3D-Segmentierung in Bilderwelten

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "3D-Segmentierung in Bilderwelten"

Transkript

1 3D-Segmentierung in Bilderwelten Frank Nagl Paul Grimm Fachhochschule Erfurt Workshop Farbbildverarbeitung, ZBS, Ilmenau

2 Worum geht es? 2

3 Gliederung Motivation State-Of-The-Art Konzept Umsetzung und Ergebnisse Zusammenfassung und Ausblick 3

4 Bilderwelten-Video 4

5 Photo Tourism Fotosammlungen von Flickr.com [PhotoTourism2006 ] Kommerzielle Variante von Microsoft 5

6 Segmentierung in Bilderwelten [Goesele2010] 6

7 3D-Segmentierungen Automated 3D Segmentation of Lung Fields in Thin Slice CT Exploiting Wavelet Preprocessing [Korfiatis2007] Facial Reconstruction of Egyptian Mummy Senu [Danjou 2006] 7

8 Gliederung Motivation State-Of-The-Art Konzept Umsetzung und Ergebnisse Zusammenfassung und Ausblick 8

9 Übersicht Grundlage: Bilderwelten-Viewer, Rekonstruktionspunkte (RP), ausgewähltes Bild 1. Rückprojektion der 3D-RPs auf das Bild RP-Map 2. Bildung eines Voronoi-Diagramms aus der RP-Map 3.Verschieben der einzelnen Segmente des Originalbildes entsprechend den Voronoi-Zellen = 3D-Segment-Bild 9

10 Rückprojektion der 3D-RPs Projektion der 3D-RPs auf das Bild RP-Map Abstand Kamera und RP im 3D-Raum Distanzwert Kodierung der Pixel der RP-Map mit Distanzwert (R = Vorkomma-, GB = Nachkommastellen) 10

11 Bildung des Voronoi-Diagramms Grundidee: Verwenden der RP-Map 11

12 Erweitern des Algorithmus Kantendetektion des Originalbildes Einzeichnen der Kanten in RP-Map Kanten als zusätzliche Abbruchbedingung 12

13 Erstellen des 3D-Segmentbildes Verschieben der einzelnen Segmente an kodierten Distanzwert in den Voronoi-Zellen Anpassen an perspektivische Projektion 13

14 Gliederung Motivation State-Of-The-Art Konzept Umsetzung und Ergebnisse Zusammenfassung und Ausblick 14

15 Implementierungsdetails Bilderwelten-Viewer DotNet-Framework (C#) MS XNA 3.1 (4.0) [XNA2009] Structure-From-Motion-Algorithmus [Bundler2009] Projektion der 3D-RPs und Kodierung des Distanzwertes in RP-Map als 24Bit-Bitmap Rot-Kanal: Vorkommastellen des Distanzwertes Gün-Kanal: 1. und 2. Nachkommastelle Blau-Kanal: 3. und 4. Nachkommastelle 15

16 Projektion der 3D-RPs w Bildbreite ccd CCD-Chip der Kamera (in mm) fmm Brennweite (in mm) f Brennweite (in Px) R Rotationsmatrix t Translationsvektor (1) Umrechnung der Brennweite in Px (2) Konvertierung der Weltkoordinaten von X (=RP) in Kamerakoordinaten (3) Perspektivische Division (4) Überführung in Pixelkoordinaten 16

17 Shaderbasierte Bildverarbeitung Als 32Bit-Textur in HLSL-Shader Erstellen des Voronoi-Diagramms aus RP-Map Ping-Pong-Texturing Kantendetektion Sobel, Canny, Hough Bildvorverarbeitungsschritte Entzerrung 17

18 Voronoi-Diagramme - Video 18

19 3D-Segmentbild 19

20 3D-Segmentbild 20

21 Varianten 21

22 Occlusion-Handling 1 22

23 Occlusion-Handling 2 23

24 Gliederung Motivation State-Of-The-Art Konzept Umsetzung und Ergebnisse Zusammenfassung und Ausblick 24

25 Zusammenfassung Rückprojektion der 3D-RPs RP-Map Voronoi-Diagramm aus der RP-Map Verschieben der einzelnen Segmente / Voronoi- Zellen 3D-Segment-Bild 25

26 Ausblick Erweiterung der Kantendetektion Polygondetektion Regionenbasierte 2D-Segmentierung Ausbau des Verdeckungskonzeptes in Bilderwelten / MR-Anwendungen 26

27 Segmentbasierte Darstellung

28 Quellen [Bundler2009] Noah Snavely: Bundler. Structure from Motion for Unordered Image Collections [Danjou 2006] Danjou, M., Yoshimura, S., Tateishi, A., Itabashi, S., Masunaga, Y., Koiso, K., et al. (2006). Facial reconstruction of Egyptian mummy "Senu." ACM SIGGRAPH 2006 Research posters on - SIGGRAPH '06, 22(3). New York, USA: ACM Press. [Goesele2009] Goesele, M., Ackermann, J., Fuhrmann, S., Haubold, C., Klowsky, R., Darmstadt, T., et al. (2010). Ambient point clouds for view interpolation. ACM Transactions on Graphics, 29(4), 1. [Korfiatis2007] Panayiotis, Korfiatis; Spyros, Skiadopoulos; Philippos, S., & Christina, Kalogeropoulou; Lena, C. (2007). Automated 3D segmentation of lung fields in thin slice CT exploiting wavelet preprocessing. In Proceedings of the CAIP 2007 (pp ). Springer Verlag Berlin- Heidelberg [PhotoTourism2006] Snavely, N.; Seitz, S. M. & Szeliski, R. Photo tourism: Exploring photo collections in 3D. SIGGRAPH Conference Proceedings, ACM Press, 2006, [XNA2009] Microsoft. XNA Creators Club Online

29 Danke für die Aufmerksamkeit. Das Entscheidende ist, niemals aufzuhören, Fragen zu stellen. (Albert Einstein) 29

30 Ergebnis Ohne Verdeckung Mit Verdeckung 30

31 Transparency-Image-Mode

32 Photo Tourism Bilderwelt aus Fotos von Flickr.com 32

33 Varianten Voronoi-Diagramm 33

3D-Segmentierung in Bilderwelten

3D-Segmentierung in Bilderwelten 3D-Segmentierung in Bilderwelten Frank Nagl Paul Grimm Fachhochschule Erfurt E-Mail: frank.nagl@fh-erfurt.de 16. Workshop Farbbildverarbeitung, ZBS, Ilmenau Worum geht es? 2 Gliederung Motivation State-Of-The-Art

Mehr

3D-Segmentierung in Bilderwelten

3D-Segmentierung in Bilderwelten 3D-Segmentierung in Bilderwelten Frank Nagl, Paul Grimm Fachhochschule Erfurt, Altonaer Str. 25, D-99085 Erfurt E-Mail: frank.nagl@fh-erfurt.de URL: http://www.franknagl.de (a) Beliebige Fotos (b) Bilderwelt

Mehr

www.uni-erfurt.de/target/ringvorlesungen

www.uni-erfurt.de/target/ringvorlesungen www.uni-erfurt.de/target/ringvorlesungen Digitale Spiele als Ab-Bild der realen Welt Die Sicht eines Computergraphikers Paul Grimm Computer Graphics Applied Computer Science Erfurt University of Applied

Mehr

Institut für Informatik Visual Computing SE Computational Photography

Institut für Informatik Visual Computing SE Computational Photography Kameramodelle und Grundlagen Institut für Informatik Visual Computing SE Computational Photography Prof. Eisert Vortrag von Juliane Hüttl Gliederung 1. Bilderfassung 1. Optische Abbildungsmodelle 2. Sensoren

Mehr

(7) Normal Mapping. Vorlesung Computergraphik II S. Müller. Dank an Stefan Rilling U N I V E R S I T Ä T KOBLENZ LANDAU

(7) Normal Mapping. Vorlesung Computergraphik II S. Müller. Dank an Stefan Rilling U N I V E R S I T Ä T KOBLENZ LANDAU (7) Normal Mapping Vorlesung Computergraphik II S. Müller Dank an Stefan Rilling Einleitung Die Welt ist voller Details Viele Details treten in Form von Oberflächendetails auf S. Müller - 3 - Darstellung

Mehr

3D-Oberflächen-Rekonstruktion und plastisches Rendern aus Bilderserien

3D-Oberflächen-Rekonstruktion und plastisches Rendern aus Bilderserien plastisches Rendern aus Bilderserien Sebastian Schäfer Carsten Heep Detlef Krömker Unterstüzung: Thomas Lehmann Krister Smith Naturmuseum Senckenberg Übersicht Motivation & Problemstellung Verfahren Anforderungen

Mehr

Structure-from-Motion. Christina Mundhenk Leo Sylvio Rüdian Marcel Kliemannel

Structure-from-Motion. Christina Mundhenk Leo Sylvio Rüdian Marcel Kliemannel Structure-from-Motion Christina Mundhenk Leo Sylvio Rüdian Marcel Kliemannel Fahrplan Structure-from Motion Workflow mit SIFT & Bundle Adjustment mit SURE Probleme/ Grenzen Technik Metrik und Vergleich

Mehr

Volumenakquise. Vortrag von Benjamin Gayer

Volumenakquise. Vortrag von Benjamin Gayer 10.11.11 1 Volumenakquise Vortrag von Benjamin Gayer Einführung Bildquelle: http://www.medical.siemens.com/siemens/de_de/rg_marcom_fbas/files/patienteninformationen/ct_geschichte_technologie. pdf 10.11.11

Mehr

Sensorenvergleich (Zeilen vs. Flächenscanner) Prof. Dr.-Ing. Manfred Ehlers

Sensorenvergleich (Zeilen vs. Flächenscanner) Prof. Dr.-Ing. Manfred Ehlers Sensorenvergleich (Zeilen vs. Flächenscanner) Prof. Dr.-Ing. Manfred Ehlers mehlers@igf.uni-osnabrueck.de Inhalt Sensorsysteme ADS-40 DMC Ultracam-D Flächen vs. Zeilensensor Geometrische Genauigkeit Pansharpening

Mehr

Superpixels for Skin Segmentation

Superpixels for Skin Segmentation Farbworkshop Wuppertal 2014 1 Superpixels for Skin Segmentation Frerk Saxen und Ayoub Al-Hamadi 2 Fachgebiet Neuro-Informationstechnik Unter Leitung von Prof. Ayoub Al-Hamadi 18 Mitarbeiter Davon 12 Doktoranden

Mehr

MARKERLESS AUGMENTED REALITY. Henrik Brauer

MARKERLESS AUGMENTED REALITY. Henrik Brauer MARKERLESS AUGMENTED REALITY Henrik Brauer Inhalt Was ist Augmented Reality Meine Motivation Grundlagen Positionsbestimmung mit Marker Positionsbestimmung ohne Marker Idee Risiken INHALT Augmented Reality

Mehr

Numerik. Festpunkt-Darstellung

Numerik. Festpunkt-Darstellung Numerik Ablauf: Festpunkt-Darstellung Gleitpunkt-Darstellung Runden Addition/Subtraktion Multiplikation Ausblick und Zusammenfassung Wolfgang Kastner, Institut für Rechnergestützte Automation, TU Wien

Mehr

Navigation anhand natürlicher Landmarken mit Hilfe der Scale Invariant Feature Transform. Thorsten Jost INF-M2 AW1 Sommersemester

Navigation anhand natürlicher Landmarken mit Hilfe der Scale Invariant Feature Transform. Thorsten Jost INF-M2 AW1 Sommersemester Navigation anhand natürlicher Landmarken mit Hilfe der Scale Invariant Feature Transform Thorsten Jost INF-M2 AW1 Sommersemester 2008 Agenda Motivation Feature Detection Beispiele Posenbestimmung in Räumen

Mehr

Automatisch-generierte Texturen aus Laserpunktwolken

Automatisch-generierte Texturen aus Laserpunktwolken Automatisch-generierte Texturen aus Laserpunktwolken Sharon Friedrich, Maik Häsner Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Interdisziplinäres Zentrum für wissenschaftliches Rechnen (IWR) Softwarepraktikum

Mehr

Visualizing multiple Last.fm listening histories

Visualizing multiple Last.fm listening histories Visualizing multiple Last.fm listening histories Abschlussvortrag Bachelorarbeit - 14.09.2010 Roman Graebsch www.lastloop.de LFE Medieninformatik Betreuer: Dominikus Baur Verantwortlicher Hochschullehrer:

Mehr

Texturkomprimierung. Philipp Klaus Krause. 6. November 2007

Texturkomprimierung. Philipp Klaus Krause. 6. November 2007 Texturkomprimierung Philipp Klaus Krause 6. November 2007 Gliederung 1 Einleitung 2 Verfahren Indizierte Farben S3TC ETC/iPACKMAN 3 Vergleich 4 Bibliographie Gliederung 1 Einleitung 2 Verfahren Indizierte

Mehr

3D-unterstützte Bildmanipulation

3D-unterstützte Bildmanipulation 3Dunterstützte Vortragender: Betreuer: Sebastian Schäfer Datum: 03.09.2009 1. Kurze Zusammenfassung des Themas. 3Dunterstützte 2. Manipulation von Bildern und MultiView Stereo. 3. State of the Art Aktuelle

Mehr

Computergraphik II. Level-of-Detail. Oliver Deussen Level-of-Detail 1

Computergraphik II. Level-of-Detail. Oliver Deussen Level-of-Detail 1 Level-of-Detail Oliver Deussen Level-of-Detail 1 Motivation: Scanner und andere Meßgeräte liefern b-reps mit hohen Auflösungen Beispiel: 3D-Abtastung einer Karosserie ergibt 30 Mio Dreiecke Probleme: ineffizient

Mehr

Universität Augsburg. 20. April 2012. B. Möller (U. Augsburg) Computergraphik SS12 20. April 2012 1 / 6

Universität Augsburg. 20. April 2012. B. Möller (U. Augsburg) Computergraphik SS12 20. April 2012 1 / 6 Kapitel 1 Einführung B. Möller Universität Augsburg 20. April 2012 B. Möller (U. Augsburg) Computergraphik SS12 20. April 2012 1 / 6 Begriffsdefinition Computergrafik: realistische Darstellung realer oder

Mehr

Seam Carving. Sebastian Arzt, Tim Rocktäschel. 19. Juni Humboldt Universität zu Berlin Seminar Computational Photography Sommersemester 2010

Seam Carving. Sebastian Arzt, Tim Rocktäschel. 19. Juni Humboldt Universität zu Berlin Seminar Computational Photography Sommersemester 2010 Seam Carving Sebastian Arzt, Tim Rocktäschel Humboldt Universität zu Berlin Seminar Computational Photography Sommersemester 2010 19. Juni 2010 1 / 23 Motivation Problem: Heutzutage: vielfältige Displaytypen

Mehr

Seminar Game Development Game Computer Graphics. Einleitung

Seminar Game Development Game Computer Graphics. Einleitung Einleitung Gliederung OpenGL Realismus Material Beleuchtung Schatten Echtzeit Daten verringern Grafik Hardware Beispiel CryEngine 2 Kristian Keßler OpenGL Was ist OpenGL? Grafik API plattform- und programmiersprachenunabhängig

Mehr

Beschleunigung von Bild-Segmentierungs- Algorithmen mit FPGAs

Beschleunigung von Bild-Segmentierungs- Algorithmen mit FPGAs Fakultät Informatik, Institut für Technische Informatik, Professur für VLSI-Entwurfssysteme, Diagnostik und Architektur Algorithmen mit FPGAs Vortrag von Jan Frenzel Dresden, Gliederung Was ist Bildsegmentierung?

Mehr

Grundzüge der Informatik Zahlendarstellungen (7)

Grundzüge der Informatik Zahlendarstellungen (7) Grundzüge der Informatik Zahlendarstellungen (7) Sylvia Swoboda e0225646@student.tuwien.ac.at Überblick Konvertierung von ganzen Zahlen Konvertierung von Festkommazahlen Darstellung negativer Zahlen 1

Mehr

Abschlussvortrag Diplomarbeit Point-Based Animation

Abschlussvortrag Diplomarbeit Point-Based Animation Abschlussvortrag Diplomarbeit Goethe-Universität Frankfurt Übersicht 1 Motivation 2 Grundlagen 3 State of the Art 4 Eigene Verfahren 5 Ausblick 6 Quellen 2/ 27 Motivation Objekte sollen sich physikalisch

Mehr

Proling von Software-Energieverbrauch

Proling von Software-Energieverbrauch Proling von Software-Energieverbrauch Seminar Ausgewählte Kapitel der Systemsoftwaretechnik: Energiegewahre Systemsoftware im Sommersemester 2013 Michael Fiedler 6. Juni 2013 1 Motivation (1) Grundproblem

Mehr

Grundlagen der Spieleprogrammierung

Grundlagen der Spieleprogrammierung Grundlagen der Spieleprogrammierung Teil I: 3D-Graphik Kapitel 3: Das Ideal - Photorealistisch Peter Sturm Universität Trier Outline 1. Übersicht und Motivation 2. Mathematische Grundlagen 3. Das Ideal:

Mehr

version 23 photo Stand: Neuste Version: ftp://ftp.cadwork.ch/cadwork.ftp/i386-nt/exe_ing/manuals

version 23 photo Stand: Neuste Version: ftp://ftp.cadwork.ch/cadwork.ftp/i386-nt/exe_ing/manuals version 23 photo Stand: 17.04.15 Neuste Version: ftp://ftp.cadwork.ch/cadwork.ftp/i386-nt/exe_ing/manuals 2 cadwork photo cadwork photo 3 Inhaltsverzeichnis 1 Was ist cadwork photo? 5 1.1 Unterschiede

Mehr

Visualisierungen von Brain-Scans

Visualisierungen von Brain-Scans Visualisierungen von Brain-Scans Lisha Naduvilezhath 1 Inhaltsverzeichnis 1. Was sind Brain-Scans? 2. Zwei Klassen von Brain-Scans 2.1. Morphologie-abbildende Verfahren a) MR T b) CT 2.2. Elektromagnetische

Mehr

1. Einführung in die Computergraphik Wer braucht Computergraphik Komponenten von Computergraphik-Software 4

1. Einführung in die Computergraphik Wer braucht Computergraphik Komponenten von Computergraphik-Software 4 Index Einführung in Visual Computing Kapitel 1, Vs.13 emptyvi, informatik-forum.at 1. Einführung in die Computergraphik 3 1.1. Wer braucht Computergraphik 3 1.2. Komponenten von Computergraphik-Software

Mehr

Modell einer Kamera ohne Verzeichnung

Modell einer Kamera ohne Verzeichnung 7.3.1 Sichtsysteme - Kamera-Kalibrierung - Lochkamera-Modell 64-424 Intelligente Roboter Modell einer Kamera ohne Verzeichnung Lochkameramodell mit und ohne radiale Linseverzeichnung J. Zhang 460 7.3.1

Mehr

Die Welt der Shader. Fortgeschrittene Techniken III

Die Welt der Shader. Fortgeschrittene Techniken III Die Welt der Shader Fortgeschrittene Techniken III Universität zu Köln WS 14/15 Softwaretechnologie II (Teil 1) Prof. Dr. Manfred Thaller Referent: Lukas Kley Gliederung 1. Was ist ein Shader? 2. Verschiedene

Mehr

Projektplan. Änderungskontrolle, Prüfung, Genehmigung

Projektplan. Änderungskontrolle, Prüfung, Genehmigung Projektplan Ergebnisabkürzung Klassifizierung * Status ** Projektname *** Projektabkürzung Projektleiter Autor Initiale Auftraggeber / Sponsor Betreuer (Fachdozent) PM-Coach Webseite PL Nicht klassifiziert

Mehr

Christina Nell. 3D-Computergrafik

Christina Nell. 3D-Computergrafik Christina Nell 3D-Computergrafik Was ist 3D-Computergrafik? 3D graphics is the art of cheating without getting caught. (unbekannte Quelle) Folie 2/52 Inhalt Beleuchtung Shading Texturierung Texturfilterung

Mehr

Methoden zur Beschreibung der räumlichen Farbhomogenität von LED-Systemen

Methoden zur Beschreibung der räumlichen Farbhomogenität von LED-Systemen Methoden zur Beschreibung der räumlichen Farbhomogenität von LED-Systemen Masterarbeit von Ingo Rotscholl Betreuer: Dr.-Ing. Klaus Trampert Referent: Prof. Dr. Cornelius Neumann Lichttechnisches Institut

Mehr

Flächen- und Volumenmessung lokaler Objekte in DICOM-Bildern und Bildfolgen

Flächen- und Volumenmessung lokaler Objekte in DICOM-Bildern und Bildfolgen Flächen- und Volumenmessung lokaler Objekte in ICOM-Bildern und Bildfolgen Sergei Hludov, Christoph Meinel und Thomas Engel Institut für Telematik Bahnhofsstr. 30-3, 549 Trier Email: hludov@ti.fhg.de Zusammenfassung.

Mehr

Beleuchtung. in Computerspielen

Beleuchtung. in Computerspielen Beleuchtung in Computerspielen Motivation Überblick Licht und Schattierung Lichtquellen Lokale Beleuchtungsmodelle Schattierungsverfahren Oberflächensimulation Beispiele der CryEngine Ausblick Zusammenfassung

Mehr

3D-Rekonstruktion aus Bildern

3D-Rekonstruktion aus Bildern Allgemeine Nachrichtentechnik Prof. Dr.-Ing. Udo Zölzer 3D-Rekonstruktion aus Bildern Dipl.-Ing. Christian Ruwwe 41. Treffen der ITG-Fachgruppe Algorithmen für die Signalverarbeitung HSU Hamburg 24. Februar

Mehr

Bildtransformationen. Geometrische Transformationen Grauwert-Interpolation

Bildtransformationen. Geometrische Transformationen Grauwert-Interpolation Bildtransformationen Geometrische Transformationen Grauwert-Interpolation Transformation Transformation zwei Schritte geometrische Transformation (Trafo der Koordinaten) Neuberechnung der Pielwerte an

Mehr

Wie findet man interessante Punkte? Martin Herrmann, Philipp Gaschler

Wie findet man interessante Punkte? Martin Herrmann, Philipp Gaschler Wie findet man interessante Punkte? Martin Herrmann, Philipp Gaschler Wenn man sie denn gefunden hat, was kann man mit den interessanten Punkten anfangen? /Anwendungsgebiete Wenn man sie denn gefunden

Mehr

Kamera-Sensorforensik: Erkennungsraten im Kontext von Bildkompression

Kamera-Sensorforensik: Erkennungsraten im Kontext von Bildkompression Kamera-Sensorforensik: Erkennungsraten im Kontext von Bildkompression Martin Rosenfeld, Reiner Creutzburg, Claus Vielhauer Vortragender: Christian Krätzer Brandenburg University of Applied Sciences, Germany

Mehr

Fitting 3D Models to Images

Fitting 3D Models to Images Proseminar "Aufgabenstellungen der Bildanalyse und Mustererkennung" Fitting 3D Models to Images WS 08/09 Gliederung Einleitung Pose Consistency perspective Camera affine/projective Camera Linearkombinationen

Mehr

Digitale Bildverarbeitung (DBV)

Digitale Bildverarbeitung (DBV) Digitale Bildverarbeitung (DBV) Prof. Dr. Ing. Heinz Jürgen Przybilla Labor für Photogrammetrie Email: heinz juergen.przybilla@hs bochum.de Tel. 0234 32 10517 Sprechstunde: Montags 13 14 Uhr und nach Vereinbarung

Mehr

Seminarvortrag Bildverarbeitung im Projekt FAUST mit dem Schwerpunkt Skelettierung

Seminarvortrag Bildverarbeitung im Projekt FAUST mit dem Schwerpunkt Skelettierung Seminarvortrag Bildverarbeitung im Projekt FAUST mit dem Schwerpunkt Skelettierung Ingmar Gründel HAW-Hamburg 15. Dezember 2006 Ingmar Gründel Bildverarbeitung im Projekt FAUST mit dem Schwerpunkt Skelettierung

Mehr

Augmented Reality. (Die Realität fotorealistisch erweitern) Michael Zollhöfer Graphics, Vision, and Video Group

Augmented Reality. (Die Realität fotorealistisch erweitern) Michael Zollhöfer Graphics, Vision, and Video Group Augmented Reality (Die Realität fotorealistisch erweitern) Michael Zollhöfer Graphics, Vision, and Video Group gvv.mpi-inf.mpg.de Support / funding from: ERC Starting Grant CapReal Überblick Was ist Augmented

Mehr

Shader zur Bildbearbeitung

Shader zur Bildbearbeitung 15. Oktober 2009 1 / 23 Übersicht 1 Motivation 2 Grundlagen 3 State of the Art 4 Konzeption 5 Implementierung 6 Benchmarks 7 Fazit 2 / 23 Motivation: GPU >> CPU Moores Law: Hardware verbessert sich rapide

Mehr

Grundlagen der Bildverarbeitung

Grundlagen der Bildverarbeitung Grundlagen der Bildverarbeitung Inhaltsverzeichnis Vorwort 9 Kapitel 1 Einführung 13 1.1 Anwendungen der digitalen Bildverarbeitung 16 1.2 Algorithmische Verarbeitung von Bildinformation 17 1.3 Zu diesem

Mehr

Computergraphik Grundlagen

Computergraphik Grundlagen Computergraphik Grundlagen XI. Rasterung Füllen von Polygonen Prof. Stefan Schlechtweg Hochschule nhalt Fachbereich Informatik Inhalt Lernziele 1. Zu lösendes Problem 2. Füllen von Pixelmengen 1. Rekursiver

Mehr

EVC Repetitorium Blender

EVC Repetitorium Blender EVC Repetitorium Blender Michael Hecher Felix Kreuzer Institute of Computer Graphics and Algorithms Vienna University of Technology INSTITUTE OF COMPUTER GRAPHICS AND ALGORITHMS Filter Transformationen

Mehr

IPTV. Alexander Alexandrov Alexander Alexandrov

IPTV. Alexander Alexandrov Alexander Alexandrov IPTV Alexander Alexandrov 1 Übersicht Einführung Multicast IPTV Architektur Protokolle Peer 2 Peer IPTV Architektur Protokolle Zusammenfassung 2 Einführung Definition: IPTV (Internet Protocol Television)

Mehr

version 21 photo Stand: Neuste Version: ftp://ftp.cadwork.ch/cadwork.ftp/i386-nt/exe_ing/manuals

version 21 photo Stand: Neuste Version: ftp://ftp.cadwork.ch/cadwork.ftp/i386-nt/exe_ing/manuals version 21 photo Stand: 17.04.13 Neuste Version: ftp://ftp.cadwork.ch/cadwork.ftp/i386-nt/exe_ing/manuals 2 cadwork photo cadwork photo 3 Inhaltsverzeichnis 1 Was ist cadwork photo? 5 1.1 Unterschiede

Mehr

H2 1862 mm. H1 1861 mm

H2 1862 mm. H1 1861 mm 1747 mm 4157 mm H2 1862 mm H1 1861 mm L1 4418 mm L2 4818 mm H2 2280-2389 mm H1 1922-2020 mm L1 4972 mm L2 5339 mm H3 2670-2789 mm H2 2477-2550 mm L2 5531 mm L3 5981 mm L4 6704 mm H1 2176-2219 mm L1 5205

Mehr

Docker. Eine Einführung

Docker. Eine Einführung Docker Eine Einführung Inhalt Motivation Virtualisierung Docker Anwendung Fazit & Ausblick 2 von 21 Motivation Motivation Ziel: Sicherheit im Bereich der Webentwicklung Idee: Mehr Praxis Perspektivenwechsel

Mehr

Software-Qualität Ausgewählte Kapitel. Messung und Prognose von interner Software-Qualität"

Software-Qualität Ausgewählte Kapitel. Messung und Prognose von interner Software-Qualität Institut für Informatik! Martin Glinz Software-Qualität Ausgewählte Kapitel Kapitel 11 Messung und Prognose von interner Software-Qualität" 2011 Martin Glinz. Alle Rechte vorbehalten. Speicherung und Wiedergabe

Mehr

Einen ersten Mod erstellen - Schritt für Schritt

Einen ersten Mod erstellen - Schritt für Schritt Einen ersten Mod erstellen - Schritt für Schritt Mit diesem Guide möchte ich all denjenigen ansprechen, die modden lernen wollen. Zudem soll auch denjenigen eins ausgewischt werden, die mit der Aussage:

Mehr

Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle. Sebastian Zambal LEADING INNOVATIONS

Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle. Sebastian Zambal LEADING INNOVATIONS Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle Sebastian Zambal LEADING INNOVATIONS Überblick Profactor Grundlagen Bildverarbeitung HW, SW, Methoden Inspektion Gussteilen Inspektion CFK, GFK Projekte EMVA-Studie:

Mehr

Rolf F. Nohr Digitale Kulturen und gamification Spielerisch lernen in der Kulturellen Bildung?

Rolf F. Nohr Digitale Kulturen und gamification Spielerisch lernen in der Kulturellen Bildung? Rolf F. Nohr r.nohr@hbk-bs.de Digitale Kulturen und gamification Spielerisch lernen in der Kulturellen Bildung? »In ev ry job that must be done There is an element of fun You find the fun, and snap! The

Mehr

Interaktive Kunst Installationen. Seamless Interaction mit der Webcam in einer Ton- und einer Video-Installation

Interaktive Kunst Installationen. Seamless Interaction mit der Webcam in einer Ton- und einer Video-Installation Interaktive Kunst Installationen Seamless Interaction mit der Webcam in einer Ton- und einer Video-Installation 1 1 Agenda Motivation Einführung - Interaktive Kunst Szenario Stand der Realisierung Ausblick

Mehr

How to make a PIXAR movie

How to make a PIXAR movie How to make a PIXAR movie Non-Photorealistic Rendering Definition NPR is an area of computer graphics that focuses on enabling a wide variety of expressive styles for digital art. Alternativbezeichnungen:

Mehr

Anleitung Ranger 3D-Kalibrierung

Anleitung Ranger 3D-Kalibrierung EINLEITUNG Der Coordinator ist ein Programm, das die Kalibrierungsprozedur des Rangers vereinfacht und beschleunigt. Kalibrierte 3D-Daten sind entscheidend, wenn korrekte Positionen, Größen, Weite und

Mehr

Verteidigung der Bachelorarbeit

Verteidigung der Bachelorarbeit Fakultät Informatik Institut für Software- und Multimediatechnikrichtung, Computergraphik und Visualisierung Verteidigung der Bachelorarbeit RGBD-Bild-Interpolation auf Android-Geräten für interaktive

Mehr

PRIP-Preis. Effizientes Object Tracking durch Programmierung von Mehrkernprozessoren und Grafikkarten

PRIP-Preis. Effizientes Object Tracking durch Programmierung von Mehrkernprozessoren und Grafikkarten Masterarbeit @ PRIP-Preis Effizientes Object Tracking durch Programmierung von Mehrkernprozessoren und Grafikkarten Michael Rauter Pattern Recognition and Image Processing Group Institute of Computer Aided

Mehr

Zuordnen radiometrischer Informationen zu Laserscandaten von Weintrauben Technischer Bericht

Zuordnen radiometrischer Informationen zu Laserscandaten von Weintrauben Technischer Bericht Zuordnen radiometrischer Informationen zu Laserscandaten von Weintrauben Technischer Bericht Mathias Hans, Ribana Roscher mhans@uni-bonn.de,rroscher@uni-bonn.de Zusammenfassung In diesem Report stellen

Mehr

Digitale Bildverarbeitung

Digitale Bildverarbeitung Digitale Bildverarbeitung 01a: Einführung und Motivation Prof. Dr. Gudrun Socher Dozentin Dozentin Prof. Dr. Gudrun Socher (gudrun.socher@hm.edu) Sprechstunde Donnerstag 9:15-10:00 Uhr Anmeldung per E-Mail

Mehr

HLSL PostProcess Shaders

HLSL PostProcess Shaders HLSL Advanced 1 HLSL PostProcess Shaders Einführung PostProcess Effekte werden erst nach dem Rendern aller Objekte angewandt, nämlich auf das Render-Target (daher der Name). Das Spektrum der Möglichkeiten

Mehr

Stereo-Matching. Medieninformatik IL. Andreas Unterweger. Vertiefung Medieninformatik Studiengang ITS FH Salzburg. Wintersemester 2014/15

Stereo-Matching. Medieninformatik IL. Andreas Unterweger. Vertiefung Medieninformatik Studiengang ITS FH Salzburg. Wintersemester 2014/15 Stereo-Matching Medieninformatik IL Andreas Unterweger Vertiefung Medieninformatik Studiengang ITS FH Salzburg Wintersemester 2014/15 Andreas Unterweger (FH Salzburg) Stereo-Matching Wintersemester 2014/15

Mehr

Das etwas andere Smartphone

Das etwas andere Smartphone Das etwas andere Smartphone Frank Prengel Technical Evangelist Microsoft Deutschland GmbH http://blogs.msdn.com/windowsphone 01./02. Dezember 2010 Köln www.iphonedevcon.de Microsoft? Auf der iphone DevCon??

Mehr

Anwendungen im Umfeld von Panoramabildern

Anwendungen im Umfeld von Panoramabildern Anwendungen im Umfeld von Panoramabildern Seminararbeit vorgelegt am Lehrstuhl für Praktische Informatik IV Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Effelsberg UNIVERSITÄT MANNHEIM von Dipl. Wirtsch.-Inf. Eric Lunkenbein

Mehr

Abbildung von Weltkoordinaten nach Bildkoordinaten

Abbildung von Weltkoordinaten nach Bildkoordinaten Abbildung von Weltkoordinaten nach Bildkoordinaten Werner Mayer 28. Februar 24 Zusammenfassung Dieses Dokument beschreibt die Abbildungsvorschrift von 3D-Punkten nach Pixelkoordinaten eines Bildes. Dabei

Mehr

Praktikum Mathe und Medizin

Praktikum Mathe und Medizin Segmentierung von Tumoren und der rechten Herzwand in CT Daten a.gripshoefer@gmx.de, SeWesti@gmx.de 08.07.2008 1 Problemstellung 2 3 4 Problemstellung Aufgrund des Partialvolumeneekts sind PET Aufnahmen

Mehr

Industrielle Bildverarbeitung

Industrielle Bildverarbeitung Industrielle Bildverarbeitung Übungen 1. Aufgabe Ein Objektiv mit der Brennweite 12.5mm kann auf Entfernungen zwischen 0.5 m und eingestellt werden. Wie gross ist dann jeweils die Bildweite? Dieses Objektiv

Mehr

Bildverarbeitung: 3D-Geometrie. D. Schlesinger () Bildverarbeitung: 3D-Geometrie 1 / 13

Bildverarbeitung: 3D-Geometrie. D. Schlesinger () Bildverarbeitung: 3D-Geometrie 1 / 13 Bildverarbeitung: 3D-Geometrie D. Schlesinger () Bildverarbeitung: 3D-Geometrie 1 / 13 Lochkamera Modell C Projektionszentrum, Optische Achse, Bildebene, P Hauptpunkt (optische Achse kreuzt die Bildebene),

Mehr

Digitale Bildverarbeitung Einheit 12 3D-Modellierung

Digitale Bildverarbeitung Einheit 12 3D-Modellierung Digitale Bildverarbeitung Einheit 12 3D-Modellierung Lehrauftrag WS 05/06 Fachbereich M+I der FH-Offenburg Dipl.-Math. Bernard Haasdonk Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Ziele der Einheit Einen Eindruck

Mehr

Motivation (GP)GPU CUDA Zusammenfassung. CUDA und Python. Christian Wilms. Integriertes Seminar Projekt Bildverarbeitung

Motivation (GP)GPU CUDA Zusammenfassung. CUDA und Python. Christian Wilms. Integriertes Seminar Projekt Bildverarbeitung CUDA und Python Christian Wilms Integriertes Seminar Projekt Bildverarbeitung Universität Hamburg WiSe 2013/14 12. Dezember 2013 Christian CUDA und Python 1 Gliederung 1 Motivation 2 (GP)GPU 3 CUDA 4 Zusammenfassung

Mehr

Hochdynamische 3D-Messung in Crashexperimenten

Hochdynamische 3D-Messung in Crashexperimenten Hochdynamische 3D-Messung in Crashexperimenten Gunther Notni Fraunhofer Institut für Angewandte Optik und Feinmechanik IOF Albert-Einstein-Straße 7 07745 Jena Technische Universität Ilmenau FG Qualitätssicherung

Mehr

Implizite Modellierung zur Objekterkennung in der Fernerkundung

Implizite Modellierung zur Objekterkennung in der Fernerkundung Implizite Modellierung zur Objekterkennung in der Fernerkundung Mitarbeiterseminar 20.01.2011 (IPF) Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften KIT Universität des Landes Baden-Württemberg

Mehr

Ein Structure and Motion Ansatz zur Umfeldrekonstruktion in komplexen Fahrzeugumgebungen

Ein Structure and Motion Ansatz zur Umfeldrekonstruktion in komplexen Fahrzeugumgebungen Sicherheit durch Fahrerassistenz 2010 Ein Structure and Motion Ansatz zur Umfeldrekonstruktion in komplexen Fahrzeugumgebungen Wojciech Derendarz, Thorsten Graf Volkswagen AG Friedrich M. Wahl TU Braunschweig,

Mehr

Neue Ansätze für Mustererkennung und automatisches Lernen

Neue Ansätze für Mustererkennung und automatisches Lernen Z Y X Neue Ansätze für Mustererkennung und automatisches Lernen Vortrag im Rahmen des 2. Technologieforums Bildverarbeitung am 03./04. November 2015 Johannes Zügner STEMMER IMAGING GmbH, Puchheim GLIEDERUNG

Mehr

Intelligente EKG-Analyse Dipl.-Ing. Gero von Wagner

Intelligente EKG-Analyse Dipl.-Ing. Gero von Wagner FZI Forschungszentrum Informatik an der Universität Karlsruhe MIT- Medizinische Informationstechnik Telemetrisches Diagnosenetz Intelligente EKG-Analyse Dipl.-Ing. Gero von Wagner FZI Forschungszentrum

Mehr

Gesten im dreidimensionalen Raum

Gesten im dreidimensionalen Raum Gesten im dreidimensionalen Raum 28. Oktober 2013 Inhaltsübersicht 1. Motivation 2. Einführung 3. Historie 4. Aktuelle Themen & Fragen 5. Informationsquellen 28. Oktober 2013 2 Motivation 3D-Ausgabe wird

Mehr

Grundlagen der Bildverarbeitung Klaus D. Tönnies

Grundlagen der Bildverarbeitung Klaus D. Tönnies Grundlagen der Bildverarbeitung Klaus D. Tönnies ein Imprint von Pearson Education München Boston San Francisco Harlow, England Don Mills, Ontario Sydney Mexico City Madrid Amsterdam Grundlagen der Bildverarbeitung

Mehr

Projektarbeiten WiSe 13/14

Projektarbeiten WiSe 13/14 Projektarbeiten WiSe 13/14 Fynn Schwiegelshohn, Muhammed Al Kadi, Max Ferger Prof. Dr.-Ing. Michael Hübner, Lehrstuhl für Eingebettete Systeme der Informationstechnik (ESIT) Fakultät für Elektrotechnik

Mehr

Stereoskopisches 3D Gaming

Stereoskopisches 3D Gaming PRIME Symposium 17.02.2011 BERLIN Stereoskopisches 3D Gaming Jonas Schild Lehrstuhl für Medieninformatik und Entertainment Computing Universität Duisburg Essen Lehrstuhl Medieninformatik Entertainment

Mehr

Complex Event Processing

Complex Event Processing [10] Armin Steudte HAW Hamburg Masterstudiengang Informatik - WS 2011/2012 Agenda Motivation Grundlagen Event Processing Networks Ausblick Quellen 2 Agenda Motivation Grundlagen Event Processing Networks

Mehr

AHD-Recorder DVR420N DVR420S DVR820N DVR820S DVR1620N. RXCamView App Anleitung

AHD-Recorder DVR420N DVR420S DVR820N DVR820S DVR1620N. RXCamView App Anleitung AHD-Recorder DVR420N DVR420S DVR820N DVR820S DVR1620N RXCamView App Anleitung 1. RXCamView herunterladen!!!! Verbinden Sie den DVR über Netzwerkkabel mit Ihrem Internet-WLAN-Router. Aktiveren Sie WLAN

Mehr

CT-Volumenrekonstruktion mit dem MUSCOT-Algorithmus und TCOT-Algorithmus. (MUltiSlice COnebeam Tomographie) (True COnebeam Tomographie)

CT-Volumenrekonstruktion mit dem MUSCOT-Algorithmus und TCOT-Algorithmus. (MUltiSlice COnebeam Tomographie) (True COnebeam Tomographie) CT-Volumenrekonstruktion mit dem MUSCOT-Algorithmus und TCOT-Algorithmus (MUltiSlice COnebeam Tomographie) (True COnebeam Tomographie) Einzelschicht- Helical CT r x Focus β Axial Saggital Coronal y Conebeam-

Mehr

Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs

Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs Christoph Gladisch Einführung Wenn eine Szene photografiert wird, dann entsprechen die Pixelwerte nicht den relativen Leuchtdichten in der Szene.

Mehr

MaTHEMATISCHE GRUNDLAGEN BUGA-AR TELESCOPE. Marko HeRBERTZ

MaTHEMATISCHE GRUNDLAGEN BUGA-AR TELESCOPE. Marko HeRBERTZ MaTHEMATISCHE GRUNDLAGEN BUGA-AR TELESCOPE Marko HeRBERTZ Wiederholung: Objekt-, Welt- und Kamerakoordinaten Kugelkoordinaten in kartesische Mögliche Schwierigkeiten Kameralinse Lage der Festung Lagerichtige

Mehr

Image Forensics. http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/forensic/index.html. Multimedia Sicherheit, Martin Steinebach

Image Forensics. http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/forensic/index.html. Multimedia Sicherheit, Martin Steinebach Image Forensics Forensische Anwendungen im Bildbereich sind mehrfach belegt Optimierung von Bildern, die z.b. mit Überwachungskameras aufgenommen wurden Rauschen entfernen http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/forensic/index.html

Mehr

Rendering Methods for Augmented Reality

Rendering Methods for Augmented Reality Rendering Methods for Augmented Reality - Darstellungsverfahren für die Erweiterte Realität - Promotionskolloquium am 14.06.2006 Dipl.-Inform. Jan T. Fischer WSI / GRIS VCM, Universität Tübingen Gliederung

Mehr

Funktionsweise und Rekonstruktionsverfahren SPECT & SPECT/CT. C. Schütze

Funktionsweise und Rekonstruktionsverfahren SPECT & SPECT/CT. C. Schütze Funktionsweise und Rekonstruktionsverfahren SPECT & SPECT/CT C. Schütze Gammakamera und SPECT-Systeme http://www.healthcare.siemens.com, http://www.healthcare.philips.com, http://www.miegermany.de Grundprinzip

Mehr

Computer Vision I. Nikos Canterakis. Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Freiburg

Computer Vision I. Nikos Canterakis. Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Freiburg Nikos Canterakis Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Freiburg Gliederung 6 Endliche Kameras Die Lochkamera Die Projektive Kamera Die projektive Kamera Spalten von P Zeilen von P Hauptpunkt und Hauptachse

Mehr

Kamerabasierte Navigation im Inneren von Gebäuden Sebastian Hilsenbeck, Robert Huitl, Georg Schroth, Eckehard Steinbach

Kamerabasierte Navigation im Inneren von Gebäuden Sebastian Hilsenbeck, Robert Huitl, Georg Schroth, Eckehard Steinbach Technische Universität München Kamerabasierte Navigation im Inneren von Gebäuden Sebastian Hilsenbeck, Robert Huitl, Georg Schroth, Eckehard Steinbach Outdoor vs. Indoor Im Freien In Gebäuden No GPS reception

Mehr

BACHELOR SEMINAR EXPLORING DEPTH-CAMERA BASED INTERACTION TECHNIQUES FOR MOBILE PROJECTORS. Michael Braun

BACHELOR SEMINAR EXPLORING DEPTH-CAMERA BASED INTERACTION TECHNIQUES FOR MOBILE PROJECTORS. Michael Braun BACHELOR SEMINAR EXPLORING DEPTH-CAMERA BASED INTERACTION TECHNIQUES FOR MOBILE PROJECTORS Michael Braun Agenda Motivation Verwandte Arbeiten Konzept Implementierung Ausblick Motivation Früher Groß, laut,

Mehr

Modern Windows OS Deployment

Modern Windows OS Deployment Modern Windows OS Deployment System Center 2012 Configuration Manager SP1 und Microsoft Deployment Toolkit MDT 2012 Update 1 User Driven Installation UDI 02.05.2013 trueit TechEvent 2013 1 Agenda Übersicht

Mehr

Leistungsfähigkeit von Lokalisierungsverfahren im WLAN

Leistungsfähigkeit von Lokalisierungsverfahren im WLAN Leistungsfähigkeit von Lokalisierungsverfahren im WLAN Gliederung 1. Motivation 2. Möglichkeiten und Probleme WLAN Positionsbestimmung 3. Vorgehen a. Testumgebung b. Gerätschaften und Messungen c. Location

Mehr

Microsoft Dynamics CRM 2016 What s New?

Microsoft Dynamics CRM 2016 What s New? Bonn, 26.04.2016 Upgrade & Ausblick Agenda 1. Lebenslauf 2. Systemanforderungen 3. Upgrade Prozess 4. Best Practice 5. Ausblick Spring Wave Release Bonn, 26.04.2016 Lebenslauf Upgrade & Ausblick Lebenslauf

Mehr

Application Requirements Engineering

Application Requirements Engineering Application Requirements Engineering - Fokus: Ableitung von Produktanforderungen - Günter Halmans / Prof. Dr. Klaus Pohl Software Systems Engineering ICB (Institute for Computer Science and Business Information

Mehr

Kalibrierungsfreie Bildverarbeitungsalgorithmen. echtzeitfähigen Objekterkennung im Roboterfuÿball. Thomas Reinhardt Nao-Team HTWK. 26.

Kalibrierungsfreie Bildverarbeitungsalgorithmen. echtzeitfähigen Objekterkennung im Roboterfuÿball. Thomas Reinhardt Nao-Team HTWK. 26. zur echtzeitfähigen Objekterkennung im Roboterfuÿball Thomas Reinhardt Nao-Team HTWK Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig 26. Februar 2011 Gliederung 1 2 3 4 5 6 7 YCbCr- Helligkeitskomponente

Mehr

Dekonvolution von Omnikamerabildern

Dekonvolution von Omnikamerabildern 1 / 23 Dekonvolution von Omnikamerabildern Tobias Börtitz, Hermann Lorenz, Lutz Krätzer, Josef Söntgen Betreuer: Richard Schmidt HTW Dresden, Deutschland Abschluß Präsentation 15. Februar 2012 2 / 23 1

Mehr

Begriffsklärung: Dominanz

Begriffsklärung: Dominanz Einführung Begriffsklärung: Dominanz Gegeben: d-dimensionaler Raum, jeder Punkt p im Raum hat d Attribute: (p 1,,p d ) Definition Dominanz: 1 i d : p i p i und 1 i d : p i < p i Begriffsklärung: Dominanz

Mehr