Felix Brosius SPSS 16. Das mitp-standardwerk

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1 Felix Brosius SPSS 16 Das mitp-standardwerk

2 Inhaltsverzeichnis (apitel 1 Capitel Kapitel Kapitel Überblick SPSS installieren Systemvoraussetzungen Installationsvorgang SPSS deinstallieren Grundlagen SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten Verschiedene Dateitypen in SPSS Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen Menüstruktur bearbeiten Online-Hilfe Datendateien Neue Datendatei erstellen Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, Öffnen für Dateien im Fremdformat Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren

3 VI Inhaltsverzeichnis 4.4 Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 61 Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Benutzerdefinierte Variableneigenschaften Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen-und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen Werte und Fälle suchen Datei-und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Codebuch erstellen 105

4 Inhaltsverzeichnis VII Kapitel Kapitel Der Viewer für Ausgabedateien Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Verfügbare Formate Allgemeine Vorgehensweise Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen Diagramm als Bitmap einfügen Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen Tabellen und Textfelder als Text einfügen 6.4 Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen Übersicht Vorgehensweise zum Exportieren Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien Optionen für Textdateien Optionen für PDF-Dateien Optionen für Bilddateien 6.5 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen 6.6 Ergebnisse drucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten 6.7 Grundeinstellungen für den Viewer 6.8 Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen Pivot-Tabellen 7.1 Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten Zeilen und Spalten aus- und einblenden

5 VIII Inhaltsverzeichnis 7.2 Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe 168 Kapitel 8 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl Execute zum Ausführen der Befehle Handhabung mehrerer Datendateien Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen Beispiele für Syntaxprogramme Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Schleifen 212 Kapitel 9 Datentransformationen Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken 226

6 Inhaltsverzeichnis IX 9.2 Zufallszahlen Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken Werte innerhalb einer Variablen umcodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umcodierungsschema festlegen Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken Werte umcodieren in andere Variablen Werte automatisch umcodieren Codierungsschema beim automatischen Umcodieren Durchführen der Prozedur Variablen kategorisieren Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen Datumsvariable erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden 276 Kapitel Fälle aufbereiten Fälle sortieren Fälle in Gruppen aufteilen Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle Fälle gewichten Doppelte Fälle ermitteln

7 X Inhaltsverzeichnis Kapitel Kapitel Datendateien transponieren und umstrukturieren Transponieren von Fällen und Variablen Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien Fälle zweier Dateien zusammenfassen Variablen zweier Dateien zusammenfassen Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise Aggregierungsfunktionen Kapitel Fall-Listen und OLAP-Würfel erstellen Drucken einer Fallliste Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten OLAP-Würfel Berichte Kapitel Häufigkeitstabellen Häufigkeitstabellen auswerten Grafiken Balkendiagramme Histogramme Statistische Maßzahlen Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten Allgemeine Vorgehensweise Diagramme Formate Kapitel Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken Deskriptive Maßzahlen Leistungsumfang der Prozedur Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen Verhältnisstatistiken Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken

8 Inhaltsverzeichnis XI Kapitel Explorative Datenanalyse Methoden der explorativen Datenanalyse Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots Test auf Normalverteilung Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Median abtragen Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme Kapitel Kreuztabellen und % 2 -Test Kreuztabellen auswerten Beispiel: Stolz, ein Deutscher zu sein? Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen Chi-Quadrat-Test Berechnung des % Interpretation des % -Tests Voraussetzungen des x'-tests Kontrollvariable verwenden Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen Erstellen von Kreuztabellen Kapitel Mehrfachantworten Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set

9 XII Inhaltsverzeichnis 18.3 Definieren von Mehrfachantworten-Sets 18.4 Häufigkeitstabellen erstellen 18.5 Kreuztabellen erstellen 18.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten Kapitel 19 Mittelwertvergleiche 19.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 19.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 19.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 19.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken Kapitel 20 T-Test 20.1 Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen T-Test bei verbundenen Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei verbundenen Stichproben T-Test für eine Stichprobe Kapitel Einfaktorielle ANOVA Einleitung Bildung der zu vergleichenden Fallgruppen Anforderungen an die Daten 21.2 Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: TV-Konsum und Schulbildung Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste 21.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Prozedur aufrufen Angabe der Variablen

10 Inhaltsverzeichnis XIII Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen Kapitel Kapitel Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten Partielle Korrelationen Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten Kapitel Lineare Regression Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung 24.3 Schätzung einer multiplen Regression 24.4 Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktoren Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen 24.5 Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen 24.6 Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Kollinearität 24.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen 24.8 Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen

11 XIV Inhaltsverzeichnis Kapitel Kapitel Kapitel Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen Kurvenanpassung Beispiel 1: Die Phillips-Kurve Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD Kurventypen Einstellungen zur Kurvenanpassung Ordinale Regression Einleitung Durchführen einer ordinalen Regression Beispiel Interpretation der Ergebnisse Einstellungen für eine ordinale Regression Variablen angeben Wechselwirkungen festlegen Skalenkomponenten anfordern Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben Ergänzenden Output anfordern Allgemeines lineares Modell - Univariat Überblick Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel: Wer steht wo auf der Oben-Unten-Skala"? Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern

12 Inhaltsverzeichnis XV Kapitel Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion 28.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen 28.4 Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels 28.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei Kapitel Distanz- und Ahnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel: Vergleich der 27 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen

13 XVI Inhaltsverzeichnis Kapitel Kapitel Clusteranalyse 695 Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten 698 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion 701 Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen 707 Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern 715 Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern 727 Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien 729 Methode der Clusterbildung 729 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse 734 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren 737 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern 743 Kapitel Two-Step Clusteranalyse 745 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes" 747

14 Inhaltsverzeichnis XVII Kapitel Kapitel Kapitel Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Diagramme für den Output anfordern Umfang der Ausgabe bestimmen Faktorenanalyse Beispieldaten: Frühgeburtenstudie Das Modell der Faktorenanalyse Die vier Schritte der Faktorenanalyse Korrelationsmatrizen Faktorextraktion Rotation Schätzung der Faktorwerte Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte Reliabilitätsanalyse Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala Einstellungen der Reliabilitätsanalyse Multidimensionale Skalierung Ablauf der MDS MDS mit ordinalen Daten

15 XVIII Inhaltsverzeichnis 35.3 MDS auf Basis von Messwiederholungen" 35.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 35.5 Einstellungen der MDS Kapitel Kapitel Nichtparametrische Tests Überblick Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smimov-Tests Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben Test für mehrere verbundene Stichproben Diagramme erstellen und bearbeiten Diagrammtypen Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms Assistent zum Erstellen von Diagrammen Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Elemente verschieben und Größe ändern

16 Inhaltsverzeichnis XIX Texte ändern Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern 37.6 Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen 37.7 Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Diagramme 37.8 Kreissegment herausziehen Kapitel Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme Struktur der darzustellenden Daten Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm Darstellung mehrerer Datenreihen Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle Kapitel Streudiagramme Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren 39.2 Überlagertes Streudiagramm 39.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm

17 XX Inhaltsverzeichnis 39.5 Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen Kapitel Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Populationspyramiden 959 Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor 962 Verteilungsdiagramm erstellen 963 Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen 969 Populationspyramiden 971 Kapitel Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation Autokorrelation Erstellen von Zeitreihendiagrammen Kapitel 42 Interaktive" Diagramme D-Balkendiagramm 42.2 Einfache interaktive Kreisdiagramme 42.3 Gestapelte Kreisdiagramme Kapitel 43 Funktionen 43.1 Thematischer Überblick 43.2 Funktionen in alphabetischer Reihenfolge Literaturverzeichnis 1021 Stichwortverzeichnis 1025