SPARQL: Eine RDF Anfragesprache
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- Petra Buchholz
- vor 8 Jahren
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1 SPARQL: Eine RDF Anfragesprache Daniel Beck <Daniel.Beck AT dfki.de> Seminar "Semantisches Web und Agenten" WS 2006/2007
2 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
3 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
4 Semantic Web cake RDF (Synktatische) Basis des Semantik Web Allzweck-Sprache um Sachverhalte auszudrücken RDFS: semantische Erweiterung von RDF Konzepte, Konzepthiearchie, Konzepteigenschaften, Wertebereiche, Instanzen
5 Semantic Web cake OWL: RDF und RDFS sind Grundlage von OWL Disjunkte Klassen, Kardinalität von Eigenschaften, Funktionale und invers-funktionale Eigenschaften
6 RDF-Anfrage Sprachen Es gibt schon viele große Ontologie die RDF/RDFS/OWL-* benutzen LT-World GO Cyc Foundation Model of Anatomy General Ontology for Linguistic Description (GOLD) Plant Ontology... Was fehlt: Suchen/Extrahieren von Daten aus eine Ontologie
7 RDF-Anfrage Sprachen: Bsp Extrahieren von Daten aus einer RDF Datenbank Welche Gene sind für den Wachstum eines Menschen Verantwortlich?
8 RDF-Anfrage Sprachen: Bsp Erzeugen einer neuen Ontologie Extrahieren alle Personen aus der Mitarbeiter Ontologie einer Firma (Xtramind) Extrahiere die auf Konferenzen publizierten Papers (LT-World ontologie) Erzeuge daraus eine neue Ontologie (s. Vortrag OWL-Lite ontology matching von Martin)
9 RDF-Anfrage Sprachen Es existieren bereits RDF- Anfragesprachen Versa (4 Suite Library) Keine einfache Syntax SeRQL Keine Möglichkeit die Quelle der Daten (Data Sources) zu definieren RDQL, RQL... Nicht sehr ausdrucksstark
10 SPARQL Spezifikation eines neuen Standard: SPARQL Protokoll + RDF-Abfragesprache Kombination aller gute Features aus alle RDF- Anfragesprachen Produkt der RDF Data Access Working Group (DAWG) des W3C Entwicklungsstufe Candidate Recommendation SQL ähnliche Syntax (Aber trotzdem sehr verschieden!)
11 SPARQL Spezifikation eines neuen Standard: SPARQL Protokoll + RDF-Abfragesprache Kombination aller gute Features aus alle RDF- Anfragesprachen Produkt der RDF Data Access Working Group (DAWG) des W3C Entwicklungsstufe Candidate Recommendation Working Draft SQL ähnliche Syntax (Aber trotzdem sehr verschieden!)
12 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Ressourcen und Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
13 URI und Ressourcen URIs identifizieren Ressourcen Alles was man einem Namen geben kann ist beschreibbar
14 Fakten in RDF ausdrücken Darstellung von Fakten als RDF-Tripel: Prädikat: Relation Subjekt, Objekt: Sachen Tripel: gelabelte Kante aus einem Graph Beispiel: (Ford Prefect, isfriendof, Arthur Dent) FordPrefect Is friend of ArthurDent
15 Fakten in RDF ausdrücken Darstellung von Fakten als RDF-Tripel: Prädikat: Relation Subjekt, Objekt: Sachen Tripel: gelabelte Kante aus einem Graph Beispiel: (Ford Prefect, isfriendof, Arthur Dent) FordPrefect isfriendof Ressourcen werden durch URIs denotiert! ArthurDent
16 Fakten in RDF ausdrücken Subjekt: URI oder leer Bsp: Prädikat: URI Bsp: Objekt: URI, Literal oder leer FordPrefect isfriendof ArthurDent
17 Fakten in RDF ausdrücken Subjekt: URI oder leer Bsp: Prädikat: URI Bsp: Objekt: URI, Literal oder leer Nicht alle Knoten haben Namen! FordPrefect isfriendof ArthurDent
18 e:auto Leere Knoten Für die Darstellung von n-stellige Relationen p:fordprefect e:besitzer e:name FordPrefect p:eltern
19 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
20 RDF-Graph RDF-Graph besteht aus Menge von Tripeln. Gerichteter gelabelter Graph Denkt immer an RDF als Graph, nicht als XML oder Dokument!
21 RDF-Graph RDF-Graph besteht aus Ressourcen a: FordPrefect p:fordprefect p:adam Douglas
22 RDF-Graph... und aus Literalen a: FordPrefect p:fordprefect Ford Prefect 29 p:adam Douglas Betelgeusian
23 RDF-Graph... aus benannten Relationen (Relationen sind Ressourcen) p:name Ford Prefect p:name a: FordPrefect p:fordprefect p:alter p:nationalitaet 29 p:adam Douglas Betelgeusian
24 RDF-Graph... und aus leeren Knoten p:name Ford Prefect p:name a: FordPrefect p:fordprefect p:alter 29 e:buch p:nationalitaet p:author p:adam Douglas Betelgeusian
25 RDF-Serialisation zur Beschreibung von Graphen RDF/XML: auf XML basierend <rdf:description rdf:about=" <p:name> Ford Prefect </p:name> <p:alter> 24</p:alter> </rdf:description> <rdf:description rdf:about=" <p:name> Ford Prefect </p:name> </rdf:description> N3: leicht von Menschen p: a: < p:fordprefect p:name Ford Prefect. a:fordprefect p:name Ford Prefect. p:fordprefect p:freund p:arthurdent. p:arthurdent p:freund p:fordprefect. p:fordprefect p:buch _:b. _:b P:author A. Douglas.
26 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
27 OpenWorld assumption Alles was nicht im RDF-Graph ist, ist unbekannt Tripel hinzufügen oder entfernen ändert nicht den Sinn des restlichen Graphen Es ist leicht zwei RDF-Graphen zusammenzufügen nur leere Knoten müssen umbenannt werden
28 Logische Semantik von RDF; was bedeutet ein RDF Graph? RDF: existential binary relational logic Semantik RDF Tripel (Subj, Präd,Obj): L präd (Sub,Obj) Wobei L präd = {<x,z> x. y. Triple(x,Präd,z) ist im RDF-Graph}
29 Logische Semantik von RDF; was bedeutet ein RDF Graph? Semantik RDF Tripel: (a:fordprefect,a:name, FordPerfect ) L name (a:fordprefect, FordPrefect ) Semantik RDF Tripel: (_:x,a:author, a:adamdouglas) x.l author (x,a:adamdouglas)
30 Logische Semantik von RDF; was bedeutet ein RDF Graph? Semantik des Graphen G: Konjunktion der Semantik aller Tripel aus G
31 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
32 SPARQL-Anfragesprache Anfrage ist ein Tupel (GP, DS, SM,R) GraphPattern (GP) Zu durchsuchende Daten (DS) Solution Modifiers (SM) Resultat Form (R) PREFIX foaf: < SELECT?person FROM < WHERE {?person p:name "FordPrefect".?person p:freund p:arthurdent } ORDER BY?person
33 SPARQL Abfragesprache Anfrage ist ein Tupel (GP, DS, SM,R) GraphPattern (GP) Zu durchsuchende Daten (DS) Solution Modifiers (SM) Resultat Form (R) PREFIX foaf: < SELECT?person FROM < WHERE {?person p:name "FordPrefect".?person p:freund p:arthurdent } ORDER BY?person
34 Suchsprachen (1) Dokumentsuche (IR): Suche mittels Ähnlichkeitsmass (z.b. TF-IDF). Daten: Bag-of-words -Vektoren aus gewichteten Wörtern Suchbegriff: Wort SQL: extrahiert Werte aus Tabelle (mit Joins, Zeile...) Daten: in Tabellen gespeichert Suchbegriff: Name der Zeile, Name der Tabellen...
35 Suchsprachen (2) XQuery: Suche nach Teilbaum Daten: XML also Baum-Datenstrukturen Suchbegriff: Pfad-Ausdrücke doc("books.xml")/bookstore/book/title RDF-Anfragesprachen: Daten: gespeichert als gerichtete Graphen Suchbegriff: gerichtete Graphen mit Variablen-Knoten (Graph Patterns)
36 Matchen von Graph Pattern Graph Pattern?x e:name?y
37 Matchen von Graph Pattern Graph Pattern?x e:name?y RDF-Pattern Syntax?x e:name?y.
38 Matchen von Graph Pattern Graph Pattern?x e:name?y RDF-Pattern Syntax?x e:name?y. Triple Patern Syntax: Turtle+variablen
39 Matchen von Graph Pattern Graph Pattern RDF Graph?x p: a: < p:fordprefect p:name Ford Prefect. a:fordprefect p:name Ford Prefect. p:fordprefect p:freund p:arthurdent. p:arthurdent p:freund p:fordprefect. p:fordprefect p:buch _:b. _:b p:author A. Douglas. RDF-Pattern Syntax?x e:name?y.
40 Matchen von Graph Pattern Graph Pattern RDF Graph?x p: a: < p:fordprefect p:name Ford Prefect. a:fordprefect p:name Ford Prefect. p:fordprefect p:freund p:arthurdent. p:arthurdent p:freund p:fordprefect. p:fordprefect p:buch _:b. _:b p:author A. Douglas. RDF-Pattern Syntax Resultate?x p:name?y. p:fordprefect p:name FordPrefect a:fordprefect p:name FordPrefect
41 SPARQL (2. Beispiel) Graph Pattern RDF p: a: < p:freund p:name p:arthurdent?y p:fordprefect p:name Ford Prefect. a:fordprefect p:name Ford Prefect. p:fordprefect p:freund p:arthurdent. p:arthurdent p:freund p:fordprefect. p:fordprefect p:buch _:b. _:b p:author A. Douglas. RDF-Pattern Syntax Resultate?x p:name?y.?x p:freund p:arthurdent p:fordprefect p:name FordPrefect p:fordprefect p:freund p:arturdent
42 SPARQL (3. Beispiel) Graph Pattern RDF p: a: < p:fordprefect p:name Ford Prefect. a:fordprefect p:name Ford Prefect. p:fordprefect p:freund p:arthurdent. p:arthurdent p:freund p:fordprefect. p:fordprefect p:buch _:b. _:b p:author A. Douglas. RDF-Pattern Syntax Resultate?x?relation?y. p:fordprefect p:name Ford Prefect. a:fordprefect p:name Ford Prefect. p:fordprefect p:freund p:arthurdent. p:arthurdent p:freund p:fordprefect. p:fordprefect p:buch _:b. _:b p:author A. Douglas.
43 Wann matcht ein RDF Graph zu einer Menge von Graph Pattern? Es muss gelten: Literale (Zahlen, Zeichenketten) werden auf gleiche Literale abgebildet URI's werden auf gleiche URI's abgebildet Richtung der Kanten stimmt überein Graph Pattern Variable wird immer auf den selben Knoten abgebildet. (Geltungsbereich entspricht dem ganzen Pattern)?x p:name?y.?x p:freund p:arthurdent
44 Wann matcht ein RDF Graph zu einer Menge von Graph Pattern??x p:fordprefect p:name p:name?y FordPrefect p:name a:fordprefect
45 Wann matcht ein RDF Graph zu einer Menge von Graph Pattern??x p:fordprefect p:name p:name?y FordPrefect p:name a:fordprefect
46 Wann matcht ein RDF Graph zu einer Menge von Graph Pattern??x p:fordprefect p:name p:name?y FordPrefect p:name a:fordprefect
47 Noch mehr über Graph Patterns Möglichkeiten: Einfache Graph Patterns (Wie bisher) Konjunktionen Disjunktionen Schachtelungen Optionale Graph Patterns RDF Dataset Graph Pattern...
48 Optionale/geschaltete GP Optionale Graph Pattern PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox WHERE {?x foaf:name?name. OPTIONAL {?x foaf:mbox?mbox} } Geschachtelte Graph Pattern PREFIX foaf: < SELECT?name?mbox?gName WHERE {?x foaf:mbox?mbox. OPTIONAL {?x foaf:mbox?mbox. OPTIONAL {?x foaf:givenname?gname. } }}
49 Disjunktion GP PREFIX foaf: < SELECT?name?x WHERE {?x foaf:name?name.} UNION {?x foaf:nickname?nname.}
50 Disjunktion GP PREFIX foaf: < SELECT?name?x WHERE {?x foaf:name?name.} UNION {?x foaf:nickname?nname.}
51 Filter Graph Pattern Reguläre Ausdrücke PREFIX foaf: < SELECT?name?x WHERE {?x foaf:name?name FILTER regex (?name Ford ). }
52 SPARQL Abfragesprache Anfrage ist ein Tupel (GP, DS, SM,R) GraphPattern (GP) Zu durchsuchende Daten (DS) Solution Modifiers (SM) Resultat Form (R) PREFIX foaf: < SELECT?person FROM < WHERE {?person p:name "FordPrefect".?person p:freund p:arthurdent } ORDER BY?person
53 Beschränkung der Suche auf bestimmte Graphen PREFIX p: < SELECT?x?name FROM < FROM < WHERE {?x p:name?name.} x name p:fordprefect "Ford Prefect" a:fordprefect "Ford Prefect"
54 Beschränkung der Suche auf bestimmte Graphen PREFIX foaf: < PREFIX p: < SELECT? WHERE { GRAPH p {?x foaf:name <mailto:fordprefect@paddg.org>.?x foaf: ? } } src < "FordPrefect@paddg.org"
55 SPARQL Anfragesprache Anfrage ist ein Tupel (GP, DS, SM,R) GraphPattern (GP) Zu durchsuchende Daten (DS) Solution Modifiers (SM) Resultat Form (R) PREFIX foaf: < SELECT?person FROM < WHERE {?person p:name "FordPrefect".?person p:freund p:arthurdent } ORDER BY?person
56 Solution Modifiers LIMIT: Gib Resultate zurück wenn #Resultate < 2000 OFFSET Gib Resultate [20, Unendlich] zurück ORDERED BY Ordne die Resultate nach dem Alter (Literal)
57 SPARQL Anfragesprache Anfrage ist ein Tupel (GP, DS, SM,R) GraphPattern (GP) Zu durchsuchende Daten (DS) Solution Modifiers (SM) Resultat Form (R) PREFIX foaf: < SELECT?person FROM < WHERE {?person p:name "FordPrefect".?person p:freund p:arthurdent } ORDER BY?person
58 Form der Ergebnisse Select Liefert Liste von Variablenbelegungen (Belegung: RDF-T) x name p:fordprefect "Ford Prefect" a:fordprefect "Ford Prefect" Construct Liefert einen RDF Graph
59 Form der Ergebnisse ASK Anfrage: Tripel Resultat: Anzahl der Ergebnisse>0 DESCRIBE Gibt es eine Person im RDF Graphen deren Name Ford Prefect ist? Sag mir etwas nützliches über einen Teil des RDF-Graphen Z.b.: Informationen über den Server, über einen leeren Knoten,... Rückgabe ist von RDF DB abhängig
60 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
61 Query Evaluation Problem Gegeben RDF-Graph G Graph Pattern P Mapping M ist M Lösung der Evaluation von P auf G?
62 Komplexität der Query Evaluation? s. Semantics and Complexity of SPARQL Jorge Perez, Mercelo Arenas, Claudio Gutierrez (2006). Graph Pattern mit AND und FILTER: O( P G ) AND, FILTER und UNION: NP vollständig AND, FILTER, UNION und OPTIONAL: PSPACE vollständig
63 Übersicht Motivation Einleitung in RDF Tripel Graph Semantik SPARQL Komplexität Evaluierung einer SPARQL Anfrage Implementierung Trick
64 AUA! Macht es dann immer noch Sinn einen SPARQL Server zu implementieren? Laufzeit, Platz
65 AUA! Macht es dann immer noch Sinn einen SPARQL Server zu implementieren? Laufzeit, Platz Ich zeige euch jetzt noch einen Trick So wie es in JENA Programmiert wurde.
66 Der Trick ARQ: wandelt Graph Pattern um mit Regeln wie (T 1 AND (T 2 UNION T 3 )) = (T 1 AND T 2 ) UNION (T 1 AND T 3 ) (T 1 OPT (T 2 UNION T 3 )) = (T 1 OPT T 2 ) UNION (T 1 OPT T 3 )... Ergebnis: T 1 UNION T 2 UNION T 3 UNION... UNION T n
67 Matchen der Graph Pattern Graph Pattern T 1 UNION T 2 UNION T 3 UNION... UNION T n Zuerst T 1 matchen, dann T 2... Am Ende, alle alle Ergebnisse zusammenfügen
68 Der Trick ARQ klassifiziert Knoten nach ihre Eigenschaften Eingangs-, Ausgangsgrad der Knoten.. Gruppierung der Knoten
69 Der Trick ARQ klassifiziert Knoten nach ihre Eigenschaften Eingangs-, Ausgangsgrad der Knoten.. Gruppierung der Knoten Beim Matchen: unmögliche Lösungen ausschließen, z.b. wegen ihrer URI
70 Conclusion RDF Datenmodell ist ein gerichteter Graph SPARQL ist eine RDF-Anfragesprache Viele Features Hohe Komplexität SPARQL ist aber noch nicht fertig, Änderungen sind sehr wahrscheinlich
71 Referenz Querying the Semantic Web using a Relational Based SPARQL, Andrew Newman, oct 2006 JENA ARQ JJ Carroll (2002) Matching RDF graphs. Proceedings 1st International Semantic Web Conference E Prud'hommeaux, A Seaborne (2006). SPARQL Query Language for RDF. W3C Candidate Recommendation Jorge Perez, Mercelo Arenas, Claudio Gutierrez (2006). Semantic and complexity of SPARQL Jeremy J. Caroll, Christian Bizer, Pat Hayes, Patrick Stickler (2005). Named Graphs, Provenance and Trust. Proceedings of Worl Wide Web Conference WWW 2005, Japan, ACM Press
72 Wie Kann Man SQL und RDBMS benutzen? Aktive Forschung seit ueber 30 Jahren Es gibt wenige SPARQL Anfrage Server Aber viele SQL Server Kann man SPARQL mit SQL-Server benutzen?
73 Wie Kann Man SQL und RDBMS benutzen? Aktive Forschung seit ueber 30 Jahren Es gibt wenige SPARQL Anfrage Server Aber viele SQL Server Kann man SPARQL mit SQL-Server benutzen?
74 Idee: Schreiben von RDF Graphen in einer datenbank Umformulierungen von den SPARQL Queries nach SQL Oft werden Statements wie optional programmatisch berechnet Schneller: durch direkte SQL Anfrage Siehe dazu Bachelor Thesis von Andrew Newman.
75 Vergleich Andere RDF Anfragesprachen Itql, RDQL, SeRQL: Aenlich zu SPARQL. Itql unterstuetzt mehr features Vera ist Path-orientiert
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