WIE RWE UND SAMSUNG KUNDENKORRESPONDENZ PRÄZISE AUTOMATISIEREN

Transkript

1 ITYX GRUPPE INTELLIGENTE AUTOMATISIERUNG BASIEREND AUF KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) WIE RWE UND SAMSUNG KUNDENKORRESPONDENZ PRÄZISE AUTOMATISIEREN

2 Peter Macherey, seit 2006 bei der ITyX an Board, baute nach seiner Tätigkeit als Sales Manager den Bereich Projektmanagement (Professional Service) mit auf, danach folgte der Bereich Customer Care den er bis Ende 2016 leitete und weiterentwickelte. Aktuell kümmert er sich im Bereich Key Account Management um die Weiterentwicklung von Kunden und Interessenten. +49 (2203)

3 Der Robo-Trend und die wachsende Praxistauglichkeit von KI ist Kern des Digitalen Wandels. In 2020 werden Konsumenten 85 % der Kommunikation mit Unternehmen ohne menschlichen Kontakt abwickeln. Wie wird KI die Arbeit in IHREM Unternehmen verändern?

4 WIE WIRD KI DIE ARBEIT IN IHREM UNTERNEHMEN VERÄNDERN? 4

5 WARUM KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ZUM GAME CHANGER WIRD Rechenleistung von Prozessoren verdoppelt sich etwa alle 18 Monate Alle zwei Jahre verdoppelt sich die Datenmenge, für 2020 wird eine generierte digitale Datenmenge von über 40 Exabyte prognostiziert.

6 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ WIRD IHR UNTERNEHMEN VERÄNDERN. SCHNELL. 6

7 SEMANTISCHES VERSTEHEN & EXTRAKTION INTELLIGENT DOCUMENT RECOGNITION INTELLIGENT DOCUMENT RECOGNITION (IDR) KI-basierte Erfassung & Analyse: Inhalte aller Quellen & Strukturen verstehen und in verwertbare Geschäftsinformationen umwandeln 7

8 WIE SIE IHREN POSTEINGANG INTELLIGENT AUTOMATISIEREN VORHER 8

9 PROBLEME DER KLASSIFIZIERUNG DURCH SCHLAGWORTE Rechnungsanfrage? UND Frage es sein denn: Angebot aber nicht Abschlag Rechnung oder kann nicht sein UND verstehe UND nicht aber nicht Zähler und auch nicht korrigieren und auch nicht gesperrt 9

10 KI BASIERTE VORGANGSBEARBEITUNG VS SCHLAGWORTERKENNUNG Schlagworterkennung Geringer Initialaufwand Schnell steigende Komplexität Steigender Wartungsaufwand Hohe Aufwände bei fachlichen Anpassungen Künstliche Intelligenz Hoher Initialaufwand Komplexität bleibt transparent Stabiler Wartungsaufwand Geringe Aufwände bei fachlichen Anpassungen 10

11 WARUM KI DER SCHLÜSSEL ZU IHRER INTELLIGENTEN AUTOMATISIERUNGSSTRATEGIE IST NACHHER

12 SEMANTISCHES VERSTEHEN & EXTRAKTION INTELLIGENT DOCUMENT RECOGNITION STEP 1 CLASSIFY: Inhalt klassifizieren 95 % der Korrespondenz automatisch und präzise dem richtigen Geschäftsvorfall zuordnen STEP 2 EXTRACT: Fachdaten extrahieren Kunden identifizieren und Vorgangsinformationen entnehmen STEP 3 ENRICH: Vorgang anreichern Unscharf nach Bestandsinformationen im Kommunikations-Kontext suchen STEP 4 COMPLETE: Vorgang erledigen Automatisch antworten oder Experten in den Prozess einbinden 12

13 SEMANTISCHES VERSTEHEN & EXTRAKTION INTELLIGENT DOCUMENT RECOGNITION FÜR IHR UNTERNEHMEN BEDEUTET DAS: EINE Plattform für ALLE Kommunikationsvorgänge Unabhängig von Gerät, Kanal und Format Routinetätigkeiten in automatisierte Tätigkeiten wandeln Daten in verwertbare Geschäftsinformationen wandeln Serviceerlebnis verbessern Effizienz steigern Bis zu 90 % der durchschnittlichen Bearbeitungszeit einsparen 13

14 INTELLIGENTE AUTOMATISIERUNG BASIEREND AUF KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) SUCCESS STORIES

15 Erkennung des Geschäftsvorfalls (86 %) automatisch Identifikation des Kunden (97 %) automatisch 15

16 Höchste Kundenzufriedenheit bei gleichzeitig 30 % gesunkenen effektiven Kosten 16

17 Ablösen verschiedener Erfassungs-Systeme in Service und bei ext. Dienstleistern Eine Lösung für die schriftbasierte Kundenkorrespondenz 17

18 Durchschnittliche Bearbeitungszeit ist von 10 Minuten auf 57 Sekunden gesunken VORHER Überwiegend manuelle Bearbeitung NACHHER Automatisch mit ITyX-Lösungen 18

19 Automatische Zurordnung in die richtigen Themengebiete bei 90 % der s 30 % Senkung des gesamten Vorgangsvolumens durch Vermeidung von Weiterleitungen Steigerung der Antwortqualität VORHER NACHHER 19

20 INTELLIGENTE AUTOMATISIERUNG BASIEREND AUF KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) KI IST NICHT GLEICH KI

21 DAS SIND WIR Wir sind PIONIERE DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ mit 20 Jahren Erfahrung ++ KI ++ GRÜNDUNG MITARBEITER ++ 21

22 PARTNERSCHAFTLICHE KUNDENBEZIEHUNGEN BANKING Commerz Direktservice UniCredit Direct Service Comdirect Commerz Finanz Pluscard INSURANCE DEVK Versicherungen HUK24 HUK-Coburg ERV Europäische Reiseversicherung AG Central Direct Line Generali LOGISTIC & TRAVEL Air Berlin FedEx Messe Düsseldorf TELCO & UTILITIES Badenova eprimo Rhenag RWE Deutsche Telekom Sky RETAIL Conrad Electronic IKEA K-Mail Order Haufe BPO & CONTACTCENTER Bosch Communication Center MS Direct AG Teleperformance MANUFACTORS Samsung Xerox Für uns ist es Künstliche Intelligenz für unsere Kunden bedeutet es Automatisierung von Routinetätigkeiten, um Freiraum zu schaffen für herausfordernde Einzelfälle. 22 ITyX Group

23 CATEGORIZER KLASSIFIKATIONSMETHODEN PTME Power-Text-Mining-Engine (ITyX) Neural Mind (ITyX) Relevance Matcher (ITyX) Hidden Markov Chains SVM Support Vector Machines KNN K-Nearest Neighbor Deep Field Categorizer (Themen) RegEx DeepLearning (optional) ITyX verwendet mehrere Klassifikationsmethoden TCC Topic Clustering Categorizer 23

24 DER UNTERSCHIED ZWISCHEN HOCH AUTOMATISIERT UND FAST AUTOMATISCH ITYX BOOSTING Für Nicht-Mathematiker PTME Power-Text-Mining-Engine (ITyX) Neural Mind (ITyX) Relevance Matcher (ITyX) Hidden Markov Chains SVM Support Vector Machines KNN K-Nearest Neighbor Deep Field Categorizer (Themen) RegEx DeepLearning (optional) TCC Topic Clustering Categorizer ITyX verwendet mehrere Klassifikationsmethoden 24

25 CATEGORIZER IBOOSTER Basis Trainingsmenge: der Kategorie Adressänderung Kategorisierer Kategorie Kategorisierer Kategorie A Adresse A Adresse richtig B Adresse B Adresse richtig C BLZ C BLZ falsch D Kündigung D Kündigung falsch E Adresse E Adresse richtig F BLZ F BLZ falsch G Adresse G Adresse richtig H BLZ H BLZ falsch Deep Belief Network über 4 Ebenen Der ITyX Categorizer 25

26 JETZT WHITEPAPER ABHOLEN! 26

27 VIELEN DANK! UNSER NEWSROOM HÄLT SIE UP TO DATE: 27