Praktikum Algorithmen SS 2015
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- Maria Graf
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1 Praktikum Algorithmen SS 2015 Felix Gündling, Mathias Schnee Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 1
2 Allgemeines zum Praktikum Wir bieten: Themen, die uns wirklich interessieren Keine reine Beschäftigungstherapie! und erwarten dafür: Ergebnisse, die weiterverwendet werden können Gleichzeitig: guter erster Einblick, - falls man bei uns als Hiwi tätig werden - oder seine Abschlussarbeiten anfertigen möchte Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 2
3 Fahrplanauskunfssystem MOTIS Abbildung: GUI des Fahrplanauskunftssystems MOTIS der FG Algorithmik Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 3
4 Themen T1: Performanter Zugmonitor für den ÖPNV T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen T5: Events als Ziel für die Reiseauskunft T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV mit Hilfe von Mobilfunkdaten und WLAN-Masten Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 4
5 T1: Zugradar der Deutschen Bahn Abbildung: Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 5
6 T1: VBB Livekarte Abbildung: Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 6
7 T1: Nachteile der vorgestellten Live-Karten o Beschränkte Datensätze o Zugradar: Keine Pläne, ÖPNV mit Bussen, Straßen- und U-bahnen einzubinden o VBB: nur die Region des VBB o Unattraktives Design o Unübersichtlich o Verspätungen nicht gut erkennbar o Keine Premium-Funktionen wie o Kartenausschnitt folgt einem bestimmten Zug o Abspeichern bestimmter Ansichten für Präsentationszwecke Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 7
8 T1: Aufgabe: Flüssige Darstellung des ÖV o Flüssige Darstellung o aller Verkehrsmittel o Insbesondere auch ÖPNV in Form von Bussen, Straßen- und U-bahnen o auf ihren tatsächlichen Fahrtwegen ggf. incl. Fahrtrichtungspfeil o mit ihrer aktuellen Verspätung (farblich) o Intelligente Anpassung der Darstellung auf aktuelle Zoomstufe o d.h. z.b. nicht alle Busse auf Deutschlandkarte o Zusammenfassen bzw. Filtern von Verkehrsmitteln nach Zoomstufen o Premium-Funktionen (wie Zug folgen ) Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 8
9 T1: Vorhandene Bausteine des Systems Von uns bereitgestellte Bausteine: Aktuelle Fahrpläne der Deutschen Bahn (incl. Fahrplanparser) System zur Berechnung der Fahrtwege à Fahrtwege in Datenbank System mit Live-Anbindung an Verspätungsmeldungen der Deutschen Bahn Abbildung: Visualisierungstool der FG Algorithmik auf Basis von google Maps Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 9
10 T1: Umgebung Client/Server-Architektur o Frontend über Webtechnologien o HTML5 (beschleunigte Darstellung mit Canvas, WebGL o.ä.) o CSS3 o Javascript (ES6) o Backend o C++ (11/14) o ggf. Datenbankanbindung für Fahrtwege o Gruppengröße: 2-3 Personen Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 10
11 Themen T1: Performanter Zugmonitor für den ÖPNV T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen T5: Events als Ziel für die Reiseauskunft T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV mit Hilfe von Mobilfunkdaten und WLAN-Masten Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 11
12 T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft o Typischer ÖPNV Fahrplan Mo - Fr 6:00-8:00 alle 20 Minuten Mo - Fr 8:00-16:00 alle 30 Minuten Mo - Fr 16:00-18:00 alle 20 Minuten Mo - Fr 18:00-21:00 alle 45 Minuten Sa 9:00-21:00 alle 60 Minuten So 10:00-19:00 alle 90 Minuten außer o Mit Intervall-Darstellung effizienter zu kodieren als eine Liste alle Zeiten Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 12
13 T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft o Ziel: o Intervalle in unser Auskunftssystem als kompaktere Darstellung integrieren o Speicherplatzbedarf und Laufzeit evaluieren o Entwicklungssprache C++ / 11 o Gruppengröße: 1-2 Personen Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 13
14 Themen T1: Performanter Zugmonitor für den ÖPNV T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen T5: Events als Ziel für die Reiseauskunft T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV mit Hilfe von Mobilfunkdaten und WLAN-Masten Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 14
15 T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP o Gegeben: o Liste von Zielen (Sehenswürdigkeiten) mit Öffnungszeiten o Gewünschte Aufenthaltsdauer je Ziel o Unser System zur ÖV Auskunft o Ziel: o Möglichst kurze Route finden, die o alle Sehenswürdigkeiten besucht o dabei die Öffnungszeiten und Aufenthaltsdauern berücksichtigt Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 15
16 T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP o Variante Prize Collecting: o Die Ziele sind mit einem Attraktivitätswert versehen o Dieser kann von der erzielten Aufenthaltsdauer abhängen o Budget für zur Verfügung stehende Zeit / Preis o Ziel: o Möglichst gute Route finden, die o die Summe der erzielten Attraktivitätswerte maximiert o das Budget nicht überschreitet Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 16
17 T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP o Auskunftssystem in C++ vorhanden o verwendbar als C++ Library o oder über java Klassen o Lösungen in Java oder C++ o Gruppengröße: 1-2 Personen Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 17
18 Themen T1: Performanter Zugmonitor für den ÖPNV T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen T5: Events als Ziel für die Reiseauskunft T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV mit Hilfe von Mobilfunkdaten und WLAN-Masten Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 18
19 T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen Unsere intermodale Auskunft Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 19
20 T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen o Verbindung wird durch Betriebsstörung (Verspätung / Zugausfall) unbenutzbar o Aufgaben: o Lokalisierung von Fahrgast und Bruchstelle o Erweiterung der Fahrplanrepräsentation um zusätzliche Kanten für Alternativen zum Ziel wie z.b.: o Leihwagen zum Ziel o Car- oder Bike-Sharing um Problemstelle herum Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 20
21 T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen o Systeme für Car- und Bike-Sharing vorhanden o Routingsystem für Mietwagen vorhanden o Intermodales Auskunftssystem in C++ o Integration der neuen Kanten in C++-Graphenmodell (wenig C++ erforderlich) o Lösungen für den Routing-Teil in Java oder C++ möglich o Gruppengröße: 1-2 Personen Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 21
22 Themen T1: Performanter Zugmonitor für den ÖPNV T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen T5: Events als Ziel für die Reiseauskunft T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV mit Hilfe von Mobilfunkdaten und WLAN-Masten Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 22
23 T5: Events als Ziel für die Reiseauskunft o gestrichen Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 23
24 Themen T1: Performanter Zugmonitor für den ÖPNV T2: Intervalldarstellung für hochfrequente Verkehre in der Fahrplanauskunft T3: Zeitabhängiges ÖPNV TSP T4: Intermodale Alternativen bei Betriebsstörungen T5: Events als Ziel für die Reiseauskunft T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV mit Hilfe von Mobilfunkdaten und WLAN-Masten Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 24
25 T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV o Lokalisierung eines Fahrgastes im ÖV auf Basis von WLAN Access Points und Mobilfunkmasten o Prototypische App zur Vermessung und Lokalisierung vorhanden o Ziel: o Simulationsumgebung zum Testen und zur Verbesserung der Algorithmen Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 25
26 T6: Simulationsumgebung für die Lokalsisierung im ÖV o Simulation der Mobilfunkmasten und Access Points o Evaluation neuer Lokalisierung-Algorithmen o Interaktion mit bestehenden Apps o Programmiersprache Java o Gruppengröße: 1-2 Personen Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 26
27 Allgemein o Anmeldung zum Praktikum über tucan o Themenwahl per Mail an schnee@cs.tu-darmstadt.de o eine Mail pro Gruppe o Idealerweise mit Erst- und Zweitwunsch o Und einer kurzen Motivation: o Warum gerade dieses Thema o Welche eurer Erfahrungen (Vorlesung, Projekt, Programmierkenntnisse) ihr dafür anwenden könnt. o Mail bis Mittwoch, den :00 Uhr Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 27
28 Ansprechpartner Praktikum Algorithmen SS2015 Fachbereich Informatik Institut Algorithmik M. Schnee 28
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R a i n e r N i e u w e n h u i z e n K a p e l l e n s t r. 5 4 8 6 2 8 G r e v e n T e l. 0 2 5 7 1 / 9 5 2 6 1 0 F a x. 0 2 5 7 1 / 9 5 2 6 1 2 e - m a i l r a i n e r. n i e u w e n h u i z e n @ c
F r e i t a g, 3. J u n i
F r e i t a g, 3. J u n i 2 0 1 1 L i n u x w i r d 2 0 J a h r e a l t H o l l a, i c h d a c h t e d i e L i n u x - L e u t e s i n d e i n w e n i g v e r n ü n f t i g, a b e r j e t z t g i b t e
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1 L 3 P 1 L a 3 P a 1 L a m 3 P a l 1 L a m a 3 P a l m 2 P 3 P a l m e 2 P o 4 L 2 P o p 4 L a 2 P o p o 4 L a m 4 L a m p 6 N a 4 L a m p e 6 N a m 5 5 A A m 6 6 N a m e N a m e n 5 A m p 7 M 5 A m p
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Statistik für kindgerechte-schule.ch (-02) - main 1 von 5 03.03. 19:10 Zuletzt aktualisiert: 03.03. - 15:55 Zeitraum: OK Zeitraum Monat Feb Erster Zugriff 01.02. - 00:18 Letzter Zugriff 28.02. - 23:53
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