Libelle AG. Datenanonymisierung und darüber hinaus DOAG Libelle AG. Libelle AG

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1 Libelle AG DOAG Miroslav Jakovljevic Libelle AG Franz Diegruber

2 Agenda Libelle (kurze Firmeninfo) Was ist Datenanonymisierung Beschreibung (warum macht man das) Anforderung (was soll gemacht werden) Szenario (was ist gegeben) Durchführung (Phasen der Anonymisierung) Tools Herausforderungen SAP Spezifika Zusammenfassung 2

3 Libelle Firmeninfo 1994 > >400 GRÜNDUNG Eigentümergeführt Vorstände Lars Albrecht (CEO) Hans-Joachim Krüger (CTO) Joachim Zipf (CFO) MITARBEITER 15 Jahre ABAP Entwicklung 20 Jahre SAP- und Non-SAP Systeme Standardsoftwareentwicklung (DE) Hotline + Support (DE/USA) STANDORTE Deutschland Stuttgart (HQ), Schwelm, Walldorf, Bochum Frankreich Clichy (Paris) USA Atlanta PARTNERNETZ Business Partner Lokal + Global Technologie Partner SAP SE, Oracle, IBM, Microsoft, KUNDEN Weltweit, alle Branchen Mittelstand/Weltmarktführer 10 GB bis >100 TB Landscapes >2.500 Lizenzen >3.000 Installationen Entwicklungspartnerschaften

4 Was ist Datenanonymisierung Daten für Tests: Im Original beibehalten? Löschen? Auf Konstante setzen? Bestehende Daten mischen? Zufallswerte erzeugen? Verfremden der Originaldaten (z.b. personalbezogene Daten ) 4

5 Beschreibung Gesetzliche Bestimmungen, Datenschutzanforderungen wie HIPAA, PCI, ITAR, etc. Datenmissbrauch vermeiden Echtdaten in nicht produktiven Systemen anonymisieren für Development oder Testzyklen 5

6 Anforderung (Automatisierte) Ermittlung der anzupassenden Daten Echt aussehende Daten Konsistente Daten (Systemübergreifend) Gewichtung, Verteilung der Daten beibehalten Testdaten gemäß den geltenden Anforderungen bereitstellen Zeitnahe Anonymisierung Automatischer Ablauf Gesicherte Durchführung Nicht umkehrbar 6

7 Szenario Was wird anonymisiert Einzelsystem Landschaft 7

8 Szenario (2) Produktivsystem Testsystem Wo wird anonymisiert Kopieren Im Zielsystem Anonymisieren Im isolierten System Im geklonten System Produktivsystem Isoliertes System Testsystem Bei der Übertragung in das Zielsystem Kopieren Kopieren Anonymisieren Produktivsystem Testsystem Kopieren und Anonymisieren 8

9 Durchführung Vorbereitung Was - Personaldaten - Adressen - Kontodaten - Produktionsdaten Wie (Algorithmen) - Löschen - Konstante - Referenztabelle - Berechnen 9

10 Durchführung (2) Analyse (Was) Tabellen Felder Zuordnung (Wie) Felder zu Algorithmen Umsetzung Anonymisierung durchführen Validierung Anonymisierte Daten bewerten und freigeben 10

11 Durchführung (3) 11

12 Tools Skripting Optim (IBM) Data Masking (Informatica) Oracle Data Masking Pack Epi-Use Libelle Data Masking 12

13 Tools (2) Libelle Data Masking Gui (HTML5 basiert) 13

14 Tools (2) Libelle Data Masking Ablauf 14

15 Herausforderungen Organisatorisch (Wer ist alles beteiligt, alle Parteien zufrieden) Konsistenz (Systemübergreifend) Dauer (Parallelisierung, Partitionierung) Prüfung (Sind Testfälle, Daten ok) 15

16 SAP Spezifika DDICT nutzen (Identifizierung der Tabellen und Felder) Cluster- und Pooltabellen 16

17 Zusammenfassung Die Anonymisierung wird immer wichtiger Klar werden über Anforderung und Verantwortlichkeiten Toolauswahl über Kriterien wie flexibel, automatisierbar, wiederholbar, Zeitaufwand Daten müssen Prüfung standhalten 17

18 DataMasking Mehr Informationen Sie finden Libelle auf der DOAG auf Ebene 3 18

19 ?! T / M / Miroslav.Jakovljevic@libelle.com Libelle und das Libelle Logo sind eingetragene Warenzeichen der Libelle AG. SAP und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von SAP sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der SAP SE in Deutschland und anderen Ländern. Alle anderen Namen von Produkten und Dienstleistungen sind Marken der jeweiligen Firmen. 19

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