Cloud-Computing strategisch angehen

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1 Cloud-Computing strategisch angehen Prof. Dr.-Ing. Rainer Schmidt HTW Aalen Zurück in die Zukunft? Der richtige Zeitpunkt für den Einstieg Wie entwickelt sich der Markt für Cloud-Computing? Wie Sie Cloud- Computing erfolgreich einführen, ein Vorgehensmodell 1

2 Zurück in die Zukunft? Der richtige Zeitpunkt für den Einstieg Wie entwickelt sich der Markt für Cloud-Computing? Wie Sie Cloud- Computing erfolgreich einführen, ein Vorgehensmodell geht auch mit Cloud-Computing The computer utility could become the basis of a new and important industry. John McCarthy, MIT Centennial in

3 Geschichte Cloud-Computing G. Pallis, Cloud Computing: The New Frontier of Internet Computing, Internet Computing, IEEE, vol. 14, no. 5, pp , Cloud-Computing (idealisiert) Skalierbarkeit Nutzung Minimale Anlaufzeit Kosten Bezahlung nach Verbrauch Reduzierung der Anfangsinvestitionen Zeit 3

4 Cloud-Computing, etwas realistischer Nutzung Kosten Zeit Cloud-Computing in der Wirtschaftsinformatik der HTW-Aalen Hybrid Cloud Google Apps Google Private Cloud Microsoft BPMN-Editor Signavio Zotero-Storage Zotero 4

5 Google Apps Kalender 5

6 Tabellenkalkulation Geschäftsprozessmodellierung 6

7 Präsentieren: Prezi Mobiler Zugang zur Cloud 7

8 Zurück in die Zukunft? Der richtige Zeitpunkt für den Einstieg Wie entwickelt sich der Markt für Cloud-Computing? Wie Sie Cloud- Computing erfolgreich einführen, ein Vorgehensmodell VIELLEICHT HILFT DER BLICK IN DIE VERGANGENHEIT? 8

9 Strom hat man früher selbst gemacht Heute 9

10 Verbreitung (Ubiquity) IT DOESN T MATTER? [1] N. G. Carr, IT Doesn t Matter, IEEE ENGINEERING MANAGEMENT REVIEW, vol. 32, no. 1, pp , Von der Innovation zum Commodity High Commodity Product Custom built Low Low Innovation Gewissheit (Certainty) High Grundlage Simon Wardley s Innovation Curve 10

11 Verbreitung (Ubiquity) IT als Massenprodukt High Commodity IT Product Custom built Low Low Innovation Gewissheit (Certainty) High Grundlage Simon Wardley s Innovation Curve MASSENPRODUKTE KANN MAN NUR MIT MASSENPRODUZIERTEN TEILEN WIRTSCHAFTLICH HERSTELLEN 11

12 Kostenvergleich Großes / Mittleres Rechenzentrum $100,00 $80,00 $60,00 $40,00 $20,00 $- $30,00 $25,00 $20,00 $15,00 $10,00 $5,00 Netzwerk Kosten pro Megabit Durchsatz / s Großes Rechenzentrum Mittleres Rechenzentrum (unter 1000 Server) Speicher Kosten pro Gigabyte $0,35 $0,30 $0,25 $0,20 $0,15 $0,10 $0,05 $- Netzwerk Kosten pro Gigabyte Transfer Großes Rechenzentrum Mittleres Rechenzentrum (unter 1000 Server) 0 $- Großes Rechenzentrum Mittleres Rechenzentrum (unter 1000 Großes Rechenzentrum Mittleres Rechenzentrum (unter Server) 1000 Server) [1] J. Hamilton, Internet-scale service efficiency, in Large-Scale Distributed Systems and Middleware (LADIS) Workshop (September 2008). 0,008 0,007 0,006 0,005 0,004 0,003 0,002 0,001 Administratoren pro Server 12

13 Verbreitung (Ubiquity) Verbreitung (Ubiquity) Aber IT tritt nicht nur in einer Form auf wie Strom High Commodity IT Product IT IT Custom built Low Low Innovation Gewissheit (Certainity) High Grundlage Simon Wardley s Innovation Curve Und daher gibt es mindestens drei Antworten auf die Frage ob Sie in die Cloud gehen sollen: High Commodity IT Sofort! Product IT Mal sehen.. Low Low IT Innovation Custom built Gewissheit (Certainity) High Eher nicht! Grundlage Simon Wardley s Innovation Curve 13

14 Cloud-Computing im DAX Private Public SaaS PaaS IaaS SaaS PaaS IaaS Addidas + Allianz Thyssen Commerzbank Ergo Public nur für unkritische Anwendungen BASF Daimler EON Dt. Börse Beiersdorf Zurück in die Zukunft? Der richtige Zeitpunkt für den Einstieg Wie entwickelt sich der Markt für Cloud-Computing? Wie Sie Cloud- Computing erfolgreich einführen, ein Vorgehensmodell 14

15 IaaS Paas SaaS Dimensionen der Marktentwicklung Private Hybrid Public Organisationsformen der Cloud Unternehmen Hybrid Cloud Private Cloud Public Cloud Cloud- Services 15

16 Ebenen Cloud-Computing Software as a Service (SaaS) Anwendungen Anwendungsservices Endbenutzer / Business Platform as a Service (PaaS) Infrastructure as a Service (IaaS) Entwicklungsumgebungen Ausführungsumgebungen Middleware Infrastrukturdienste: Speichern Infrastruktur Entwickler Administrator Marktentwicklung 16

17 Vergleich der Cloud Angebote Software as a Service (Saas) Platform as a Service (PaaS) Amazon Google HP IBM Microsoft Salesforce Simple Storage Google Search Google Mail Google Apps Marketplace Google App Engine Netsuite SmartCloud LotusLive inotes Smart Business Desktop Developmen t and Test on the IBM Cloud Exchange, Sharepoint, MS Dynamics, SQL, Office Online, Microsoft Azure Services Salesforce.c omappexcha nge Force.com VMForce.co m Infrastructure as a Service (IaaS) Amazon S3, Amazon EC2 HP Cloud System Storage Analytics Information Archive Azure Platform Zurück in die Zukunft? Der richtige Zeitpunkt für den Einstieg Wie entwickelt sich der Markt für Cloud-Computing? Wie Sie Cloud- Computing erfolgreich einführen: ein Vorgehensmodell 17

18 CLOUD-MANAGEMENT: EIN VORGEHENSMODELL Strategische Ebene Cloud-Management Entscheidung Private-Hybrid- Public Bestimmung des Cloud-Service Portfolio Hilfsmittel Katalog von Chancen und Risiken durch Cloud-Computing Taktische Ebene Cloud-Service Portfolio Beschaffung von Cloud-Services Provider-Überwachung Cloud-Governance Best-Practices für die Cloud- Service-Beschaffung und die Provider-Überwachung Cloud-Services Operative Ebene Cloud-Service-Management Best-Practices für die Einführung und Nutzung von Cloud-Services 18

19 Strategische Ebene Private / Public / Hybrid Bestimmung des Cloud-Service Portfolio K.O. Kriterien für Cloud-Nutzung Risiken aus der Zusammenarbeit mit einem Service- Provider Chancen Finanzen Agilität Enabler IT-Abteilung IaaS / PaaS / SaaS Auswahl K.O.-Kriterien Public Cloud Sie dürfen Ihre Daten nicht außer Haus geben (gesetzliche Vorschriften..) Sie benötigen eine sehr enge und zeitkritische Integration mit anderen Systemen Ihre Daten sind sehr sensibel 19

20 Cloud-Computing Chancen kommen in mehreren Wellen Cloud Computing kommt in zwei Wellen 1. Finanzen 2. Agilität 3. Enabler Kostensenkung Finanzen Vermeidung von Anfangsinvestitionen Variabilität der Kosten Kapitalbindung reduziert Reduktion Transaktionskosten gegenüber konventionellem Outsourcing Kostenreduktion schneller als bei konventionellem Outsourcing 20

21 Agilität Verbesserung der Integration mit externen Partnern Verbesserung Flexibilität / Agilität Erhöhung der Reichweite der Prozesse Enabler Konzentration auf das Kerngeschäft Entwicklung neuer Geschäftsmodelle Entwicklung neuer Produkte Reduzierung der Zeit bis zum Marktzugang Unterstützung für Merger und Aquisitions 21

22 Cloud-Computing als Chance für die IT-Abteilung Reduktion der Fertigungstiefe Kosten der IT variabilisiert IT-Investitionen reduziert Roll-Out beschleunigt synchronisiert (Big-Bang!) Konzentration auf strategische Initiativen Risiken aus der Zusammenarbeit mit einem Service-Provider Internet-Anbindung Informationsasymmetrie möglich Abhängigkeit vom Dienstleister Ausfall / Beeinträchtigung des Dienstleisters Insolvenz Übernahme / Fusion Sanktionen eventuell nicht durchsetzbar Lock-in Effekt Ausnutzen unvollständiger Spezifikationen Wechselkosten nach Vertragsende Mögliche Sicherheitslücke 22

23 SOFTWARE, PLATFORM ODER INFRASTRUCTURE AS AS SERVICE? 23

24 Skaleneffekte Skaleneffekte Elastizität Elastizität Eigenschaften Cloud-Computing Ebenen Software as a Service (SaaS) Platform as a Service (PaaS) Infrastructure as a Service (IaaS) Vorlaufzeit Aufwand Anpassbarkeit Verantwortung Kontrolle über Ressourcen Mobilität der Daten Integrationsfähigkeit Daten Ein Entscheidungsmodell Software as a Service (SaaS) Platform as a Service (PaaS) Infrastructure as a Service (IaaS) Vorlaufzeit Aufwand Anpassbarkeit Verantwortung Kontrolle über Ressourcen Mobilität der Daten Integrationsfähigkeit Daten 24

25 Taktische Ebene Beschaffung von Cloud-Services Beschaffungsprozess Spezifikation von Cloud-Services Die einfache Sicht auf Cloud-Computing Client System Cloud Invocation Cloud- Service Instance 25

26 Eine Cloud ist mehr als die Summe der Cloud-Services configure escalate Cloud- Service Cloud- Service Cloud- Service integrate Managementinteraktionen Cloud-Computing Client System Cloud Service-Integration Configuration Cloud- Service Resource Import & Export Resource Ressource-Integration Resource Resource 26

27 Cloud-Computing Client System Cloud 2. Service-Configuration 1. Service-Integration & Disintegration Configuration Cloud- Service Resource Resource 5. Import & Export Invocation 6. Escalation 4. Ressource-Configuration 3. Ressource-Integration & Disintegration Resource Resource Bisherige Sicht auf Clouds Client System Cloud- Service Integrate Configure Assign resources Operate Return- Resources Disintegrate Cloud 27

28 Management-Interaktionen im Cloud-Service Lebenszyklus Client System Cloud- Service Integrate Configure Assign resources Operate Return- Resources Disintegrate Cloud Herausforderung Interoperabilität Cloud- Service Vendor A Daten Client A Cloud- Service Vendor B Daten 28

29 Herausforderung Daten-Migration Daten Vendor A Client A Cloud- Service Vendor B Daten Cloud Service Vendor C Daten DER HANDLUNGSAPPELL ZUM SCHLUSS 29

30 Handeln Sie bevor die Fachabteilungen Fakten schaffen! Aktueller Trend: Cloud- Probleme Services werden in der Unternehmensdaten Reisekostenabrechnung unkontrolliert versteckt ausgelagert Kein Überblick wo welche Daten liegen Keine definierte Rückholprozedur Kein Überblick der gebuchten Services Leichtgewichtige Governance Prozesse notwendig! Zurück in die Zukunft? Der richtige Zeitpunkt für den Einstieg Wie entwickelt sich der Markt für Cloud-Computing? Wie Sie Cloud- Computing erfolgreich einführen: ein Vorgehensmodell 30

31 VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT FRAGEN? 31

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