gebdatum, Studiekz) Prüfer (Sozversr, Name, Adresse, Gebdatum, Art, Ir) Istitut (Ir, Bezeichug,Telefo,Sozversr) Diplomarbeit (Nr,Titel,Matrikelr,Sozversr) A.Kaiser; WU-Wie MIS 2 Ei Beispiel - Implemetierug mit SQL Create Table Studet (Matrikelummer char(7) ot ull, Nachame varchar(30) ot ull, Vorame varchar(20) ot ull, Adresse varchar(70) ot ull, Gebdatum date ot ull, Studiekz varchar(0) ot ull, Primary Key(Matrikelummer)); A.Kaiser; WU-Wie MIS 3 8
9 Ei Beispiel - Abfrage mit SQL Select * from Studet where Studiekz = J5 ; Select * from Studet where Matrikelummer like 93% ; Select * from Studet where Gebdatum > ad Studiekz = J5 ; A.Kaiser; WU-Wie MIS 4 führt Projekte erzeugt Berichte Abteilug(Bez,...,M#) Mitarbeiter(M#,...,Bez) Projekte(P#,...,Bez) Berichte(B#,...,P#) Arbeitet(P#,M#,...) arbeitet Problem! Abteilug m leitet Mitarbeiter Abteilug (Bez,...,M#) Mitarbeiter (M#,...,) zugeordet (M#,Bez) Projekte (P#,...,Bez) Berichte (B#,...,P#) Arbeitet (P#,M#,...) ist i 5 9
Einteilung von Datenbanken
Datenbanksysteme (c) A.Kaiser; WU-Wien 1 Einteilung von Datenbanken 1. formatierte Datenbanken 2. unformatierte Datenbanken Information Retrieval Systeme 2 Wozu Datenbanken? Speicherung und Verwaltung
Mehr1 Informationsmodellierung mit dem Entity-Relationship-Modell
Aufgabezettel 2 (Lösugsvorschläge) Gesamtpuktzahl 40 Iformatiosmodellierug mit dem Etity-Relatioship-Modell Ei ahegelegeer Tierpark möchte ei eues System zur Verwaltug der Tierpopulatioe eiführe, bei dem
MehrER Modell Relationenmodell
ER Modell Relatioemodell II Orgaisatio Orgaisatioseiheite Date Steuerug Fuktio ` Iformatiosobjekte Itegratio Aufgabe 0.06.006 Das Etity-Relatioship-Modell (ERM) Erster Schritt zum Aufbau eies datebakbasierede
Mehr1 Informationsmodellierung mit dem Entity-Relationship-Modell
Iformatiosmodellierug mit dem Etity-Relatioship-Modell McAcid's beötigt ei eues Burgastisches Kassesystem, bei dem eie relatioale Datebak verwedet werde soll. [5 P.] Erfasse Sie die im Folgede beschriebee
MehrSQL. Grundlagen und Datenbankdesign. Elmar Fuchs. 2. Ausgabe, April 2012 SQL
SQL Elmar Fuchs 2. Ausgabe, April 202 Grudlage ud Datebakdesig SQL 3 SQL - Grudlage ud Datebakdesig 3 Der Datebaketwurf I diesem Kapitel erfahre Sie wie sich der Datebak-Lebeszyklus vollzieht welche Etwurfsphase
MehrDie Forschungsdatenbank zu Inschriften/Scans/Bildern im. Institut für Urchristentum und Antike
Gebhard Dettmar Istitut für Urchristetum ud Atike www2.hu-berli.de/ura Die Forschugsdatebak zu Ischrifte/Scas/Bilder im Istitut für Urchristetum ud Atike Eie Etwurfsdokumetatio zum Datebaketwurf ach dem
MehrElektrotechnik und Informatik Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
2.4 Sematische Modelle 2.4. Der sematische Asatz Ebee des Datebaketwurfs (Wdh.): kozeptioelle Ebee logische Gesamtsicht des Aweders auf die Date uabhägig vom eigesetzte DBS-Typ Implemetierugsebee kozeptioelle
Mehr2. Datenbankentwurf mittels. Entity-Relationship - Modell (ERM) 2.1. Entities. Definitionen:
- 2 - - 22-2. Datebaketwurf mittels Etity-Relatioship - Modell (ERM) Ursprug: Che 976, heute viele Variate Bedeutug: grafisches Hilfsmittel zur sematische Modellierug der Diskurswelt (Awedugsgebiet) (d.h.
MehrFH Bingen 1 EnDa SS 2003
FH Bige 1 EDa SS 2003 1.Grudkozepte für die Architektur vo Datebaksysteme (DaBa) 1.1Ausgagssituatio Frühere Awedugssysteme sid gekezeichet, dass zusammegehörige Programme auf viele Dateie operiere. : Verwalte
MehrRelationale Datenbanken - Fortsetzung
Relatioale Datebake - Fortsetzug 7 Aforderuge a ei Datebaksystem (DBS) Dateuabhägigkeit vom Programm: Für eie Datebak (DB) köe verschiedee Datebakmaagemetsysteme (DBMS) geutzt werde. Dies ermöglicht eie
MehrDatenbanksysteme 1 Herbst-/Wintersemester Oktober 2014
Lehrstuhl für Praktische Iformatik III Prof. Dr. Guido Moerkotte Email: moer@db.iformatik.ui-maheim.de Marius Eich Email: marius.eich@ui-maheim.de Fisik Kastrati Email: kastrati@iformatik.ui-maheim.de
MehrVorlesung Informationssysteme
Saarbrücke, 2.05.205 Iformatio Systems Group Vorlesug Iformatiossysteme Vertiefug Kapitel 4: Vo (E)ER is Relatioemodell Erik Buchma (buchma@cs.ui-saarlad.de) Foto: M. Strauch Aus de Videos wisse Sie......welche
MehrKunde. Kontobewegung
Techische Uiversität Müche WS 2003/04, Fakultät für Iformatik Datebaksysteme I Prof. R. Bayer, Ph.D. Lösugsblatt 4 Dipl.-Iform. Michael Bauer Dr. Gabi Höflig 17.11. 2003 Abbildug E/R ach relatioal - Beispiel:
Mehr10 Aussagen mit Quantoren und
0 Aussage mit Quatore ud 0.6. Eisatz vo (bereits bekater) Eistezaussage Bisher hatte wir Eistezbeweise geführt, idem wir ei passedes Objekt agegebe habe ( Setze... ). Stattdesse ka ma auch auf bereits
MehrAG Datenbanken und Informationssysteme Wintersemester 2008 / 2009
AG Datebake ud Iformatiossysteme Witersemester 2008 / 2009 Prof. Dr.-Ig. Dr. h. c. Theo Härder Fachbereich Iformatik Techische Uiversität Kaiserslauter 5. Übugsblatt Für die Übug am Doerstag, 27. N ovember
MehrInformatik in der Mittelstufe
Iformatik i der Mittelstufe 2. Datemodellierug ud Datebake http://ddi.i.tum.de Jahrgagsstufe 8/2 Systeme strukturiere Objekte klassifiziere ud Beziehuge feststelle (Objekte, Klasse, Attribute, Beziehuge,
MehrEinführung in Datenbanken Sommersemester 2009
Eiführug i Datebake Sommersemester 2009 Kozeptuelle Modellierug (8 Pukte) Die folgede Beschreibug skizziert die Aforderuge a ei System zur Verwaltug vo Fluggesellschafte, dere Mitarbeiter sowie dere Flugzeug-
MehrReengineering mit Sniffalyzer
Reegieerig mit Siffalyzer Dr. Walter Bischofberger Wid River Ic. wbischofberger@acm.org http://www.widriver.com/siff 30.10.01 2001 Wid River Systems, Ic. 1 Das Siffgate Projekt Motivatio Schaffe eier Plattform
Mehrechurchweb echurchweb für Kirchgemeinden
echurchweb für Kirchgemeide echurchweb begit bei de Prozesse Verwaltugsverfahre beihalte viele mehr oder weiger komplexe Etscheidugsprozesse. Etspreched hoch sid die Aforderuge a die Flexibilität ud Modularität
Mehr1 EINFÜHRUNG 1 2 DATENBANKARCHITEKTUR 5 3 DATENMODELLIERUNG 10
Datebak Ihaltsverzeichis EINFÜHRUNG. Beispiel eier Datebak, Teil I.2 Itegrierte Iformatiosverarbeitug 2.3 Ziele der Dateorgaisatio 3.4 Dateisysteme ud Datebaksysteme 4 2 DATENBANKARCHITEKTUR 5 2. Das Kozept
Mehregovweb egovweb für öffentliche Verwaltungen
egovweb für öffetliche Verwaltuge E-Govermet begit bei de Prozesse Verwaltugsverfahre beihalte viele mehr oder weiger komplexe Etscheidugsprozesse. Etspreched hoch sid die Aforderuge a die Flexibilität
Mehr2 Die Definitionsphase. Einführung und Überblick. Software-Technik. 2.1 Einführung und Überblick Anforderungen (requirements)
1 Software-Techik 2 Eiführug ud Überblick LE 1 V Uterehm esmodellierug 2 Die Defiitiosphase Eiführug ud Überblick 1 Grudlage II SW-Maagemet 1 Grudlage LE 24 I SW-Etwicklug 1 Die Plaugsphase 2 Objektorietierte
MehrDas Digitale Archiv des Bundesarchivs
Das Digitale Archiv des Budesarchivs 2 3 Ihaltsverzeichis Das Digitale Archiv des Budesarchivs 4 Techische Ifrastruktur 5 Hilfsmittel zur Archivierug 5 Archivierugsformate 6 Abgabe vo elektroische Akte
MehrHTBL u. VA Sankt Pölten Wirtschaftsingenieure Maschinenwesen. Datenbank Uhren. Mario Pomberger / Alexander Habertheuer.
Datebak Uhre Name: Mario Pomberger / Alexader Habertheuer Klasse: 2AHWIM Jahrgag: 203/ 4 Projektbezeichug: Datebak - Uhre Abgabetermi: 3.06.204 Note:... http://schaufester.diepresse.com/images/uploads/9/2/2/292578/uhre_astro_rls203-04_dial20209205393.jpg
MehrOrganisatorische Strukturen und Stammdaten in ERP-Systemen
Attributame Beschreibug Name des Lerobjekts Autor/e Zielgruppe Vorwisse Lerziel Beschreibug Dauer der Bearbeitug Keywords Orgaisatorische Strukture ud Stammdate i ERP-Systeme FH Vorarlberg: Gasser Wirtschaftsiformatik
MehrAusbildung zum Qualitätsbeauftragten mit Zertifizierung nach 17024, im akkreditierten Bereich
C.O.M.E.S coachig. optimierug. maagemetsysteme. effektivität. strategie STECKBRIEF QB Ausbildug zum Qualitätsbeauftragte mit Zertifizierug ach 17024, im akkreditierte Bereich Auszug aus dem Zertifizierugsprogramm
MehrStreuungsmaße. Prof. Dr. Paul Reuber. Institut für Geographie. Seminar Methoden der empirischen Humangeographie
Streuugsmaße Istitut für Geographie Streuugswerte (Streuugsmaße) Die Diskussio um die Mittelwerte hat die Vorteile dieser statistische Kewerte gezeigt, aber bereits, isbesodere beim arithmetische Mittel,
MehrHONORAR Honorarabrechnung
HONORAR Hoorarabrechug Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Freie Formulargestaltug... 5 3.2 Positiosvorschläge aus Leistuge bzw. Gegestadswerte...
MehrKASSENBUCH ONLINE Online-Erfassung von Kassenbüchern
KASSENBUCH ONLINE Olie-Erfassug vo Kassebücher Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Ituitive Olie-Erfassug des Kassebuchs... 5 3.2 GoB-sicher
Mehr, n -% &. & / 0 ( n 1 2 n 3 % & 4 5" % & " # ( 2 & ' )**+
!"# $!%& & '( , -%&.& /0 ( 12 3%&45"%&"#( 2 & & &6, #.&- 7%& / -%&0 8 -% 1%& 6 $ 1%&"(!!! "!#$!#$!#%!#% &' %&%&"(9& %&($( :&($ 1(;4( ( ')* *+, &# -5-4 211,4?@?)*) 7 A& %& -.+///(.0+/// 8 B&
MehrKlausur in 13.1 Thema: Datenbanken (Bearbeitungszeit: 90 Minuten)
Klausur i 13.1 Thema: Datebake (Bearbeitugszeit: 90 Miute) Iformatik 13 Name: Nachame, Vorame Hiweis: Speicher Sie regelmäßig Ihre Arbeit i eier Word-Datei mit dem Name klausur1_nachame.doc aber icht auf
MehrMusterlösung. Testklausur Vorkurs Informatik, Testklausur Vorkurs Informatik Musterlösung. Seite 1 von 10
Musterlösug Name, Vorame, Matrikelummer Agabe sid freiwillig) Bitte ubedigt leserlich ausfülle Testklausur Vorkurs Iformatik, 27.09.20 Testklausur Vorkurs Iformatik 27.09.20 Musterlösug eite vo 0 Musterlösug
MehrBILANZ Bilanzbericht
BILANZ Bilazbericht Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Gestaltug vo Bilazberichte... 5 3.2 Stadardbausteie idividuell apasse... 6 3.3
MehrEntwurf von Datenbanken (Normalisierung)
Grudlage MS-Access97 Exkurs Datebake-Theorie 1/6 Etwurf vo Datebake (Normalisierug) Bevor ma mit der Implemetierug eier Datebak i eiem real existierede Datebaksystem begit, ist es otwedig, die Datebak
MehrLiteratur mit WWW-Zugang
Modellierug ud Realisierug eies Iformatiossystems für wisseschaftliche Literatur mit WWW-Zugag Diplomarbeit vo Aja Beckma August 1996 Uiversität Leipzig, Istitut für Iformatik Betreuer: Prof. Dr. E. Rahm,
MehrBILANZ. Bilanzbericht
BILANZ Bilazbericht Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 03 2 Itegratio i das AGENDA-System... 04 3 Highlights... 05 3.1 Gestaltug vo Bilazberichte... 05 3.2 Stadardbausteie idividuell apasse... 06
MehrDependency Injection Facts, Fictions, and Dangers
www.iste.ui-stuttgart.de/se Depedecy Ijectio Facts, Fictios, ad Dagers Markus Kauß www.iste.ui-stuttgart.de/se Istitut für Softwaretechologie, Abteilug Software Egieerig Uiversität Stuttgart www.iste.ui-stuttgart.de/se
Mehrcubus EV als Erweiterung für Oracle Business Intelligence
cubus EV als Erweiterug für Oracle Busiess Itelligece... oder wie Oracle-BI-Aweder mit Essbase-Date vo cubus outperform EV Aalytics (cubus EV) profitiere INHALT 01 cubus EV als Erweiterug für die Oracle
MehrLEISTUNGEN BUCHFÜHRUNG ÜBER INTERNET. AbaWebTreuhand Abacus
LEISTUNGEN BUCHFÜHRUNG ÜBER INTERNET AbaWebTreuhad Abacus ABAWEB TREUHAND Mit dieser modere Softwarelösug vereifache wir die Buchführug ud die Zusammearbeit zwische usere Kude ud us. Sie beötige keie eigee,
MehrBeste Voraussetzungen für Ihren Erfolg. rs2 BRANCHENLÖSUNGEN LEBENSMITTEL & GETRÄNKE FÜR INDUSTRIE &HANDEL
Beste Voraussetzuge für Ihre Erfolg. rs2 BRANCHENLÖSUNGEN LEBENSMITTEL & GETRÄNKE FÜR INDUSTRIE &HANDEL Betriebswirtschaftliche Software für Lebesmittel- & Geträkehersteller. Sie kee Ihre Brache. Wir auch.
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Leistungsbeschreibung... 3
FIBU Kosterechug Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Highlights... 4 2.1 Variable oder fixe Kostestelleverteilug... 4 2.2 Mehrstufiges Umlageverfahre... 5 2.3 Kosolidierugsebee für die Wertekotrolle...
Mehr3 Elemente der Komplexitätstheorie Definitionen und ein Beispiel Nichtdeterminismus und das P-NP-Problem... 57
Ihaltsverzeichis 1 Berechebarkeit ud Algorithme 7 1.1 Berechebarkeit................................. 7 1.1.1 LOOP/WHILE-Berechebarkeit................... 8 1.1.2 Turig-Maschie...........................
MehrSABSA-TOGAF-Integration: Sicherheitsanforderungen für Unternehmensarchitekturen aus Risiko- und Business-Sicht
SABSA-TOGAF-Itegratio: Sicherheitsaforderuge für Uterehmesarchitekture aus Risiko- ud Busiess-Sicht SABSA-TOGAF-Itegratio: Sicherheitsaforderuge für Uterehmesarchitekture aus Risiko- ud Busiess-Sicht Bei
MehrFormularkonzept DRG. Druck. Ausgereifte Formularkonzepte. Die kompakte Dokumentation für Medizin und Pflege.
Formularkozept DRG Ausgereifte Formularkozepte Die kompakte Dokumetatio für Medizi ud Pflege. Auf der Grudlage jahrzehtelager Erfahrug etwickel wir mit Ihe Formularsysteme, die alle Aforderuge gerecht
MehrPotenzial-Evaluations-Programm
T e l. + 4 1 3 1 3 1 2 0 8 8 0 i m d e @ i m d e. e t w w w. i m d e. e t Potezial-Evaluatios-Programm für Maagemet, Verkauf ud Sachbearbeitug vo Persoalexperte für Persoalexperte. Vorauswahl (MiiPEP)
MehrÜbungsaufgaben DB-Modellierung (Lösungen)
Übugsaufgabe DB-Modellierug (Lösuge Hiweis: die jeweils agegebee Lösug ist ur eie vo viele Möglichkeite! Aufgabe: I Büroräume (charakterisiert durch eie Zimmerummer sitze seit eiem Zeitpukt Mitarbeiter
MehrDatenbanken Übungsaufgabe 2 Prof. Dr. Hohmann Oliver Beckenhaub, Stefan Eyerich, Sebastian Hemel, Patrick Lipinski
Datebake Übugsaufgabe 2 Prof. Dr. Hohma Oliver Beckehaub Stefa Eyerich Sebastia Hemel Patrick Lipiski FH Giesse Friedberg : Medieiformatik : Datebake Labor 4. Semester : 5. Jui 2005 Ihaltsverzeichis ALLGEMEINE
MehrLerneinheit 2: Grundlagen der Investition und Finanzierung
Lereiheit 2: Grudlage der Ivestitio ud Fiazierug 1 Abgrezug zu de statische Verfahre Durchschittsbetrachtug wird aufgegebe Zeitpukt der Zahlugsmittelbewegug explizit berücksichtigt exakte Erfassug der
MehrPractice Produktion & SCM
Practice Produktio & SCM Lieferateworkshops als Ausgagspukt der Gestaltug uterehmesübergreifeder Teileversorgugssysteme Etwurf eies strukturierte Asatzes zur Aalyse kritischer Erfolgsfaktore der uterehmesübergreifede
MehrModellbasierte Testautomatisierung: Von der Anforderungsanalyse zu automatisierten Testabläufen
Modellbasierte Testautomatisierug: Vo der Aforderugsaalyse zu automatisierte Testabläufe Modellbasierte Testautomatisierug: Vo der Aforderugsaalyse zu automatisierte Testabläufe Das i diesem Artikel beschriebee
MehrInvestitionsentscheidungsrechnung Annuitäten Methode
Mit Hilfe der köe folgede Ivestitioe beurteilt werde: eizele Ivestitioe alterative Ivestitiosobjekte optimale Ersatzzeitpukte Seite 1 Folgeder Zusammehag besteht zwische der Kapitalbarwertmethode ud der
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Leistungsbeschreibung Integration in das AGENDA-System Funktionsübersicht Autor: Markus Maier
DASI Datesicherug Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 03 2 Itegratio i das AGENDA-System... 04 3 Fuktiosübersicht... 05 Autor: Markus Maier DASI Datesicherug 02 1 Leistugsbeschreibug Mit DASI erstelle
MehrKurse für soziale Kompetenzen
Kurse für soziale Kompeteze Autor Viktoria Weber Datum der Geerierug. 0. 203 (2:20) Iformatioe zum Bericht BESCHREIBUNG UMFRAGESTART UMFRAGEENDE GESAMTSAMPLE NETTOBETEILIGUNG 09. 0. 203 (05:45) 3. 0. 203
MehrProjektübergreifende Geschäftssteuerung mit
Projektübergreifede Geschäftssteuerug mit Der globale Wettbewerb zwigt Uterehme, die strategische Vorgabe immer scheller ud präziser i operative Maßahme umzusetze, um die kurzfristige Ergebiserwartug ud
MehrStatistik Einführung // Konfidenzintervalle für einen Parameter 7 p.2/39
Statistik Eiführug Kofidezitervalle für eie Parameter Kapitel 7 Statistik WU Wie Gerhard Derfliger Michael Hauser Jörg Leeis Josef Leydold Güter Tirler Rosmarie Wakolbiger Statistik Eiführug // Kofidezitervalle
MehrEinleitung. Aufgabe 1a/1b. Übung IV
Übug IV Eileitug Etity-Relatioship-Modell: Modellierug zu Aalyse- ud Etwurfszwecke (Phase 2 i Wasserfallodell). "diet dazu, de projektierte Awedugsbereich zu strukturiere." [Keper/Eickler: Datebaksystee]
MehrSeite1 / Aufgabe 2: SQL. Lösungsvorschlag für die zusätzlichen Übungsaufgaben. Seite 2 / Aufgabe 1. Seite1 / Aufgabe 2: SQL. Warengruppe.
Seite / Aufgabe 2: SQL Lösugsvorschlag für die zusätzliche Übugsaufgabe a SELECT SUM(e.stimmezahl FROM Kadidat k, Ergebis e WHERE e.kadidatid = p.kadidatid AND p.ame = 'Republikaer' AND e.budesstaat ='
MehrKompetenzinventar im Prozess der Berufswegeplanung Teilhabe am Arbeitsleben für junge Menschen mit einer Behinderung am allgemeinen Arbeitsmarkt
Grudaussage Kompetezivetar im Prozess der Berufswegeplaug Teilhabe am Arbeitslebe für juge Mesche mit eier Behiderug am allgemeie Arbeitsmarkt G R U N D A U S S A G E N 1 1. Eileitug / Wirkugsbereich I
MehrCHANCENGLEICHHEIT 2016
CHANCENGLEICHHEIT 2016 ANERKENNUNGSPREIS ZUR FÖRDERUNG DER CHANCENGLEICHHEIT FÜR ALLE IN LIECHTENSTEIN Stabsstelle für Chacegleichheit FÜR ORGANISATIONEN UND PRIVATE INITIATIVEN/EINZELPERSONEN, UNTERNEHMEN
MehrQualitätskennzahlen für IT-Verfahren in der öffentlichen Verwaltung Lösungsansätze zur Beschreibung von Metriken nach V-Modell XT
Qualitätskezahle für IT-Verfahre i der öffetliche Verwaltug Lösugsasätze zur Vo Stefa Bregezer Der Autor arbeitet im Bereich Softwaretest ud beschäftigt sich als Qualitätsbeauftragter mit Theme zu Qualitätssicherug
MehrHS Auftragsmanager. Sicherheit in allen Auftragslagen so haben Sie stets den Durchblick.
HS Auftragsmaager Betriebswirtschaftliche Lösuge für kleie ud mittlere Uterehme. Sicherheit i alle Auftragslage so habe Sie stets de Durchblick. 2 HS Auftragsmaager HS Auftragsmaager: eimal erfasse, immer
MehrArbeitsplätze in SAP R/3 Modul PP
Arbeitsplätze i SAP R/3 Modul PP Was ist ei Arbeitsplatz? Der Stadort eier Aktioseiheit, sowie dere kokrete räumliche Gestaltug Was ist eie Aktioseiheit? kleiste produktive Eiheit i eiem Produktiosprozess,
MehrPrüfung SS2005. Einführung in die. Datenverarbeitung I
Prüfug SS2005 Eiführug i die Dateverarbeitug I 45/60 mi Prof. Dr.-Ig. K. Wöllhaf Amerkuge: Aufgabeblätter auf Vollstädigkeit überprüfe Nur Blätter mit Name ud Matr.Nr. werde korrigiert. Keie rote Farbe
MehrDatenbanken Entity-Relationship-Modell. Aufgabe 3:
Aufgabe 3: Datebake Etity-Relatioship-Modell a) Gebe sie die Komplexität der folgede Situatioe a. Erstelle Sie jeweils ei ER- Diagramm. Formuliere Sie sivolle Geschäftsregel.. Eie Ladekette möchte Iformatioe
Mehr2. Diophantische Gleichungen
2. Diophatische Gleichuge [Teschl05, S. 91f] 2.1. Was ist eie diophatische Gleichug ud wozu braucht ma sie? Def D2-1: Eie diophatische Gleichug ist eie Polyomfuktio i x,y,z,, bei der als Lösuge ur gaze
MehrJenseits von Excel. Kollaboratives Projektmanagement
Jeseits vo Excel. Kollaboratives Projektmaagemet Loht sich systematisches Vorgagsmaagemet? I dieser Studie möchte wir ahad vo drei Awedugsfälle ud drei Methode beispielhaft utersuche, warum sich immer
MehrInhaltsverzeichnis. 1 Leistungsbeschreibung... 3. 2 Integration in das Agenda-System... 4
USt Umsatzsteuer Ihaltsverzeichis 1 Leistugsbeschreibug... 3 2 Itegratio i das Ageda-System... 4 3 Highlights... 5 3.1 Kompakte Erfassugsmaske auf Basis der Steuerformulare... 5 3.2 Orgaschaft & Kosolidierug...
MehrDas FSB Geldkonto. Einfache Abwicklung und attraktive Verzinsung. +++ Verzinsung aktuell bis zu 3,7% p.a. +++
Das FSB Geldkoto Eifache Abwicklug ud attraktive Verzisug +++ Verzisug aktuell bis zu 3,7% p.a. +++ zuverlässig servicestark bequem Kompeteter Parter für Ihr Wertpapiergeschäft Die FodsServiceBak zählt
Mehr5 Datenbank der Gewinnungsstellen mineralischer Rohstoffe
5 Datebak der Gewiugsstelle mieralischer Rohstoffe 5.1 FIS Rohstoffe Derzeit werde i Bade-Württemberg i 610 Betriebe folgede mieralische Rohstoffe gewoe: Kies ud Sad, Quarzsad, Tostei, To ud Lehm, Kalkstei,
MehrJob Coaching. Wir schaffen Lebensqualität.
Job Coachig Wir schaffe Lebesqualität. 2 Agebot ud Diestleistug2 Agebot ud Diestleistug Agebot ud Diestleistug 3 Kotakt obvita Job Coachig jobcoachig@obvita.ch Tel. 071 246 61 90 obvita Berufliche Itegratio
MehrAUFGABENSTELLUNG (ZUSAMMENFASSUNG) 2 SPEZIFIKATION 2. Datenfluß und Programmablauf 2. Vorbedingung 3. Nachbedingung 3. Schleifeninvariante 3
INHALTSVERZEICHNIS AUFGABENSTELLUNG (ZUSAMMENFASSUNG) 2 SPEZIFIKATION 2 Datefluß ud Programmablauf 2 Vorbedigug 3 Nachbedigug 3 Schleifeivariate 3 KONSTRUKTION 4 ALTERNATIVE ENTWURFSMÖGLICHKEITEN 5 EFFEKTIVE
MehrAufgabe 2 (SQL) Zugelassene Hilfsmittel: Skript Name: Prüfungstermin: Vorname: Sem.: Matr.Nummer:
Prüfugsfach: Datebake Arbeitszeit: 20 Miute Zugelassee Hilfsmittel: Skript Name: Prüfugstermi: 05.02.2004 Vorame: Sem.: Matr.Nummer: Aufgabe (relatioale Datebake). Bitte betrachte Sie die Tabelle SBOOK
MehrAT AB., so bezeichnet man dies als innere Teilung von
Teilverhältisse Aus der Geometrie der Dreiecke ket ma die Aussage, dass der Schwerpukt T eies Dreiecks die Seitehalbierede im Verhältis : teilt. Für die Strecke AT ud TM gilt gemäß der Abbildug AT : TM
MehrAufgabe G 1.1. [Vollständige Induktion, Teleskopsumme] n k 3 = n N : k(k + 1) = 1 1
Istitut für Aalysis ud Algebra Mathematik I für Studierede der E-Techik Prof Dr Volker Bach WiSe 06/7 M Sc Birgit Komader M Sc Christoph Brauer Theme: Groe Übug - Lösuge Vollstädige Iduktio - Teleskopsumme
MehrDas kollektive Risikomodell. 12. Mai 2009
Kirill Rudik Das kollektive Risikomodell 12. Mai 2009 4.1 Eileitug Wir betrachte i diesem Kapitel die Gesamtforderuge im Laufe eies Jahres. Beim Abschluss eies Versicherugsvertrages weiß der Versicherer
MehrAUSFLUG ZUM URKORNHOF
AUSFLUG ZUM URKORNHOF Sie iteressiere sich für bewusste Erährug? Für regioale Produkte? Für aturbelassee Lebesmittel? Der UrkorHof i Vorchdorf ist ladwirtschaftlicher Erzeuger vo ursprügliche, mieralstoffreiche
MehrAbruf vom 28.05.2015, 12:32
Ausdruck Hadelsregister B Eitra gug Firma b) Sitz, Niederlassug, ilädische Geschäftsaschrift, empfagsberechtigte Perso, Zweigiederlassuge c) Gegestad des Uterehmes Grud- oder Allgemeie Vertretugsregelug
MehrBereichsleitung Fitness und GroupFitness (IST)
Leseprobe Bereichsleitug Fitess ud GroupFitess (IST) Studieheft Persoalmaagemet Autori Corelia Trikaus Corelia Trikaus ist Diplom-Ökoomi ud arbeitet als wisseschaftliche ud pädagogische Mitarbeiteri bei
MehrSatz Ein Boolescher Term t ist eine Tautologie genau dann, wenn t unerfüllbar ist.
Erfüllbarkeit, Uerfüllbarkeit, Allgemeigültigkeit Defiitio Eie Belegug β ist passed zu eiem Boolesche Term t, falls β für alle atomare Terme i t defiiert ist. (Wird ab jetzt ageomme.) Ist β(t) = true,
MehrKommunikation. WEKA Business Dossier. So kommen Ihre Botschaften richtig an. Sofort-Nutzen. Dossier-Themen. Kommunikation. Unternehmens führung
WEKA Busiess Dossier Kommuikatio So komme Ihre Botschafte richtig a Dossier-Theme Uterehmes führug Persoal Führug Erfolg & Karriere Kommuikatio Marketig & Vertrieb Iformatik Recht, Steuer & Fiaze Sofort-Nutze
MehrDiagnose von Kompetenzen in der beruflichen Grundbildung
Diagose vo Kompeteze i der berufliche Grudbildug Prof. Dr. Adreas rey Hochschule für Arbeitsmarktmaagemet i Maheim der uropäische Uio Übersicht BBG CH (2004) ud RLP-BBV (2006) Pädagogische Diagostik Defiitio
Mehr186.813 Algorithmen und Datenstrukturen 1 VU 6.0 1. Übungstest SS 2012 26. April 2012
Techische Uiversität Wie Istitut für Computergraphik ud Algorithme Arbeitsbereich für Algorithme ud Datestrukture 186.813 Algorithme ud Datestrukture 1 VU 6.0 1. Übugstest SS 2012 26. April 2012 Mache
MehrWenn agile Standards scheitern: Grenzen und Möglichkeiten bei der Einführung von Scrum
We agile Stadards scheiter: Greze ud Möglichkeite bei der Eiführug vo Scrum We agile Stadards scheiter: Greze ud Möglichkeite bei der Eiführug vo Scrum Im Uterehme geht es druter ud drüber, iemad hat de
MehrSicherheitspreis Baden-Württemberg
Sicherheitspreis Bade-Württemberg www.sicherheitsforum-bw.de Bewerbugsuterlage Bitte reiche Sie Ihre vollstädige Bewerbugsuterlage zum Sicherheitspreis bis zum 17.01.2015 (Poststempel) ei: Sicherheitsforum
MehrMaster Modul IV im SS 2016: Technisch-ökonomische Wartesysteme
Operatios Research ud Wirtschaftsiformatik Prof. Dr. P. Recht // Übuge DOOR Master Modul IV im SS 206: Techisch-ökoomische Wartesysteme Aufgabe Übugsblatt Wird i der Übug am 8. April 206 besproche. Wiederholug
MehrD-MATH Topologie FS 15 Theo Bühler. Musterlösung 2
D-MATH Topologie FS 15 Theo Bühler Musterlösug 2 1. a) Per Defiitio ist A = {x : x berührt A}. I der Vorlesug wurde die Formel (X A) = ( A ) c gezeigt, also A = ( X A ) c. Daher ist A = A A = A (A ) c
MehrEigenschaften von Texten
Worthäufigkeite Eigeschafte vo Texte Eiige Wörter sid sehr gebräuchlich. 2 der häufigste Wörter (z.b. the, of ) köe ca. 0 % der Wortvorkomme ausmache. Die meiste Wörter sid sehr selte. Die Hälfte der Wörter
MehrErfolgsfaktoren des technischunterstützten
Erfolgsfaktore des techischuterstützte Wissesmaagemets Dr. Marc Diefebruch Prof. Dr. Thomas Herrma Marc.Diefebruch@ui-dortmud.de Thomas.Herrma@ui-dortmud.de Uiversität Dortmud, Iformatik ud Gesellschaft
MehrWS 2010/11 Datenbanksysteme Fr 15:15 16:45 R 1.008. Vorlesung #5. SQL (Teil 3)
Vorlesung #5 SQL (Teil 3) Fahrplan Besprechung der Übungsaufgaben Rekursion Rekursion in SQL-92 Rekursion in DBMS- Dialekten (Oracle und DB2) Views (Sichten) - gespeicherte Abfragen Gewährleistung der
MehrAufgabenblatt 4. A1. Definitionen. Lösungen. Zins = Rate Zinskurve = Zinsstruktur Rendite = Yield
Augabeblatt 4 Lösuge A. Deiitioe Zis = Rate Ziskurve = Zisstruktur Redite = Yield A. Deiitioe Zerobod = Nullkupoaleihe = Zero coupo bod Aleihe, die vor Ede der Lauzeit keie Zahluge leistet ud am Ede der
MehrDie Gasgesetze. Die Beziehung zwischen Volumen und Temperatur (Gesetz von J.-L. und J. Charles): Gay-Lussac
Die Gasgesetze Die Beziehug zwische olume ud Temeratur (Gesetz vo J.-L. Gay-Lussac ud J. Charles): cost. T oder /T cost. cost.. hägt h vo ud Gasmege ab. Die extraolierte Liie scheidet die Temeratur- skala
MehrAufgabe 1: Funktionale Modellierungen
Didaktik des Sachreches (Sek. I) Übugsblatt 4 Dr. Astrid Brikma Name, Vorame: Matrikelummer: Doppelte Lösuge führe zum Verlust aller Pukte beider Persoe-Gruppe. Die Lösuge sid hadschriftlich abzugebe.
MehrKarten für das digitale Kontrollgerät
Karte für das digitale Kotrollgerät Wichtige Iformatioe TÜV SÜD Auto Service GmbH Die Fahrerkarte Im Besitz eier Fahrerkarte muss jeder Fahrer sei, der ei Kraftfahrzeug mit digitalem Kotrollgerät zur Persoebeförderug
MehrKapitel 5. Ausrichten
Kapitel 5 Ausrichte Sucht ma i eier Datebak ach Zeichekette (Wörter, Name, Gesequeze), möchte ma oft aders als i de voragegagee Kapitel uterstellt icht ur exakte Treer, soder auch ähliche Vorkomme de.
MehrKryptologie: Kryptographie und Kryptoanalyse Kryptologie ist die Wissenschaft, die sich mit dem Ver- und Entschlüsseln von Informationen befasst.
Krytologie: Krytograhie ud Krytoaalyse Krytologie ist die Wisseschaft, die sich mit dem Ver- ud Etschlüssel vo Iformatioe befasst. Beisiel Iteretkommuikatio: Versiegel (Itegrität der Nachricht) Sigiere
Mehr2. Einführung in die Geometrische Optik
2. Eiührug i die Geometrische Optik 2. Allgemeie Prizipie 2.. Licht ud Materie Optische Ssteme werde ür de Spektralbereich zwische dem extreme Ultraviolette ( m) ud dem thermische Irarote (Q-Bad bei 2
MehrVorkurs Mathematik für Informatiker Folgen
Vorkurs Mathematik ür Iormatiker -- 8 Folge -- 11.10.2015 1 Folge: Deiitio Eie (uedliche) Folge im herkömmliche Sie etsteht durch Hitereiaderschreibe vo Zahle 1,2,3,4,5, Dabei ist die Reiheolge wichtig,
MehrProf. S. Krauter Kombinatorik. WS Blatt07.doc. (Quelle: M. Aigner; Diskrete Mathematik. Vieweg 1993.)
Prof. S. Krauter Kobiatorik. WS-05-06. Blatt07.doc (Quelle: M. Aiger; Diskrete Matheatik. Vieweg 1993.) 1. a) Bereche Sie i Pascal sche Zahledreieck die Sue der Bioialkoeffiziete lägs eier Diagoale, also
Mehr