3 Integration. viele Teilintervalle. Z (oder Z [a, b]) sei die Menge aller Zerlegungen von [a, b].
|
|
- Michael Mann
- vor 6 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Krlsruhe Institute of Technology 3 Integrtion (3.1) ) Z = {x,...,x n } mit = x < x 1 < < x n = b heißt eine Zerlegung von [,b] in endlich viele Teilintervlle. Z (oder Z [, b]) sei die Menge ller Zerlegungen von [, b]. b) Z = mx x i x i 1 heißt Feinheit der Zerlegung.,...,n n c) R(f,Z,ξ ) = (x i 1 x i )f (ξ i ) Riemnn-Summe zu Zwischenstellen ξ i [x i 1,x i ] n d) U(f,Z ) = (x i 1 x i ) inf f (x) Untersumme x [x i 1,x i ] n e) O(f,Z ) = (x i 1 x i ) sup f (x) Obersumme x [x i 1,x i ] (3.2) ) Die Grenzwerte U(f ) = sup{u(f,z ) Z Z } bzw. O(f ) = inf{o(f,z ) Z Z } heißen Riemnnsches Unter- bzw. Oberintegrl. b) Flls U(f ) = O(f ), dnn heißt f (Riemnn)-integrierbr. Wir schreiben für ds Integrl f (x)dx = U(f ) = O(f ). (3.3) ) Sei < c < b. Dnn gilt: f über [, b] integrierbr f über [, c] integrierbr und f über [c, b] integrierbr. c Es gilt f (x)dx = f (x)dx + f (x)dx. c b) Ds Integrl ist liner: [αf (x) + βg(x)]dx = α f (x)dx + β g(x) dx. C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 14
2 Krlsruhe Institute of Technology 3 Integrtion (3.3) c) Ds Integrl ist monoton: f (x) g(x) in [, b] = f (x)dx g(x) dx. (3.4) Eine beschränkte Funktion f : [,b] R ist genu dnn integrierbr, wenn für lle ε > eine Zerlegung Z Z existiert mit O(f,Z ) U(f,Z ) < ε. (3.5) Sei f : [, b] R beschränkte Funktion. ) f monoton = f integrierbr. b) f stetig = f integrierbr. (3.6) Eine Menge N R heißt Nullmenge, wenn zu jedem ε > eine Folge von Intervllen ] k,b k [ mit k > b k, N ] k,b k [ und k (b k k ) ε existiert. (3.7) Seien f,g : R R. Dnn heißt f = g fst überll, wenn {x R: f (x) g(x)} eine Nullmenge ist. (3.8) Eine Funktion φ : R R heißt Treppenfunktion, wenn endlich viele disjukte Intervlle I k existieren, so dss φ(x) c k für x I k gilt. (3.9) ) Eine Funktion f : R [, ] heißt Lebesgue-integrierbr, wenn eine monoton steigende Folge von Treppenfunktionen φ k mit lim k φ k = f fst überll und R φ k (x)dx C < existiert. Dnn ist R f (x)dx = lim k R φ k (x)dx. ) Eine Funktion f : R [, ] heißt Lebesgue-integrierbr, wenn f + = mx{,f } und f = mx{, f } Lebesgue-integrierbr sind. Es ist f (x)dx = f + (x)dx R f (x)dx. R R C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 15
3 Krlsruhe Institute of Technology 3 Integrtion (3.1) F : [,b] R heißt Stmmfunktion zu f, wenn F differenzierbr uf [,b] ist, und wenn F (x) = f (x) für x [,b] gilt. (3.11) Mittelwertstz der Integrlrechnung Sei f : [,b] R stetig. Dnn existiert ξ [,b] mit f (ξ ) = 1 b (3.11) Huptstz der Differentil- und Integrlrechnung Sei f : [,b] R stetig. Dnn ist F : [,b] R mit x F (x) := f (t)dt eine Stmmfunktion zu f, d.h. F = f (x). f (x)dx (3.12) Sei f : [,b] R stetig und sei F : [,b] R eine Stmmfunktion. Dnn gilt: f (t)dt = F (b) F () (3.13) Seien f,g : [,b] R stetig differenzierbr. Dnn gilt: = f (x)g (x)dx = f (x)g(x) b f (x)g(x)dx (Prtielle Integrtion). (3.14) Sei g : [,b] [c,d] stetig differenzierbr, und sei f : [c,d] R stetig. Dnn gilt: f ( g(t) ) g(b) g (t)dt = f (x) dx (Substitutionsregel). g() C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 16
4 Krlsruhe Institute of Technology 3 Integrtion (3.12) Sei f (x) = k (x x ) k eine Potenzreihe mit Konvergenzrdius r. j= Dnn gilt f (x)dx = k (k + 1) (x x ) k+1 + C für x r < x < x + r. k= (3.13) Sei f : [,b] R stetig, p : [,b] R integrierbr und p(x) für x [,b]. Dnn existiert ξ [,b] mit f (x)p(x)dxx = f (ξ ) p(x)dx. (3.14) Sei f : [,b] R (n + 1)-ml stetig differenzierbr, und sei x ],b[. n f Dnn gilt f (x) = (k) (x ) (x x k! ) n + R n (x;x ) mit dem Restglied k= R n (x;x ) = 1 x (x t) n f (n+1) (t)dt. n! x (3.15) Ein rtionles Polynom R(x) = P(x) mit grd P < grd Q besitzt eine Prtilbruch-Zerlegung Q(x) n ( P(x) Q(x) = αj1 + α j2 x x j=1 j (x x j ) α ) jr j (x x j ) r j ( m β + k1 + γ k1 x β ksk + γ ksk x k=1 (x c k ) 2 + dk ( (x ck ) 2 + dk 2 ) sk ). C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 17
5 Krlsruhe Institute of Technology 3 Integrtion Uneigentliche Integrle (3.16) Sei D R und sei f : D R eine Funktion. ) f heißt lokl integrierbr, wenn f über jedes kompkte Intervll [, b] D integrierbr ist. b) Sei f über [, [ lokl integrierbr. Dnn definiere f (x)dx := lim f (x)dx b c) Sei f über R lokl integrierbr. Dnn definiere f (x)dx = f (x)dx + f (x)dx d) Sei f über ], b[ lokl integrierbr. Dnn definiere c z f (x)dx = lim f (x)dx + lim f (x)dx z + z z b c (3.17) Sei f : [, b] R lokl integrierbr. ) f (x)dx existiert = ε > C > : z 2 f (x)dx < ε für z 2 > z 1 > C z 1 b) Wenn f (x) dx existiert (bsolute Konvergenz), dnn existiert uch f (x)dx. c) Sei f (x) g(x) für x und sei g(x) dx konvergent, dnn ist f (x)dx konvergent. d) Gilt g(x) f (x) und g(x)dx = = f (x) dx divergent. C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 18
6 Krlsruhe Institute of Technology (3.18) 3 Integrtion Rottionskörper ( ) y ) Zu einer Menge K R 3 und x R sei Q(x) = R 2 x y K der Querschnitt. z z b) Zu f : [,b] R ist K = x y [,b] R 2 y 2 + z 2 f (x) ein Rottionskörper. z c) F (x) = Q(x) bezeichnet die Querschnittsfläche, und V = K ds Volumen. (3.19) Zu einer Zerlegung Z = { = x < x 1 < < x n = b} ist die entsprechende Riemnnsumme für V. n V (Z ) = Q(x i ) (x i x i 1 ) (3.2) Hben jeweils zwei Körper K und K die gleiche Querschnittsfläche F (x) = Q(x) = Q (x), dnn sind ihre Volumen gleich (V = K = K ) (Prinzip von Cvlieri). Ds Volumen berechnet sich durch V = Q(x) dx. Für einen Rottionskörper berechnet sich die Mntelfläche durch M = π f (x) 1 + f (x) 2 dx. C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 19
7 Krlsruhe Institute of Technology 3 Integrtion Kurven (3.21) ) Eine stetige Funktion c: [,b] R n heißt Prmeterdrstellung einer Kurve. b) Wenn jede Komponente von c stetig differenzeirbr ist, heißt c eine C 1 -Kurve. c) Die Kurve heißt gltt, wenn ċ(t) für lle t [,b]. m (3.22) Zu jeder Zerlegung Z = { = t < t 1 < t m = b} sei L(Z ) = c(t i ) c(t i 1 ) die Länge des Polygonzugs c(t ),c(t 1 ),...,c(t m ). Wenn {L(Z ) Z Z [,b]} beschränkt ist, dnn heißt die Kurve rektifizierbr und L(c) = sup{l(z ) Z Z [,b]} heißt Länge der Kurve. (3.23) Jede C 1 -Kurve ist rektifizierbr, und für die Länge gilt L(c) = ċ(t) dt. (3.24) Eine Umprmeterisierung einer Kurve c: [,b] R n ist eine stetige, bijektive, monoton wchsende Funktion h : [α, β] [, b]. (3.25) Die Länge einer C 1 -Kurve ist prmeterisierungsvrint. (3.26) ) Sei c: [,b] R eine C 1 -Kurve. Dnn heißt S(t) = t ċ(τ) dt Bogenlängenfunktion. b) Wenn c eine gltte C 1 -Kurve ist, dnn ist S 1 : [,L(c)] [,b] eine Umprmeterisierung, und c(s) = c ( S 1 (s) ) heißt Prmeterisierung nch der Bogenlänge. c) κ(s) = c (s) heißt Krümmung von c. C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 2
8 Krlsruhe Institute of Technology 3 Periodische Funktionen und Fourier-Reihen (3.27) ) Eine Funktion f : R heißt periodisch mit der Periode T, flls f (t + T ) = f (t) für lle t R. b) Eine Reihe der Form f (t) = 2 + ( k cos(kωt) + b k sin(kωt) ) heißt Fourier-Reihe. k=1 (3.28) Für trigonometrische Polynome gilt f N (t) = N N 2 + [ k cos(kωt) + b k sin(kωt)] = γ k exp(ikωt) k=1 k= N γ = 1 2 k, γ k = 1 2 ( e ib k ), γ k = γ k, = 2γ, k = 2Re(γ k ),b k = 2Im(γ k ) (k = 1,2,...,N). (3.29) Es gilt für ω = 2π T T { T k = l ) exp(ikωt) exp( i lωt) dt = k l T T /2 k = l b) cos(kωt) cos(lωt) dt = T k = l = k l T { T /2 k = l c) sin(kωt) sin(lωt) dt = k l T d) sin(kωt) cos(lωt) dt =. C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 21
9 Krlsruhe Institute of Technology 3 Periodische Funktionen und Fourier-Reihen (3.3) Sei f : [, T ] R stückweise stetig (d.h., es existiert eine Zerlegung = t < t 1 < < t m = T, so dss f [tj 1,t j ] stetig ist). Dnn heißt F (f )(t) = ( ) 2 + k cos(kωt) + b k sin(kωt) k=1 mit k = 2 T f (t)cos(kωt)dt und b T k = 2 T f (t)sin(kωt)dt Fourierreihe zu f. T (3.31) Sei f : R R periodisch und stückweise stetig differenzierbr. Dnn gilt: F (f )(t) = 1 2 ( f (t ) + f (t + ) ). { 1 } (3.32) Sei T N = spn 2,cos(ωt),sin(ωt),...,cos(Nωt),sin(Nωt) der Vektorrum der trigonometrischen Polynome vom Grd N, und sei F N (f ) T N die Fourier-Approximtion von f. Dnn gilt f F N (f ) f g für lle g T N ( 2 bzgl. der Norm g = T T ) ( ) 1/2 2 g(t) dt. C. Wieners: Mthemtik 2 für Studierende der Fchrichtung Informtionswirtschft 22
6. Integration 6.1 Das Riemann-Integral
6. Integrtion 6. Ds Riemnn-Integrl 6. Integrtion 6. Ds Riemnn-Integrl Mthemtik für Chemiker 6. Integrtion 6. Ds Riemnn-Integrl Flächenberechnung: Problemstellung und Lösungsidee Sei f : [, b] [0, ) eine
MehrAnalysis I. TU Dortmund, Wintersemester 2013/14. Ben Schweizer
Anlysis I TU Dortmund, Wintersemester 2013/14 Ben Schweizer Inhltsverzeichnis 1 Reelle Zhlen 1.1 Logische Grundlgen: Aussgen, Beweise, Mengen........ 3 1.2 Die Zhlenbereiche N, Z und Q..................
MehrVorlesung Mathematik 1 für Ingenieure (Sommersemester 2016)
1 Vorlesung Mthemtik 1 für Ingenieure (Sommersemester 2016) Kpitel 10: Integrlrechnung einer Veränderlichen Prof. Miles Simon Nch Folienvorlge von Prof. Dr. Volker Kibel Otto-von-Guericke Universität Mgdeburg.
Mehr9 Das Riemannsche Integral
1 9 Ds Riemnnsche Integrl 9.1 Definition und Beispiele Sei I = [, ] R mit
MehrKapitel 10. Integration. Josef Leydold Mathematik für VW WS 2015/16 10 Integration 1 / 35
Kpitel 0 Integrtion Josef Leydold Mthemtik für VW WS 205/6 0 Integrtion / 35 Flächeninhlt Berechnen Sie die Inhlte der ngegebenen Flächen! f (x) = Fläche: A = f (x) = +x 2 Approximtion durch Treppenfunktion
MehrWirtschaftsmathematik für International Management (BA) und Betriebswirtschaft (BA)
Wirtschftsmthemtik für Interntionl Mngement (BA) und Betriebswirtschft (BA) Wintersemester 2013/14 Stefn Etschberger Hochschule Augsburg Mthemtik: Gliederung 1 Aussgenlogik 2 Linere Algebr 3 Linere
Mehr10.2 Kurven und Bogenlänge
10.2 Kurven und Bogenlänge Definition: Sei c = (c 1,..., c n ) : [, b] R n eine stetige Funktion. Dnn wird c ls Kurve im R n bezeichnet; c() heißt Anfngspunkt, c(b) heißt Endpunkt von c. c heißt geschlossene
MehrKapitel 13. Taylorentwicklung Motivation
Kpitel 13 Tylorentwicklung 13.1 Motivtion Sei D R offen. Sie erinnern sich: Eine in D stetig differenzierbre Funktion f : D R wird durch die linere Funktion g(x) = f() + f ()(x ) in einer Umgebung von
Mehr9 Riemann-Integral für Funktionen einer Variablen
9 Riemnn-Integrl für Funktionen einer Vriblen Integrl = (orientierte) Fläche zwischen Funktion f : r, bs Ñ R und der x-achse «ř n px n x n 1 qf pξ n q mit Zwischenpunkten ξ n P rx n 1, x n s x n 1 x n
MehrKurven und Bogenlänge
Kpitel 3 Kurven und Bogenlänge 3.1 Motivtion Der Begriff der Kurve in der Ebene oder im Rum spielt in den Nturwissenschften, insbesondere der Physik, Technik (Robotik) und der Informtik (Computergrphik)
MehrFormelsammlung. Folgen und Reihen
Lehrstuhl für BWL, insb. Mthemtik und Sttistik Dipl.-Mth. Mrie Hielscher Mthemtik für Betriebswirte II Formelsmmlung Folgen und Reihen en Folge n ) n N0 : D R, n n := n) mit D N 0 n-te Prtilsumme von n
MehrAufgaben zur Vorlesung Analysis II Prof. Dr. Holger Dette SS 2012 Lösungen zu Blatt 6
Aufgben zur Vorlesung Anlysis II Prof. Dr. Holger Dette SS 0 Lösungen zu Bltt 6 Aufgbe. Die Funktion f : [, ) R sei in jedem endlichen Teilintervll von [, ) Riemnnintegrierbr. Für n N sei I n := f() d.
Mehr2.5 Messbare Mengen und Funktionen
1 2.5 Messbre Mengen und Funktionen Definition Eine beschränkte Menge M R n heißt messbr, flls die chrkteristische Funktion χ M integrierbr ist. Die Zhl vol n (M) := χ M dµ n nennt mn ds Volumen von M.
Mehr8 Integralrechnung. 8.1 Das Riemann-Integral
8 Integrlrechnung Der Integrlbegriff ist wie der Ableitungsbegriff motiviert durch die physiklische Beschreibung von Bewegungsbläufen (Geschwindigkeit, Beschleunigung). Er ist u.. uch von Bedeutung bei
MehrMusterlösung der Präsenzaufgaben zu Mathematik I für ET/IT und ITS
Musterlösung der Präsenzufgben zu Mthemtik I für ET/IT und ITS WS / Bltt 6. Bestimmen Sie zu vorgegebenem Volumen V > die Dose (Zylinder mit der kleinsten Oberfläche und ds Gls (Zylinder ohne Deckel mit
MehrHöhere Mathematik für Elektrotechniker II
Vorlesungsmnuskript zu Höhere Mthemtik für Elektrotechniker II Werner Blser Institut für Angewndte Anlysis Sommersemester 2009 Inhltsverzeichnis 1 Integrlrechnung 4 11 Riemnn-Summen und Riemnn-Integrl
MehrTaylorreihen - Uneigentlische Integrale
Anlysis II für M, LG und Ph, WS 2006/07, Übung 2, Lösungsskizze Gruppenübung Tylorreihen - Uneigentlische Integrle G 5 Berechnen Sie die Tylorreihe mit der Entwicklungsmitte 0 von f (x) = log(x + ), f
MehrFunktionenfolgen. Kapitel 6
Kpitel 6 Funktionenfolgen Bemerkung 6.1 Motivtion. Dieser Abschnitt betrchtet die Konvergenz von Folgen von uf einem gemeinsmen Intervll definierten Funktionen. Dies ist eine wichtige Grundlge, um eine
MehrElemente der Analysis II: Zusammenfassung der wichtigsten Definitionen und Ergebnisse
Elemente der Anlysis II: Zusmmenfssung der wichtigsten Definitionen und Ergebnisse J. Wengenroth Dies ist die einzige zugelssene Formelsmmlung, die bei der Klusur benutzt werden drf. Es dürfen Unterstreichungen
MehrEinführung in die Integralrechnung
Einführung in die Integrlrechnung Vorbereitung für ds Probestudium n der LMU München 3. bis 7. September von W. Frks und O. Forster Integrle ls Flächeninhlte. Motivtion Flächeninhlte von Rechtecken sind
MehrTECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN
TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN Zentrum Mthemtik PROF. DR.DR. JÜRGEN RICHTER-GEBERT, VANESSA KRUMMECK, MICHAEL PRÄHOFER Aufge 69. Quizz Integrle. Es sei Höhere Mthemtik für Informtiker II (Sommersemester
MehrWinterrsemester 2004/2005. Analysis I. Gerd Laures, 9. Februar Ruhr-Universität Bochum
Winterrsemester 2004/2005 Anlysis I Gerd Lures, 9. Februr 2005 Ruhr-Universität Bochum Inhltsverzeichnis Kpitel 1. Die reellen Zhlen 5 1. Elementre Mengenlehre 5 2. Körperxiome 6 3. Anordnungsxiome 6
MehrUNIVERSITÄT KARLSRUHE Institut für Analysis HDoz. Dr. P. C. Kunstmann Dipl.-Math. M. Uhl. Sommersemester 2009
UNIVERSIÄ KARLSRUHE Institut für Anlysis HDoz. Dr. P. C. Kunstmnn Dipl.-Mth. M. Uhl Sommersemester 9 Höhere Mthemti II für die Fchrichtungen Eletroingenieurwesen, Physi und Geodäsie inlusive Komplexe Anlysis
MehrUnter einer Partition oder Zerlegung eines Intervalls [a, b] verstehen wir eine endliche Menge P = {x 0, x 1,..., x n } mit der Eigenschaft ...
Kpitel 7 Ds Riemnn Integrl 7.1 Unter und Obersummen 7.2 Riemnn Integrl 7.3 Riemnnsche Summen 7.4 Rechenregeln 7.5 Differentition und Integrtion 7.6 Die L p Normen 7.1 Unter und Obersummen Unter einer Prtition
MehrMathematik. Ingo Blechschmidt. 22. Januar 2007
Mthemtik Ingo Blechschmidt 22. Jnur 2007 Inhltsverzeichnis I Mthemtik 2 1 Anlysis 2 1.1 Stetigkeit und Differenzierbrkeit........... 2 1.1.1 Stetigkeit..................... 2 1.1.2 Differenzierbrkeit................
Mehr2 Lineare Operatoren. T(αx + βy) = αtx + βty x,y X, α, β K. (b) Ist T linear, so heißt
2 Linere Opertoren Im Folgenden seien X,Y, Z stets normierte Räumen über dem selben Körper K = C oder K = R. 2.1. Definition. () Eine Abbildung T : X Y heißt liner, flls T(αx + βy) = αtx + βty x,y X, α,
MehrDifferenzial- und Integralrechnung III
Differenzil- und Integrlrechnung III Riner Huser April 2012 1 Einleitung 1.1 Polynome und Potenzfunktionen Die Polynome oder Polynomfunktionen lssen sich durch die endliche Anzhl von n+1 Prmetern i R in
Mehr1 Folgen von Funktionen
Folgen von Funktionen Wir etrchten Folgen von reell-wertigen Funktionen f n U R mit Definitionsereicht U R und interessieren uns für ntürliche Konvergenzegriffe. Genuer setzen wir uns mit folgenden Frgen
MehrThema 11 Vektorwertige Funktionen, Kurven
Them 11 Vektorwertige Funktionen, Kurven Definition 1 Eine Kurve in R n ist eine stetige Abbildung uf einem Intervll I mit Werten in R n. Wir verwenden den Buchstben c für Kurven und schreiben c = (c 1,...,c
MehrIntegralrechnung. www.mathe-total.de. Aufgabe 1
Integrlrechnung Aufgbe Bestimme die Fläche zwischen der Kurve der Funktion f() = und -Achse über dem Intervll I = [; 3] näherungsweise. Bestimme die Obersumme und Teile ds Intervll I in drei gleich große
MehrZiel dieses Paragraphen ist die Untersuchung von parameterabhängigen Integralen der Form. f(x 1,..., x n, t) dt. Satz. f (x) = (x, t) dt.
1 Kpitel 9 Mehrfche Integrle 1 Prmeterintegrle Inhlt: Stetigkeit und Differenzierbrkeit von Prmeterintegrlen, Potentilfunktionen und Integrbilitätsbedingung, Fubini für Rechtecke, Leibnizsche Formel, uneigentliche
MehrHöhere Mathematik II. Universität Stuttgart, SS 09 Prof. Dr. M. Griesemer. Integration
Höhere Mthemtik II Universität Stuttgrt, SS 09 Prof. Dr. M. Griesemer Integrtion Ds bestimmte Integrl Sei f : [, b] R stetig. Ds bestimmte Integrl von f über [, b] ist die Zhl n f (x)dx = lim f (x k )
Mehr11. DER HAUPTSATZ DER DIFFERENTIAL- UND INTEGRALRECHNUNG
91 Dieses Skript ist ein Auszug mit Lücken us Einführung in die mthemtische Behndlung der Nturwissenschften I von Hns Heiner Storrer, Birkhäuser Skripten. Als StudentIn sollten Sie ds Buch uch kufen und
MehrKomplexe Kurvenintegrale
Komplexe Kurvenintegrle nlog zu Kurvenintegrlen: Sei : [, b] D R n ein stükweiser C Weg, f : D R und F : D R n gegeben. Dnn htten wir in Anlysis II/III die beiden Kurvenintegrle. und 2. Art f (x)ds = b
MehrAnalysis 2. Mitschrift von www.kuertz.name
Anlysis 2 Mitschrift von www.kuertz.nme Hinweis: Dies ist kein offizielles Script, sondern nur eine privte Mitschrift. Die Mitschriften sind teweilse unvollständig, flsch oder inktuell, d sie us dem Zeitrum
Mehrb f(x)p(x) dx = f(ξ) 2e 2 , Hess f (2, 0) =
Es seien U R n offen und ψ : U R n stetig differenzierbr. Weiter sei f : U R zweiml stetig differenzierbr. Kennzeichnen Sie whre Aussgen mit W und flsche Aussgen mit F. F Flls dψ(x) ein Isomorphismus für
MehrNumerische Integration durch Extrapolation
Numerische Integrtion durch Extrpoltion Pblo Thiel Romberg-Verfhren Idee: Im Gegenstz zur numerischen Integrtion mit Hilfe der einfchen bzw. zusmmengesetzten Trpez-, Simpson-, 3/8- oder zum Beispiel der
MehrFalls die Werte von X als Ergebnisse eines Zufallsvorgangs resultieren, wird X zu einer stetigen Zufallsvariable.
Sttistik I für Sttistiker, Mthemtiker und Informtiker Lösungen zu Bltt 11 Gerhrd Tutz, Jn Ulbricht, Jn Gertheiss WS 7/8 Theorie: Stetige Zufllsvriblen Begriff Stetigkeit: Eine Vrible oder ein Merkml X
MehrAnalysis II. Universität Stuttgart, SS 06 M. Griesemer
Anlysis II Universität Stuttgrt, SS 06 M. Griesemer Inhltsverzeichnis 9 Ds Riemnnsche Integrl 3 9.1 Definition und Beispiele........................... 3 9.2 Elementre Eigenschften..........................
Mehrf(x) := lim f n (x) (a) Wann ist die Grenzfunktion f stetig? Reicht dazu die Stetigkeit aller Funktionen f n?
Kpitel 9 Gleichmäßige Konvergenz von Funktionenfolgen 9.1 Gleichmäßige Konvergenz 9.2 Eigenschften der Grenzfunktion 9.3 Gleichmäßige Konvergenz von Funktionenreihen 9.4 Anwendung uf Potenzreihen 9.5 Tylor
MehrEin Aufschrieb der Vorlesung Analysis I an der Uni Karlsruhe im Wintersemester 1998/99, gelesen von Priv.-Doz. Dr. G. Herzog.
Anlysis I Ein Aufschrieb der Vorlesung Anlysis I n der Uni Krlsruhe im Wintersemester 1998/99, gelesen von Priv.-Doz. Dr. G. Herzog. GeTEXt von Andres Klöckner (k@ixion.net). Für Kommentre und Berichtigungen
Mehr5.5. Integralrechnung
.. Integrlrechnung... Berechnung von Integrlen mit der Streifenmethode Definition: Gegeen seien, R mit < und eine uf [; ] stetige Funktion f. Der orientierte Inhlt der Fläche, die durch die -Achse, ds
Mehr2 Stetigkeit und Differenzierbarkeit
2.1) Sei D R. a) x 0 R heißt Häufungspunkt von D, wenn eine Folge x n ) n N existiert mit x n D,x n x 0 und lim n x n = x 0. D sei die Menge der Häufungspunkte von D. b) x 0 D heißt innerer Punkt von D,
MehrÜbungen zur Vorlesung Analysis II
Sommersemester 3 Bltt 13 1) Mn verschiebe die Prbel y = x in R so, dß sie weiterhin den Nullpunkt enthält. Zu der hierdurch entstehenden Kurvenschr bestimme mn die orthogonlen Kurven. ) Mn bestimme lle
MehrMathematik II Mitschrift
Mthemtik II Mitschrift Thilo Fester Till Helge Helwig 19 Juli 2006 Vorlesung wurde gehlten von Dr Michel Huber im Sommersemester 2006 Ds erste Kpitel der Vorlesung bsiert uf Mthemtik für Informtiker I
Mehrε δ Definition der Stetigkeit.
ε δ Definition der Stetigkeit. Beweis a) b): Annahme: ε > 0 : δ > 0 : x δ D : x δ x 0 < δ f (x δ f (x 0 ) ε Die Wahl δ = 1 n (n N) generiert eine Folge (x n) n N, x n D mit x n x 0 < 1 n f (x n ) f (x
MehrMC-Serie 12 - Integrationstechniken
Anlysis D-BAUG Dr. Meike Akveld HS 15 MC-Serie 1 - Integrtionstechniken 1. Die Formel f(x) dx = xf(x) xf (x) dx i) ist im Allgemeinen flsch. ii) folgt us der Sustitutionsregel. iii) folgt us dem Huptstz
Mehr$Id: integral.tex,v /05/15 13:14:04 hk Exp $ $Id: uneigentlich.tex,v /05/15 13:21:33 hk Exp $
Mthemtik für Ingenieure II, SS 9 Freitg 15.5 $Id: integrl.te,v 1.1 9/5/15 13:14:4 hk Ep $ $Id: uneigentlich.te,v 1. 9/5/15 13:1:33 hk Ep $ Integrlrechnung.5 Sonstige Integrtionstechniken Wir kommen nun
MehrANALYSIS II OLIVER C. SCHNÜRER
ANALYSIS II OLIVER C. SCHNÜRER Zusmmenfssung. Bei diesem Mnuskript hndelt es sich um Notizen zu einer Vorlesung Anlysis II. Ich hbe sie im Sommersemester 215 in Konstnz benutzt. Inhltsverzeichnis 4. Differentition
MehrMathematik für Biologen
Vorbskript zur Vorlesung Mthemtik für Biologen Wintersemester 05/ 6 Prof. Dr. Helmut Mier Dr. Hns- Peter Reck Institut für Zhlentheorie und Whrscheinlichkeitstheorie Universität Ulm Inhltsverzeichnis Grundlgen
MehrÜbungen zur Vorlesung MATHEMATIK II
Fachbereich Mathematik und Informatik der Philipps-Universität Marburg Übungen zur Vorlesung MATHEMATIK II Prof. Dr. C. Portenier unter Mitarbeit von Michael Koch Marburg, Sommersemester 2005 Fassung vom
MehrHäufig in der Mathematik: Aussagen, die für eine beliebige natürliche Zahl gelten. 2 ist die Aussage A(n) für beliebige n IN.
Seydel: Mthemtik I, Kp. 3, WS 008/09 Kpitel 3 Anlysis 3. Vollständige Induktion Häufig in der Mthemtik: Aussgen, die für eine beliebige ntürliche Zhl gelten. Beispiel: 3 + 3 +... + n 3 = [ n(n+) ] ist
MehrZusatzmaterial zur Mathematik I für E-Techniker Übung 10
Mthemtik I für E-Techniker C. Erdmnn WS /, Univerität Rotock,. Vorleungwoche Zutzmteril zur Mthemtik I für E-Techniker Übung Uneigentliche Integrle Die Funktion f ei für x definiert und in jedem Intervll
MehrHöhere Mathematik II für Ingenieure. PD Dr. Swanhild Bernstein, TU Bergakdemie Freiberg, Sommersemester 2008
Höhere Mthemti II für Ingenieure PD Dr. Swnhild Bernstein, TU Bergdemie Freiberg, Sommersemester 2008 Inhltsverzeichnis 3 KAPITEL Potenzreihen. Gleichmäßige Konvergenz Definition.. Es sei f 0, f, f 2,...
Mehr9 Die Prinzipien der Analysis
9 Die Prinzipien der Anlysis 9. Der Huptstz der Differentil- und Integrlrechnung Ds wichtigste Prinzip der Anlysis besgt, dss die Integrtion in gewisser Weise die Umkehrung der Differentition ist. Genuer
MehrZusammenfassung der Lebesgue-Integrationstheorie
Zusammenfassung der Lebesgue-Integrationstheorie Das Lebesguesche Integral verallgemeinert das Riemannsche Integral. Seine Vorteile liegen für unsere Anwendungen vor allem bei den wichtigen Konvergenzsätzen,
MehrThema 13 Integrale, die von einem Parameter abhängen, Integrale von Funktionen auf Teilmengen von R n
Them 13 Integrle, die von einem Prmeter bhängen, Integrle von Funktionen uf Teilmengen von R n Wir erinnern drn, dß eine Funktion h : [, b] R eine Treppenfunktion ist, flls es eine Unterteilung x < x 1
MehrMathematik für Naturwissenschaftler
Mthemtik für Nturwissenschftler Mrtin Ziegler WS 1996/1997 Litertur [1] J.Hinzl. Mthemtik für Nturwissenschftler, volume 19 of Leitfäden der ngewndten Mthemtik und Mechnik. Teubner, 1977. Inhltsverzeichnis
MehrAnalysis 2. Vorlesungsskript Sommersemester 2014. Bernd Schmidt. Version vom 15. Oktober 2014
Anlysis 2 Vorlesungsskript Sommersemester 214 Bernd Schmidt Version vom 15. Oktober 214 Institut für Mthemtik, Universität Augsburg, Universitätsstr. 14, 86135 Augsburg, bschmidt@mth.uni-ugsburg.de 1 Inhltsverzeichnis
MehrDifferential- und Integralrechnung: eine kurze Wiederholung
Differentil- und Integrlrechnung: eine urze Wiederholung Dvid Wozbl 8. September 8 Zusmmenfssung Die folgenden Seiten sind ls urze Wiederholung bzw Einführung in die Differenzil- und Integrlrechnung zu
Mehrf (j) (x 0 ) (x x 0 ) j. j! j=0 Folgerung 3.1 Das k-te Taylorpolynom mit Entwicklungspunkt x 0 eines Polynoms f vom Grad höchstens k ist f selbst.
3 Tylorentwicklung In Anlysis I hben wir die Tylorentwicklung von Funktionen einer Vriblen eingeführt. Hier wollen wir die Tylorentwicklung von Funktionen mehrerer Vriblen herleiten. Der Komplettheit hlber
MehrLineare DGL zweiter Ordnung
Universität Duisburg-Essen Essen, 03.06.01 Fkultät für Mthemtik S. Buer C. Hubcsek C. Thiel Linere DGL zweiter Ordnung Betrchten wir ds AWP { x + x + bx = 0 mit, b, t 0, x 0, v 0 R. Der Anstz xt 0 = x
MehrÜbungen zur Analysis 2
Mthemtisches Institut der Universität München Prof. Dr. Frnz Merkl Sommersemester 2013 Bltt 2 26.4.2013 Übungen zur Anlysis 2 2.1 Vernschulichung der Cuchy-Schwrz-Ungleichung. Gegeben seien die Vektoren
MehrBestimmtes (Riemannsches) Integral / Integral als Grenzwert einer Summe : Bedeutung: Fläche unter einer Funktion innerhalb bestimmter Grenzen
III. Integrlrechnung : Bestimmtes (Riemnnsches Integrl / Integrl ls Grenzwert einer Summe : Bedeutung: Fläche unter einer Funktion innerhl estimmter Grenzen yf( y n y n ( Δ Berechnung der Fläche A unter
MehrAnalysis 2. Jan Pöschko auf Grundlage der Vorlesung von Univ.-Prof. Robert Tichy und Univ.-Prof. Peter Grabner im Sommersemester
Anlysis Jn Pöschko uf Grundlge der Vorlesung von Univ.-Prof. Robert Tichy und Univ.-Prof. Peter Grbner im Sommersemester 6 9. Jnur 7 Anlysis Inhltsverzeichnis Tylor-Reihen 3. Fehlerbschätzung........................................
MehrÜ b u n g s b l a t t 13. Organisatorisches:
MATHEMATIK FÜ INFOMATIKE I WINTESEMESTE 7/8 POF. D. FIEDICH EISENBAND D. KAI GEHS Ü b u n g s b l t t 13 Orgnistorisches: Dieses Übungsbltt wir nicht mehr korrigiert. D ie Aufgben ennoch klusurrelevnt
MehrAbiturprüfung Mathematik 2013 (Baden-Württemberg) Berufliche Gymnasien Analysis, Aufgabe 1
www.mthe-ufgben.com Abiturprüfung Mthemtik 013 (Bden-Württemberg) Berufliche Gymnsien Anlysis, Aufgbe 1 1.1 Die Funktion f ist gegeben durch π f( x) = + sin x ; x. Ds Schubild von f ist K. 1.1.1 (8 Punkte)
MehrIV. Stetige Funktionen. Grenzwerte von Funktionen
IV. Stetige Funktionen. Grenzwerte von Funktionen Definition. Seien X und Y metrische Räume und E X sowie f : X Y eine Abbildung und p ein Häufungspunkt von E. Wir schreiben lim f(x) = q, x p falls es
Mehrt 1 t cos(t) sin(t) haben als Spur jeweils den Einheitshalbkreis in der oberen Halbebene.
Kpitel Kurvenintegrle Kurven Sei I = [, b] R ein Intervll Eine Weg ist eine Abbildung dieses Intervlls in den R d, d, : I R d Dbei nennt mn () den Anfngspunkt, (b) den Endpunkt und ds Bild ([, b]) die
MehrKleine Formelsammlung zu Mathematik für Ingenieure IIA
Kleine Formelsammlung zu Mathematik für Ingenieure IIA Florian Franzmann 5. Oktober 004 Inhaltsverzeichnis Additionstheoreme Reihen und Folgen 3. Reihen...................................... 3. Potenzreihen..................................
MehrVorlesung Mathematik für Ingenieure (WS 11/12, SS 12, WS 12/13)
1 Vorlesung Mathematik für Ingenieure (WS 11/12, SS 12, WS 12/13) Kapitel 5: Konvergenz Volker Kaibel Otto-von-Guericke Universität Magdeburg (Version vom 15. Dezember 2011) Folgen Eine Folge x 0, x 1,
MehrFolgen, Reihen, Grenzwerte u. Stetigkeit
Folgen, Reihen, Grenzwerte u. Stetigkeit Josef F. Bürgler Abt. Informatik HTA Luzern, FH Zentralschweiz HTA.MA+INF Josef F. Bürgler (HTA Luzern) Einf. Infinitesimalrechnung HTA.MA+INF 1 / 33 Inhalt 1 Folgen
MehrMathematik 1 für Studierende der Biologie Teil III: Differential- und Integralrechnung
Mthemtik 1 für Stuierene er Biologie Teil III: Differentil- un Integrlrechnung Christin Leibol 22. Oktober 2014 Differentition un eren Anwenungen Differenzition Anwenungen er Differentition Integrtion
Mehrcos(kx) sin(nx)dx =?
3.5 Fourierreihen 3.5.1 Vorbemerkungen cos(kx) sin(nx)dx =? cos gerade Funktion x cos(kx) gerade Funktion sin ungerade Funktion x sin(nx) ungerade Funktion x cos(kx) sin(nx) ungerade Funktion Weil [, π]
MehrMathematik für Studierende der Informatik und des Ingenieurwesens. Kurzskript
Mthemtik für Studierende der Informtik und des Ingenieurwesens Kurzskript Wintersemester 2007/08 und Sommersemester 2008 Dieter Wolke orientiert n dem Buch von K. Meyberg und P. Vchenuer: Höhere Mthemtik
MehrVorlesung Mathematik I
Vorlesung Mthemtik I Studiengng Chemieingenieurwesen/Umwelttechnik D. Oestreich 1 1 Grundlgen 1.1 Mengenlehre und mthemtische Logik 1.1.1 Mengen und Mengenopertionen Menge: Gednkliche Zusmmenfssung M von
MehrElemente der Funktionentheorie. Wolfgang Arendt
Elemente der Funktionentheorie Wolfgng Arendt Skript zur Vorlesung im Sommersemester 24 Inhltsverzeichnis Der Körper der komplexen Zhlen 3 2 Komplexe Differenzierbrkeit 7 3 Die Cuchy-Riemnnschen Differenzilgleichungen
Mehr1 Integralsätze - Motivation
Wolfrm Liebermeister 28.10.2013 Einführung: Integrle HU-Berlin - Institut für Theoretische Biophysik nlehnung n die Vorlesung Höhere Mthemtik 3 von Michel Eisermnn, www.igt.uni-stuttgrt.de/eiserm Tutoren:
MehrWir wollen dieses Semester beginnen indem wir uns zunächst an den Mittelwertsatz I. 12.Satz 10 erinnern.
Inhltsverzeichnis Tylorpolynome und Tylorreihen.................... Integrlrechnung............................. 6 3 Uneigentliche Integrle.......................... 9 4 Funktionenfolgen und normierte
MehrAnalysis I - Stetige Funktionen
Kompaktheit und January 13, 2009 Kompaktheit und Funktionengrenzwert Definition Seien X, d X ) und Y, d Y ) metrische Räume. Desweiteren seien E eine Teilmenge von X, f : E Y eine Funktion und p ein Häufungspunkt
MehrVolumen von Rotationskörpern
Volumen von Rottionskörpern Beispiele: [ Es stellt sich die Frge: Wie entstehen solche Rottionskörper bzw wie lssen sich solche Rottionskörper er zeugen? Rotiert eine Fläche z.b. um die x-achse, so entsteht
MehrMusterlösungen Blatt 6 komplett (mit Kommentaren)
Musterlösungen Bltt 6 omplett (mit Kommentren) Aufgbe (3 + 3 Punte) ) Sei f : beschränt und es existieren die uneigentlichen iemnnintegrle f(x) dx und f(x)dx. Zeigen Sie, dss f Lebesgue-integrierbr über
MehrBeispiel. Gegeben sei die Folge (a n ) n N mit. a n := n 2 + 5n + 1 n. Es gilt. (n 2 + 5n + 1) n 2 = n2 + 5n + 1 n) n2 + 5n n, woraus folgt
Beispiel. Gegeben sei die Folge (a n ) n N mit a n := n 2 + 5n + 1 n Es gilt ( ( ) (n 2 + 5n + 1) n 2 = n2 + 5n + 1 n) n2 + 5n + 1 + n, woraus folgt a n = (n2 + 5n + 1) n 2 n2 + 5n + 1 + n = 5n + 1 n2
MehrFunktionentheorie I. Funktionentheorie von Dr. Kurzke im Sommersemester 2010 an der Universität Karlsruhe. Vorlesungsmitschrieb der Vorlesung
Funktionentheorie I Vorlesungsmitschrieb der Vorlesung Funktionentheorie von Dr. Kurzke im Sommersemester 200 n der Universität Krlsruhe. getexed von Judith Stumpp 9. Juli 200 Inhltsverzeichnis Die komplexen
MehrKapitel 16 : Differentialrechnung
Kapitel 16 : Differentialrechnung 16.1 Die Ableitung einer Funktion 16.2 Ableitungsregeln 16.3 Mittelwertsätze und Extrema 16.4 Approximation durch Taylor-Polynome 16.5 Zur iterativen Lösung von Gleichungen
MehrAnalysis I für Studierende der Ingenieurwissenschaften
Analysis I für Studierende der Ingenieurwissenschaften Ingenuin Gasser Department Mathematik Universität Hamburg Technische Universität Hamburg Harburg Wintersemester 2008/2009 3.2 Konvergenzkriterien
MehrRegulär variierende Funktionen
KAPITEL 4 Regulär variierende Funktionen Unser nächstes Ziel ist es, die Max-Anziehungsbereiche der Extremwertverteilungen zu beschreiben. Dies wird im nächsten Kapitel geschehen. Wir haben bereits gesehen,
MehrAnalysis I. 4. Beispielklausur mit Lösungen
Fachbereich Mathematik/Informatik Prof. Dr. H. Brenner Analysis I 4. Beispielklausur mit en Aufgabe 1. Definiere die folgenden (kursiv gedruckten) Begriffe. (1) Eine bijektive Abbildung f: M N. () Ein
MehrRotationskörper
.17.5 ottionskörper Im folgenden efssen wir uns mit Körpern, die ddurc entsteen, dss eine eene Kurve oder ein eenes Kurvenstück um eine Acse rotiert, die in der gleicen Eene liegt. Einige spezielle Typen
MehrLokale Extrema von Funktionen mehrerer Variabler
Kapitel 11 Lokale Extrema von Funktionen mehrerer Variabler Bemerkung 11.1 Motivation. Bei skalarwertigen Funktionen einer Variablen gibt es notwendige und hinreichende Bedingungen für das Vorliegen von
MehrWir wollen den Inhalt A der Fläche bestimmen, den der Graph von f mit der x-achse und den zu a und b gehörendenden Ordinaten einschließt.
I. Integrlrechnung 1 ================================================================= 1.1 Oer- und Untersumme -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Mehrf(t) = a 2 + darstellen lasst Periodische Funktionen.
7. Fourier-Reihen Viele Prozesse der Ingenieur- und Naturwissenschaften verlaufen periodisch oder annahernd periodisch, wie die Schwingungen einer Saite, Spannungs- und Stromverlaufe in Wechselstromkreisen
MehrFerienkurs Analysis 1 - Wintersemester 2014/15. 1 Aussage, Mengen, Induktion, Quantoren
Ferienkurs Analysis 1 - Wintersemester 2014/15 Können Sie die folgenden Fragen beantworten? Sie sollten es auf jeden Fall versuchen. Dieser Fragenkatalog orientiert sich an den Themen der Vorlesung Analysis
MehrÜbungen Ingenieurmathematik
Übungen Ingenieurmathematik 1. Übungsblatt: Komplexe Zahlen Aufgabe 1 Bestimmen Sie Real- und Imaginärteil der folgenden komplexen Zahlen: a) z =(3+i)+(5 7i), b) z =(3 i)(5 7i), c) z =( 3+i)( 3+ 3 i),
Mehr10.3 Statische Momente, Schwerpunkte und Trägheitsmomente
1.3 Sttische Momente, Schwerpunkte und Trägheitsmomente Sttisches Moment M g eines Mssenpunktes P (der Msse m) bezüglich einer Gerden g: M g := ml Msse Hebelrm l Abstnd von P zu g g 9 P l Bei n Mssenpunkten
Mehr1. Übungsblatt zur Analysis II
Fchereich Mthemtik Prof Dr Steffe Roch Nd Sissouo WS 9/ 69 Üugsltt zur Alysis II Gruppeüug Aufge G Bestimme Sie für jede der folgede Fuktioe f : [, ] R ds utere ud oere Itegrl ud etscheide Sie, o die Fuktio
MehrDer Abschluss D ist die Menge, die durch Hinzunahme der Intervallränder entsteht, in den obigen Beispielen also
Festlegung Definitionsbereich 11.1 Festlegung Definitionsbereich Festlegung: Wir betrachten Funktionen f : D Ñ R, deren Definitionsbereich eine endliche Vereinigung von Intervallen ist, also z.b. D ra,
Mehr9 Folgen und Reihen von Funktionen
9 Folgen und Reihen von Funktionen In diesem Abschnitt betrachten wir verschiedene Arten der Konvergenz einer Funktionenfolge Besonders interessiert uns die Frage, ob sich Eigenschaften der einzelnen Glieder
MehrVorkurs Mathematik DIFFERENTIATION
Vorkurs Mthemtik 6 DIFFERENTIATION Beispiel (Ableitung von sin( )). Es seien f() = sin g() = h() =f(g()) = sin. (f () =cos) (g () =) Also ist die Ableitung von h: h () =f (g())g () =cos = cos. Mn nennt
MehrModellfall. Orthogonalität trigonometrischer Funktionen. Anwendungen: f : (0, L) R gegeben.
Modellfall Anwendungen: Fragen: Digitalisierung / digitale Darstellung von Funktionen, insbesondere für Ton- und Bilddaten Digitale Frequenzfilter Datenkompression: Abspeichern der unteren Frequenzen Lösung
Mehr