Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise

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1 Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise Thomas Neuböck Konrad Linner

2 Inhalt Anforderungen und Lösungsansatz Agile Vorgehensweise Orientierung nach Fachthemen Architekturrahmen Modellorientierung Zusammenfassung und Erfahrungen

3 Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise Anforderungen und Lösungsansatz

4 Selbstreflexion Wie zufrieden sind unsere Kunden? Setzen wir das um und verstehen wir, was unsere Kunden wollen? Wie bewältigen wir fachliche und technische Komplexität? Wie sieht es mit der Transparenz und Verfügbarkeit von fachlichem und technischem Wissen aus? Haben wir eine Architektur (und Umsetzung), die einfach gewartet und erweitert werden kann? Haben wir ausreichende Richtlinien und Standards zur Qualitätssicherung und werden diese auch gelebt? Wie gehen wir mit geänderten Anforderungen oder Hindernissen um? Wie hoch sind die Eigenständigkeit, das Verantwortungsbewusstsein und der Motivationsgrad im Team?

5 Anforderungen Kundenorientierung Verringerung der Kommunikations- und Verständnislücke zwischen Fachlichkeit und Technik Verbesserter Umgang mit Komplexität Breite Wissensstreuung (Generalisten) Einführung und Umsetzung einer leicht wartbaren und erweiterbaren Architektur Qualitätsgesicherte Lösungen Flexibilität und Lösungskompetenz bei geänderten Anforderungen und aufgetretenen Hindernissen Effizienzsteigerung durch Mitarbeitermotivation (Teamarbeit und Eigenverantwortung)

6 Dimensionen eines BI-Projektes Managementsicht und Vorgehensweise Programm-/Projekt-Management Agile BI Spiral-Modell Fachliche Sicht Fachthemenbezogene Analyse und Entwicklung Projekt- Dimensionen Architektursicht Architekturbezogene Entwicklung Modellsicht Modellgetriebene Entwicklung

7 Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise Agile Vorgehensweise

8 Dimensionen eines BI-Projektes Managementsicht und Vorgehensweise Programm-/Projekt-Management Agile BI Spiral-Modell Fachliche Sicht Fachthemenbezogene Analyse und Entwicklung Projekt- Dimensionen Architektursicht Architekturbezogene Entwicklung Modellsicht Modellgetriebene Entwicklung

9 Agile Vorgehensweise Chaos und Anarchie? Eine agile Vorgehensweise läuft immer in einer geordneten und kontrollierten Art und Weise ab Richtlinien, Standards und Prozesse definieren den Rahmen, in dem eine agile Vorgehensweise eingebettet ist Diese Rahmenbedingungen werden mit agilen Vorgehensweisen besser erfüllt: kurze Sprints regelmäßige Reviews am Sprint-Ende klare eindeutige Akzeptanzkriterien für User Stories erhöhte Eigenverantwortung des Teams

10 Agile Vorgehensweise Kurzbeschreibung Anlehnung an Scrum Rollenbeschreibungen Product Owner Scrum Master Team Externe Rollen: Kunde, Management, Benutzer Scrum-Prozess Anforderungsdefinitionsprozess (Anforderungen, User Stories, Tasks) Sprint-Prozess (Kleine Iterationen; Sprint-Dauer: 1 4 Wochen) Integration begleitender Prozesse Projekt-/Programm-Managementprozesse Anforderungsmanagementprozess Test- und Deploymentprozess Wissensmanagementprozess Qualitätsmanagementprozess

11 Agile Vorgehensweise Kurzbeschreibung Artefakte Product Backlog Sprint Backlog Impediment Backlog Meetings Sprint Planning 1 Sprint Planning 2 Daily Scrum Sprint Review Sprint Retrospektive

12 Agile Vorgehensweise Anforderungsdefinitionsprozess SM Kunde Team PO Anforderungen sammeln und Grobplanung erstellen PO Anforderungen und Grobplanung überprüfen Product Backlog

13 Agile Vorgehensweise Sprint-Prozess Product Backlog SM SM SM PO Team Team Team Team PO Team Sprint Planning Meeting 1 Sprint Planning Meeting 2 Sprint- Umsetzung Sprint Review Sprint Retrospektive Sprint Backlog Sprint- Ergebnisse

14 Agile Vorgehensweise Integration begleitender Prozesse Anforderungen sammeln und Grobplanung erstellen Anforderungen und Grobplanung überprüfen Product Backlog Anforderungsmanagementprozess Test- und Deploymentprozess Product Backlog Wissensmanagementprozess Qualitätssicherungsprozess Sprint Planning Meeting 1 Sprint Planning Meeting 2 Sprint- Umsetzung Sprint Review Sprint Retrospektive Sprint Backlog Sprint- Ergebnisse

15 Agile Vorgehensweise Projektphasen und Spiralmodell Entdecken Entwerfen Entwickeln Einführen Klassische Projektphasen sinnvoll angepasst integriert in Spiralmodell Analyse Proof of Concept Prototyp inkrementelle Umsetzung Sprialmodell Abarbeitung über Sprints

16 Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise Orientierung nach Fachthemen

17 Dimensionen eines BI-Projektes Managementsicht und Vorgehensweise Programm-/Projekt-Management Agile BI Spiral-Modell Fachliche Sicht Fachthemenbezogene Analyse und Entwicklung Projekt- Dimensionen Architektursicht Architekturbezogene Entwicklung Modellsicht Modellgetriebene Entwicklung

18 Fachliche Sicht Fachthemenbezogene Analyse und Entwicklung Projektplan Fachthema A Fachthema B Fachthema C Fachthema D Fachthema E Fachthema G Fachthema H Fachthema I Fachthema F

19 Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise Architekturrahmen

20 Dimensionen eines BI-Projektes Managementsicht und Vorgehensweise Programm-/Projekt-Management Agile BI Spiral-Modell Fachliche Sicht Fachthemenbezogene Analyse und Entwicklung Projekt- Dimensionen Architektursicht Architekturbezogene Entwicklung Modellsicht Modellgetriebene Entwicklung

21 Architekturbezogene Entwicklung Data Mart Schicht (DMS) Fachliche Analysesicht Integrierte Datenschicht (IDS) Unternehmensweite Sicht (Data Vault Umsetzung) Tabellen aus den operativen Systemen RAW

22 Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise Modellorientierung

23 Dimensionen eines BI-Projektes Managementsicht und Vorgehensweise Programm-/Projekt-Management Agile BI Spiral-Modell Fachliche Sicht Fachthemenbezogene Analyse und Entwicklung Projekt- Dimensionen Architektursicht Architekturbezogene Entwicklung Modellsicht Modellgetriebene Entwicklung

24 Modellorientierte Vorgehensweise Hauptziel: Verringerung der Kommunikations- und Verständnislücke Anlehnung an Model Driven Architecture (MDA) Computational Independent Model (CIM) Platform Independent Model (PIM) Platform Specific Model (PSM) Modellgetrieben Entwicklung = Modellorientierte Vorgehensweise Hohe Priorität: Standardisierung und Wiederverwendbarkeit in der Modellierung Wenn möglich: hoher Automatisierungsgrad Modelle werden als Produkte und damit als Ergebnisse der agilen Vorgehensweise betrachtet

25 Modellorientierte Vorgehensweise Fachliche Modelle Architekturunabhängige Darstellung der Fachlichkeit Domänenmodell Dimension Fact Model (DFM), Kennzahlenbeschreibung Fachliche BI-Anwendungsfälle und BI-Prozesse Logische Modelle Plattformunabhängige Darstellung der Architektur Logische Datenmodelle der Architekturschichten Prozessmodelle zwischen den Architekturschichten Physische Modelle Plattformspezifische Umsetzung der logischen Modelle Erstellung des physischen Datenbankschemas für die Architekturschichten Erstellung der ETL-Prozesse zwischen den Architekturschichten

26 Modellorientierte Vorgehensweise Fachliche Modelle Domänenmodell Geschäftsobjekte und deren Beziehungen Unternehmensweite Sicht Master Data Management Architekturunabhängig Dimensional Fact Model Analysesicht Fakten und Kennzahlen Dimensionen mit Hierarchien Fachliche Kennzahlenbeschreibung Fachliche BI-Anwendungsfälle und BI Prozesse Wozu dient ein Data Mart? Beschreibt Verwendung, Nutzen und Nutzer (Akteur) Beschreibt den Prozess der Verwendung

27 Modellorientierte Vorgehensweise Verbesserung der fachlichen Modellierung durch neue Ansätze (Forschungsprojekt) semantisches Cockpit Krankenhauskosten von Diabetikern Gesamtkosten von Diabetikern Einschränkung auf ländliche und urbane Regionen Kosten für ärztliche Behandlungen von Diabetikern Kosten für Arzneimitteln von Diabetikern Vergleiche Arzneimittelkosten von Diabetikern In ländlichen mit urbanen Regionen Multi-dimensionale Ontologien Modellierung von Fachbegriffen Einschränkung auf Ärzte in ländlichen Regionen Einschränkung auf Ärzte in urbanen Regionen Vergleiche Arzneimittelkosten von Diabetikern in ländlichen mit urbanen Regionen, die von Ärzten in ländlichen Regionen behandelt werden Vergleiche Arzneimittelkosten von Diabetikern in ländlichen mit urbanen Regionen, die von Ärzten in urbanen Regionen behandelt werden BI-Analysegraphen Modellierung des Analyseprozesses (Guided Analytics) WENN die Arzneimittelkosten von Diabetikern, die von Ärzten in ländlichen Regionen behandelt werden markant höher sind als jene von Ärzten in urbanen Regionen, DANN führe Schulungsmaßnahmen bei Ärzten in ländlichen Regionen durch. Analyseregeln, Begründungsregeln, Steuerungsregeln Modellierung der Steuerung des Analyseprozesses

28 Modellorientierte Vorgehensweise Logische Modelle Logisches Datenmodell der DMS Fakten Dimensionen Logisches Datenmodell der IDS Hubs Satelliten und Business Satelliten Links Prozessmodelle Prozessmodelle zur Abbildung der RAW in die IDS Prozessmodelle zur Abbildung der IDS in die DMS

29 Modellorientierte Vorgehensweise Physische Modelle Physisches Datenbankschema der DMS Fakten Dimensionen Physisches Datenbankschema der IDS Hubs Satelliten und Business Satelliten Links ETL-Prozesse ETL-Prozesse von der RAW in die IDS ETL-Prozesse von der IDS in die DMS

30 Modellorientierte Vorgehensweise Modellierungs- und Entwicklungsprozess

31 Modellgetriebene agile BI-Vorgehensweise Zusammenfassung und Erfahrungen

32 Zusammenfassung und Erfahrungen Rahmen einer agilen modellgetriebenen Vorgehensweise Managementsicht und Vorgehensweise Programm-/Projekt-Management Agile BI Spiral-Modell Fachliche Sicht Fachthemenbezogene Analyse und Entwicklung Projekt- Dimensionen Architektursicht Architekturbezogene Entwicklung Modellsicht Modellgetriebene Entwicklung

33 Zusammenfassung und Erfahrungen Fachthema 1 Fachthema n Fachliche Modelle Logische Modelle Physische Modelle

34 Zusammenfassung und Erfahrungen Agilität muss verstanden und gelebt werden (Change Management früh einleiten) Mitarbeiter werden von Spezialisten zum Generalisten Keine Scheu vor Modellierung Fazit: Eine agile modellgetriebene BI- Vorgehensweise erfüllt alle Anforderungen: schnelle, inkrementelle und kundenorientierte Umsetzung Dokumentation (Modelle) als Kommunikationsbasis, qualitätsgesicherte Lösungen effiziente Entwicklerteams

35 Fragen Anregungen Diskussion Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

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