Digitales Personalmanagement: Wie die Personaler sich überflüssig machen

Transkript

1 Digitales Personalmanagement: Wie die Personaler sich überflüssig machen 2017: Leben und Arbeiten in der Zukunft 19. Mai 2017 Prof. Dr. Wolfgang Appel

2 Bedürfnisse und Erwartungen von Mitarbeitern ( market-pull ) 2 Digitales Personalmanagement ganzheitlich betrachten Technologische Innovationen ( technology-push )

3 Die drei Momente des Personalmanagements was sich junge Mitarbeiter wünschen - inspired by Google I-want-to-know Momente I-want-to-do Momente I-want-to-buy Momente Jederzeit und an jedem Ort umfassende Informationen über Personalmanagement erhalten auf allen Devices. Frei zugängliche Qualifizierung funktionsübergreifend, hierarchiefrei und in gebrauchsfertigem Umfang. Eigene Entwicklung in die Hand nehmen; Transparenz über Vakanzen herstellen; Skills und Kompetenzen managen. Und Feedback in Echtzeit geben und erhalten. Personalprozesse wie im Online-Shop: Auswählen, in Warenkorb, ggf. Daten ergänzen freigeben. Und Status jederzeit online egal ob Zeugnis oder Arbeitszeitänderung

4 Wünsche der Kunden und Reaktionen der Unternehmen 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% Bevorzugte Bewerbungswege (Bewerber) 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% Bevorzugte Bewerbungswege (Unternehmen) 0,00% Bewerbungen per E- Mail Bewerbungen per Online-Formular 0% Bewerbung per Bewerbung per Online- Formular Quelle: in Anlehnung an Tim Verhoeven 4

5 Agilität mal von Mitarbeitern richtig verstanden Was das Unternehmen entwickelt hat: (Schema) Und wie die Mitarbeiter das Problem schon gelöst hatten:

6 Teilnehmer an den Interviews zum Stand Digitalisierung HR 6

7 Status Quo der HR Digitalisierung der befragten Unternehmen X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 0 10 Unternehmen betreiben: Prozessautomatisierung Standardisierung Umfassendes HR-Daten-Management und arbeiten an: Cloud-Lösungen Einsatz von Mobile Devices HR-Cockpit für Führungskräfte Unternehmen begreifen HR-Digitalisierung als Chance zur Transformation der Gesamtorganisation: Arbeitsweisen Kultur Führung HR Digitalisation Human Digitalisation

8 Personalarbeit der Gegenwart 8

9 Externe Systeme entlang des Rekrutierungsprozesses Attraktivität zeigen Markt checken Beidseitig sich anbieten Auswahl Eintritt und Bindung

10 Snapchat Wolfgang Appel wappel88

11 Ausgehend von der Idee der Bewertungsportale Ergänzung der Leistungsbewertung durch Kollegenfeedback Oder bei

12 Automatisierung der Qualifizierung 1. Schritt: Auswertung des Klickverhaltens 2. Schritt: Online-Kurs vorschlagen 3. Schritt: Nachbereitung mit Coach 12

13 Personalarbeit der Zukunft 13

14 Veränderung von HR-Funktionen durch Smart-HR-IT IT-affine HR-Funktionen werden sich am stärksten verändern. Kein smartes Performance- Management. Beschleunigung der Personalarbeit bis hin zu Echtzeitmaßnahmen. Umfang und Qualität der Daten wird zunehmen. Quelle: Strohmeier, S.; u.a.: Smart HRM Eine Delphi- Studie zur Zukunft der digitalen Personalarbeit ( HRM 4.0 ), Arbeitspapier der Universität des Saarlandes, Humanisierung und Produktivitätssteigerung durch Personalarbeit

15 HR-Digitalisierung wird weiteren Schritt notwendig machen Typisches Betreuungsmodell Typisches Betreuungsmodell Mitarbeiter Mitarbeiter Führungskraft Business Partner Personalbetreuer Führungskraft Business Partner Natürlichsprachliche KI-Systeme 15

16 Karriere für morgen // Die Zukunft der Personalarbeit im Blick: Human Resources Future Specialist (m/w) Für unseren Standort in Ihrer Nähe und zugleich weltweit tätig suchen wir heute die Antwort auf die Herausforderungen der Personalarbeit von morgen! Das sollten Sie mitbringen // Psychologische Kompetenzen im Hinblick auf virtuelles Arbeiten und Führen Arbeitswissenschaftliche Kompetenzen im Hinblick auf psychische Belastungen Informatik-Kompetenzen (Grundlagen bzw. Programmierkenntnisse) Innovationsmanagement auch mit Blick auf Technologiepotenziale für den HR-Bereich Organisationsentwicklung / Change Management Strategische Kompetenzen Das Fach-Know-How eines Personalers finden Sie in unseren Datenbanken und KI-Systemen!

17 Danke für Ihre Aufmerksamkeit! 17